你好，我是袋鼠帝

我最近幾乎天天都在用飛書多維表格，使用頻率賊高，這玩意兒用起來是真滴爽。

我用它打造了一個一鍵批量獲取抖音爆款視頻所有數(shù)據(jù)（包含文案）的多維表格，還可以配合最近新出的Gemini3進行二創(chuàng)。

飛書多維表格天然就是存儲數(shù)據(jù)的，結合各種處理數(shù)據(jù)的節(jié)點（包含AI節(jié)點，API節(jié)點等等..）數(shù)據(jù)存儲+處理一體之后，那個感覺太妙了

飛書多維表格還有儀表盤，視圖等功能，方便可視化的向我展示抖音在AI領域的熱點趨勢，以及分析哪些防線的內(nèi)容是大眾喜歡的、更容易爆。

對于我來說，主要是方便幫我找選題，和增加創(chuàng)作靈感。

不清楚飛書多維表格的朋友，可以先看看下面這篇小白教程

飛書多維表格小白教程 袋鼠帝，公眾號：袋鼠帝AI客棧

這篇教程還收到了朋友的好評，值得一讀～

事情是這樣的，上周群里小伙伴看完教程之后，給了我一個選題：用飛書多維表格獲取抖音和小紅書的內(nèi)容。

哈哈，感覺大家對這塊還挺感興趣，或者說有強烈需求。

正好，我最近也想把短視頻再撿起來做一做，搭一套工作流也可以幫我自己提效，于是花了不少時間和精力：

摸索出了這套可以根據(jù)關鍵詞，一鍵獲取N（自定義）條相關爆款視頻，并通過Gemini3進行二創(chuàng)的多維表格（我稱之為批量工作流）。

在這篇文章里，把過程和方法全部免費分享給大家，當然，過程中用到的工具也都是免費的。

PS：授人以漁，大家可以根據(jù)這篇內(nèi)容，結合自己的需求或者場景，擴展更多的使用方式。

還有大家多次提到使用飛書多維表格要花錢，我只能說，我從用飛書開始就沒花過錢.. 飛書賺的是企業(yè)的錢，對于個人來說，免費版夠用了

篇幅原因，先教大家獲取抖音的內(nèi)容

再立個flag：如果這篇閱讀量破萬，我把小紅書的也補上（大家多多三連?。?/strong>

好了，話不多說，我們直接開始喂飯！

一鍵批量獲取抖音爆款視頻數(shù)據(jù)（通過關鍵詞）

飛書多維表格里面有一款插件「抖音數(shù)據(jù)小助手」，非常好用，還免費。

直接點擊飛書多維表格右上角，插件圖標->探索插件市場

搜抖音數(shù)據(jù)小助手，就能找到了

看下圖，這個插件可以獲取18個維度的視頻數(shù)據(jù)！

關鍵詞我填AI（因為我要抓AI領域的爆款視頻），一次采集50條（可自定義），需要一個Cookie（抖音的登錄憑證）。

這個cookie有兩種方式獲取

一個是它本身提供了一個教程，通過安裝一個插件來獲取

但我覺得太麻煩，我就直接使用了原始方式：瀏覽器里面獲取

先在瀏覽器登錄自己的抖音賬號

按F12打開 開發(fā)者工具，在network（網(wǎng)絡）選中Fetch/XHR，搜索框搜索"list/?"。

這時候需要再刷新一次頁面，下圖展示的四個請求都可以找到cookie，隨便選一個，在Headers往下滑，把cookie的內(nèi)容全部復制

等個1分多鐘，50條AI領域的爆款視頻數(shù)據(jù)就躺在多維表格里面啦～

抓下來的視頻，都是點贊量比較高的爆款，也都是AI領域的內(nèi)容，第一步完成的相當nice。

獲取抖音視頻文案，并用AI分類

「抖音數(shù)據(jù)小助手」插件并不能一鍵獲取到視頻對應的文案，但能獲取到視頻的原始鏈接（可以下載原視頻）

我們可以用飛書多維表格的字段捷徑來獲取視頻的文案。

新建一個字段「提取文案」，在編輯里面設置字段類型為文本，在字段捷徑中心找到一個叫「音視頻轉(zhuǎn)文字」的工具添加為字段捷徑。

音視頻鏈接下拉選擇「下載鏈接」這個字段

「音視頻轉(zhuǎn)文字」這個工具需要配置一個阿里百煉平臺的apikey，它自帶獲取教程，這里就不重復贅述了。

https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key

每月有36000秒（600分鐘），即10小時的免費額度。

在阿里百煉的【模型廣場】，搜「Paraformer語音識別-v2」，點擊查看詳情，就能看到（已經(jīng)使用了多少，也可在這里查看）：

600分鐘的免費額度，如果一個短視頻按2分鐘算，那么一個月也夠分析300個短視頻，對于個人來說夠夠的了。

配置好之后，這個自動更新可以勾選上，后續(xù)檢測到「下載鏈接」字段有新增，或者更新，都會自動提取文案，非常方便。

有了短視頻文案后，我們還可以根據(jù)文案內(nèi)容，讓AI給視頻分類（打標簽）。

新增一個「內(nèi)容分類」字段，字段類型我選擇單選，字段捷徑選擇「分類」。

我們需要先添加好類別，可以手動添加，也可以讓AI幫我們生成類別（如下圖）。

我是先讓AI幫我生成分類選項，然后我在手動調(diào)整。

配置 根據(jù)「提取文案」字段，進行分類

這玩意兒原理是這樣的：

我們預設了所有的分類，并設置根據(jù)「提取文案」分類，「分類」這個字段捷徑，就會獲取文案，用AI來判斷當前文案屬于哪個分類。

接入Gemini3 將內(nèi)容二次創(chuàng)作

進行二創(chuàng)只是其中一個使用方式，對我來說，可以提供一些創(chuàng)作思路。

至于為什么選擇Gemini3，因為它

大家可能聽得最多的還是Gemini3的前端代碼能力超強，但是Gemini3的寫作能力也是一流的，所以用它來二創(chuàng)。

要接入Gemini3到飛書多維表格，需要借助一個叫「API接口請求器」的字段捷徑

而飛書多維表格是沒辦法直接調(diào)用國外Gemini3官方API的。

這里推薦一個全球化的API中轉(zhuǎn)站叫APIMart

https://apimart.ai/zh

優(yōu)點是國內(nèi)可用，比官方便宜，具體信息見下圖

當然，大家也可以選擇KG中轉(zhuǎn)站，同樣有Gemini3和NanoBananaPro

https://kg-api.cloud/

PS：上面兩個API中轉(zhuǎn)站都兼容OpenAI API接口

我這次以APIMark為例，給大家演示接入

先創(chuàng)建一個apikey

在APIMark首頁往下拉，搜Gemini就能找到，gemini-3-pro-preview就是Gemini3，gemini-3-pro-perview就是NanoBanana Pro

接下來給字段的「API接口請求器」配置Gemini3的API請求

大模型API三件套：API地址，apikey，模型Id

API地址：

https://api.apimart.ai/v1/chat/completions

模型Id：gemini-3-pro-preview

按照下圖的順序配置，apikey添加到Authorization，值是Bearer空格apikey

請求參數(shù)，選請求體，填json格式的請求參數(shù)（Prompt也放進去了）體填json格式：

注意：要把提取的文案嵌入請求內(nèi)容里面

"model": "gemini-3-pro-preview",

"messages": [

"role": "user",

"content": "角色：你是抖音科技區(qū)金牌編導。任務：深入分析輸入文案【】，從以下4個二創(chuàng)方向中智能篩選出最合適的幾個方向：1.小白逆襲流（側(cè)重簡單、省時、搞錢）；2.硬核避坑流（側(cè)重專業(yè)、批判、深度）；3.場景故事流（側(cè)重職場、生活、代入感）；4.趨勢觀點流（側(cè)重宏觀、行業(yè)變革、未來）。規(guī)則：1.絕對不要使用不恰當?shù)谋扔?，如需解釋，只能用類比，且類比對象必須來自日常生活，禁止抽象或情感化比喻，否則扣分。2.不需要輸出思考過程或分析步驟，直接輸出最終短視頻腳本。3.文案必須口語化，包含黃金3秒開頭，字數(shù)200-300字。4.嚴格按照下方示例格式輸出。輸出格式示例：[方向名稱] 文案：這里是你的腳本內(nèi)容... 畫面：這里是畫面建議... --- [下一個方向名稱] 文案：這里是你的腳本內(nèi)容... 畫面：這里是畫面建議..."

ok，最后效果就是下面這樣，看著多維表格全自動處理數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)拼圖一塊一塊填滿，莫名有種爽感～

這套批量工作流識別出來的短視頻文案還是會有某些關鍵詞錯誤的情況，不過整體的準確度還是挺高的。Gemini3二創(chuàng)出來的文案也很棒，口語化，長度適中，也比較符合爆款視頻的文案邏輯。除了二創(chuàng)，結合各種字段捷徑，和外部API接口還有非常非常多的玩法，大家可以發(fā)掘一下。

同時，我也想過搞定時監(jiān)控抖音博主的工作流，但是吧，監(jiān)控到又如何呢，也不清楚會不會成為爆款內(nèi)容，還得做后續(xù)的爆款分析，有點麻煩。

還不如直接抓最近的相關爆款，只是需要手動點擊一下才能執(zhí)行，插件貌似不能定時自動執(zhí)行，但不確定，這塊還得研究一下，有懂的朋友可以評論區(qū)告知，感謝～

另外，大家還有什么好點子也歡迎評論區(qū)交流哦

能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

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