中國(guó)AI的真正優(yōu)勢(shì)是什么？年輕人到底還要不要學(xué)習(xí)編程？未來(lái)哪些專業(yè)最有前途？

最近，阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)蔡崇信在香港大學(xué)陸佑堂做了一次演講。

這是港大商學(xué)院“陳坤耀杰出講座系列”的年度活動(dòng)。據(jù)主辦方透露，這次演講的報(bào)名速度創(chuàng)下了紀(jì)錄——郵件發(fā)出兩小時(shí)內(nèi)，超過(guò)1200人報(bào)名。

中美AI競(jìng)爭(zhēng)中國(guó)的四張底牌

在演講開(kāi)場(chǎng)，蔡崇信就拋出一個(gè)觀點(diǎn)：美國(guó)人定義的AI競(jìng)賽規(guī)則是錯(cuò)的。

蔡崇信說(shuō)，美國(guó)人怎么算誰(shuí)贏？看誰(shuí)的大語(yǔ)言模型更強(qiáng)。今天是OpenAI領(lǐng)先，明天是Anthropic，后天可能是別人�！斑@個(gè)計(jì)分方式本身就有問(wèn)題�！�

蔡崇信認(rèn)為，真正的贏家不是誰(shuí)有最好的模型，而是誰(shuí)用得最好。而這個(gè)判斷的依據(jù)是：AI的價(jià)值在于滲透率�！爸袊�(guó)國(guó)務(wù)院的AI規(guī)劃就很務(wù)實(shí)一一到2030年，AI代理和設(shè)備的滲透率要達(dá)到90%�！�

那中國(guó)憑什么能普及得更快?蔡崇信列了一張完整的底牌清單。

電力：15年前埋下的伏筆

蔡崇信說(shuō)，訓(xùn)練大模型、跑推理本質(zhì)上都是在燒電。中國(guó)的電力成本比美國(guó)低40%。

因?yàn)?5年前中國(guó)就開(kāi)始大規(guī)模投資電力傳輸基礎(chǔ)設(shè)施。北方發(fā)的電要送到南方，新能源產(chǎn)地和用電需求地往往不重合，必須靠輸電網(wǎng)絡(luò)打通。中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)每年資本支出900億美元，美國(guó)只有300億——三倍的差距。

結(jié)果就是中國(guó)的電力裝機(jī)容量是美國(guó)的2.6倍，而且新增裝機(jī)容量是美國(guó)的9倍。這個(gè)差距還在拉大。

數(shù)據(jù)中心：成本碾壓

在中國(guó)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心，成本比美國(guó)低60%。這還沒(méi)算芯片，只是基建。

工程師紅利：全球一半的AI人才有中國(guó)學(xué)歷背景

蔡崇信提到一個(gè)有趣的數(shù)據(jù)，全球幾乎一半的AI科學(xué)家和研究人員，都有中國(guó)大學(xué)的學(xué)位——無(wú)論他們現(xiàn)在在美國(guó)公司、中國(guó)公司，還是世界任何地方工作。

他還講了個(gè)段子。最近社交媒體上有人吐槽，說(shuō)自己在Meta (Facebook)的Al團(tuán)隊(duì)里，同事們都在用中文交流想法，他完全聽(tīng)不懂。

“這是中文第一次成為一種優(yōu)勢(shì)�！辈坛缧砰_(kāi)玩笑地說(shuō)。

他還舉了個(gè)例子，以前中國(guó)公司出海，語(yǔ)言是劣勢(shì)。比如在意大利開(kāi)辦公室，當(dāng)?shù)厝瞬粫?huì)說(shuō)中文，中國(guó)員工得用第二語(yǔ)言溝通。但在AI領(lǐng)域，全球的華人工程師用中文分享想法、交換思路，這反而成了信息優(yōu)勢(shì)。

資源匱乏逼出來(lái)的系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新

蔡崇信說(shuō)，美國(guó)有大量GPU，中國(guó)沒(méi)有。但他認(rèn)為，匱乏反而創(chuàng)造了優(yōu)勢(shì)。

“GPU的缺乏反而創(chuàng)造了’饑餓優(yōu)勢(shì)’。當(dāng)你沒(méi)有足夠資源時(shí)，你被迫在系統(tǒng)層面創(chuàng)新�！彼f(shuō)。

訓(xùn)練一個(gè)萬(wàn)億參數(shù)的模型，如果系統(tǒng)效率不高，GPU消耗會(huì)非�？植�。中國(guó)團(tuán)隊(duì)因?yàn)橛布芟�，必須把系統(tǒng)優(yōu)化做到極致。DeepSeek就是這么逼出來(lái)的。而阿里的通義千問(wèn) (Qwen) 模型剛剛贏得了一場(chǎng)為期兩周的加密貨幣和股票交易AI競(jìng)賽，DeepSeek排名第二。

蔡崇信對(duì)DeepSeek毫不吝惜地贊美：“我們?cè)诤贾莸泥従�，他們做的事情令人難以置信�！�

開(kāi)源模型會(huì)擊敗閉源模型

對(duì)于眼下閉源模型和開(kāi)源模型之爭(zhēng)，到底誰(shuí)會(huì)勝出？蔡崇信的觀點(diǎn)很直接：開(kāi)源模型會(huì)擊敗閉源模型，不是因?yàn)殚_(kāi)源更先進(jìn)，而是因?yàn)殚_(kāi)源更符合全球大多數(shù)用戶的利益。

他舉了個(gè)例子。假設(shè)你是沙特阿拉伯，想發(fā)展AI，又想保持“AI主權(quán)”——意思是AI不受外國(guó)控制。但你沒(méi)有人才自己開(kāi)發(fā)模型。

這時(shí)候你有兩個(gè)選擇。一個(gè)是通過(guò)API使用OpenAI。但你要付很多錢，而且數(shù)據(jù)要喂進(jìn)去——你不知道數(shù)據(jù)去了哪里，那是個(gè)黑箱。

第二個(gè)選擇是直接下載阿里的開(kāi)源模型，部署在自己的私有云上。免費(fèi)，而且數(shù)據(jù)完全可控。

所以不管是從成本還是隱私來(lái)說(shuō)，都是開(kāi)源模型勝出�！八詿o(wú)論是政府還是企業(yè)，只要認(rèn)真做成本效益分析，都會(huì)傾向于開(kāi)源。”蔡崇信說(shuō)。

那么阿里怎么賺錢？蔡崇信的回答是：“我們不靠AI賺錢�！�

他說(shuō)，阿里靠的是云計(jì)算。你用開(kāi)源模型沒(méi)問(wèn)題，但你要跑模型，需要云基礎(chǔ)設(shè)施，包括存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、安全、網(wǎng)絡(luò)等，這些阿里都能提供。所以開(kāi)源模型是流量入口，云服務(wù)才是利潤(rùn)來(lái)源。

這種模式其實(shí)很像早年的互聯(lián)網(wǎng)公司：免費(fèi)產(chǎn)品獲客，增值服務(wù)變現(xiàn)。只不過(guò)規(guī)模和技術(shù)門檻完全不同。

阿里巴巴持續(xù)進(jìn)化的秘決

對(duì)話中，港大教授鄧希煒問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題：阿里從B2B電商變成AI云計(jì)算公司，秘訣是什么？

蔡崇信回答：沒(méi)有秘訣，就是跟著客戶需求走。

阿里1999年成立時(shí)，中國(guó)還沒(méi)加入WTO，國(guó)際貿(mào)易必須通過(guò)國(guó)有貿(mào)易公司。2001年入世之后，小企業(yè)可以直接和全球做生意了。阿里的B2B平臺(tái)就是幫這些小廠找買家——第一版網(wǎng)站是英文的，面向海外。

后來(lái)消費(fèi)者電商起來(lái)了，就有了淘寶。買家和賣家互不信任，就發(fā)明了支付寶（最初是個(gè)擔(dān)保交易系統(tǒng)）。物流跟不上，就投資物流。

“云計(jì)算也是一樣的邏輯。16年前，沒(méi)人討論云。但阿里的消費(fèi)平臺(tái)要處理海量數(shù)據(jù)，如果繼續(xù)用Dell的服務(wù)器、EMC的存儲(chǔ)、Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)，所有利潤(rùn)都會(huì)交給這些供應(yīng)商�！辈坛缧耪f(shuō)，發(fā)展云計(jì)算完全是出于必要，出于對(duì)技術(shù)自主可控的需求。

所以阿里云的起點(diǎn)是“自己吃自己的狗糧”——先內(nèi)部用，用好了再開(kāi)放給外部客戶。

蔡崇信對(duì)年輕創(chuàng)業(yè)者的建議也很明確：優(yōu)先選擇有機(jī)增長(zhǎng)，而不是并購(gòu)。因?yàn)樽约簣F(tuán)隊(duì)培養(yǎng)出來(lái)的能力，DNA純正，文化匹配。阿里也做過(guò)并購(gòu)，“有些成功，有些失敗得很慘”。

還要不要學(xué)編程？

給年輕人的幾點(diǎn)建議

在學(xué)生問(wèn)答環(huán)節(jié)，關(guān)于技能和專業(yè)選擇，蔡崇信給年輕人提出了很多建設(shè)性的意見(jiàn)和建議，信息密度很高。

比如在技能層面要做好三件事。

學(xué)會(huì)獲取知識(shí)。聽(tīng)起來(lái)是廢話，但在AI時(shí)代，知識(shí)獲取的效率差異會(huì)被放大。

建立分析框架。不是死記硬背，而是能對(duì)信息做出自己的判斷。

學(xué)會(huì)提問(wèn)。蔡崇信特別強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)——提出正確的問(wèn)題，比找到答案更重要。

那么AI時(shí)代到底還要不要學(xué)編程？蔡崇信的回答是：要，但理由變了。

很多人說(shuō)AI時(shí)代不用學(xué)編程了，用自然語(yǔ)言（natural language）就能指揮機(jī)器。蔡崇信并不認(rèn)同�！熬幊痰哪康牟皇菫榱瞬僮鳈C(jī)器，而是訓(xùn)練思維過(guò)程。”

他甚至建議學(xué)電子表格——能把一個(gè)復(fù)雜公式寫對(duì)，讓數(shù)字自動(dòng)計(jì)算出來(lái)，這本身就是邏輯訓(xùn)練。

對(duì)于年輕人來(lái)說(shuō)，專業(yè)選擇可以考慮三個(gè)方向。

數(shù)據(jù)科學(xué)。這其實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的新名字，蔡崇信認(rèn)為未來(lái)數(shù)據(jù)會(huì)爆炸式增長(zhǎng)，懂得管理和分析數(shù)據(jù)的人永遠(yuǎn)稀缺。

心理學(xué)和生物學(xué)。這個(gè)專業(yè)主要是理解人腦怎么運(yùn)作。“人腦仍然是最高能效的’機(jī)器’，AI的很多設(shè)計(jì)思路都來(lái)自對(duì)大腦的模擬�！�

材料科學(xué)。世界現(xiàn)在被比特（bits）主導(dǎo)，但讓比特跑得更快的，是原子（atoms）。半導(dǎo)體領(lǐng)域會(huì)有大量創(chuàng)新，而半導(dǎo)體的核心就是材料。

當(dāng)年為什么放棄高薪加入阿里?

1999年，為什么蔡崇信放棄香港的律師高薪，跑去杭州加入一個(gè)18人的小公司。在很多場(chǎng)合，蔡崇信回答過(guò)這個(gè)問(wèn)題，這次演講中他用金融人的思維解答：不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)收益。

“下行風(fēng)險(xiǎn)非常有限。為什么？因?yàn)槲矣泻玫膶W(xué)歷，讀過(guò)法學(xué)院，最壞情況我還能當(dāng)律師。但上行空間是無(wú)限的�！辈坛缧耪f(shuō)，就像一個(gè)看漲期權(quán)——最多虧掉權(quán)利金，但收益沒(méi)有上限。

他又補(bǔ)充了一句更重要的話：機(jī)會(huì)是來(lái)找你的，不是你去找它的。 你要做的是“準(zhǔn)備好”，這樣機(jī)會(huì)來(lái)的時(shí)候才能抓住。

AI是泡沫嗎？

“每一個(gè)泡沫背后，都有一根針在靜靜等待�！边@句出自股神巴菲特。

最近，美國(guó)預(yù)測(cè)平臺(tái)Polymarket近日推出“AI泡沫何時(shí)破滅”的投注。目前累計(jì)投注額已接近15萬(wàn)美元，三個(gè)選項(xiàng)當(dāng)中，有2%認(rèn)為AI泡沫會(huì)在今年底破滅的，有15%認(rèn)為AI泡沫會(huì)在明年3月破滅。最熱門下注年份是2026年底，近40%投資者認(rèn)為AI最遲明年底可能出事。

那么，AI到底會(huì)不會(huì)像2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫一樣破裂？

蔡崇信認(rèn)為，對(duì)于這個(gè)問(wèn)題要區(qū)分兩種泡沫。一種是金融市場(chǎng)泡沫，比如股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？“這是一門藝術(shù)，我不知道�！�

第二種是技術(shù)泡沫，也就是技術(shù)本身是不是虛假的。

“AI可能存在金融泡沫，但技術(shù)本身是真實(shí)的。 就像2000年3月互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，但互聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有消失——今天互聯(lián)網(wǎng)比那時(shí)候強(qiáng)大得多�！辈坛缧耪f(shuō)。

所以他的結(jié)論是：所有投入AI基礎(chǔ)設(shè)施的資源、模型開(kāi)發(fā)的努力，不會(huì)打水漂。

文 | 沈積慧

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