今年是摩爾定律60周年。按照計算性能每18個月翻倍，即成本下降一半，60年來計算成本下降了1.1萬億倍。它說明了我們當前所處的信息技術革命，或者數(shù)字文明中，計算的邊際成本早已基本為零了。

奇點大學出版的著作《指數(shù)型組織2.0》，其理論與方法，就是建立在摩爾定律之上的。當年庫茲韋爾延伸了摩爾定律，其著作《奇點臨近》指出了技術的一個根本的屬性：“當你朝一個以信息為基礎的環(huán)境轉移時，發(fā)展速度就會跳躍到一條指數(shù)級增長曲線上，性價比將會每1～2年翻一番?！?這就是加速回報定律。

技術加速回報定律

技術的大規(guī)模應用推動經(jīng)濟加速增長，遠早于信息技術革命。技術本身帶有指數(shù)性，因為它帶有復利性，如果你看阿瑟.布萊恩的《技術的本質》，就明白這一點，所有的技術，都來自之前技術的積累和重新組合。即使是生成式AI，也是之前的數(shù)據(jù)、算力結合后，加上算法的集成后”涌現(xiàn)“的能力。

看下人類經(jīng)濟增長的曲線，工業(yè)革命之后財富的陡峭上升，之前的長達數(shù)千年的幾乎水平，直觀地說明，人類歷史唯一的拐點就是工業(yè)革命。

所以，指數(shù)型增長，是技術大規(guī)模用于生產(chǎn)力增長的一個本質特征。也正因為如此，工業(yè)革命之后，先進工業(yè)化國家才不斷出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟型的企業(yè)。

但同時我們要看到，技術所帶來的增長機會，并不是平均分布在這個世界上的，一百多年過去了，先進國家進入了第四次工業(yè)革命，世界上還有10億人沒有用上電。這說明使用技術促進經(jīng)濟增長，還是取決于人，即組織和文化，國家和企業(yè)。

具體到企業(yè)來看，每次技術革命，都產(chǎn)生了相對于當時技術條件的“指數(shù)型企業(yè)”。如書中提出的指數(shù)型企業(yè)的典型特征，是十倍速的增長，但這并不是一個新的提法，如當年英特爾CEO格魯夫就提出過十倍速變化的概念。當計算能力增長十倍、成本下降十倍時，它將顛覆行業(yè)現(xiàn)有的格局。

信息技術革命，使得“指數(shù)型增長”變成了企業(yè)成功的主流?？聪庐斀衩绹摹翱萍计咝邸逼髽I(yè)，到中國的科技大廠，幾乎沒有一家不是經(jīng)歷指數(shù)型成長而成為平臺型企業(yè)的。

21世紀指數(shù)型企業(yè)最重要的事件，作者們認為一個是2007年蘋果推出的智能手機，另一個是2008年亞馬遜推出公有云服務EC2。我認為另外一個重要事件，是2012年開始用GPU訓練出來的圖像識別模型發(fā)生了質的提升，之后迅速超過了人類的水平，迎來了深度學習的黃金時期。

AI時代的指數(shù)型組織

什么是AI時代的指數(shù)型組織？作者用SCALE和IDEAS這十個英文字母，和一個右腦左腦的示意圖，概括了其外部和內(nèi)部的十個基本特征。更重要的是在這些簡潔優(yōu)美的提煉的底層，AI推動組織變革的邏輯。

有意思的是，作者把員工這一企業(yè)最核心的資產(chǎn)，看成是指數(shù)型企業(yè)最重要的外部屬性，而不是內(nèi)部屬性。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)為了保持企業(yè)的靈活度，希望用人可以“隨需隨聘”，到了AI時代，這種靈活性可以進一步增強，智能體和機器人可以部分甚至完全替代人力，更不用說那些有形的外部資產(chǎn)的利用和共享，汽車、住房、空間、云計算、供應鏈、基礎設施，等等，都成為企業(yè)可用而并不擁有的“杠桿資產(chǎn)”。另一個外部屬性AI與算法，能更有效利用數(shù)據(jù)。

就參與感而言，企業(yè)與客戶、粉絲、開發(fā)者、大眾、伙伴之間的協(xié)作也會變得智能化，建立在一系列智能合約、代碼和協(xié)議的基礎之上，形成了可編程的、自動化的協(xié)作形式，是目前正在興起的加密經(jīng)濟，以及web3和DAO等新型平臺與組織。

既然作者認為科斯定律不再起作用了，那么內(nèi)部屬性與外部屬性之間的界限在哪里？應該是指從界限轉到界面。其實并不是指資產(chǎn)集中于一個企業(yè)內(nèi)部，而是最重要的信息、創(chuàng)意、知識、技術、數(shù)據(jù)等這些無形資產(chǎn)在一個企業(yè)內(nèi)部集中和創(chuàng)造，然后通過界面與外部連接交互。這里所有的內(nèi)部組織設計，都是圍繞著更有效地創(chuàng)造無形資產(chǎn)展開的。

科斯定律產(chǎn)生于工業(yè)時代，它強調(diào)主要把有形的資產(chǎn)集中于一個企業(yè)中進行生產(chǎn)經(jīng)營，其成本比利用外部資產(chǎn)更低。如果在指數(shù)型組織中，這一定律不起作用了，一家企業(yè)的“內(nèi)部性”體現(xiàn)在什么地方？應該是組織內(nèi)部的學習過程，它也包括不斷的實驗與失敗的創(chuàng)新過程，都是組織有機體內(nèi)在的生命力。讓所有自治團隊從中進一步學習，是保持內(nèi)部自治與“宏大改變目標”統(tǒng)一的方法。實現(xiàn)這一目標的工具就是內(nèi)部社交、儀表盤的建立。

一個組織更為根本的價值，在于一個組織內(nèi)部的隱性知識（tacit knowledge），或者是一種被稱為深層技藝（deep craft）的技能和知識體系，可以通過這種內(nèi)部團隊共處加上社交技術，得以深化、擴展和保存?zhèn)鞒校@才真正構成組織的知識深度，也能定義AI時代組織的內(nèi)部性。

AI時代的組織，核心命題是引入了機器人這個新的角色。OpenAI推出的通用人工智能（AGI）的五個發(fā)展階段，最高等級是AI從創(chuàng)新者向組織者成長。進入這個階段，AI智能體能在組織內(nèi)部真正建立起與人類的協(xié)作關系，目前企業(yè)內(nèi)部幾乎每一個功能部門，都可以期待有智能體完成主要的任務。智能體還能在組織之間協(xié)作。各種協(xié)議讓智能體之間的互相調(diào)用更加方便，進一步模糊了組織之間的界限。

記得2023年4月，GPT-4剛發(fā)布，就有人預測，未來的獨角獸企業(yè)，將來自“AI第一”的企業(yè)，最少可能只需要3個人：CEO，產(chǎn)品主管，運營主管。兩年后，Anthropic在發(fā)布Claude 4時，其創(chuàng)始人阿莫迪(Dario Amodei)稱，只需要一個人的獨角獸企業(yè)，最快可能在2026年出現(xiàn)。

也就是說，未的創(chuàng)始人和CEO，只是提出最有價值的問題和構建解決問題方案之人，會管理和調(diào)動一群智能體，完成編程、產(chǎn)品開發(fā)等工作，還能處理營銷、財務、法務，這樣的企業(yè)又與類似的企業(yè)之間分工、協(xié)作和交易，這一過程本身又是智能化的。這些可能是AI時代“指數(shù)型組織”的基本特征。

指數(shù)型組織的中國基礎

應該看到，作者提出的指數(shù)型組織，建立在一些前提之上。美國主導了計算能力，中國主導了制造能力。這些層層的技術棧、基礎設施和資產(chǎn)存量，構成了指數(shù)型的商業(yè)模式和組織的創(chuàng)新的基礎。正如臺積電強大的代工能力，支撐了全球絕大多數(shù)先進芯片的設計，而數(shù)據(jù)中心、云計算，以及該書作者所說的當iPhone的發(fā)明以及智能手機的普及，形成了人人可及的個人計算平臺，才有可能形成指數(shù)型組織。

但是作者設定的一些外部屬性，遭遇了一些問題。供應鏈的保障與安全，挑戰(zhàn)著指數(shù)型組織的“外包”屬性，特斯拉和SpaceX自己設計和制造汽車、火箭和發(fā)動機。GoPro這個書中的明星企業(yè)，成于當初把制造外包給了富士康，但也敗于中國供應鏈足夠密集的生態(tài)中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)者。作者十年前預言，3D打印將會“嚴重威脅“中國制造，但是，3D打印本身對制造業(yè)的影響還沒有那么大，其次，中國已經(jīng)成為3D打印的領導者。智能硬件領域的指數(shù)型組織，正出現(xiàn)在中國。

人類的組織形式，已經(jīng)因為技術發(fā)生了重大變化，其實最先歷經(jīng)這一點的，正是信息技術革命的發(fā)源地美國，不僅體現(xiàn)在企業(yè)的層面，那里社交媒體對其社會制度與治理方式的已經(jīng)造成了顛覆性的影響。AI是不是進一步加劇這一趨勢，值得觀察。

從向善的角度，技術具備了一種內(nèi)在的可能性，讓那些具備崇高價值觀、能利用技術直面人類重大挑戰(zhàn)、又能對社會和用戶需求做出快速響應的組織，成為真正的指數(shù)型組織。

AI時代指數(shù)型組織唯一的等級，就是人類與機器人之間的等級。

（本文是作者為《指數(shù)型組織2.0》作序 ）