單人+AI等于一個完整團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)意和理念將成為核心生產(chǎn)力

文｜《財(cái)經(jīng)》研究員 周源

編輯｜馬克

2023年初，在一次內(nèi)部戰(zhàn)略分享會上，微軟全球資深副總裁、微軟AI亞太總裁張祺提出單人創(chuàng)業(yè)家（One Person Entrepreneur，OPE）概念，認(rèn)為在AI加持下，一人即團(tuán)隊(duì)，個體的能力將被急劇放大、專業(yè)邊界會越來越模糊，組織形態(tài)和生產(chǎn)關(guān)系都會被重構(gòu)。

2023年張祺團(tuán)隊(duì)發(fā)生了一件事：一名員工花5美元用一星期，就完成了過往七八個人耗資兩三百萬美元用兩三個月才能完成的項(xiàng)目。三年來，這樣的事情越來越多，OPE一步步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

張祺強(qiáng)調(diào)OPE是一種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的思維方式，而非專指單人創(chuàng)業(yè)。AI在很大程度上平權(quán)了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的資源門檻，一個人無論是在大公司做事還是真的去創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)意和AI理念都將成為核心生產(chǎn)力。

張祺認(rèn)為AI將把職位變成任務(wù)，把公司變成分發(fā)任務(wù)的平臺。就個人而言，AI智能體將成為不可或缺的工作伙伴，甚至?xí)湍阋黄鹈嬖嚒⑷肼?、簽勞動合同；就公司而言，未來公司的層級結(jié)構(gòu)會更少，組織單元會更小，網(wǎng)格狀的蜂窩結(jié)構(gòu)將成為公司的主流形態(tài)。

展望未來，張祺說他看到了三個萬億美元的機(jī)遇。這三個萬億美元的機(jī)遇呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)排列：底層機(jī)遇由OPE釋放的個體價值引發(fā)，中間層的萬億美元機(jī)遇來自AI新基建，最上層的萬億美元機(jī)遇來自碳硅融合后的數(shù)字人口紅利。

2018年，張祺被授予微軟全球杰出工程師稱號，成為微軟中國首位獲此榮譽(yù)的工程師。作為一名2002年就加入微軟的AI“老兵”，張祺見證過微軟在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的落寞，親歷了微軟在云服務(wù)時代的再度崛起，在AI時代的引領(lǐng)潮流。對于一家企業(yè)如何才能穿越周期，他有第一手的觀察與感受。

張祺近日做客“Mark一下”欄目，對話《財(cái)經(jīng)》執(zhí)行主編馬克，分享了他最近四五年的觀察、思考與實(shí)踐。他建議企業(yè)管理者尤其是一把手要有成長性思維和開放心態(tài)，盡早適應(yīng)AI時代，讓AI把自己的企業(yè)變得更有競爭力，而不是去跟AI趨勢抗衡。

“與其爭，不若善用其器?！睆堨髡f。

以下為對話摘要。

AI時代，微軟員工是怎么工作的

《財(cái)經(jīng)》：單人創(chuàng)業(yè)家這個概念是您2023年初提出的，當(dāng)時是什么背景？

張祺：那是在微軟內(nèi)部的一次戰(zhàn)略分享會上，我第一次提出單人創(chuàng)業(yè)家概念。當(dāng)時我在思考，一個人在AI加持下的能力邊界在哪里？當(dāng)個體能力的邊界被極大拓展后，組織形態(tài)會怎么演進(jìn)？生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系會怎樣隨之發(fā)展？

當(dāng)時是ChatGPT3和4（ChatGPT為OpenAI公司研發(fā)的大模型）交互的時候，AI已經(jīng)可以做很多事情，所以我們就開始實(shí)踐。有一個產(chǎn)品經(jīng)理叫Kelly，清華畢業(yè)，她沒有寫過代碼，但借助ChatGPT、Copilot（微軟AI助手）和其他一些AI工具，她一周就開發(fā)出Bing搜索的簡約版。

這個案例里，Kelly通過與AI交互，相當(dāng)于擁有了包含前端工程師、中臺和后端工程師的一整個團(tuán)隊(duì)，可以做用戶增長、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)運(yùn)營等多項(xiàng)工作。

《財(cái)經(jīng)》：創(chuàng)業(yè)家一般都指自己start up（創(chuàng)建）一家公司，我理解您說的單人創(chuàng)業(yè)家不是字面上的意思，它是一個代稱，它可以成為大公司的新型組織形式、工作方式，也可以是小團(tuán)隊(duì)，特別是十人以下小團(tuán)隊(duì)的工作方式。

張祺：對。單人創(chuàng)業(yè)家更主要是一種思維方式，并不是說一定要去單人創(chuàng)業(yè)，它更主要的是創(chuàng)業(yè)思維。你在大公司也好，小團(tuán)隊(duì)也好，或者是自己真正去創(chuàng)業(yè)也好，它是一種新的思維方式，讓你意識到自己的能力邊界不應(yīng)該被限制住。

像當(dāng)時這個項(xiàng)目，如果以傳統(tǒng)方式去做，大概要兩三個月時間，8個到10個人團(tuán)隊(duì)，花兩三百萬美元才可能做到。Kelly一個人一個星期，花5美元的訂閱服務(wù)就完成了。因?yàn)镃opilot是我們自己的，她可以直接使用，她訂閱的ChatGPT服務(wù)20美元一個月，用了一周，除以4就是5美元。

這件事情在微軟有很大示范效應(yīng)，在資源更加受限制的個人工作場景里面，它的泛化效應(yīng)會更大。

《財(cái)經(jīng)》：首先觀念上要有變化，就是借助AI，一個人可以做到過去難以想象的事情?？赡艽蟛糠秩吮灰粚託ぐ×?，難以想象在AI時代我的能力能夠釋放到什么程度。

張祺：Kelly主要做用戶增長運(yùn)營，借助AI，她的能力延展到了產(chǎn)品設(shè)計(jì)維度，而且成本非常低，像Kelly這個例子就是5美元。

《財(cái)經(jīng)》：自動駕駛從第0級全人類駕駛到第5級全自動駕駛，一共分六級,如果借用自動駕駛分級邏輯，您認(rèn)為現(xiàn)在智能體水平達(dá)到了第幾級？

張祺：智能體分級，我反而想借用一下OpenAI的方法。它從L1到L5，第一層是chatbot（聊天機(jī)器人），就是從ChatGPT開始；第二層它可以做reasonning（推理）；第三層就是智能體，可以做交互；第四層叫innovator（創(chuàng)造者），它可以自我迭代；第五層叫organization，就是AI能夠完成之前需要一個組織協(xié)調(diào)才能完成的宏偉目標(biāo)。

單人創(chuàng)業(yè)家最開始提出的時候是在L1，今天我們在L3，仍然是一個剛開始的狀態(tài)。

《財(cái)經(jīng)》：這兩三年您的工作方式發(fā)生了哪些變化？

張祺：每隔一段時間，我就會反思自己的時間分配、工作方式，能不能跟上AI時代的浪潮。

我其實(shí)會花不少時間思考將來的方向，做一些戰(zhàn)略規(guī)劃，對將來的技術(shù)發(fā)展路徑做預(yù)判。所以我不僅看公司內(nèi)部的發(fā)展，也會看外部的產(chǎn)品創(chuàng)新，尤其是比較頭部的VC（風(fēng)險(xiǎn)資本）的投資方向、各行各業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)。

并且我不只是從純技術(shù)或者AI層面去關(guān)注，因?yàn)榧夹g(shù)、應(yīng)用、軟件都是相輔相成的，會產(chǎn)生compounding effect，就是復(fù)合效應(yīng)。

例如，AI加速發(fā)展后，材料發(fā)展變得更快了，材料進(jìn)步又推動電池發(fā)展，電池更好了讓儲能變得更好，新的能源方式可以涌現(xiàn)了，這時算力會提升，芯片發(fā)展可能會更好，又會推動智能發(fā)展。這種復(fù)合效應(yīng)將導(dǎo)致很大的變革，所以我會花很多時間去觀察和思考。

我們有專門做戰(zhàn)略規(guī)劃的團(tuán)隊(duì)，前些年我是先跟他們交流，然后他們負(fù)責(zé)調(diào)研和信息匯總，我們再做分析。我以前還有個習(xí)慣，就是每年圣誕節(jié)期間，會做過去一年的總結(jié)，還會寫對將來的戰(zhàn)略判斷。最近幾年我越來越多的時間是在跟Copilot、GhatGPT對話，很多信息的匯總收集，甚至對未來發(fā)展方向演進(jìn)的對話，都變成跟AI去做。

《財(cái)經(jīng)》：原來主要是跟戰(zhàn)略咨詢團(tuán)隊(duì)交流，現(xiàn)在變成問AI了。

張祺：這方面花的時間越來越多。從去年開始，我就不寫規(guī)劃了，因?yàn)閷⑺ˋI）寫的發(fā)出去沒有意義，把提示詞給到團(tuán)隊(duì)就夠了。提示詞就告訴了團(tuán)隊(duì)我在這樣思考問題，然后我會給他們提出一些更加泛化的，但是更加偏行業(yè)的、偏領(lǐng)域的、偏產(chǎn)品的要求。

其中最重要的一件事情是，它（AI）已經(jīng)想的很全面了。從完備性來講，你很難超過AI。

但細(xì)節(jié)是不一樣的，細(xì)節(jié)會有很多的再創(chuàng)意，體現(xiàn)一些獨(dú)特價值。所以大的方向規(guī)劃已經(jīng)不需要我每年去寫了，把提示詞給到團(tuán)隊(duì)，他們在此基礎(chǔ)之上跟AI做交互，進(jìn)一步思考維度上的規(guī)劃，然后我們再匯總討論。

《財(cái)經(jīng)》：不是給答案，而是給思考的方向，員工們各自尋找答案。

張祺：可以這么講。你的思考實(shí)際上沉淀在你的提示詞里了，他們（員工）再附加他們自己的提示詞，通過這種方式來做對未來的判斷和規(guī)劃，然后再去匯總，我覺得效率會提升很多很多。

《財(cái)經(jīng)》：您使用哪幾個模型？

張祺：首先是微軟的Copilot，包括M365 Copilot。因?yàn)樗泻芏鄡?nèi)部的文檔，只要有權(quán)限訪問的文檔，它都可以自動抓取，提供很多公司層面的基礎(chǔ)信息。

《財(cái)經(jīng)》：這是內(nèi)部的知識庫，非常有幫助。

張祺：你也可以輸入自己的文檔，構(gòu)建自己的知識庫。另外ChatGPT和Claude模型我也使用比較多。

《財(cái)經(jīng)》：您團(tuán)隊(duì)的工作方式這兩三年發(fā)生了哪些變化？

張祺：越來越多地使用AI。首先效率提升是非常明顯的，然后越來越多的員工，已經(jīng)或者正在進(jìn)入到更加AI原生的思維方式里面，更多地思考碳硅融合對個人能力邊界和組織形態(tài)的改變，思考怎么樣更好地適應(yīng)這種變化，怎么樣帶來產(chǎn)品創(chuàng)新的改變，用戶價值提升的改變，企業(yè)價值增長的改變。

《財(cái)經(jīng)》：具體到每一個員工或一個個小團(tuán)隊(duì)的話，又發(fā)生了什么變化呢？

張祺：有幾個維度。首先在我團(tuán)隊(duì)里面，過去一兩年Coding agent（編程智能體）、Github comparison（GitHub內(nèi)置的代碼差異對比功能）使用率從一個很小的數(shù)字增加到了95%以上。

另外很重要的一個維度是專業(yè)之間的界限變得更加模糊。之前各個工種術(shù)業(yè)有專攻，今天工程師大部分可以做設(shè)計(jì)，產(chǎn)品經(jīng)理開始寫代碼。工種之間的界限變得很淡，每個人的能力被延展，跨領(lǐng)域的合作更加容易。以往需要很多人員來協(xié)調(diào)，現(xiàn)在更少的人來完成，完成產(chǎn)品的成熟度更高，生產(chǎn)力有很大的溢出和增量效應(yīng)。

微軟憑什么屹立50年

《財(cái)經(jīng)》：您2002年加入微軟，那時微軟正處于低潮期,直到2014年薩提亞·納德拉當(dāng)了CEO（首席執(zhí)行官）之后，微軟才開始反轉(zhuǎn)。當(dāng)時您有過低潮感嗎？

張祺：我還真的一直沒有過低潮感。因?yàn)楣竞艽?，業(yè)務(wù)很多，技術(shù)層面的創(chuàng)新非常強(qiáng)，所以有很多學(xué)習(xí)機(jī)會，個人的管理經(jīng)驗(yàn)也在不斷提升，這段時間對我來說，反而是一個很好的學(xué)習(xí)和成長階段。

當(dāng)然，我們錯過了移動（互聯(lián)網(wǎng)），但微軟的云業(yè)務(wù)恰恰是在那段時間被孵化。

借這個機(jī)會簡單介紹一下我對微軟企業(yè)文化的理解。首先微軟使命感非常強(qiáng)，empower everyone and every organization to achieve more，助力全球每一個組織和個人成就不凡。

這種使命保證了微軟過去50年在不同的領(lǐng)域，不光引領(lǐng)公司自身的成長，更重要的是能夠帶動生態(tài)增長。

另一個就是成長型思維，這是非常好的一個公司文化，在如今日新月異不斷變革的時代尤其重要。

《財(cái)經(jīng)》：外部的敘事是微軟經(jīng)歷了一個非常不好的時期，然后又開始反轉(zhuǎn)，是一個V型的故事，但是您作為局內(nèi)人，感受是比較平滑的。

張祺：沒有那么戲劇性的變化。我覺得穩(wěn)中有升，然后加速增長。

《財(cái)經(jīng)》：剛才您也提到技術(shù)變化越來越快，微軟50年了，始終沒有掉隊(duì)，可能在移動互聯(lián)網(wǎng)時代稍微掉了一點(diǎn)。您覺得一個企業(yè)在快速變化的環(huán)境下，不掉隊(duì)的關(guān)鍵是什么？

張祺：微軟的使命是要予力每一個人和組織成就不凡。它是個平臺公司，它要賦能整個生態(tài)的發(fā)展。這一輪AI興起的時候，我們通過跟OpenAI合作，先是引領(lǐng)這個時代的浪潮，然后通過云服務(wù)和Copilot，把AI能力提供給合作伙伴、企業(yè)用戶和個人用戶，幫助他們更好地發(fā)展。同時我們注重對生態(tài)的賦能，我們一直講我們每賺一塊錢，希望生態(tài)合作伙伴能賺九塊錢。

另外微軟產(chǎn)品布局非常廣泛，從操作系統(tǒng)到辦公軟件，到云服務(wù)，到游戲搜索等等。而且我們在人工智能的投入非常早，很多年前比爾·蓋茨就開始布局，到后來跟OpenAI合作，包括內(nèi)部很多業(yè)務(wù)都跟AI相關(guān)，公司一直在思考將來的技術(shù)布局和人才培養(yǎng)。這種長期思維和豐富的產(chǎn)品線，給了我們戰(zhàn)略縱深，讓我們能夠更好地把控機(jī)會和適應(yīng)環(huán)境的變化。

《財(cái)經(jīng)》：所以說組織內(nèi)在的生命力、企業(yè)文化，跟誰當(dāng)CEO，您覺得哪個更重要呢？

張祺：薩提亞帶來的一大變化就是文化上的變化，他的書《刷新》，包括剛才一直在討論的成長性思維，都反映了他對公司文化的改變，文化改變讓我們有更好的心態(tài)去抓住變革機(jī)遇，有更開放的心態(tài)跟外部合作。

薩提亞對公司文化的影響，對技術(shù)創(chuàng)新的判斷，對微軟今天的發(fā)展定位和社會影響力，我覺得功不可沒。

AI下一階段的三個萬億賽道

《財(cái)經(jīng)》：接下來您最想做的事情是什么？

張祺：我想講三個trillion（萬億美元）的故事。如果畫一個金字塔的話，最底層是OPE，通過OPE理念的推廣，OPE平臺的構(gòu)建，讓更多的人能夠以這種方式去創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，去更好地改變世界。如果能涌現(xiàn)100萬個OPE，那它帶來的社會價值應(yīng)該是第一個trillion。

第二個trillion就是中間層，這層有很多AI新基建的機(jī)會。

AI新基建是我最近提的一個新概念。這要回到智能體概念，世界人口七八十億，但智能體數(shù)量可能7萬到8萬億，“用戶”規(guī)模增加了1000倍。

服務(wù)智能體和服務(wù)人不一樣。以搜索為例，今天的搜索結(jié)果實(shí)際上給到十個鏈接，因?yàn)槿丝词畟€鏈接就夠，這是他最大的信息深度。

但給智能體提供（搜索結(jié)果）的時候，它完全不受這十個鏈接的限制，它能讀上千上萬甚至更多的數(shù)據(jù)。所以用戶規(guī)模增長1000倍，信息深度又增長1000倍，兩者交互，信息檢索工作量相當(dāng)于增長100萬倍。

今天互聯(lián)網(wǎng)時代的基礎(chǔ)設(shè)施，從虛擬機(jī)到數(shù)據(jù)庫到帶寬到支付體系，都很難支持這種100萬倍的增長，而且100萬倍很可能是一個比較保守的估計(jì)。所以AI新基建就是全面的技術(shù)變革，虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫、存儲結(jié)構(gòu)、搜索、支付系統(tǒng)等都需要被重新定義和構(gòu)建，這里是第二個trillion的機(jī)會。

再往上的話，隨著智能涌現(xiàn)，將來的勞動力市場到底會是什么樣子？之前我們講人口紅利，接下來是工程師紅利，智能體涌現(xiàn)的時候，我覺得應(yīng)該有一個概念叫數(shù)字人口紅利。在數(shù)字人口紅利之下，新的工作方式，新的勞動力市場，將帶來第三個trillion的機(jī)會。

未來世界的公司會是什么樣子

《財(cái)經(jīng)》：現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的AI員工了，以后可能不僅是純虛擬的，它可能是具身的，比如說人形機(jī)器人員工越來越多，那么在這種硅基跟碳基混合的環(huán)境下，您覺得對管理、對組織、對公司本身的定義會有什么樣的變化？

張祺：我覺得需要真正意義上的思維模式改變。剛才提到了很多OPE單人創(chuàng)業(yè)家思維，就是個體在AI加持之下，能力邊界不斷放大，碳硅融合，然后組織形態(tài)和商業(yè)模式都可能會改變。

其次，一定要有垂直增長的思維模式。當(dāng)智能涌現(xiàn)，很多新的增長會變得非?？?。一定要提前站在增長點(diǎn)之上，通過未來的方式去回頭看今天的技術(shù)選型、戰(zhàn)略選型、人才選型。

Growth mindset（成長型思維）變得非常重要。不是說知道所有的事情，而是要學(xué)習(xí)所有的事情。對企業(yè)管理者來講，之前的很多管理的方式，我們就要on learn to learn，先忘掉再去學(xué)習(xí)，把自己盡快變成AI native領(lǐng)導(dǎo)者，才能夠把握住這么大的科技變革。

So not to compete with AI； but to compete，with AI，就是不要去和AI競爭，而是需通過AI的方式讓自己更好地具備競爭能力。與其爭，不若善用其器。這種思維對整個企業(yè)管理都非常重要，不管碳硅的比例、將來組織形態(tài)的演進(jìn)會變成什么樣子。

微軟最近也發(fā)布了一個前沿公司報(bào)告。第一個階段比較簡單，通過AI提升員工的生產(chǎn)效率；第二個階段AI是你的copilot，你的（智能體）助手幫你完成任務(wù)；第三個階段變成你的coworker，（智能體）和你一起完成工作。在這樣一個環(huán)境里面，你就會發(fā)現(xiàn)組織以一種更小的網(wǎng)絡(luò)化方式來進(jìn)行交互。

創(chuàng)業(yè)也一樣，一個人或者很小一個團(tuán)隊(duì)在AI的加持之下完成任務(wù)。這樣的組織會越來越多，所以你可以想象這種節(jié)點(diǎn)會越來越多，它們之間的交互會越來越復(fù)雜，但是將帶來指數(shù)級的創(chuàng)新。

《財(cái)經(jīng)》：就是那種金字塔形的企業(yè)組織架構(gòu)會越來越多地被蜂窩形的網(wǎng)狀組織取代。

張祺：我覺得是。

《財(cái)經(jīng)》：以前說管理就是洞察人性，如果公司里機(jī)器人比人更多，那你洞察什么呢？機(jī)器人有沒有人性呢？

張祺：關(guān)于機(jī)器人有沒有人性，我們先擱置一下，這是一個更加復(fù)雜的問題。

過去四五年我經(jīng)常思考，將來的工作和勞動力會變成什么樣子。

在內(nèi)部分享時，我經(jīng)常說工作會變成任務(wù)，公司可能會演進(jìn)成一個平臺。

以前需要公司這樣的形式，把人力等各方面資源組織起來完成一件事情，將來公司變成一個平臺，調(diào)用各種智能體，做任務(wù)分發(fā)就可以；以前講員工構(gòu)建，很可能是全職員工、臨時員工這樣的維度，將來就是碳基和硅基融合；之前管理層要做很多的任務(wù)協(xié)調(diào)，未來可能由AI來做。

（將來）每個人都會有自己的智能體。未來找工作時，你會不會帶你的智能體一起參與面試？面試官會不會把他的智能體帶進(jìn)來一起面試你。當(dāng)你入職的時候，你的智能體參與了面試，它是不是也要入職？入職的話它應(yīng)該簽什么合同？離職的時候，智能體的哪一部分要留下來，哪一部分可以帶走？

所以智能體時代帶來的是一個非常泛化的社會問題，從政策制定、法規(guī)制定、技術(shù)提供，各個維度都要考慮，才有可能讓這件事情有利于所有的參與者。

《財(cái)經(jīng)》：智能體要不要簽勞務(wù)合同？這真的是很未來世界的一個問題。我想問一個更近一點(diǎn)的，您作為AI時代的前沿實(shí)踐者，如果要給相對傳統(tǒng)的大公司CEO/董事長提一個建議的話，你會建議他對組織形態(tài)做什么樣的改變？

張祺：剛才我提到幾個思維方式，我再簡單重復(fù)一下。

第一個，OPE。一定要意識到單個員工的能力會被放大，它會影響到個人產(chǎn)出，更會影響到組織架構(gòu)，還會影響到商業(yè)模式。

第二個就是垂直增長的思維模式，就是時間線會被極度壓縮，增長幅度會很大提升。在這樣一個環(huán)境之下，怎樣能夠提前判斷將來的發(fā)展趨勢，回過頭來做今天的戰(zhàn)略選擇、技術(shù)選型、人才選型。

第三個再提一下成長性思維，它讓你能夠有一個更加開放的心態(tài)，不是說know it all，而是說以learning的方式去迎接變化，要跟AI一起去讓自己的企業(yè)組織變得更加有競爭力，而不是說去對抗AI趨勢。

組織形態(tài)我很難判斷。我覺得（公司）層級一定會變少，完成單個任務(wù)的組織一定會變得更小，協(xié)同一定是AI加持之下的協(xié)同。這種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)能夠更好地把任務(wù)組合在一起，通過智能或人在智能加持的情況下，來做資源的分配調(diào)動。

（本刊研究員吳俊宇對此文亦有貢獻(xiàn)）