公益訴訟檢察監(jiān)督因其跨域性、專業(yè)性與證據(jù)海量化等特征,對案件辦理的時效性、準(zhǔn)確性與系統(tǒng)性提出了更高要求。適應(yīng)新時代背景下踐行高質(zhì)效辦好每一個案件、“努力讓人民群眾在每一個司法案件中感受到公平正義”的檢察履職辦案基本價值追求,傳統(tǒng)的依賴人工篩查和線下協(xié)同的辦案模式亟須升級。筆者認(rèn)為,可從理論建構(gòu)與實踐路徑兩個維度優(yōu)化,形成“全域融合—智能賦能—協(xié)同共享”的公益訴訟數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性建設(shè)路徑,推動公益訴訟檢察監(jiān)督實現(xiàn)從“個案糾錯”向“系統(tǒng)治理”的轉(zhuǎn)型,進(jìn)一步提升公益訴訟在治理現(xiàn)代化中的功能定位與實踐效能。

實踐樣本與模式分析。當(dāng)前,各地檢察機關(guān)以數(shù)字信息技術(shù)為助力,打造上下級檢察機關(guān)之間信息、人員、資源等辦案要素和數(shù)據(jù)有效整合和高效利用的公益訴訟數(shù)據(jù)庫,按照現(xiàn)有建設(shè)模式功能劃分,主要有以下三類:

數(shù)據(jù)整合型模式:檢察機關(guān)通過建立公益訴訟指揮中心,系統(tǒng)接入檢察工作網(wǎng)、12345政務(wù)服務(wù)熱線、政務(wù)數(shù)據(jù)管理局等二十余類內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)源。內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)中的案件數(shù)據(jù),自偵查機關(guān)提請審查逮捕之日起即同步至公益訴訟數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)公益訴訟檢察官依法介入,刑事、公益訴訟同步審查。針對外部投訴舉報類數(shù)據(jù),設(shè)計“二次投訴舉報”“辦理結(jié)果不滿意”等篩選規(guī)則,采取“T+1”同步推送機制,提升監(jiān)督線索轉(zhuǎn)化率。該模式強調(diào)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),提高線索發(fā)現(xiàn)和立案轉(zhuǎn)化的效率,體現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合在提升司法辦案效能方面的基礎(chǔ)作用。

技術(shù)賦能型模式:檢察機關(guān)開發(fā)出檢察數(shù)智平臺,內(nèi)置各類監(jiān)督模型,引入衛(wèi)星遙感監(jiān)測與光學(xué)字符識別技術(shù),實現(xiàn)對文書與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識抽取與自動化分析。該平臺通過整合衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),利用衛(wèi)星遙感對影像歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對發(fā)現(xiàn)線索,在生態(tài)環(huán)境與資源保護(hù)領(lǐng)域賦能監(jiān)督效果明顯。

智能推送型模式:檢察機關(guān)構(gòu)建“線索—法條—案例”智能推送系統(tǒng),整合行政執(zhí)法信息、網(wǎng)絡(luò)輿情、鑒定評估報告等各類數(shù)據(jù),根據(jù)線索具體情況,結(jié)合所涉及領(lǐng)域特點,合理確定損失數(shù)額、社會影響、涉案范圍、監(jiān)督層級、緊急程度等連接點,并綜合線索真實與否、調(diào)查取證難度、辦案風(fēng)險大小,進(jìn)行分類定級,按照重大程度由高到低劃分為一級、二級、三級線索,體現(xiàn)出數(shù)據(jù)智能在提升司法精準(zhǔn)性與辦案效率方面的優(yōu)勢。

以上三類模式均通過數(shù)據(jù)聚合與智能工具應(yīng)用提升公益訴訟檢察監(jiān)督質(zhì)效,但也暴露出跨部門數(shù)據(jù)共享存在難度、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)穿透能力不足、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等體制性與技術(shù)性短板,制約了數(shù)據(jù)庫綜合效能的進(jìn)一步釋放。

公益訴訟數(shù)據(jù)庫建設(shè)面臨的主要問題。一是數(shù)據(jù)壁壘問題。由于跨部門、跨區(qū)域的政務(wù)數(shù)據(jù)接口未實現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)范,加之部分?jǐn)?shù)據(jù)涉及個人隱私、商業(yè)秘密或行政執(zhí)法敏感信息,數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體普遍存在“不敢共享、不愿共享”的顧慮,導(dǎo)致檢察機關(guān)難以有效獲取外部數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)來源單一和儲備不足,直接影響公益訴訟案件線索的全面性和監(jiān)督的精準(zhǔn)性,尤其在大規(guī)模、跨區(qū)域公益訴訟中,其短板尤為凸顯。二是智能應(yīng)用支持能力不足。有的公益訴訟數(shù)據(jù)庫處于“重存儲、輕分析”的初級階段,尚未實現(xiàn)從數(shù)據(jù)管理向知識服務(wù)的躍升。三是跨域監(jiān)督受阻。在流域污染、大規(guī)模消費侵權(quán)等公益訴訟案件中,各地執(zhí)法與司法標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,容易導(dǎo)致“同案不同辦”的現(xiàn)象。一定程度存在的地方保護(hù)進(jìn)一步加劇了跨域協(xié)作的難度,集中表現(xiàn)為信息共享機制不暢、協(xié)同辦案動力不足、監(jiān)督合力難以形成。

公益訴訟數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化路徑設(shè)計。公益訴訟數(shù)據(jù)庫作為可信數(shù)據(jù)空間,其應(yīng)用已從單純的信息存儲向深度賦能司法決策演進(jìn),尤其在案件線索篩查、法律適用研判、證據(jù)鏈構(gòu)建、量刑建議生成及社會治理風(fēng)險預(yù)警等場景中,展現(xiàn)出顯著的實踐價值。公益訴訟數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與應(yīng)用,遠(yuǎn)非單純的技術(shù)升級或工具迭代,而應(yīng)以數(shù)據(jù)要素為核心,以智能技術(shù)為支撐,以協(xié)同共享為機制,從底層邏輯上重構(gòu)公益訴訟檢察的監(jiān)督模式與實踐范式,推動實現(xiàn)從“治已病”向“治未病”、從“碎片化”向“系統(tǒng)化”、從“屬地化”向“協(xié)同化”的跨越式發(fā)展。

構(gòu)建全域融合的數(shù)據(jù)治理體系。一是統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集與共享標(biāo)準(zhǔn)。探索系統(tǒng)制定并推廣公益訴訟數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn),明確數(shù)據(jù)定義、格式規(guī)范與共享規(guī)則。每類數(shù)據(jù)需設(shè)定統(tǒng)一編碼規(guī)則,以支持跨系統(tǒng)識別與交互。同時,可探索建立跨區(qū)域數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)和安全傳輸協(xié)議,并實施分級共享機制?；A(chǔ)數(shù)據(jù)可以開放實時查詢,敏感數(shù)據(jù)經(jīng)一定層級以上審批后定向共享,從制度與技術(shù)兩個維度破除數(shù)據(jù)孤島。二是創(chuàng)新數(shù)據(jù)獲取與隱私保護(hù)機制。探索引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計算技術(shù),以實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域、價值可流動”的新型共享機制。參與方,如市場監(jiān)管、稅務(wù)、環(huán)保部門等行政機關(guān)無須直接交換原始數(shù)據(jù),而是通過加密信道傳遞模型參數(shù),與檢察機關(guān)共同訓(xùn)練風(fēng)險預(yù)警與線索識別模型,實現(xiàn)對高危主體的協(xié)同畫像與聯(lián)合監(jiān)管,既保障數(shù)據(jù)安全與個人隱私,又充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)要素的協(xié)同價值。

強化智能技術(shù)全鏈條賦能。一是開發(fā)類案推薦與預(yù)測功能。依托自然語言處理與機器學(xué)習(xí)技術(shù),針對公益訴訟同類案件的裁判標(biāo)準(zhǔn)、證據(jù)采納規(guī)則及法律適用邏輯,開發(fā)類案推薦算法,構(gòu)建類案推薦系統(tǒng)嵌入公益訴訟數(shù)據(jù)庫。通過對案情特征、法律適用、證據(jù)規(guī)則等多維度的相似性計算,為檢察官提供精準(zhǔn)的案例參照和法律適用建議,有效減少檢索時間與主觀偏差,提升辦案一致性與效率。二是構(gòu)建動態(tài)知識圖譜系統(tǒng)。探索建立以“行為—責(zé)任—救濟(jì)”為主線的公益訴訟知識圖譜,融合法律條文、司法解釋、典型案例及行政執(zhí)法數(shù)據(jù),形成結(jié)構(gòu)化、可推理的法律知識庫,且支持自動識別上位法與下位法、新法與舊法之間的適用沖突。知識庫實時更新與語義關(guān)聯(lián),能夠在案件辦理過程中動態(tài)提示證據(jù)鏈缺口、推薦調(diào)查方向,并為裁判結(jié)果預(yù)測與風(fēng)險研判提供支持。三是嵌入深度語義理解模型。借助深度語義模型實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與非結(jié)構(gòu)化文本的結(jié)構(gòu)化提取,提升對起訴書、檢察建議等法律文書的實體識別與關(guān)鍵信息抽取精度。通過實體消歧與關(guān)聯(lián)挖掘,打通檢察業(yè)務(wù)系統(tǒng)與外部執(zhí)法數(shù)據(jù)庫,強化數(shù)據(jù)互聯(lián)互通能力。進(jìn)一步,可基于案情語義、法律罪名、情節(jié)要素、時空特征等實現(xiàn)類案匹配度評估、證據(jù)鏈完整性審查及監(jiān)督風(fēng)險預(yù)警,全面增強檢察監(jiān)督的精準(zhǔn)性與主動性。

健全協(xié)同共享的運行機制。一是推動建立跨域數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟。檢察機關(guān)與行政機關(guān)可以共同制定數(shù)據(jù)開放目錄與使用權(quán)限管理規(guī)定,構(gòu)建跨區(qū)域、跨層級的公益訴訟檢察監(jiān)督數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟。共建類案裁判規(guī)則庫,提煉典型性、指導(dǎo)性案例的裁判要旨,促進(jìn)法律適用統(tǒng)一。二是完善數(shù)據(jù)質(zhì)量考核與激勵機制。將數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量納入激勵機制體系,設(shè)定“必填字段完整率”“證據(jù)材料上傳率”等量化數(shù)據(jù),激勵辦案數(shù)據(jù)規(guī)范錄入。同時,鼓勵檢察官在案件辦結(jié)后提交“辦案難點分析”“法律適用創(chuàng)新點”等結(jié)構(gòu)化經(jīng)驗總結(jié),推動知識沉淀與共享,形成“辦案即生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺辦案”的良性循環(huán)。

公益訴訟數(shù)據(jù)庫的建設(shè)既是技術(shù)應(yīng)用升級的過程,更是司法理念與監(jiān)督機制深刻變革的反映。以數(shù)據(jù)要素為核心驅(qū)動,以人工智能技術(shù)為賦能支撐,以協(xié)同共享為制度保障,公益訴訟檢察正在實現(xiàn)從被動糾錯向主動預(yù)防、從個案辦理向系統(tǒng)治理、從屬地管轄向跨域協(xié)作的范式轉(zhuǎn)型。未來,可以持續(xù)深化數(shù)據(jù)治理、智能工具與制度創(chuàng)新三者的良性互動,推動公益訴訟數(shù)據(jù)庫在提升辦案質(zhì)效、拓展監(jiān)督維度、增強治理能力等方面發(fā)揮更大作用,為構(gòu)建法治中國和數(shù)字時代司法現(xiàn)代化提供堅實基礎(chǔ)與強大引擎。

(作者單位:廣東省廣州市人民檢察院)

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