11月中旬，初冬的北京，西班牙國(guó)王費(fèi)利佩六世的專(zhuān)機(jī)降落在北京，一場(chǎng)跨越亞歐大陸的外交盛事即將上演。

這無(wú)疑是兩國(guó)政治經(jīng)濟(jì)交流的里程碑。在西班牙龐大的經(jīng)貿(mào)代表團(tuán)中，有一位商業(yè)領(lǐng)袖尤為引人矚目，他不僅是西班牙科技力量的代表，更“掌握”著打開(kāi)AI時(shí)代數(shù)據(jù)寶藏的“邏輯密鑰”。他就是Angel Vi?a，Denodo公司創(chuàng)始人兼CEO，被業(yè)界譽(yù)為“數(shù)據(jù)編織之父” 。

西班牙國(guó)王費(fèi)利佩六世與

Denodo創(chuàng)始人兼CEO Angel Vi?a

Angel Vi?a的訪(fǎng)華，正值中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)到從“數(shù)字化”向“數(shù)智化”躍遷的關(guān)鍵階段。隨著中國(guó)《人工智能+行動(dòng)計(jì)劃》全面部署展開(kāi)，AI大模型、AI 智能體加速部署到業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中，數(shù)據(jù)--這個(gè)AI時(shí)代的燃料，卻因?yàn)楸ㄐ栽鲩L(zhǎng)而帶來(lái)一系列全新的挑戰(zhàn)，羈絆著企業(yè)數(shù)智化前進(jìn)的腳步。

正如Angel Vi?a所言：“未來(lái)的數(shù)據(jù)管理，僅僅依靠數(shù)據(jù)湖等方案還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，企業(yè)更加需要一張靈活、高效的數(shù)據(jù)‘管網(wǎng)’：數(shù)據(jù)編織。而Denodo公司愿意繼續(xù)深耕中國(guó)市場(chǎng)，將先進(jìn)的數(shù)據(jù)編織理念、技術(shù)和方案帶到中國(guó)市場(chǎng)，與廣大中國(guó)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)雙贏。”

Agentic AI需要數(shù)據(jù)就緒

AI大模型正成為推動(dòng)行業(yè)智能化變革的關(guān)鍵力量。但AI 大模型的落地與應(yīng)用過(guò)程中，企業(yè)卻面臨著愈發(fā)復(fù)雜且棘手的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

“隨著企業(yè)與組織嘗試部署與應(yīng)用生成式AI和智能體AI，會(huì)發(fā)現(xiàn)最大的障礙源于數(shù)據(jù)就緒度，而非模型性能?！盇ngel Vi?a如是說(shuō)。

具體來(lái)看，在經(jīng)歷過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展之后，大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)環(huán)境走向復(fù)雜化，數(shù)據(jù)分散化和碎片化成為常態(tài)，而AI技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)管道和處理效率的要求大不相同，則進(jìn)一步加劇企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境的復(fù)雜性。

固然，針對(duì)企業(yè)愈發(fā)復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，市場(chǎng)中有包括數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體、NoSQL等解決方案，試圖通過(guò)匯聚數(shù)據(jù)、減少數(shù)據(jù)管道流程等操作來(lái)為AI做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。但數(shù)據(jù)天然就具備‘重力效應(yīng)’，數(shù)據(jù)移動(dòng)成本高昂，湖倉(cāng)一體等解決方案并不能根本性解決數(shù)據(jù)管理的核心挑戰(zhàn)。相反，隨著數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，數(shù)據(jù)移動(dòng)成本的大幅提升，湖倉(cāng)一體等方案的短板愈發(fā)明顯。

更加關(guān)鍵的是，如果僅僅依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理，并不能解決數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的問(wèn)題。而當(dāng)AI 大模型無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)實(shí)時(shí)或者完整數(shù)據(jù)信息時(shí)，其生成的洞察往往不一致或已過(guò)時(shí)。尤其是隨著AI 智能體開(kāi)始大量涌現(xiàn)，其將在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中具備自主性和施行決策，如果在數(shù)據(jù)層面沒(méi)有缺乏清晰的業(yè)務(wù)含義或統(tǒng)一的定義時(shí)，AI 智能體將難以準(zhǔn)確推理或解釋其決策。

Angel Vi?a直言：“沒(méi)有信任，AI 智能體的自主性就無(wú)法存在?！?/p>

因此，Agentic AI時(shí)代加速，企業(yè)加大AI投資和應(yīng)用AI技術(shù)成大勢(shì)所趨，其數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中一道“必答題”就是做好數(shù)據(jù)管理。而數(shù)據(jù)編織將確保AI基于可信、良好治理的數(shù)據(jù)環(huán)境運(yùn)行，讓AI 智能體使用準(zhǔn)確、最新且得到良好治理的數(shù)據(jù)，從而讓AI投資全部?jī)r(jià)值得以全部實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)編織，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基石

“不是移動(dòng)數(shù)據(jù)，而需要連接數(shù)據(jù)?！盇ngel Vi?a道出數(shù)據(jù)編織的核心思想。

Denodo是全球唯一一家無(wú)需復(fù)制、搬移數(shù)據(jù)， 即可實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)管理功能的公司。作為歐洲新一代科技獨(dú)角獸，Denodo深耕數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域多年，是數(shù)據(jù)編織領(lǐng)域全球領(lǐng)導(dǎo)者，創(chuàng)始人Angel Vi?a更是憑借深刻的洞見(jiàn)和前瞻性的觀(guān)點(diǎn)，在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域享譽(yù)業(yè)界。

Gartner將數(shù)據(jù)編織視為十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。數(shù)據(jù)編織是一種數(shù)據(jù)架構(gòu)模式，提供關(guān)于數(shù)據(jù)對(duì)象的設(shè)計(jì)、集成和部署的信息并使上述操作自動(dòng)化，不受部署平臺(tái)和架構(gòu)方法的限制，其核心目的是實(shí)現(xiàn)更加敏捷、無(wú)縫的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和數(shù)據(jù)集成，并在應(yīng)用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

數(shù)據(jù)編織系統(tǒng)架構(gòu)圖

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)編織在現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境中建立一個(gè)邏輯層，屏蔽數(shù)據(jù)環(huán)境的復(fù)雜性，企業(yè)不需要移動(dòng)或者復(fù)制數(shù)據(jù)，通過(guò)邏輯抽象層的元數(shù)據(jù)來(lái)直接訪(fǎng)問(wèn)各種數(shù)據(jù)源?？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)編織就是企業(yè)構(gòu)建邏輯化、統(tǒng)一化且可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵，這對(duì)于成功應(yīng)用生成式AI和AI智能體至關(guān)重要。

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數(shù)據(jù)編織采用邏輯數(shù)據(jù)架構(gòu)（LogicalData Architecture），直接從分布式源系統(tǒng)連接并交付實(shí)時(shí)、受治理的數(shù)據(jù)，使得AI模型和智能體能夠訪(fǎng)問(wèn)準(zhǔn)確、最新的信息，同時(shí)避免了耗費(fèi)成本的數(shù)據(jù)復(fù)制；

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其次，通過(guò)數(shù)據(jù)編織，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高效交付實(shí)時(shí)、AI就緒的數(shù)據(jù)，確保每一個(gè)AI和智能體工作流都使用最新、可靠的數(shù)據(jù)，同時(shí)優(yōu)化成本和性能；

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第三，數(shù)據(jù)編織可以建立一致的企業(yè)級(jí)語(yǔ)義層，超越單個(gè)BI或數(shù)據(jù)工具中零散的定義，確保人類(lèi)和AI智能體都使用相同的業(yè)務(wù)含義來(lái)解釋數(shù)據(jù)，從而為可解釋和可信賴(lài)的AI創(chuàng)造必要的共享上下文。

數(shù)據(jù)編織的這些優(yōu)勢(shì)無(wú)疑在Agentic時(shí)代會(huì)釋放出更大價(jià)值。例如，ChatBI正在流行，但它仍然依賴(lài)于存儲(chǔ)在單個(gè)系統(tǒng)中的預(yù)聚合或靜態(tài)數(shù)據(jù)，用戶(hù)往往得到不完整或者過(guò)時(shí)的答案。而Denodo 數(shù)據(jù)編織方案則采用實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)、語(yǔ)義一致性和內(nèi)置治理的結(jié)合，兼具治理與安全策略，讓用戶(hù)可以安全、AI驅(qū)動(dòng)的規(guī)模化數(shù)據(jù)消費(fèi)，避免了傳統(tǒng)ChatBI工具的劣勢(shì)。

也許會(huì)有人認(rèn)為，在現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境上增加一個(gè)邏輯層，不僅會(huì)進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)環(huán)境的復(fù)雜性，而且會(huì)影響到各種數(shù)據(jù)服務(wù)的性能。對(duì)此，Angel Vi?a直言，在現(xiàn)有系統(tǒng)上增加邏輯數(shù)據(jù)層并不會(huì)導(dǎo)致延遲或者增加開(kāi)銷(xiāo)，“通過(guò)Denodo大量用戶(hù)實(shí)踐，通過(guò)Denodo平臺(tái)構(gòu)建邏輯層之后，很多用戶(hù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景反而提升了數(shù)據(jù)服務(wù)的性能?！?/p>

Denodo的平臺(tái)包括數(shù)據(jù)虛擬化引擎、執(zhí)行引擎和優(yōu)化器、增強(qiáng)版數(shù)據(jù)目錄、主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理、DATAOPS及多元配置和基于AI的建議等核心組件。以數(shù)據(jù)虛擬化引擎為例，它是Denodo平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大幅領(lǐng)先的關(guān)鍵，通過(guò)下推處理（push-down processing）、緩存和聚合感知等智能查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)，能夠大幅領(lǐng)先傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方案；性能測(cè)試甚至顯示，在多個(gè)數(shù)據(jù)源組合情況下，Denodo在某些查詢(xún)的速度比其他方案高達(dá)數(shù)十倍甚至數(shù)百倍。

“Denodo 平臺(tái)消除了持續(xù)復(fù)制和同步引起的瓶頸，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)。更加關(guān)鍵的是，平臺(tái)無(wú)縫適應(yīng)現(xiàn)有的混合云或多云環(huán)境，對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施沒(méi)有特殊要求?！盇ngel Vi?a補(bǔ)充道：“數(shù)據(jù)編織方案更像是一個(gè)加速器，在保持效率、安全性和控制的同時(shí)，提供對(duì)所有企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖。”

深耕中國(guó)市場(chǎng)，與客戶(hù)共贏

再好的AI 技術(shù)，如果數(shù)據(jù)沒(méi)就緒，恰如巧婦難為無(wú)米之炊。

當(dāng)前，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)多年的蓬勃發(fā)展，中國(guó)無(wú)疑成為了一個(gè)數(shù)據(jù)大國(guó)，數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增加，人工智能應(yīng)用前景廣闊，千行百業(yè)均在在全面且積極的擁抱AI技術(shù)。IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》就預(yù)測(cè)，到2029年，中國(guó)人工智能總投資規(guī)模將達(dá)1114億美元，未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率為25.7%。

因此，數(shù)據(jù)編織有望獲得越來(lái)越多中國(guó)用戶(hù)的認(rèn)可和使用。而作為數(shù)據(jù)編織領(lǐng)域全球領(lǐng)導(dǎo)者，Denodo公司也愿意持續(xù)深耕中國(guó)市場(chǎng)，將數(shù)據(jù)編織先進(jìn)的理念、技術(shù)和方案帶入中國(guó)市場(chǎng)，并結(jié)合中國(guó)市場(chǎng)的實(shí)際特點(diǎn)和需求，進(jìn)行本地化的落地。

首先，自2019年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，Denodo公司就重視對(duì)于中國(guó)本地市場(chǎng)和環(huán)境的兼容性和適配性。經(jīng)過(guò)去兩年持續(xù)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作和本地化技術(shù)交流，Denodo除了支持全球主流產(chǎn)品和技術(shù)外，還廣泛支持國(guó)內(nèi)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)品和服務(wù)，例如適配阿里云、亞馬遜云科技中國(guó)等云服務(wù)，支持MaxCompute、AnalyticDB、GaussDB等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及OceanBase、PolarDB、ApsaraDB RDS、人大金倉(cāng)Kingbase等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

其次，Denodo的戰(zhàn)略目標(biāo)是中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)代化，尤其是高端制造電動(dòng)汽車(chē)、綠色能源、工程建設(shè)、交通物流等行業(yè)，Denodo將與這些那些垂直領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者合作，共同開(kāi)發(fā)面向全球市場(chǎng)的解決方案。

第三，Denodo還將致力于通過(guò)與中國(guó)機(jī)構(gòu)和大學(xué)（如國(guó)家數(shù)據(jù)局和清華大學(xué)等）合作，致力于數(shù)據(jù)編織理念、數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的推廣，以推動(dòng)定義數(shù)據(jù)共享、語(yǔ)義統(tǒng)一和分布式數(shù)據(jù)計(jì)算的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)在全球規(guī)模內(nèi)的協(xié)作。

“中國(guó)市場(chǎng)潛力巨大，Denodo計(jì)劃長(zhǎng)期發(fā)展，我們希望與中國(guó)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)雙贏，讓中國(guó)用戶(hù)在AI時(shí)代無(wú)畏于數(shù)據(jù)（Fearless Data），掌握市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)?！盇ngel Vi?a最后表示道。

大數(shù)據(jù)在線(xiàn)是聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿科技領(lǐng)域深度觀(guān)察的深度媒體。目前，大數(shù)據(jù)在線(xiàn)在微信公眾號(hào)、今日頭條號(hào)、新浪財(cái)經(jīng)、36氪、雪球號(hào)、觀(guān)察號(hào)等主流自媒體平臺(tái)均有入駐，積累粉絲超過(guò)20W；并榮獲今日頭條十大科技新銳媒體、商業(yè)新知十大人工智能媒體等多項(xiàng)殊榮。商務(wù)聯(lián)系請(qǐng)?zhí)砑游⑿牛篛wen_Inter，添加請(qǐng)備注具體信息。