每個企業(yè)都在競相實施人工智能。一些企業(yè)正在部署自主智能體（Agentic AI），這些智能體在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進(jìn)行規(guī)劃、推理和行動，調(diào)度、生成內(nèi)容、處理工單，甚至執(zhí)行交易。

然而，隨著這些智能體工作流程的上線，裂縫出現(xiàn)了：智能體做出了一個有缺陷的決定，無休止地循環(huán)或觸發(fā)了一個意想不到的動作。根本原因不是模型智能；缺少護(hù)欄、糟糕的背景或薄弱的驗證。

自主智能體系統(tǒng)的行為不像傳統(tǒng)軟件。它們是動態(tài)的、適應(yīng)性強(qiáng)的，本質(zhì)上是不可預(yù)測的。測試它們需要一個新的學(xué)科，一個融合了工程、治理和持續(xù)的人類監(jiān)督的學(xué)科。以下策略采用這種混合方法進(jìn)行智能體人工智能開發(fā)和質(zhì)量保證，以幫助團(tuán)隊提高智能體和其他應(yīng)用程序的整體質(zhì)量。

一、將智能體置于當(dāng)下值得信賴環(huán)境中

對于智能體工作流來說，成功并不在于龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，而在于智能體用于推理和行動的信息的質(zhì)量。當(dāng)智能體依賴于不準(zhǔn)確的檢索、過時的數(shù)據(jù)或不完整的上下文時，它們會快速而確定地失敗。

自主智能體根據(jù)所看到的采取行動。上下文漂移，來自過時的API、未經(jīng)驗證的文檔或不一致的知識圖，會破壞可靠性。企業(yè)應(yīng)將上下文視為實時的基礎(chǔ)設(shè)施：受管理、版本控制和持續(xù)驗證。合成或緩存的數(shù)據(jù)有助于提高響應(yīng)速度，但經(jīng)過驗證的實時信息必須始終是事實的來源。投資于上下文完整性，而不僅僅是數(shù)據(jù)量，可以確保智能體做出基于現(xiàn)實的決策。

二、微調(diào)域精度和控制

即使在使用基礎(chǔ)模型時，企業(yè)也不能僅僅依賴通用推理。微調(diào)或快速調(diào)節(jié)可確保智能體正確解釋業(yè)務(wù)規(guī)則、語氣和合規(guī)性邊界。

智能體行為必須反映組織的優(yōu)先事項——準(zhǔn)確性、安全性、品牌聲音和風(fēng)險承受能力。通過特定領(lǐng)域的微調(diào)、檢索配置或受限的規(guī)劃邏輯進(jìn)行定制，有助于防止風(fēng)險自主性并保持控制。

三、讓人類持續(xù)在線

人的反饋不是補(bǔ)丁，它是控制系統(tǒng)的一部分。持續(xù)的監(jiān)督使企業(yè)能夠在造成傷害之前發(fā)現(xiàn)偏差、偏見或過度行為。結(jié)構(gòu)化評估將自動預(yù)測與人類判斷相結(jié)合，確保智能體決策保持道德、相關(guān)并與意圖保持一致。

智能體很有說服力，但并不總是正確的。結(jié)合審查檢查點(diǎn)、升級協(xié)議和反饋循環(huán)，使他們能夠承擔(dān)責(zé)任，而不會扼殺適應(yīng)性。多樣化的人工評估人員有助于揭示自動化測試遺漏的邊緣案例和文化細(xì)微差別。

四、穩(wěn)健安全的紅隊

智能體系統(tǒng)需要主動的壓力測試。紅隊暴露了智能體在失敗、操縱或沖突目標(biāo)下的行為，從即時注入嘗試到數(shù)據(jù)中毒或邏輯陷阱。

受控對抗測試在部署前識別漏洞。有效的紅隊合作將技術(shù)攻擊模擬與道德和操作濫用場景相結(jié)合，確保自主智能體在生產(chǎn)環(huán)境中保持安全、一致和彈性。

五、現(xiàn)場企業(yè)條件下的測試和監(jiān)控

任何虛擬環(huán)境都很難復(fù)制現(xiàn)實世界的復(fù)雜性。一旦智能體與實時數(shù)據(jù)、用戶和工作流交互，意想不到的邊緣情況就會出現(xiàn)。持續(xù)監(jiān)控是企業(yè)如何在不減緩創(chuàng)新的情況下保持控制。

現(xiàn)實世界的評估捕捉到了緊急行為、績效變化、情境相關(guān)性或合規(guī)性一致性。具有遙測、審計和自動回滾觸發(fā)器的儀器智能體。可靠性不是一次性的認(rèn)證；這是一個持續(xù)的承諾。

未來承諾

在人工智能領(lǐng)域獲勝的企業(yè)不僅在部署智能體，還在構(gòu)建運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)，讓智能體負(fù)責(zé)任地行事，以事實為基礎(chǔ)，安全地發(fā)展。以上概述的五種策略是有效的質(zhì)量衡量標(biāo)準(zhǔn)，但必須持續(xù)監(jiān)控和調(diào)整，以確保隨著智能體的增長和條件的變化而保持可靠性。

智能體系統(tǒng)的質(zhì)量保證不是一個復(fù)選框。這是信任的架構(gòu)。將其視為戰(zhàn)略學(xué)科的公司，在每個階段整合人類判斷、測試嚴(yán)謹(jǐn)性和治理，將定義企業(yè)中負(fù)責(zé)任的自主性。

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