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Palantir牽手Snowflake,我們能學(xué)到什么?

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“沒有永遠的朋友,也沒有永遠的對手。

近期,一紙聯(lián)合公告,將兩家看似風(fēng)格迥異的全球頭部大數(shù)據(jù)公司綁在了一起。

一家是以“數(shù)據(jù)云”著稱的Snowflake,憑借簡潔高效的架構(gòu)服務(wù)企業(yè)存儲與計算;一家是以“情報系統(tǒng)”起家的Palantir,以強硬的工程文化和深度綁定客戶著稱。它們過去雖有客戶重疊,但在市場邏輯上,更像是“交界線上的競爭者”。

如今,這兩家公司卻開始走向集成——Snowflake的AI Data Cloud,將原生支持Palantir的Foundry與AIP平臺。從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策,從存儲到應(yīng)用,平臺之間的高墻,正在變成橋梁。

資本市場反應(yīng)積極,Snowflake股價盤前一度上漲約6.3%,Palantir約 1.2%。作為雙方共同客戶的伊頓公司表示,此項合作將幫助其消除數(shù)據(jù)冗余,加速AI應(yīng)用開發(fā)進程。

那么,這次合作是否標志著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)格局正式進入“平臺聯(lián)盟時代”?中國大數(shù)據(jù)企業(yè)可以借鑒么?接下來,我們試圖剖析一下這個問題。

曾經(jīng)的對手,變成朋友?

Snowflake與Palantir的合作代表了平臺型企業(yè)戰(zhàn)略思維的根本性轉(zhuǎn)變。Snowflake首席營收官Mike Gannon表示:“將Palantir與Snowflake平臺的優(yōu)勢相結(jié)合是順理成章的選擇,此舉旨在減少客戶在部署智能應(yīng)用過程中的阻礙?!?/p>

此次合作涵蓋了三個層面的深度整合。在基礎(chǔ)設(shè)施層,Snowflake的“AI Data Cloud”作為“數(shù)據(jù)中樞”,支持Palantir Foundry的“數(shù)據(jù)連接器”原生嵌入;在應(yīng)用層,AIP的“AI代理”深度嵌入Snowflake的Cortex引擎;在生態(tài)層,雙方通過標準化接口開放能力,方便第三方ISV和開發(fā)者在兩大平臺之上構(gòu)建行業(yè)解決方案。

這種整合帶來的直接效益是顯著的。這類零拷貝、端到端集成,典型效果是顯著縮短從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的周期,并減少冗余存儲和數(shù)據(jù)搬運帶來的成本與風(fēng)險。

Snowflake與Palantir的合作不是孤立事件,而是全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向生態(tài)化發(fā)展的一個縮影。2025年上半年,隨著Databricks在Unity Catalog中全面支持 Apache Iceberg、Snowflake強化對開放表格格式的支持,兩大平臺在Iceberg上的互操作性顯著增強,客戶可以在兩邊共享數(shù)據(jù)而無需重復(fù)復(fù)制。

在2025年5月的SAP全球藍寶石大會上,微軟與SAP發(fā)布了多項新產(chǎn)品和服務(wù)。特別值得關(guān)注的是,SAP Business Data Cloud和SAP Databricks將于2025年第三季度登錄微軟Azure,并將充分利用微軟一方的Azure Databricks服務(wù)。

更引人注目的是,SAP Business Data Cloud與Azure Databricks之間將支持 “零復(fù)制共享連接器”,實現(xiàn)SAP數(shù)據(jù)與非SAP數(shù)據(jù)之間的高效協(xié)同分析,無需額外復(fù)制數(shù)據(jù),既節(jié)省成本,也提升速度。

2025年10月,Cognite與Snowflake合作實現(xiàn)了工業(yè)數(shù)據(jù)的雙向零拷貝數(shù)據(jù)共享,通過實時數(shù)據(jù)流和統(tǒng)一數(shù)據(jù)源提升工業(yè)智能應(yīng)用效率。該合作是Snowflake擴展AI數(shù)據(jù)云生態(tài)的一部分,旨在強化制造業(yè)客戶的數(shù)據(jù)處理能力。

這一系列合作背后,是三大產(chǎn)業(yè)趨勢的推動。

生成式AI推動企業(yè)智能化需求激增。多家機構(gòu)預(yù)計,2025年全球與AI相關(guān)的支出規(guī)模將接近甚至超過1萬億美元,企業(yè)級AI投入進入加速期。企業(yè)級客戶,尤其是政府和大型商業(yè)機構(gòu),對一體化AI解決方案的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

數(shù)據(jù)主權(quán)政策與合規(guī)要求加強。在全球范圍內(nèi),數(shù)據(jù)主權(quán)政策和合規(guī)要求正在不斷加強。歐盟的《AI法案》和美國的《執(zhí)行令》要求數(shù)據(jù)流水線“可解釋、可審計”。與此同時,中國國家數(shù)據(jù)局在《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃(2024—2028年)》中提出,將建成100個以上可信數(shù)據(jù)空間。

企業(yè)客戶對一體化數(shù)據(jù)服務(wù)的需求上升。Palantir在2025年公布的第二季度業(yè)績顯示,其美國商業(yè)收入同比暴漲93%,這一驚人增長背后反映的正是市場對一體化AI解決方案的旺盛需求。企業(yè)客戶不再滿足于分散的模塊化產(chǎn)品,而是需要從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的端到端解決方案。

分析這些合作案例,可以發(fā)現(xiàn)三個明顯共性:

這些合作都致力于打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)跨平臺的數(shù)據(jù)流通與治理。無論是Snowflake與Palantir的深度集成,還是SAP與微軟的“零復(fù)制共享連接器”,其核心目標都是在確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)的同時,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。

“零拷貝”或“零復(fù)制”成為這些合作共同的技術(shù)關(guān)鍵詞。這反映了企業(yè)希望減少數(shù)據(jù)移動帶來的成本、延遲和安全風(fēng)險。這些合作本質(zhì)上都是對市場需求的直接回應(yīng)。這表明平臺廠商已經(jīng)認識到,單一平臺難以滿足客戶所有需求,通過合作提供一體化服務(wù)已成為競爭優(yōu)勢的重要來源。

是什么推動了這些聯(lián)合?

Snowflake與Palantir牽手,并非偶然。這是平臺型企業(yè)在AI時代“重新編隊”的一個信號,也是由四股力量共同作用的結(jié)果:客戶需求變化、技術(shù)架構(gòu)演進、商業(yè)邏輯轉(zhuǎn)向和競爭格局重塑。

第一,是客戶需求的重構(gòu)。

過去,企業(yè)可以容忍工具碎片化、系統(tǒng)割裂,只要能跑起來就行。但AI時代,企業(yè)對數(shù)據(jù)到應(yīng)用的路徑提出了更高要求——更快、更穩(wěn)、更合規(guī)。拼湊式“工具集合”正在讓位于“端到端解決方案”。特別是金融、醫(yī)療、政府這類強監(jiān)管行業(yè),不僅要智能化,更要可追溯、可審計、可控。Snowflake與Palantir的合作,實質(zhì)上就是把“數(shù)據(jù)中樞”與“AI代理”拉通,用更短的路徑解決“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的最后一公里問題。

第二,是技術(shù)架構(gòu)的變化。

“零拷貝”“可信數(shù)據(jù)空間”這些概念曾是實驗室里的理想模型,如今正在成為產(chǎn)業(yè)底座。零拷貝減少了數(shù)據(jù)移動,提高了效率,也降低了風(fēng)險。可信數(shù)據(jù)空間則讓“數(shù)據(jù)互信”變成現(xiàn)實基礎(chǔ),使跨平臺協(xié)作不再是安全噩夢。在這些基礎(chǔ)能力具備之后,平臺之間的集成從“不得不做”,變成“值得做”“可以做”。

第三,是資本市場的倒逼。

在AI泡沫逐漸冷卻的當(dāng)下,資本更關(guān)心的是“能不能兌現(xiàn)”,而非“能不能想象”。Palantir股價年內(nèi)翻番,靠的不是講故事,而是AIP平臺在100多家機構(gòu)中的真實落地。Snowflake則需要證明自己不是AI時代的“數(shù)據(jù)倉庫宿管”,而是真正參與到智能鏈條中。平臺+平臺,帶來的是更高客單價、更低CAC(客戶獲取成本)和更快的部署周期——這是資本想看到的故事結(jié)構(gòu)。

最后,是云巨頭的壓迫感。

AWS、Azure、Google Cloud的閉環(huán)體系已經(jīng)形成“云上孤島”?;A(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)平臺、AI服務(wù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用層層嵌套,構(gòu)建起一道天然護城河。獨立平臺要么被集成、被替代,要么自建完整能力。但對Snowflake和Palantir來說,最現(xiàn)實的路徑是:結(jié)盟抗衡。通過標準化接口構(gòu)建“開放生態(tài)”,在保留專業(yè)性的前提下,實現(xiàn)互聯(lián)互通。這是一種“松耦合、高協(xié)同”的聯(lián)盟策略,避免重資產(chǎn)擴張,又贏得了系統(tǒng)級競爭力。

這四股力量共同指向一個趨勢:數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的競爭正從“單點卓越”轉(zhuǎn)向“生態(tài)協(xié)同”。未來不是平臺對平臺,而是生態(tài)對生態(tài)。誰能構(gòu)建更強大的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、更少的摩擦成本、更快的落地通道,誰就能率先抵達AI時代的深水區(qū)。

中國大數(shù)據(jù)企業(yè),能學(xué)到什么?

Snowflake與Palantir的戰(zhàn)略合作不僅是一次技術(shù)整合,更是全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要風(fēng)向標。這一合作模式對中國企業(yè)具有深遠的借鑒意義,為正處于轉(zhuǎn)型升級關(guān)鍵期的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供了可行的發(fā)展模板。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展,已形成較為完善的“數(shù)據(jù)底座+AI平臺+行業(yè)應(yīng)用”多層產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),與全球趨勢高度契合。然而與全球領(lǐng)先水平相比,中國大數(shù)據(jù)企業(yè)仍多數(shù)處于“單點競爭”階段,缺乏跨平臺生態(tài)協(xié)同。在2025年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,來自31個國家的168名外賓、1.6萬名嘉賓齊聚一堂,375家參展企業(yè)帶來1300多項創(chuàng)新成果,89場活動吸引超5萬人次參加。這場盛會展示了中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的活力,但也暴露了產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足的問題。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重,各部門、各企業(yè)間數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,流通渠道不暢通,難以形成協(xié)同效應(yīng);技術(shù)創(chuàng)新同質(zhì)化,企業(yè)大多集中在相似領(lǐng)域進行競爭,缺乏差異化優(yōu)勢構(gòu)建;應(yīng)用場景深度不足,解決方案多為“點狀應(yīng)用”,難以提供端到端的全鏈條價值。

從Palantir的發(fā)展歷程來看,其成功并非偶然。Palantir最早從政府反恐需求切入,逐步擴展至金融、醫(yī)療等多個領(lǐng)域,形成了跨行業(yè)的解決方案能力。這種深度聚焦特定領(lǐng)域然后逐步擴展的路徑值得中國大數(shù)據(jù)企業(yè)借鑒。

從“垂直能力疊加”走向“體系共建”:Palantir的發(fā)展歷程證明,深度聚焦特定領(lǐng)域然后逐步擴展是更為可持續(xù)的發(fā)展路徑。中國大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)避免“大而全”的盲目擴張,而是通過深耕核心領(lǐng)域構(gòu)建差異化優(yōu)勢,然后尋求體系化擴展。

從“數(shù)據(jù)孤島”走向“互信數(shù)據(jù)生態(tài)”:貴州在數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)方面的實踐提供了有益探索。在數(shù)據(jù)交易生態(tài)大會上,北京、深圳、貴陽三地數(shù)據(jù)交易所簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,打破數(shù)據(jù)孤島,形成數(shù)據(jù)要素市場新格局。

從“單廠閉環(huán)”走向“跨平臺協(xié)同”:正如Snowflake選擇與Palantir合作而非自建所有能力,中國大數(shù)據(jù)企業(yè)也應(yīng)摒棄“自成體系”的思維,擁抱開放合作。在貴州小蘭山數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)村落,6家大數(shù)據(jù)企業(yè)簽約落戶貴州,形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

基于國際經(jīng)驗和中國市場特點,可以探索四種合作模式:

底座型+行業(yè)型合作:華為云與金蝶軟件的合作是這一模式的典型代表。華為云作為底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商,與金蝶的企業(yè)管理軟件能力相結(jié)合,共同構(gòu)建智能企業(yè)云生態(tài)。

云廠商+分析廠商合作:如阿里云與帆軟、騰訊云與帆軟等,通過云側(cè)算力與存儲疊加BI廠商的數(shù)據(jù)分析與可視化能力,為客戶提供更完整的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)路徑。

數(shù)據(jù)公司+AI公司合作:例如數(shù)勢科技與DeepSeek已經(jīng)在“DataOps+AI Agent”方向上展開適配與合作;類似星環(huán)科技與百川智能這類“數(shù)據(jù)平臺+通用大模型”的組合,也具備天然的協(xié)同空間。

工業(yè)數(shù)據(jù)方向:在工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域,東方國信、樹根互聯(lián)、航天云網(wǎng)等企業(yè)可參照Cognite模式,構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)協(xié)作標準。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向生態(tài)協(xié)同方向的轉(zhuǎn)型,將產(chǎn)生深遠的影響。

推動行業(yè)從“工具競爭”向“生態(tài)協(xié)同”演化。單一工具或技術(shù)的競爭優(yōu)勢將逐漸減弱,取而代之的是生態(tài)系統(tǒng)之間的競爭。正如Snowflake通過“數(shù)據(jù)市場”構(gòu)建跨組織協(xié)作網(wǎng)絡(luò),中國大數(shù)據(jù)企業(yè)也應(yīng)從提供單點工具向構(gòu)建完整生態(tài)轉(zhuǎn)型。

帶動行業(yè)共建可信數(shù)據(jù)空間與共享協(xié)議。數(shù)據(jù)安全和隱私保護是數(shù)據(jù)共享的前提。中國大數(shù)據(jù)企業(yè)需共同推動可信數(shù)據(jù)空間和共享協(xié)議的建設(shè),平衡數(shù)據(jù)價值挖掘與隱私保護的關(guān)系。

促成“數(shù)據(jù)+AI”企業(yè)服務(wù)體系成熟化。生態(tài)合作將加速“數(shù)據(jù)+AI”企業(yè)服務(wù)體系的成熟,推動AI技術(shù)在各行各業(yè)的規(guī)?;瘧?yīng)用。正如Palantir通過AIP平臺將AI能力融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程,中國大數(shù)據(jù)企業(yè)也應(yīng)致力于降低AI應(yīng)用門檻,推動AI普惠化。

形成以“開放接口、可信共享”為核心的新競爭格局。未來的競爭將不再是單一產(chǎn)品或技術(shù)的競爭,而是基于“開放接口、可信共享”的生態(tài)系統(tǒng)之間的競爭。

這是一個平臺開始變“謙卑”的時代。

AI帶來了新變量,也重塑了舊秩序??蛻粜枰惑w化解決方案、監(jiān)管要求全流程可追溯、資本市場不再迷信故事、技術(shù)架構(gòu)也終于支持了“互信共享”的理想主義。于是,原本各自為戰(zhàn)的獨立廠商,終于坐上了一張桌子。

對中國大數(shù)據(jù)企業(yè)而言,關(guān)鍵問題不再是“是否要合作”,而是“有沒有足夠的接口、標準和信任,能夠參與一個更大的生態(tài)”,是“我們在這張生態(tài)棋盤上,扮演什么角色”。

如果產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入“生態(tài)協(xié)作”的深水區(qū),那么留下來的,也許不是最強的單點玩家,而是最懂得連接與共建的那一群人。也許,下一個十年,屬于那些愿意放下封閉思維、主動尋找聯(lián)盟的“合作者”。

這是Snowflake與Palantir牽手背后,值得我們思考的東西。

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