來(lái)源：軒轅商業(yè)評(píng)論

撰文：王思易

編輯：張 南

設(shè)計(jì)：荊 芥

近些天，“世界模型”又成了AI研究的熱門詞。因?yàn)椤癆I教母”李飛飛的創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)orld Labs推出了自己的“世界模型”，供大家測(cè)試。

這家公司推出的首款商用世界模型叫Marble，可根據(jù)文字生成3D場(chǎng)景。除了文生3D場(chǎng)景以外，給Marble一張照片，它能根據(jù)照片的透視關(guān)系、光線方向和物體擺放方式，把場(chǎng)景自動(dòng)補(bǔ)齊成一個(gè)3D世界。

Marble確實(shí)是能給“世界建?！钡腁I，但是又有些不對(duì)勁。

Hacker News的一名機(jī)器學(xué)習(xí)工程師指出，比起所謂的世界模型，Marble看起來(lái)更像是一個(gè)單純的3D渲染模型。

這難道不就是高斯?jié)姙R模型嗎？我在AI行業(yè)干了這么久，到現(xiàn)在都還是搞不明白“世界模型”里的“世界”究竟指什么。

這里的高斯?jié)姙R，指的是近幾年3D建模里的一類新技術(shù)。

它把一個(gè)場(chǎng)景表示成成千上萬(wàn)個(gè)漂浮在空間中的彩色模糊小斑點(diǎn)，再把這些斑點(diǎn)“潑濺”到屏幕上，讓它們自然融合成一張圖像。

這似乎跟李飛飛所宣稱的“世界模型”——能夠理解復(fù)雜物理世界及其中物體相互關(guān)系的AI，乃至于擁有空間智能的AI，相去甚遠(yuǎn)。

World labs 官網(wǎng)，空間智能（Spatial Intelligence）一詞赫然在目

要理解什么是所謂的“世界模型”，我們需先看清當(dāng)前AI的最大短板：空間智能。

01

大語(yǔ)言模型的界限

空間智能，即感知、理解和推理三維物理世界的能力。人類嬰兒在學(xué)會(huì)說(shuō)話前，就已通過(guò)抓取物體、玩積木發(fā)展出這種本能。

更直觀一點(diǎn)，請(qǐng)看這道題：

如果你拆解這個(gè)積木塊，缺失的是哪一塊？

正確答案是中下。

此類對(duì)人類而言輕而易舉的題目，卻是當(dāng)今最先進(jìn)AI的盲區(qū)。

讓我們看看Deepseek的表現(xiàn)：

它嘰里咕嚕不知道在說(shuō)啥，但是最后答案選錯(cuò)了。DeepSeek或許連讀懂選項(xiàng)的能力都沒(méi)有。

這道題之所以成為AI的照妖鏡，是因?yàn)榭臻g推理完全繞開了語(yǔ)言系統(tǒng)。神經(jīng)科學(xué)表明，人類解決此類問(wèn)題時(shí)，大腦活躍的是視覺-運(yùn)動(dòng)區(qū)域，語(yǔ)言中樞幾乎不參與。

如果你自己試著解一遍這道題，你會(huì)發(fā)現(xiàn)思考過(guò)程完全沒(méi)有依賴語(yǔ)言或文本描述。事實(shí)上，空間推理題很難寫下一步一步的解題過(guò)程。它是一個(gè)非符號(hào)的、幾何化的、動(dòng)態(tài)的模擬過(guò)程。

語(yǔ)言模型擅長(zhǎng)處理符號(hào)和文本，但面對(duì)需要腦中構(gòu)建幾何概念、進(jìn)行心算式的空間旋轉(zhuǎn)，或是推演物體移動(dòng)的任務(wù)時(shí)，就暴露出短板。

有研究甚至發(fā)現(xiàn)，從事體力或手工工作的藍(lán)領(lǐng)工人在某些空間任務(wù)上表現(xiàn)得更好，而長(zhǎng)期伏案的白領(lǐng)反而容易犯難。

此類智能，顯然對(duì)于智能機(jī)器人來(lái)說(shuō)是必須的。

“世界模型”研究正是試圖彌補(bǔ)這一短板。

所以，我們最好不要把“世界模型”按照字面上理解為一個(gè)“對(duì)世界的建?！保前阉?dāng)成空間推理這道難題的未知解x。

現(xiàn)在我們可以清楚地看到，Marble解決不了這個(gè)問(wèn)題。Marble本質(zhì)上是一個(gè)高級(jí)的3D內(nèi)容生成工具。但生成一個(gè)房子的3D模型，并不等于理解了這個(gè)房子的物理結(jié)構(gòu)、承重原理，或者一個(gè)球在屋內(nèi)滾動(dòng)的軌跡。實(shí)際上，Marble所生成的世界連重力和大地都沒(méi)有，地面沒(méi)有碰撞體積，用戶可以直接穿地而出。

或許正是因?yàn)槿绱耍贛arble自己的博客上，雖然屢屢提及“世界模型”與“導(dǎo)出高斯散射體、網(wǎng)格和視頻”，但幾乎完全沒(méi)有提到空間智能。

02

其他人都在做什么“世界模型”？

谷歌（確切說(shuō)是旗下DeepMind實(shí)驗(yàn)室）今年也高調(diào)發(fā)布“世界模型”，推出了名為Genie的系列模型。

今年8月份發(fā)布的Genie 3被稱為“通用交互式世界模型”，能夠根據(jù)文本提示實(shí)時(shí)生成3D環(huán)境，與李飛飛的Marble類似。

當(dāng)然，兩者也有區(qū)別。Genie的核心價(jià)值不在于為創(chuàng)作者提供工具，而在于提供一個(gè)模擬訓(xùn)練場(chǎng)，讓AI智能體可以在里面不斷嘗試、學(xué)習(xí)。Genie允許用戶通過(guò)文本實(shí)時(shí)改變世界事件（promptable events），比如突然下一場(chǎng)雨、出現(xiàn)一只龍等。這種可控的虛擬世界可以考驗(yàn)AI的適應(yīng)性：研究者可以拋出各種“意外情況”觀察智能體的反應(yīng)，從而訓(xùn)練出更靈活健壯的AI。

DeepMind明確表示，推出Genie系列的目標(biāo)之一就是訓(xùn)練通用智能體，因?yàn)樵诒普娴哪M世界中練習(xí)是通往空間智能的必經(jīng)之路。也就是說(shuō)，Genie 3本身不擁有空間智能，而是用來(lái)訓(xùn)練空間智能的訓(xùn)練場(chǎng)。

但是，目前Genie 3仍處于限量研究預(yù)覽狀態(tài)，場(chǎng)景持續(xù)時(shí)間受限。換言之，Genie 3還只是個(gè)封閉的測(cè)試場(chǎng)，并不能讓AI在里面“生活”幾小時(shí)乃至幾天自主成長(zhǎng)。

然后，值得一提的是楊立昆（Yann LeCun），Meta首席AI科學(xué)家，于11月11日曝出計(jì)劃從Meta離職，準(zhǔn)備創(chuàng)立自己的世界模型公司。

不過(guò)，楊立昆離職不是因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)了什么機(jī)會(huì)，而是因?yàn)樗幌矚g28歲的新新資本家亞歷山大·王（Alexandr Wang）空降做他的上司。

相比李飛飛和谷歌偏向工程產(chǎn)品化的做法，楊立昆的“世界模型”更多是指一種理念和架構(gòu)。

他多次公開表示，僅靠大語(yǔ)言模型堆規(guī)模無(wú)法實(shí)現(xiàn)AGI，必須賦予AI類似動(dòng)物的常識(shí)物理和預(yù)測(cè)能力，即構(gòu)建內(nèi)部的世界模型。他將世界模型與自監(jiān)督學(xué)習(xí)、認(rèn)知架構(gòu)并列為邁向通用智能的三大技術(shù)支柱。

楊立昆提出的世界模型概念，強(qiáng)調(diào)AI應(yīng)能自主從環(huán)境中學(xué)習(xí)（而非全依賴人工標(biāo)注），整合多模態(tài)感知，形成對(duì)世界的因果認(rèn)知。

理想的世界模型應(yīng)該具備：

表示復(fù)雜對(duì)象和事件關(guān)系的能力；

推演因果和時(shí)間依賴的能力；

融合符號(hào)和連接主義表征的能力。

楊立昆想讓AI學(xué)到人類幼兒常識(shí)：知道物體不會(huì)憑空消失、明白遮擋關(guān)系、預(yù)判“如果我推杯子它會(huì)掉下桌子”之類的基本物理直覺。這需要通過(guò)海量自監(jiān)督訓(xùn)練，讓AI自己從未標(biāo)注的數(shù)據(jù)中學(xué)會(huì)世界規(guī)律。

具體實(shí)現(xiàn)上，楊立昆近年來(lái)提出了數(shù)種探索，如：可預(yù)測(cè)編碼架構(gòu)（Predictive architecture）、能嵌入世界模型的認(rèn)知自導(dǎo)引（cognitive architecture）等。

他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)過(guò)自監(jiān)督預(yù)測(cè)模型（如Facebook的 I-JEPA）來(lái)訓(xùn)練AI預(yù)測(cè)部分圖像，以逼近世界模型對(duì)環(huán)境預(yù)測(cè)的能力。

楊立昆可能沒(méi)有引人注目的Demo，但他忠實(shí)地走在AI研究這條路線上。

對(duì)比楊立昆，Marble選擇的是一條更聰明的路，既然真正理解世界太難，那就先把世界畫得足夠好看，這就像用4K超清濾鏡拍了一群不會(huì)演戲的演員，觀眾驚嘆于畫質(zhì)卻忘了劇情邏輯不通。

我們正目睹一場(chǎng)經(jīng)典的術(shù)語(yǔ)通脹：

從“圖像分析”到“計(jì)算機(jī)視覺”再到“視覺基礎(chǔ)模型”最后到“世界模型”；

從“文本生成”到“大語(yǔ)言模型”再到“推理模型”再到“代理”最后到“超級(jí)智能”。

每一次名詞升級(jí)，都伴隨著融資額、估值與PPT頁(yè)數(shù)的指數(shù)增長(zhǎng)，卻不總是對(duì)應(yīng)真實(shí)能力的同等提升。

連李飛飛這樣曾經(jīng)以嚴(yán)謹(jǐn)著稱的學(xué)者，也開始參與這種“先把結(jié)論說(shuō)出來(lái)，再慢慢往里填內(nèi)容”的游戲時(shí)，我們確實(shí)有理由擔(dān)憂：有人建造真正的世界模型，而有人只是在為我們渲染海市蜃樓。

閱讀最新前沿科技趨勢(shì)報(bào)告，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)歐米伽研究所的“未來(lái)知識(shí)庫(kù)”

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