就在剛剛《人民日報(bào)》一篇題為《內(nèi)化AI能力，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力》的評論文章，占據(jù)了近半個(gè)版面。

這絕非偶然。

在政策信號的傳遞體系中，這樣的版面語言本身就在訴說一個(gè)重大轉(zhuǎn)向：

AI不再只是科技圈的熱詞，而是已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略的核心議題。

一、一場“集體焦慮”與一劑“清醒藥”

過去兩年，中國企業(yè)家們集體患上了一種“AI恐慌癥”。

人人都知道AI重要，但當(dāng)面對眼花繚亂的模型、算力和應(yīng)用場景時(shí)，

卻像站在一個(gè)龐大超市的入口，茫然不知該走向哪個(gè)貨架。

結(jié)果就是，除了能生成幾份精美的PPT，AI能力始終無法真正落到生產(chǎn)線上。

這篇署名李彥宏的文章，恰是為這場“集體焦慮”開出的一劑實(shí)戰(zhàn)藥方。

這位百度創(chuàng)始人提出的“三步走”戰(zhàn)略——

場景出新、產(chǎn)業(yè)融合、發(fā)展共識，

不是紙上談兵，而是百度在AI戰(zhàn)場血戰(zhàn)多年總結(jié)出的方法論。

二、AI沖鋒的三大陣地

第一步，找對場景，讓AI在痛點(diǎn)中扎根。

當(dāng)傳統(tǒng)銀行困于風(fēng)控人才短缺和數(shù)據(jù)工程落后，百度的“伐謀”智能體7×24小時(shí)在中信百信銀行的海量數(shù)據(jù)中演化風(fēng)險(xiǎn)特征。

這意味著什么？

意味著銀行能精準(zhǔn)識別那些“看似有風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)則優(yōu)質(zhì)”的客戶，在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下服務(wù)更廣闊的人群。

當(dāng)鄂爾多斯的公路在早晚高峰堵成一片，傳統(tǒng)工程師周周調(diào)整信號燈配時(shí)卻收效甚微。

百度SaaS信控平臺讓車均延誤再降5%，高峰期最多只需等一次紅燈。

背后是“伐謀”模擬了幾億年的生物進(jìn)化，將最優(yōu)解壓縮到幾小時(shí)內(nèi)完成。

重復(fù)勞動(dòng)多、勞動(dòng)力緊缺、決策復(fù)雜度高——這三個(gè)痛點(diǎn)，正是AI最該沖鋒的陣地。

第二步，深度融合，讓AI成為產(chǎn)業(yè)鏈的“神經(jīng)”。

百度的蘿卜快跑已在全球22座城市落地，這項(xiàng)無人駕駛技術(shù)貫穿了硬件、整車、場景的全產(chǎn)業(yè)鏈。

他們的“伐謀”智能體，在能源管道布局中為中國能源建設(shè)集團(tuán)廣東院節(jié)省近一周工期；

在遼港集團(tuán)的港口調(diào)度中，每年創(chuàng)造上百萬的節(jié)能降耗空間。

這些案例發(fā)出一個(gè)明確信號：

AI必須沉入產(chǎn)業(yè)最深處，在排產(chǎn)調(diào)度、資源優(yōu)化中成為“隱形的智能體”，而非飄在空中的概念。

第三步，形成共識，讓AI從“工具”變?yōu)椤安僮飨到y(tǒng)”。

李彥宏在接受媒體專訪時(shí)曾說，真正的內(nèi)化不是簡單賦能個(gè)人，而是賦能整個(gè)組織。

這就像人體的神經(jīng)系統(tǒng)，不能只改善某個(gè)器官的功能，而要滲透進(jìn)每一個(gè)細(xì)胞。

局部應(yīng)用不是真正的內(nèi)化，戰(zhàn)略層面的AI賦能才是。

三、百度布局：全棧閉環(huán)的硬實(shí)力

當(dāng)多數(shù)企業(yè)還在爭論要不要做大模型時(shí)，百度已經(jīng)建起全棧閉環(huán)的AI帝國：

• 昆侖芯支撐算力底層
• 百舸框架打通開發(fā)管道
• 文心大模型5.0以2.4萬億參數(shù)比肩GPT-5
• P800三萬卡集群宣告自主算力體系成熟

沙利文發(fā)布的《2024年全球AI生態(tài)全景概覽》，把百度和OpenAI、谷歌并列為“全球唯三AI原生巨頭”。

更關(guān)鍵的是商業(yè)化落地：

百度智能云連續(xù)6年蟬聯(lián)中國AI公有云市場第一，服務(wù)65%的央企、100%系統(tǒng)重要性銀行及800多家金融機(jī)構(gòu)。

慧播星數(shù)字人在今年雙11期間GMV同比增長91%。

四、全球競賽：中國何以出奇制勝？

李彥宏在百度世界大會上說得透徹：

“當(dāng)AI能力被內(nèi)化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產(chǎn)力?！?/p>

理解這句話，需要放在全球科技競爭的坐標(biāo)系中：

• 美國坐擁OpenAI、微軟、谷歌等巨頭，
• 有頂尖基礎(chǔ)模型，但面臨產(chǎn)業(yè)空心化，缺乏完整的工業(yè)場景“喂養(yǎng)”；
• 歐洲在焦慮中追趕，但缺乏統(tǒng)一市場和科技巨頭，
• 只能在監(jiān)管和倫理上“搶跑”；
• 中國的獨(dú)特優(yōu)勢在于：
• 有場景，有數(shù)據(jù)，有決心。

在全球AI競賽中，我們不必跟跑“基礎(chǔ)模型”的馬拉松，完全可以用“場景牽引+產(chǎn)業(yè)融合”的接力賽，實(shí)現(xiàn)彎道超車。

這是關(guān)乎國運(yùn)的賽場

今天的AI，就是昨天的互聯(lián)網(wǎng)。

區(qū)別在于，AI的滲透速度更快、變革深度更深、涉及范圍更廣。

它不再是某個(gè)行業(yè)的專屬，而是所有產(chǎn)業(yè)的“水電煤”。

當(dāng)全球科技格局被AI原生化重塑，當(dāng)工業(yè)5.0的門票只發(fā)給“AI原生企業(yè)”，

中國企業(yè)沒有退路，唯有進(jìn)擊。

我們不需要在所有領(lǐng)域領(lǐng)先，但必須在“AI賦能經(jīng)濟(jì)”這條主賽道上，做到不可替代。

這場關(guān)乎未來的競賽，槍聲已響。