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谷歌最新多模態(tài)大模型和圖像模型刷屏!可視化學(xué)習(xí)、P圖、做網(wǎng)站樣樣行

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通用大模型基礎(chǔ)模型能力越來越強大,接下來看其他大模型如何出招。

來源|多知

“智能的新時代”來了!

谷歌本周發(fā)布了其最新的大型語言模型(LLM)——Gemini 3 系列產(chǎn)品,其中旗艦機型 Gemini 3 Pro 率先面向用戶推出。

Gemini 3 是原生多模態(tài)的大模型,集聽、看、思考為一體,能一次性處理文字、圖片與音頻,而不是分成不同流程,官方稱能夠?qū)⑷魏蜗敕ㄗ優(yōu)楝F(xiàn)實。

Gemini 3 這款全新的AI模型將帶來一系列升級功能,從生成可生成交互式 3D 可視化效果的代碼,到能夠完成任務(wù)的“智能體”能力。

谷歌稱,Gemini 3 Pro在所有主要的AI基準(zhǔn)測試中都顯著優(yōu)于2.5 Pro。它以突破性的1501 Elo分?jǐn)?shù)榮登LMArena排行榜榜首。它在“人類最后的考試”(不使用任何工具,得分37.5%)和GPQA Diamond(得分91.9%)測試中均取得了頂尖成績,展現(xiàn)了博士級別的推理能力。此外,它還在MathArena Apex測試中取得了23.4%的全新最高分,為數(shù)學(xué)領(lǐng)域的前沿模型樹立了新的標(biāo)桿。


除了文本推理之外,Gemini 3 Pro 在 MMMU-Pro 測試中取得了 81% 的正確率,在 Video-MMMU 測試中取得了 87.6% 的正確率,重新定義了多模態(tài)推理能力。它在 SimpleQA Verified 測試中也獲得了 72.1% 的成績,展現(xiàn)了在事實準(zhǔn)確性方面的顯著進(jìn)步。

這意味著 Gemini 3 Pro 能夠以高度的可靠性解決涵蓋科學(xué)和數(shù)學(xué)等眾多領(lǐng)域的復(fù)雜問題。

在測試中,Gemini 3 Deep Think 在 Humanity's Last Exam(不使用工具的情況下得分 41.0%)和 GPQA Diamond(得分 93.8%)上的表現(xiàn)均優(yōu)于 Gemini 3 Pro 已相當(dāng)出色的成績。此外,它在 ARC-AGI-2(代碼執(zhí)行,已通過 ARC Prize 驗證)上也取得了前所未有的 45.1% 的得分,展現(xiàn)了其解決全新挑戰(zhàn)的能力。


Gemini 從一開始就旨在無縫整合任何主題的多種模態(tài)信息,包括文本、圖像、視頻、音頻和代碼。Gemini 3 結(jié)合了其先進(jìn)的推理、視覺和空間理解能力、領(lǐng)先的多語言性能以及百萬級上下文窗口,進(jìn)一步拓展了多模態(tài)推理的邊界。

可以說,只要想學(xué)任何東西,都可以通過Gemini 3去實現(xiàn):

“例如,如果您想學(xué)習(xí)如何烹飪家族傳統(tǒng)菜肴,Gemini 3 可以解讀并翻譯不同語言的手寫食譜,生成可與家人分享的食譜。

或者,如果您想學(xué)習(xí)某個新主題,您可以提供學(xué)術(shù)論文、長篇視頻講座或教程,它可以生成交互式記憶卡片、可視化或其他格式的代碼,幫助您掌握相關(guān)知識。

它甚至可以分析您匹克球的比賽視頻,找出您可以改進(jìn)的地方,并制定訓(xùn)練計劃,幫助您全面提升球技。”


Gemini 3 還構(gòu)建了 Vibe 編碼和代理編碼模型,它在 WebDev Arena 排行榜上名列榜首,獲得了令人矚目的 1487 Elo 分?jǐn)?shù)。此外,它在 Terminal-Bench 2.0 測試中也取得了 54.2% 的成績,該測試旨在評估模型通過終端操作計算機的工具使用能力。同時,它在 SWE-bench Verified 測試中也大幅超越了 2.5 Pro 版本(得分為 76.2%),該測試用于衡量編碼代理的性能。

現(xiàn)在,用戶可以使用 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 以及我們?nèi)碌闹悄荏w開發(fā)平臺 Google Antigravity 中的 Gemini 3 進(jìn)行構(gòu)建。它也適用于 Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Replit 等第三方平臺。

Gemini 3 適用于Gemini 應(yīng)用中的所有用戶,以及 Google AI Pro 和 Ultra 訂閱用戶在搜索的AI 模式下使用此功能。

對于使用 AI Studio 中的 Gemini API、新的智能體開發(fā)平臺、Google Antigravity 和 Gemini CLI 的開發(fā)者而言,Gemini API 和 Gemini CLI 都非常有用。

還適用于Vertex AI 和 Gemini Enterprise 的企業(yè)。


根據(jù)網(wǎng)友們的評測,使用Gemini 3,可以生成健身課程網(wǎng)站、小游戲等。

緊跟著,谷歌還發(fā)布了新的圖像編輯和生成工具 Nano Banana Pro(也叫Gemini 3 Pro Image),該產(chǎn)品基于Gemini 3 Pro打造。

據(jù)介紹,該模型不僅支持高達(dá)4K分辨率的圖像輸出,還集成了圖像生成與對話式多輪編輯的強大功能。它通過深度推理技術(shù)顯著提升圖像品質(zhì),同時支持多語言長文本的精準(zhǔn)渲染。

谷歌DeepMind和谷歌研究院首席科學(xué)家,Gemini項目負(fù)責(zé)人Jeff Dean提到:Gemini 3 Pro Image 可以生成種類繁多的逼真圖像、復(fù)雜的視覺效果、信息圖表等等。

他給到Gemini 3 Pro Image 一個提示詞:請給我一張?zhí)栂祱D,并為每個行星標(biāo)注一個有趣的要素。


這樣的圖片看起來非常清晰、直觀,適合老師做教案,也可以用來直接進(jìn)行知識學(xué)習(xí)。

Nano Banana Pro還可以P圖、做海報等。

比如,上傳一張生活照片,告訴它:去掉其他人物,改成影棚燈光,身著正裝,一張生活照就可以變成正裝圖。


Nano Banana Pro可以看到,擁有更高級的世界知識、文本渲染、更高的精度和更強大的控制功能能讓角色保持一致性。基于 Gemini 3 構(gòu)建,尤其擅長制作復(fù)雜的圖表,就像工程師看待世界的方式一樣。


可以看到,通用大模型基礎(chǔ)模型能力越來越強大,接下來看其他大模型如何出招。

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