阿里為何在此時押注“千問”？

最近AI圈真是好戲連臺，阿里系接連放出兩個大招。

先是阿里云正式亮出“千問”這張牌，APP公測版已經(jīng)上線。

這款基于全球表現(xiàn)最好的開源模型Qwen3打造的AI助手，定位很明確——不僅要會聊天，更要能辦事。

你可以把它想象成一個全能的個人助理，工作、學(xué)習(xí)、生活上的事它都能搭把手。而且國際版已經(jīng)在路上，看來是要去海外市場闖一闖。

幾乎同時，螞蟻集團(tuán)也拿出了“靈光”這個全模態(tài)AI助手。最亮眼的功能是能在手機(jī)上30秒生成日常小應(yīng)用，這個“AI生應(yīng)用”的思路，正好和谷歌即將推出的Gemini 3.0想到一塊去了。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

說起來，今年AI市場確實熱鬧。春節(jié)時DeepSeek橫空出世，沒花一分錢推廣，7天就狂攬1億用戶，這個成績單讓所有人都驚掉了下巴——原來C端市場對AI的需求這么旺盛。

在這之前，阿里一直埋頭搞基建、做開源，在消費級AI應(yīng)用上顯得格外謹(jǐn)慎?？粗Ｍ獾腃hatGPT、Gemini一路高歌，國內(nèi)其他玩家也在積極試水，阿里卻始終按兵不動。

如今快到年末，阿里系一口氣端出千問和靈光這兩道硬菜。很多人都在問：阿里這個時候入場，是不是太晚了？阿里能在C端AI市場實現(xiàn)后來居上嗎？

對標(biāo)DeepSeek，千問到底好不好用？

最近上線的千問APP，可以說是阿里在AI領(lǐng)域的一次重拳出擊。據(jù)彭博社報道，這個項目由董事長兼CEO吳泳銘親自帶隊，上百名工程師在杭州總部秘密研發(fā)了數(shù)月之久。

那么，這款被寄予厚望的APP到底好不好用？

我打開后的第一印象就是簡潔——界面極其清爽，沒有復(fù)雜的功能堆砌，只有一個干凈的對話框等待你的指令。

在實際使用中，千問展現(xiàn)出與傳統(tǒng)AI公布不同的多模態(tài)交互能力。你不僅可以用文字提問，還能通過語音、圖片、文件等多種方式與它交流。

其中，視覺識別功能堪稱它的殺手锏。

比如，當(dāng)你遇到不認(rèn)識的植物時，隨手拍張照片上傳，千問不僅能立即識別出這是釋迦果，還會詳細(xì)告訴你它的口感像冰淇淋，富含維生素和礦物質(zhì)。

更貼心的是，它還會主動推薦相關(guān)問題：這種水果多少錢一斤？為什么叫“佛果”？幫助用戶深入了解。

這種識別能力在時尚領(lǐng)域同樣出色。上傳一張明星走秀圖，千問能準(zhǔn)確識別出服裝品牌是LEMAIRE或SKYLINE的高定系列。更實用的是，它還會主動從淘寶、1688和閑魚上搜索同款平替，一鍵就能跳轉(zhuǎn)下單。

在專業(yè)領(lǐng)域，千問的表現(xiàn)更是可圈可點。官方數(shù)據(jù)顯示，其專業(yè)問答準(zhǔn)確率超過92%。不久前在與ChatGPT、Gemini等頂級模型的實盤投資大賽中，Qwen3 Max以總盈虧2232美元的成績奪冠。

對于家長來說，千問也是個得力助手。上傳一道七年級數(shù)學(xué)題，它不僅能給出正確答案，還會提供詳細(xì)的解題步驟。

在辦公場景下，只需一句指令，它就能在幾秒內(nèi)生成一份完整的研究報告和精美PPT，還能將會議錄音自動整理成紀(jì)要。

即將上線的購物Agent功能更值得期待。未來幾個月內(nèi)，千問將支持用自然語言購物，比如直接說“幫我買個適合冬天穿的沖鋒衣”，AI就會自動完成搜索、比價、下單的全流程。

從未來發(fā)展來看，千問計劃接入地圖、外賣、訂票等各類生活服務(wù)，真正成為一個全能型AI助手。

值得一提的是，千問支持119種語言和方言，國際版也在同步推進(jìn)。這透露出阿里更深層的戰(zhàn)略意圖：不僅要搶占國內(nèi)AI入口，更要借助開源模型的全球勢能，在國際市場上與頂尖對手一較高下。

比Gemini3.0搶先一步，靈光是什么？

說完了千問，我們再來看看螞蟻集團(tuán)推出的“靈光”。雖然現(xiàn)在螞蟻集團(tuán)和阿里在經(jīng)營控制和業(yè)務(wù)上已相對分離，但是阿里依然是螞蟻集團(tuán)的重要股東，根據(jù)公開消息，阿里持有螞蟻集團(tuán)大約33%的股份。

初次使用這款A(yù)I應(yīng)用，我就被它的能力深深震撼。

在AI技術(shù)日新月異的今天，做網(wǎng)頁、做視頻已經(jīng)不算新鮮事。但靈光的獨特之處在于，它定位為零門檻的全模態(tài)AI助手，讓每個普通用戶都能輕松駕馭。

官方介紹稱，它能用自然語言在30秒內(nèi)生成可交互的小應(yīng)用，這個理念與即將發(fā)布的Gemini 3.0不謀而合——后者據(jù)說能用一句話生成操作系統(tǒng)。

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可見，頭部公司們正在做的，不僅是讓AI助手變得更聰明，更是在探索如何讓AI成為真正的生產(chǎn)力工具。

登錄界面極其簡潔，“讓復(fù)雜，變簡單”的slogan直擊人心。目前這款應(yīng)用已在安卓和蘋果商店同步上架。

靈光首批上線了三大功能：“靈光對話”“靈光閃應(yīng)用”和“靈光開眼”。

先來看看“靈光對話”。與其他AI應(yīng)用不同，靈光的回答會通過3D模型、音頻、圖表、動畫、地圖等豐富形式呈現(xiàn)。

當(dāng)我詢問“恐龍是如何滅絕的”時，它在兩秒內(nèi)就開始回應(yīng)，十秒內(nèi)就完成了圖文并茂的解答。這種將抽象知識可視化的能力，特別適合快速研究和科學(xué)啟蒙。

與其說是對話，不如說是在與一個知識圖譜進(jìn)行互動，讓學(xué)習(xí)過程變得生動而直觀，讓我感覺有不少兒童故事插畫師要失業(yè)了。

最讓人驚嘆的是“靈光閃應(yīng)用”。

我嘗試讓靈光創(chuàng)建一個恐龍科普應(yīng)用，它不僅在短時間內(nèi)完成，還主動建議增加恐龍叫聲音效，連UI設(shè)計都一并搞定。

回想過去，開發(fā)一個應(yīng)用需要產(chǎn)品、設(shè)計、前后端工程師等數(shù)十人協(xié)作數(shù)月。

而現(xiàn)在，只要幾秒。感嘆技術(shù)發(fā)展真的太快。

隨后我又嘗試制作解壓游戲，不一會兒就能上手體驗。這意味著，靈光打破了普通人與專業(yè)開發(fā)者之間的壁壘，讓沒有編程基礎(chǔ)的用戶也能實現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)的夢想，真正推動了AI技術(shù)的平民化。

最后是“靈光開眼”。這不僅僅是個簡單的掃一掃功能，更像是一個內(nèi)置的“AGI相機(jī)”。

當(dāng)我對著咖啡館的植物拍攝，它立即解開了我長久以來的疑惑——準(zhǔn)確識別出了植物品種。

在圖書館體驗時，它能在眾多書籍中快速找到目標(biāo)書目；在日常使用時，它能識別出建筑物所在的位置、朋友電腦的品牌型號，甚至手辦的名稱。

這種“拍攝即問，實時回答”的體驗流暢自然，讓探索現(xiàn)實世界充滿了驚喜。

與需要主動提問的“靈光對話”不同，“靈光開眼”更像是一位主動引導(dǎo)的導(dǎo)游，帶著用戶探索所見的一切。

就在大洋彼岸，谷歌的Gemini 3.0也傳出5秒搭建網(wǎng)站、一句指令構(gòu)建系統(tǒng)等突破性功能。在這個全新的技術(shù)范式下，AI正在從“對話工具”向“生產(chǎn)力工具”加速轉(zhuǎn)變。

經(jīng)過深度體驗，靈光給人的最大感受是“技術(shù)隱身，體驗凸顯”。

它將復(fù)雜的AI能力封裝在簡單直觀的操作背后，讓技術(shù)真正服務(wù)于人的需求。特別是在“靈光閃應(yīng)用”環(huán)節(jié)，看到一個個小應(yīng)用在幾句話間就生成完畢，讓人不禁感嘆：這可能是繼圖形化界面之后，人機(jī)交互領(lǐng)域的又一次革命。

阿里在下一盤什么大棋？

過去兩年，阿里在AI領(lǐng)域選擇了一條與眾不同的發(fā)展路徑：專注基礎(chǔ)設(shè)施與開源生態(tài)。

這一戰(zhàn)略已初見成效——中國開源模型正快速縮小與國際頂尖水平的差距，其中阿里Qwen系列表現(xiàn)尤為亮眼。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年9月，Qwen系列模型全球下載量已突破6億次，衍生模型超過17萬個，在Hugging Face社區(qū)占據(jù)全球模型下載量30%的份額。最新發(fā)布的Qwen3-Max更是在性能評測中超越GPT-5，躋身全球前三。

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在基礎(chǔ)設(shè)施方面，阿里今年初宣布投入3800億元布局AI新基建，并制定了長達(dá)十年的算力擴(kuò)充規(guī)劃。這些投入為后續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

值得注意的是，雖然阿里早在2023年4月就推出了“通義”App，比豆包早4個月，比Kimi早近半年，但當(dāng)時并未在C端市場投入過多精力。直到最近，阿里才將原有的通義系列產(chǎn)品整合統(tǒng)一，推出了全新的“千問”App。

為什么選擇此時全力進(jìn)軍C端市場？

首先，市場機(jī)遇已經(jīng)成熟。據(jù)預(yù)測，到2030年全球AI to C市場規(guī)模將達(dá)到1.3萬億美元，年均增速超過35%，展現(xiàn)出巨大的增長潛力。

其次，阿里過去兩年的戰(zhàn)略投入已為其積累了獨特優(yōu)勢。Qwen開源生態(tài)的6億下載量和龐大開發(fā)者社區(qū)，不僅證明了技術(shù)實力，更構(gòu)成了天然的潛在用戶基礎(chǔ)。這種“先技術(shù)后市場”的路徑，讓阿里得以站在更高起點上布局C端業(yè)務(wù)。

再者，當(dāng)前AI大模型市場的競爭格局正在發(fā)生深刻變化。一方面，以O(shè)penAI為代表的國際巨頭正加速向應(yīng)用層擴(kuò)張，其近期密集推出的ChatGPT Atlas瀏覽器、視頻生成模型Sora等產(chǎn)品，以及向電商領(lǐng)域的滲透，都標(biāo)志著AI to C領(lǐng)域的競爭正在全面提速。

面對這一趨勢，國內(nèi)科技巨頭紛紛調(diào)整戰(zhàn)略布局，力求在AI to C的戰(zhàn)場上占據(jù)有利位置。

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今年2月，騰訊進(jìn)行了一次重要組織架構(gòu)調(diào)整，將QQ瀏覽器、搜狗輸入法、騰訊影像等產(chǎn)品統(tǒng)一整合到云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，與騰訊元寶共同構(gòu)建產(chǎn)品矩陣；幾乎同時，百度也將百度網(wǎng)盤從智能云事業(yè)群組調(diào)整至移動生態(tài)事業(yè)群組，與文心一言團(tuán)隊進(jìn)行統(tǒng)一管理。

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這些變化讓阿里巴巴面臨關(guān)鍵抉擇。如果繼續(xù)觀望，阿里在基礎(chǔ)設(shè)施和開源模型上的優(yōu)勢，很可能只能讓其扮演“底層技術(shù)供應(yīng)商”的角色。對阿里來說，現(xiàn)在入場已不是選擇題，而是關(guān)乎未來生存發(fā)展的必答題。

大勢已定，那接下來如何切入C端就需要有明確的戰(zhàn)略。AI競爭的下半場，決定性因素不再是單純的技術(shù)模型，而是生態(tài)入口的掌控力。

因此，阿里將“千問”重新定位為連接整個生態(tài)的核心入口，這個定位背后有著阿里清晰的戰(zhàn)略考量：

首先，搶占用戶入口至關(guān)重要。隨著AI從簡單對話向?qū)嶋H辦事轉(zhuǎn)變，用戶入口正在重塑。阿里希望將千問打造成統(tǒng)一入口，整合電商、支付、本地生活、云服務(wù)等全域能力，讓用戶通過一個入口就能解決各類需求。

其次，形成商業(yè)閉環(huán)是核心目標(biāo)。阿里不滿足于只做技術(shù)提供方，而是要通過千問直接觸達(dá)用戶，積累真實的使用數(shù)據(jù)，并自然引導(dǎo)用戶進(jìn)入淘寶、支付寶等業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)從需求識別到服務(wù)交付的完整閉環(huán)。

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更重要的是，阿里正在構(gòu)建一個完整的生態(tài)體系：通過開源模型吸引開發(fā)者，借助云平臺提供算力支持，通過千問App直達(dá)用戶，最終在各個業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化。同時，千問國際版的開發(fā)也顯示出阿里在全球市場與競爭對手正面交鋒的決心。

在這一輪激烈競爭中，阿里清醒地認(rèn)識到：單一模型的技術(shù)窗口期正在急劇縮短，真正的壁壘不再是某一版模型的暫時領(lǐng)先，而是誰能更快地整合技術(shù)、場景與用戶，形成持續(xù)增強(qiáng)的生態(tài)效應(yīng)。

千問，正是阿里撬動這場生態(tài)之戰(zhàn)的關(guān)鍵支點。而靈光，則是阿里和螞蟻對于未來AI想象力邊界的又一次探索。

參考資料：

1. 《“千問”上位，阿里AI 絕對C位》AI藍(lán)媒匯

2. 《獨家丨千問 app，阿里要怎么做中國的 “ChatGPT”》晚點latePost

3. 《從開源到入口：“千問”開啟阿里C端AI戰(zhàn)事》界面新聞