導(dǎo)語

集智學(xué)園聯(lián)合北師大系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院開設(shè)，以方福康先生系統(tǒng)科學(xué)文集為思想基石，匯聚北師大系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域十位教授，系統(tǒng)整合統(tǒng)計(jì)物理、生命系統(tǒng)中的智能行為、社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)建模、人工智能與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)交叉方向，構(gòu)建一條從微觀機(jī)制到宏觀結(jié)構(gòu)、從理論分析到實(shí)際應(yīng)用的知識(shí)脈絡(luò)。

本周五晚19:30,在此次系列課的第六課中,北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院周建林老師將為大家介紹科學(xué)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)建模的典型方式及實(shí)際應(yīng)用，帶領(lǐng)大家一同探索科學(xué)文獻(xiàn)空間的復(fù)雜性。

課程簡介

科學(xué)文獻(xiàn)記錄了科學(xué)的發(fā)展歷程以及科學(xué)研究中產(chǎn)生的如引用、合作、共現(xiàn)等不同關(guān)系，通過挖掘科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)能夠幫助我們測量、分析和預(yù)測科學(xué)的發(fā)展以及科學(xué)研究的行為，從而極大提升科研效率，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新?？茖W(xué)文獻(xiàn)中包含了標(biāo)題、作者、期刊、關(guān)鍵詞、學(xué)科分類號(hào)等豐富的元數(shù)據(jù)，通過將海量科學(xué)文獻(xiàn)中的元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，就構(gòu)成了科學(xué)文獻(xiàn)系統(tǒng)。由于該系統(tǒng)不僅含有大量不同類型的個(gè)體，并且個(gè)體間還存在多種相互作用關(guān)系，這使得我們很自然地就考慮使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)這一分析工具對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行分析。本課程將首先介紹幾種典型地科學(xué)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)建模方式，然后介紹基于科學(xué)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用，具體包含基于引文網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)影響力評(píng)價(jià)、基于人才流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)家移動(dòng)行為分析、基于知識(shí)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)科演化分析等內(nèi)容。

主講人

周建林，北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院助理研究員、碩士生導(dǎo)師，博士畢業(yè)于北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院。研究興趣主要集中在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究、科學(xué)計(jì)量與科學(xué)學(xué)研究。研究工作主要集中在一般多層網(wǎng)絡(luò)建模及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)力學(xué)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、科學(xué)影響力評(píng)價(jià)、科學(xué)家研究模式分析、科研團(tuán)隊(duì)組建等方面。目前已發(fā)表SCI、SSCI期刊論文二十余篇，相應(yīng)的工作發(fā)表在Physics Reports、Nature Communications、Journal of informetrics、Scientometrics、Chaos、Chaos、Solitons & Fractals、Physic A、Journal of Systems Science and Systems Engineering等期刊。

課程目標(biāo)

1. 理解科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征，了解其具體的應(yīng)用場景。

2. 熟悉科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)表征方式，學(xué)會(huì)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。

3. 認(rèn)識(shí)知識(shí)單元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，運(yùn)用系統(tǒng)思維與方法解決論文排名問題、分析科學(xué)家行為模式、揭示學(xué)科領(lǐng)域的演化機(jī)制。

提綱

第一部分：科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與科學(xué)學(xué)研究

核心議題1：如何理解科學(xué)系統(tǒng)的復(fù)雜性？

第二部分：科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)表征

核心議題2：如何對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘？

第三部分：基于引文網(wǎng)絡(luò)的論文科學(xué)影響力評(píng)價(jià)

核心議題3：如何利用科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的局域信息和全局信息來評(píng)價(jià)論文的影響力？

第四部分：基于人才流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)家移動(dòng)行為分析

核心議題4：如何基于科學(xué)文獻(xiàn)來揭示人才流動(dòng)模式？

第五部分：基于知識(shí)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)科演化分析

核心議題5：學(xué)科領(lǐng)域間的知識(shí)是如何交互的？

第六部分：問答環(huán)節(jié)(Q&A)

課程安排

上課時(shí)間：11月21日晚19：30 -21：30，授課1.5小時(shí)，答疑0.5小時(shí)。

課程形式：騰訊會(huì)議直播，集智學(xué)園網(wǎng)站錄播。

課程周期：2025年11月21日第六課，每周五晚19：30-21：30點(diǎn)，授課1.5小時(shí)，答疑0.5小時(shí)。

課程適用

本次課程適合：

• 科學(xué)學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、計(jì)算社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的研究者

• 對(duì)社會(huì)系統(tǒng)研究、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究等感興趣的廣大師生與公眾

推薦內(nèi)容

1. Zeng, A., Shen, Z., Zhou, J., Wu, J., Fan, Y., Wang, Y., & Stanley, H. E. (2017). The science of science: From the perspective of complex systems. Physics Reports, 714, 1-73.

2. Yao, L., Wei, T., Zeng, A., Fan, Y., & Di, Z. (2014). Ranking scientific publications: the effect of nonlinearity. Scientific Reports, 4(1), 6663.

3. Zhou, J., Zeng, A., Fan, Y., & Di, Z. (2016). Ranking scientific publications with similarity-preferential mechanism. Scientometrics, 106(2), 805-816.

4. Deville, P., Wang, D., Sinatra, R., Song, C., Blondel, V. D., & Barabási, A. L. (2014). Career on the move: Geography, stratification and scientific impact. Scientific Reports, 4(1), 4770.

5. Verginer, L., & Riccaboni, M. (2021). Talent goes to global cities: The world network of scientists’ mobility. Research Policy, 50(1), 104127.

6. Sinatra, R., Deville, P., Szell, M., Wang, D., & Barabási, A. L. (2015). A century of physics. Nature Physics, 11(10), 791-796.

7. Sun, Y., & Latora, V. (2020). The evolution of knowledge within and across fields in modern physics. Scientific Reports, 10(1), 12097.

付費(fèi)流程

課程頁面填寫學(xué)員登記表，微信掃碼入群；

課程可開發(fā)票。

關(guān)于主辦方

北京師范大學(xué)-系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科團(tuán)隊(duì)

北京師范大學(xué)是中國系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科的重要發(fā)源地之一，自20世紀(jì)70年代末即開始布局相關(guān)研究和教育體系。學(xué)院已建立起從本科到博士后完整的人才培養(yǎng)體系，并在復(fù)雜系統(tǒng)研究領(lǐng)域形成深厚積淀。依照北京師范大學(xué)“一體兩翼”辦學(xué)格局，北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科研究生培養(yǎng)分別在北京校區(qū)和珠海校區(qū)進(jìn)行。北京校區(qū)培養(yǎng)單位為系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院、珠海校區(qū)培養(yǎng)單位是文理學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)系（含復(fù)雜系統(tǒng)國際科學(xué)中心）

【北京校區(qū)】

北京校區(qū)系統(tǒng)科學(xué)研究團(tuán)隊(duì)聚焦復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、演化和控制等方面。研究內(nèi)容涵蓋從自然到社會(huì)的多個(gè)層面，尤其在復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)行為與控制優(yōu)化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模、生命與腦認(rèn)知系統(tǒng)的自組織行為、多主體系統(tǒng)與智能算法、以及復(fù)雜系統(tǒng)的信息建模等方面形成了特色鮮明、國際接軌的研究方向，并在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、腦科學(xué)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模等研究領(lǐng)域取得了一系列有影響力的成果，多篇論文被國際權(quán)威期刊選為封面或亮點(diǎn)評(píng)述，并受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和主流媒體廣泛關(guān)注。

【珠海校區(qū)】

珠海校區(qū)系統(tǒng)科學(xué)團(tuán)隊(duì)由國際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士狄增如教授領(lǐng)銜。除院士工作站外，校區(qū)還建有廣東省高校系統(tǒng)涌現(xiàn)與自然智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，具備先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)條件、完善的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)支持與優(yōu)越的科研實(shí)踐平臺(tái)。團(tuán)隊(duì)匯聚十余名優(yōu)秀的中青年教師，擁有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)與物理學(xué)基礎(chǔ)，長期在系統(tǒng)科學(xué)基礎(chǔ)理論、生物與腦科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等交叉領(lǐng)域開展創(chuàng)新性研究。依托雄厚的人才力量與科研條件，團(tuán)隊(duì)在研究生高質(zhì)量培養(yǎng)方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，取得了一系列具有原創(chuàng)性的研究成果，并在高水平學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇論文，產(chǎn)生了廣泛的國內(nèi)外學(xué)術(shù)影響。

珠海校區(qū)獨(dú)立招收本科、碩士、博士學(xué)生，頒發(fā)學(xué)位證書同北京校區(qū)一樣。同時(shí)，珠海校區(qū)也提供博后與青年P(guān)I職位。

集智學(xué)園：

集智學(xué)園作為集智科學(xué)研究中心孕育的商業(yè)公司，力圖傳播復(fù)雜科學(xué)、人工智能等前沿知識(shí)和新興技術(shù)，促進(jìn)、推動(dòng)復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)探索與生態(tài)構(gòu)建。合作伙伴包括騰訊、華為、北京師范大學(xué)、湖畔大學(xué)、混沌大學(xué)等多家知名機(jī)構(gòu)。2019年被評(píng)定為“中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)”和“國家高新技術(shù)企業(yè)”。

口號(hào)：學(xué)復(fù)雜科學(xué)，到集智學(xué)園

使命：梳理復(fù)雜知識(shí)體系，普及科學(xué)理論方法。