“一場(chǎng)關(guān)于Data與AI的融合革命正在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域悄然上演。

當(dāng)大模型掀起全球智能浪潮，當(dāng)企業(yè)數(shù)據(jù)量以指數(shù)級(jí)攀升，一個(gè)問(wèn)題愈發(fā)緊迫：AI時(shí)代，我們需要什么樣的數(shù)據(jù)庫(kù)？

是繼續(xù)沿用“一個(gè)業(yè)務(wù)多個(gè)庫(kù)”的碎片化架構(gòu)？還是尋求一種更統(tǒng)一、更智能、更融合的數(shù)據(jù)底座？

2025年11月18日，OceanBase用實(shí)力給出了答案。在年度發(fā)布會(huì)上，OceanBase發(fā)布并開(kāi)源了其首款A(yù)I數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase seekdb（簡(jiǎn)稱seekdb）。開(kāi)發(fā)者僅需三行代碼，即可快速構(gòu)建知識(shí)庫(kù)、智能體等AI應(yīng)用，輕松應(yīng)對(duì)百億級(jí)多模數(shù)據(jù)檢索，真正實(shí)現(xiàn)“開(kāi)箱即用”的AI數(shù)據(jù)基座。

據(jù)介紹，該產(chǎn)品支持向量、全文、標(biāo)量及空間地理數(shù)據(jù)的統(tǒng)一混合搜索，深度融合AI推理與數(shù)據(jù)處理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余種主流AI框架。這一產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)從傳統(tǒng)“業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)”邁向“AI原生數(shù)據(jù)入口”的新功能，也是OceanBase自啟動(dòng)“Data×AI”戰(zhàn)略以來(lái)的一份答卷。

數(shù)據(jù)庫(kù)的"變"與"不變"：

AI時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn)與核心價(jià)值堅(jiān)守

毫無(wú)疑問(wèn)，我們正站在AI技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)格局的十字路口。數(shù)據(jù)庫(kù)的角色正在被徹底重構(gòu)——它不再僅僅是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)、記錄交易的賬本或進(jìn)行分析的引擎，而是正在成為智能系統(tǒng)中真正可信的“數(shù)據(jù)中樞”。

長(zhǎng)期以來(lái)默默居于幕后的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，正在被AI浪潮推向舞臺(tái)中央，經(jīng)歷著從被動(dòng)“存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”到主動(dòng)“理解數(shù)據(jù)”的戰(zhàn)略躍遷，這不僅要求數(shù)據(jù)庫(kù)具備數(shù)據(jù)管理能力，更需要深度融合模型能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與智能的有機(jī)結(jié)合。

在技術(shù)快速迭代的背景下，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域呈現(xiàn)出三個(gè)“變”與“不變”。

三個(gè)變化：數(shù)據(jù)處理量級(jí)正在從傳統(tǒng)的GB/TB級(jí)躍升至PB/EB級(jí)，這對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性提出了前所未有的挑戰(zhàn)；多?；旌纤阉鞒蔀閯傂?，企業(yè)需要同時(shí)處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；技術(shù)平權(quán)趨勢(shì)明顯，數(shù)據(jù)庫(kù)用戶從專業(yè)的開(kāi)發(fā)者擴(kuò)展到普通的業(yè)務(wù)人員。

三個(gè)不變：數(shù)據(jù)庫(kù)的核心價(jià)值保持不變，仍然需要處理事務(wù)和分析問(wèn)題，這是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)；優(yōu)秀的查詢優(yōu)化器在處理復(fù)雜查詢時(shí)依然不可或缺；豐富的生態(tài)兼容功能仍然是數(shù)據(jù)庫(kù)成功的關(guān)鍵因素。

這三個(gè)“變”與“不變”，構(gòu)成了OceanBase把握AI時(shí)代機(jī)遇的重要坐標(biāo)。

“AI的真正瓶頸不在模型，而在數(shù)據(jù)?！監(jiān)ceanBase CEO楊冰指出，“尤其在金融、政務(wù)等高敏感場(chǎng)景，傳統(tǒng)多系統(tǒng)架構(gòu)不僅復(fù)雜低效，更易引發(fā)權(quán)限與延遲風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

一體化：

三大維度構(gòu)建AI時(shí)代的數(shù)據(jù)基石

面對(duì)時(shí)代的挑戰(zhàn)，OceanBase提出了獨(dú)具特色的“一體化”解決方案。

為什么是一體化？

符合技術(shù)發(fā)展規(guī)律：從早期的大型機(jī)集中式，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的分布式架構(gòu)，再到AI時(shí)代的一體化融合，技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出"合久必分，分久必合"的螺旋式上升規(guī)律。一體化架構(gòu)正是這種規(guī)律在當(dāng)前階段的體現(xiàn)。

響應(yīng)企業(yè)核心訴求：維護(hù)多套系統(tǒng)的成本、復(fù)雜度以及數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，已經(jīng)成為很多企業(yè)的"不能承受之重"。一體化架構(gòu)通過(guò)簡(jiǎn)化技術(shù)棧，顯著降低了企業(yè)的總擁有成本（TCO）。

為AI應(yīng)用提供最優(yōu)數(shù)據(jù)通路：當(dāng)智能成為業(yè)務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，數(shù)據(jù)的處理效率直接決定了企業(yè)的創(chuàng)新速度。一體化架構(gòu)為AI應(yīng)用提供了最簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)通路，加速了從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)化過(guò)程。

OceanBase一體化涵蓋架構(gòu)、負(fù)載和多云三個(gè)維度：

架構(gòu)一體化：?jiǎn)螜C(jī)與分布式的統(tǒng)一

讓用戶無(wú)需在“性能”與“擴(kuò)展性”之間做選擇題。同一套引擎既能在單機(jī)環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行，也能在分布式環(huán)境中彈性擴(kuò)展。

負(fù)載一體化：TP、AP與AI的融合

更突破性的是，OceanBase實(shí)現(xiàn)了TP（事務(wù)處理）、AP（分析處理）與AI工作負(fù)載在單一引擎內(nèi)的融合。

多云一體化：一套架構(gòu)，全球運(yùn)行

在云原生層面，OceanBase已穩(wěn)定運(yùn)行于阿里云、華為云、騰訊云、AWS、Azure等七大主流云平臺(tái)。這種多云原生能力讓企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)“一套架構(gòu)，全球運(yùn)行”，為出海企業(yè)提供了關(guān)鍵的技術(shù)支點(diǎn)。

混合搜索：讓數(shù)據(jù)庫(kù)從"存儲(chǔ)"到"理解"

如果說(shuō)一體化架構(gòu)是骨骼，那么混合搜索就是OceanBase在AI時(shí)代的"智能大腦"。

為什么混合搜索如此關(guān)鍵？

我們來(lái)看一個(gè)場(chǎng)景。當(dāng)用戶提出"找一下去年華東區(qū)銷量最好的幾款新能源汽車的相關(guān)技術(shù)文檔"這樣的需求時(shí)，傳統(tǒng)的單一搜索方式就顯得力不從心。

這個(gè)看似簡(jiǎn)單的查詢實(shí)際上涉及多個(gè)維度的數(shù)據(jù)處理：需要向量搜索來(lái)理解"銷量最好"的語(yǔ)義含義；需要關(guān)系查詢來(lái)過(guò)濾"去年""華東區(qū)""新能源汽車"這些條件；需要全文檢索在技術(shù)文檔中匹配關(guān)鍵內(nèi)容；還需要圖索引來(lái)關(guān)聯(lián)車型與技術(shù)文檔的關(guān)系。

OceanBase的混合搜索技術(shù)將稠密向量、稀疏向量、全文搜索、關(guān)系過(guò)濾等進(jìn)行深度融合，通過(guò)智能的全局重排序輸出最優(yōu)結(jié)果。這種能力使得數(shù)據(jù)庫(kù)不再是被動(dòng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容器，而是能夠"理解"用戶意圖的智能助手。

在OceanBase技術(shù)團(tuán)隊(duì)的思考中，向量搜索只是AI數(shù)據(jù)庫(kù)的初級(jí)階段，最終都將演進(jìn)為混合搜索。

seekdb：AI原生數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)源實(shí)踐

基于對(duì)AI時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)的戰(zhàn)略思考，以及一體化架構(gòu)的技術(shù)突破，OceanBase推出了AI原生數(shù)據(jù)庫(kù)——seekdb。

“seekdb不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的功能疊加，而是專為AI時(shí)代重構(gòu)的AI原生數(shù)據(jù)庫(kù)?！睏畋硎荆八^承OceanBase的代碼和設(shè)計(jì)理念，更輕量、更敏捷，目標(biāo)是成為大模型與私有數(shù)據(jù)融合計(jì)算的‘實(shí)時(shí)入口層’。我們希望與開(kāi)發(fā)者一起，在混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大膽創(chuàng)新。”

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，支持生成式AI的數(shù)據(jù)庫(kù)支出將達(dá)2180億美元，占市場(chǎng)74%。但MIT研究顯示，超95%的企業(yè)AI項(xiàng)目因多模態(tài)數(shù)據(jù)割裂、系統(tǒng)鏈路冗長(zhǎng)、權(quán)限管理復(fù)雜難以落地。seekdb帶來(lái)三大核心突破：

一是AI原生混合搜索能力。seekdb支持在一個(gè)查詢中融合向量檢索、全文搜索與標(biāo)量過(guò)濾，采用“粗排+精排”多階段檢索機(jī)制，在低延遲的同時(shí)提升精度。依托成熟的事務(wù)引擎，它支持實(shí)時(shí)寫入與ACID一致性，并兼容MySQL生態(tài)。此外，seekdb支持標(biāo)量、向量、文本、JSON和GIS等多模數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與檢索。例如，在反欺詐場(chǎng)景中，可直接查詢“近7天交易超5萬(wàn)元、位置異常且行為類似歷史欺詐樣本”，無(wú)需跨系統(tǒng)調(diào)用，兼顧性能與安全。

二是極簡(jiǎn)部署，開(kāi)箱即用。seekdb最低僅需1核CPU、2GB內(nèi)存，支持pip install一鍵安裝、秒級(jí)啟動(dòng)，兼容嵌入式與客戶端/服務(wù)器雙部署模式，可輕松集成至智能Agent、開(kāi)發(fā)工具鏈或本地應(yīng)用，大幅降低AI應(yīng)用的工程門檻。

三是更開(kāi)發(fā)者友好。seekdb以Apache 2.0協(xié)議全球開(kāi)源，開(kāi)發(fā)者可自由使用、修改和擴(kuò)展。產(chǎn)品全面兼容HuggingFace、Dify、LangChain等30余種AI框架及MCP大模型協(xié)議，無(wú)縫融入AI生態(tài)；并提供SQL及PythonSDK，適配不同開(kāi)發(fā)習(xí)慣。同期開(kāi)源的PowerRAG智能文檔解析框架與PowerMem分層記憶架構(gòu)，后者在LOCOMO Benchmark上以73.70分登頂SOTA，Token消耗降低96%，大幅節(jié)省推理成本。

作為OceanBase“Data×AI”戰(zhàn)略的關(guān)鍵一環(huán)，seekdb既可獨(dú)立使用，也可平滑融入新發(fā)布的OceanBase 4.4一體化融合版本。該版本首次將TP、AP與AI能力集成于單一內(nèi)核，兼具分布式擴(kuò)展、多云部署與金融級(jí)高可用，幫助企業(yè)避免后期架構(gòu)重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。商用LTS版本將于2026年2月2日推出。

目前，OceanBase的混合搜索能力已在多個(gè)行業(yè)成功落地，充分驗(yàn)證了其技術(shù)價(jià)值：中國(guó)聯(lián)通基于混合搜索構(gòu)建統(tǒng)一AI知識(shí)庫(kù)，有效解決了私有文檔的權(quán)限管理與高效檢索難題；螞蟻百寶箱則基于混合搜索實(shí)現(xiàn)智能體的實(shí)時(shí)在線搜索，顯著提升了信息獲取的精準(zhǔn)性與響應(yīng)效率。

“這不僅是技術(shù)產(chǎn)品，更是開(kāi)發(fā)范式的躍遷。”楊冰表示，“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)只‘存’數(shù)據(jù)，而seekdb能‘理解’數(shù)據(jù)語(yǔ)義，混合搜索正是AI原生數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵分水嶺?！边^(guò)去十五年，OceanBase在“雙11”等極限場(chǎng)景錘煉出的工程化能力，正轉(zhuǎn)化為AI時(shí)代的底層優(yōu)勢(shì)，在AI原生混合搜索、多模融合、TP/AP/AI一體化、多云原生等方向持續(xù)突破。

4000家客戶驗(yàn)證的技術(shù)實(shí)力

OceanBase CEO楊冰在發(fā)布會(huì)上透露了一組令人振奮的數(shù)字：自2020年商業(yè)化以來(lái)，OceanBase全球客戶數(shù)已突破4000家，連續(xù)五年年均增速超過(guò)100%。目前，其技術(shù)已深入金融、政務(wù)、通信、零售、制造、互聯(lián)網(wǎng)等十余個(gè)領(lǐng)域，服務(wù)覆蓋16個(gè)國(guó)家和地區(qū)、60多個(gè)地域、240多個(gè)可用區(qū)。

這一成績(jī)的背后是OceanBase"專有云+公有云"的雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，更根植于15年技術(shù)深耕與工程化能力實(shí)踐。

專有云：核心系統(tǒng)的信任之選

OceanBase專有云憑借卓越的穩(wěn)定性和一致性，成為高要求領(lǐng)域的核心系統(tǒng)首選。過(guò)去一年客戶數(shù)增長(zhǎng)50%，在金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面突破，正加速拓展至政務(wù)、電信、交通、能源、醫(yī)療等政企領(lǐng)域：

?覆蓋全部政策性銀行、5/6國(guó)有大行，覆蓋超100家資產(chǎn)規(guī)模千億級(jí)以上銀行

?在非銀領(lǐng)域，75%頭部保險(xiǎn)、80%頭部券商、60%頭部基金公司已部署OceanBase

政企領(lǐng)域拓展全面提速：

?人社系統(tǒng)：江西率先完成養(yǎng)老保險(xiǎn)全國(guó)統(tǒng)籌系統(tǒng)升級(jí)，獲人社部認(rèn)可；海南、重慶、浙江等十余省份相繼跟進(jìn)；目前服務(wù)全國(guó)1/3省級(jí)人社系統(tǒng)

?通信領(lǐng)域：深度覆蓋三大運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)移動(dòng)1/3省級(jí)公司、中國(guó)聯(lián)通超300套核心系統(tǒng)、中國(guó)電信翼支付全鏈路完成部署；廣東移動(dòng)六大區(qū)域核心CRM/計(jì)費(fèi)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從集中式向分布式架構(gòu)升級(jí)，打造“廣東樣板”

公有云：第二增長(zhǎng)曲線加速成長(zhǎng)

作為“第二增長(zhǎng)曲線”，OB Cloud近三年客戶數(shù)年均增長(zhǎng)115%，營(yíng)收占比達(dá)30%。其多云原生能力支持七大云平臺(tái)無(wú)縫運(yùn)行，助力高德實(shí)現(xiàn)性能提升25%、成本降低50%，支撐安踏并購(gòu)后業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)。

全球化布局與生態(tài)建設(shè)

OceanBase已建立覆蓋全球的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，在馬來(lái)西亞、歐洲、北美設(shè)立三大服務(wù)中心，構(gòu)建“Follow-the-sun”支持體系。生態(tài)建設(shè)成效顯著，合作伙伴貢獻(xiàn)專有云超70%收入，公有云生態(tài)收入年增速達(dá)300%。

未來(lái)展望：從“Data+AI”到“Data×AI”的范式革命

站在十五年新起點(diǎn)，OceanBase正式開(kāi)啟“Data×AI”新范式。

“十五年磨一劍，OceanBase將持續(xù)深化‘Data×AI’戰(zhàn)略。”楊冰表示，“以‘一體化’理念推進(jìn)架構(gòu)、存儲(chǔ)與負(fù)載的全面融合，打造面向未來(lái)的一體化數(shù)據(jù)底座；同時(shí)加大全球開(kāi)源投入，加速全球化進(jìn)程，堅(jiān)定邁向世界級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)?！?/p>

OceanBase用4000家客戶的實(shí)踐表明，在AI時(shí)代，一體化不是選擇題，而是必答題。當(dāng)數(shù)據(jù)與智能的邊界日益模糊，當(dāng)實(shí)時(shí)與融合成為剛需，誰(shuí)能更好地打通數(shù)據(jù)與AI的任督二脈，誰(shuí)就能在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。

這條路并不好走，但正如OceanBase十五年來(lái)的堅(jiān)持——做基礎(chǔ)設(shè)施，是良心活。世界級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的夢(mèng)想，正在一步步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。