靈光乍現(xiàn)。

作者｜連冉

編輯｜鄭玄

當(dāng) AI 的 coding 能力變得足夠強(qiáng)，我們到底會迎來一個(gè)怎樣的未來？

2025 年接近尾聲，這個(gè)問題正在變得更加迫切。我們已經(jīng)看到了多智能體 AI 編程平臺的出現(xiàn)，它們可以模擬產(chǎn)品經(jīng)理、程序員、甚至后端工程師的角色，團(tuán)隊(duì)協(xié)作，讓「生成一個(gè)完整應(yīng)用」的門檻正在迅速下降。

這帶來了一個(gè)極具想象力的「岔路口」：這究竟是會刺激一個(gè)「人人都是開發(fā)者」的時(shí)代，讓更多人參與到「做產(chǎn)品給別人用」的浪潮中？還是會帶來一次更徹底的用戶范式革命——即「人不再需要開發(fā)」，我們只需要有想法，AI 就能即時(shí)生成滿足個(gè)人需求的工具？

螞蟻集團(tuán)的全模態(tài)通用 AI 助手「靈光」，似乎在探索后一條路。

它提示了一種趨勢：AI 助手不只是一個(gè)「工具」，更應(yīng)該是一個(gè)「助理」。它有編程能力，但目的不是想讓你變成一個(gè)「小開發(fā)者」，而是當(dāng)你提出一個(gè)需求時(shí)，它能用編程能力更簡單、更即時(shí)地幫你實(shí)現(xiàn)。

「靈光」，一個(gè)真正能解決問題、降低門檻的實(shí)用工具，正在試圖通過兩大「殺手锏」破局：一是重塑 AI 信息的「全模態(tài)交互」，二是將 AI Coding 鏟平到 0 門檻的「30 秒閃應(yīng)用」，填補(bǔ)一個(gè)關(guān)鍵的市場空缺。

01

「全模態(tài)信息」——當(dāng) AI 不再「廢話」

螞蟻集團(tuán)的「靈光」AI 助手，也有對話陪伴的基礎(chǔ)屬性，同時(shí)在這個(gè)基礎(chǔ)上，提供了更多實(shí)用的「功能性」。

最近看到有國內(nèi)陸續(xù)一些核聚變企業(yè)融資的消息，想著迅速了解一下國內(nèi)在這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展。自己在谷歌上搜，看得有一頭沒一頭的。正好用「靈光對話」試了一試。

視頻來源：極客公園

可以看到，不到半分鐘的時(shí)間，「靈光對話」就讀取完了 50 個(gè)網(wǎng)頁鏈接里關(guān)于 2025 年以來國內(nèi)關(guān)于核聚變領(lǐng)域的進(jìn)展，并用簡明扼要的文字+圖表的方式呈現(xiàn)了出來。

太快了。50 個(gè)網(wǎng)頁，認(rèn)真讀完起碼半小時(shí)，再加上總結(jié)、制作圖表，起碼兩三個(gè)小時(shí)了。但是「靈光對話」只用了不到半分鐘時(shí)間。

我又想到了我司所在的 798 園區(qū)，雖然已經(jīng)在這邊工作了蠻久，但似乎一直沒有好好逛過，也不知道園區(qū)里到底有什么好吃的店值得去，也問了問靈光。

這次我沒有說給我總結(jié)圖表，而是讓靈光自由發(fā)揮。

視頻來源：極客公園

這次「靈光對話」花了不到一分鐘時(shí)間，就讀取了 38 個(gè)網(wǎng)頁，并給我生成了一份 798 美食探店路線，包含地圖導(dǎo)航的那種。

可以看到，「靈光對話」為我生成了一份「3 小時(shí)沉浸式逛吃路線」，連從哪個(gè)門進(jìn)入，幾點(diǎn)到達(dá)能避開高峰期，全程要步行多久，路線幾家店鋪都包含了。

圖片來源：極客公園

在路線規(guī)劃里，也貼心地按時(shí)間順序推薦了正餐、咖啡、甜品以及精釀等不同品類，就是這個(gè)午餐安排了兩頓，有點(diǎn)略顯重復(fù)。

以及還有根據(jù)不同區(qū)域劃分的分區(qū)美食地圖，列出了幾家不同類型的店鋪，并注明了人均消費(fèi)。

最后雖然是「美食探店路線」，「靈光對話」還貼心了列出了幾條實(shí)用貼士，包括錯(cuò)峰指南、穿搭建議、支付提示以及交通提示。

錯(cuò)峰指南、支付提示以及交通提示這些其實(shí)還好，但是穿搭建議，尤其是可以根據(jù) 798 工業(yè)園區(qū)的風(fēng)格推薦工業(yè)風(fēng)或文藝風(fēng)穿搭以及考慮到是石板地面，避免高跟鞋的建議，確實(shí)令我比較驚喜。

體驗(yàn)「靈光對話」后感受到它的不同之處，首先就在于對「極繁信息」的高度提煉。

當(dāng)提問一些復(fù)雜問題時(shí)，比如上面我問它，核聚變領(lǐng)域的進(jìn)展這樣一個(gè)復(fù)雜話題，它給出的不是萬字長文，而是更清晰明了的動(dòng)態(tài)圖表頁面。

這是一種「信息美學(xué)」的勝利。它將復(fù)雜知識「化繁為簡」，提供了「結(jié)構(gòu)化」和「可視化」的答案。

這背后是靈光實(shí)現(xiàn)了基于全代碼生成的多模態(tài)內(nèi)容輸出。當(dāng)用戶提出問題時(shí)，靈光會自動(dòng)理解其真實(shí)意圖，并以代碼為核心生成方式，實(shí)時(shí)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、個(gè)性化、且高度美觀的可交互的可視化結(jié)果。無論是圖表、樣式還是交互組件，都是由模型即時(shí)創(chuàng)造并呈現(xiàn)給用戶。

據(jù)了解，「靈光」在架構(gòu)上的一大突破，是構(gòu)建了多智能體協(xié)作的 Agentic 架構(gòu)。在生成可視化內(nèi)容時(shí)，它會動(dòng)態(tài)調(diào)用為圖像、3D、動(dòng)畫等優(yōu)化的專用 Agent。這些 Agent 實(shí)時(shí)協(xié)作，共同為用戶構(gòu)建出一個(gè)更完整、更豐富、更沉浸的視圖體驗(yàn)。

「靈光」將這種復(fù)雜的協(xié)作機(jī)制成功落地到了移動(dòng)端，實(shí)現(xiàn)了真正的可交互內(nèi)容體驗(yàn)。這種能夠在「端側(cè)」實(shí)現(xiàn)高級 Agentic 協(xié)作的產(chǎn)品，在業(yè)內(nèi)尚屬前沿。

在市面上的眾多 AI 助手之中，「靈光」的「功能性」和「結(jié)構(gòu)化」回答正是其「自成一派」的特色。它像一個(gè)高效的「知識助理」，能真正地為工作、生活提高效率，而不只是能聊天的「話癆朋友」，這可能是大家現(xiàn)實(shí)生活中更迫切需要的。

02

「30 秒造應(yīng)用」——AI 的「魔法時(shí)刻」

化繁為簡之外，靈光還讓我體驗(yàn)到了「30 秒生成應(yīng)用」的「魔法時(shí)刻」。

作為長期觀察 AI 領(lǐng)域的作者，眼看著 AI 編程的火熱，時(shí)不時(shí)也會想著能不能借助 AI 的力量自己做個(gè) app。

正好在前段時(shí)間，我司舉辦了「AI 時(shí)代的一周創(chuàng)業(yè)體驗(yàn)」」團(tuán)建項(xiàng)目，鼓勵(lì)跟蹤 AI 領(lǐng)域的大家親自動(dòng)手手搓項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)我想做一個(gè)名為「emo 鼓勵(lì)大師」的 app，「一個(gè)不問為什么，主打一個(gè)直接鼓勵(lì)的治愈系 app，也別分析了，也別審批了，就直接鼓勵(lì)，直接贊美，在心情低落的時(shí)候打開它會鼓勵(lì)你，不要難過；在心情平靜的時(shí)候它會夸獎(jiǎng)你，讓你平地生勇氣；在心情激動(dòng)的時(shí)候它也鼓勵(lì)你，沖沖沖。主打一個(gè)拐著彎地，不分晝夜地給你當(dāng)頭一棒一樣的鼓勵(lì)與支持。最簡單的加油站?！?/p>

但是當(dāng)時(shí)因?yàn)閷?AI 編程工具使用的不熟練，也因?yàn)檎媚嵌螘r(shí)間工作有點(diǎn)密集頻繁出差，能花在手搓項(xiàng)目上的時(shí)間并不多，這個(gè)提案也就擱置了下來。

在了解到「靈光閃應(yīng)用」可以「0 門檻」地快速生成應(yīng)用之后，我馬上把之前那段提示詞輸入給了「靈光閃應(yīng)用」：

圖片來源：極客公園

我記得我之前嘗試用 AI 編程工具創(chuàng)作這個(gè)應(yīng)用時(shí)，因?yàn)榫幊碳寄艿娜笔?，制作出的?yīng)用只有固定的靜態(tài)頁面，無法互動(dòng)交互。但是閃應(yīng)用這次真的迅速就給我產(chǎn)出了下面的這個(gè)可以實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用。

視頻來源：極客公園

頁面呈現(xiàn)了三種情緒狀態(tài)，每次點(diǎn)擊都會生成一句鼓勵(lì)，隨機(jī)鼓勵(lì)也可以生成暖心話語。

視頻來源：極客公園

我順勢又嘗試了創(chuàng)建另一個(gè)「7 日健身打卡」應(yīng)用，準(zhǔn)備拿來督促自己在冬天運(yùn)動(dòng)一番。

可以看到，雖然我一開始的想法很簡單，只是想做一個(gè)「7 日健身打卡」應(yīng)用，但在跟「閃應(yīng)用」的交互過程中，它不斷幫助我將應(yīng)用做得更加豐富飽滿。

圖片來源：極客公園

到最后，我所拿到的就是這樣一個(gè)包含打卡提醒、完成運(yùn)動(dòng)、總運(yùn)動(dòng)時(shí)長、總卡路里消耗的更完善的健身打卡應(yīng)用。而且，這個(gè)應(yīng)用界面的設(shè)計(jì)簡潔明了，色彩搭配也很協(xié)調(diào)，整體看上去令人舒適——在實(shí)現(xiàn)代碼的同時(shí)，「閃應(yīng)用」還給我免費(fèi)做了一波 UI 設(shè)計(jì)。

可以看到，「閃應(yīng)用」生成的應(yīng)用不只是靜態(tài)的前端頁面，而是已經(jīng)具備了完整的前后端邏輯，可直接調(diào)用大模型等后端能力，實(shí)時(shí)進(jìn)行交互。

9 月的那次 AI 創(chuàng)業(yè)團(tuán)建之后，關(guān)于手搓 app 的想法就懸在我的腦海里，但因?yàn)樗皇鞘裁础妇o急且重要」的工作，而且也沒去學(xué)編程，也就任由它懸著。

這次，螞蟻集團(tuán)的「閃應(yīng)用」確實(shí)讓我這個(gè)不太懂編程的人，實(shí)現(xiàn)了腦海里懸而未決的想法。這可能也就是最近大家都在討論的 AI 平權(quán)的意義所在，讓每個(gè)人都可以快速創(chuàng)建應(yīng)用。

2025 年以來，大模型領(lǐng)域的市場焦點(diǎn)已經(jīng)從 AI 助手轉(zhuǎn)向自主代理，Cursor 等工具已轉(zhuǎn)型為代理式工作平臺，能自主規(guī)劃、執(zhí)行、驗(yàn)證復(fù)雜任務(wù)；GPT-5-Codex 和 Claude 4.1 等新模型支持多智能體協(xié)作，可自動(dòng)分配開發(fā)任務(wù)，實(shí)現(xiàn) "需求→設(shè)計(jì)→編碼→測試" 全鏈路無人干預(yù)……

而現(xiàn)在，「閃應(yīng)用」憑借 0 門檻/0 代碼更進(jìn)一步地將「產(chǎn)品經(jīng)理」的視角和能力賦予了普通人，真正滿足了普通人埋在心中的「創(chuàng)作欲」和「分享欲」，

03

從「開眼」到「物理世界」，

「AI應(yīng)用」的終局是「工廠」？

如果我們將「靈光」的產(chǎn)品組合串聯(lián)起來看，會發(fā)現(xiàn)一個(gè)清晰的閉環(huán)：「開眼」功能及其代表的實(shí)時(shí)理解能力，是 AI 對物理世界的「輸入」和「理解」；而「閃應(yīng)用」，則是 AI 對數(shù)字世界的「輸出」和「創(chuàng)造」。

這一進(jìn)一出，清晰地預(yù)示著 AI 助手正在發(fā)生關(guān)鍵的范式轉(zhuǎn)移：從「信息搜索引擎」轉(zhuǎn)向「即時(shí)效用工廠」。在這個(gè)新范式下，AI 的價(jià)值不再只是提供信息，而是生成可用的工具。在顧問的基礎(chǔ)上，它更是你的「工匠」和「生產(chǎn)線」。當(dāng)用戶有一個(gè)想法時(shí)，AI 可以直接交付一個(gè)可用的原型，幫用戶將想法實(shí)現(xiàn)。

靈光的「0 門檻」和「0 代碼」是解放創(chuàng)造力的「破壁機(jī)」。在過去，一個(gè)好創(chuàng)意和一個(gè)可用的產(chǎn)品之間，隔著「技術(shù)實(shí)現(xiàn)」的鴻溝。

普通人即使有「產(chǎn)品經(jīng)理」的視角，也缺乏「工程師」的能力。而「閃應(yīng)用」通過對話式 AI Coding，鏟平了這道門檻。它將開發(fā)的焦點(diǎn)從「我該怎么實(shí)現(xiàn)」拉回到了「我到底想要什么」。

「快」，即時(shí)生成則是點(diǎn)燃「創(chuàng)作欲」的「催化劑」。傳統(tǒng)開發(fā)是重決策，而「閃應(yīng)用」是輕嘗試。

當(dāng)一個(gè)想法的實(shí)現(xiàn)成本（包括時(shí)間和金錢）趨近于零時(shí)，它帶來的就是「即時(shí)滿足感」。這種「所想即所得」的魔法時(shí)刻，極大地降低了人們的創(chuàng)作惰性。用戶可以隨心所欲地試錯(cuò)、迭代，這種低成本的「手搓」快感，會不斷激發(fā)普通人心中那股被壓抑已久的創(chuàng)作沖動(dòng)。

而當(dāng)一個(gè)應(yīng)用被「手搓」出來，「分享欲」就成了必然的閉環(huán)。與分享一張 AI 圖片不同，分享一個(gè)自己做出來的應(yīng)用，其實(shí)是在分享一種「效用」和「解決方案」。這種「我造了個(gè)工具，你也能用」的成就感，遠(yuǎn)超簡單的內(nèi)容分享。

而這種「快+即時(shí)滿足+分享欲」的驅(qū)動(dòng)力，似乎架起了一座超級 AI 應(yīng)用工廠的骨架。

回顧這一年，從年初以黑馬姿態(tài)殺出的 DeepSeek 到，再到年末「千問」的重啟，「靈光」的功能落地，我們能看到未來的 AI 創(chuàng)新，似乎更傾向于產(chǎn)品落地和用戶價(jià)值，而非沉溺于 AGI 的宏大敘事或擬人性的追求。當(dāng)行業(yè)還在「卷」模型參數(shù)和「像不像人」時(shí)，這種務(wù)實(shí)主義成了一股清流，直指 AI 的商業(yè)本質(zhì)——解決問題。

這或許給「百模大戰(zhàn)」的下半場提供了另一個(gè)答案：AI 的終局，可能不是那個(gè)最像人、最會聊天的 AI，而是那個(gè)能讓最多的人用最低的門檻創(chuàng)造最大價(jià)值的 AI。

它關(guān)乎效率，更關(guān)乎「平權(quán)」。而「靈光」的「閃應(yīng)用」，就是這場「創(chuàng)造力平權(quán)」運(yùn)動(dòng)中，一個(gè)極具想象力的起點(diǎn)。

*頭圖來源：螞蟻集團(tuán)

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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