文 | 一刻商業(yè)，作者 | 燕辭格，編輯 | 以安

AI時代，螞蟻在C端又有“硬仗”要打。

2025年12月15日，螞蟻集團(tuán)宣布將旗下AI健康應(yīng)用AQ品牌升級為“螞蟻阿?！?。一個月前，螞蟻推出通用AI助手“靈光”。兩款產(chǎn)品接連發(fā)布，時間節(jié)點之密集，在螞蟻近年的產(chǎn)品節(jié)奏中并不多見。

不難看出，螞蟻試圖在AI時代找到支付寶之外的第二個C端入口。

據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，截至今年9月，字節(jié)旗下豆包月活達(dá)1.72億，DeepSeek達(dá)1.45億，騰訊元寶達(dá)3286萬。

C端AI應(yīng)用市場來了，但阿里系的占有率始終未能匹配其技術(shù)投入。2025年，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘曾數(shù)次強(qiáng)調(diào)，阿里在未來三年投入3800億進(jìn)行AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

支付寶雖是國民級超級應(yīng)用，但其工具屬性帶來的“用完即走”短板始終難以突破。阿里AI能力落地，需要更直接的應(yīng)用出口。

面對競爭，螞蟻選擇了兩條截然不同的路徑：一條是深入健康這個高壁壘的垂直場景，一條是以“閃應(yīng)用”切入通用AI助手的紅海。前者試圖用專業(yè)門檻構(gòu)筑護(hù)城河，后者則希望用差異化功能實現(xiàn)突圍。

問題在于，阿福和靈光，真能為螞蟻撐起一個新的未來嗎？

螞蟻阿福，一場AI+健康的戰(zhàn)役

在AI落地的各個賽道中，健康是個特殊的賽道。

需求毋庸置疑，但供給端的專業(yè)性壁壘極高，容錯率很低。通用大模型在健康場景中的“幻覺”問題，可能直接導(dǎo)致嚴(yán)重后果。正因如此，這個賽道長期被視為“難啃的骨頭”。

螞蟻下注的底氣來自十余年積累。2014年到2024年的十年間，螞蟻先后完成第一筆線上掛號繳費、助力國家醫(yī)保電子憑證落地、收購好大夫在線等動作，構(gòu)建起覆蓋8億醫(yī)保碼用戶、5000多家醫(yī)院、30萬名醫(yī)生的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

螞蟻健康事業(yè)群總裁張俊杰稱，螞蟻已積累約1T的高質(zhì)量醫(yī)療語料，擁有千人規(guī)模的醫(yī)學(xué)標(biāo)注團(tuán)隊，并聯(lián)合六位國家院士與500多位名醫(yī)設(shè)立“AI分身”。

APP STORE上的螞蟻阿福APP，圖/APP STORE

12月15日，螞蟻將旗下AI健康應(yīng)用AQ正式升級為“螞蟻阿?！保埡侮翐?dān)任品牌代言人，宣發(fā)力度之大超出行業(yè)預(yù)期。

APP端亮眼的數(shù)據(jù)是驅(qū)動決策的關(guān)鍵。據(jù)螞蟻官方披露，螞蟻阿福App上線僅半年，月活用戶已突破1500萬，躋身國內(nèi)AI原生應(yīng)用前五。根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，螞蟻阿福App月活復(fù)合增長率達(dá)到83.4%，遠(yuǎn)超行業(yè)13.5%的平均增速。

一個值得注意的點是，螞蟻阿福每日回答的500多萬個健康提問中，55％來自三線及以下城市。

不難看出，醫(yī)療資源的不均衡，恰恰是AI健康應(yīng)用最大的市場空間。這也是螞蟻選擇健康賽道的邏輯所在：普通人日常生活中也有健康疑問，既不需要立刻掛號去醫(yī)院，又渴望得到專業(yè)、個性化的解答。

但垂直場景的天花板也很明顯。

首先，健康需求雖然普遍，卻并非高頻，用戶不會每天打開阿福，就像不會每天去醫(yī)院。

其次，阿福提供的功能與其他健康應(yīng)用差異不大，使用習(xí)慣一旦形成，遷移成本并不高。

與豆包、DeepSeek等通用助手的使用邏輯不同，如何在低頻場景中保持用戶粘性，如何從“健康咨詢”延伸到“健康管理”，是阿福必須跨越的臺階。

螞蟻給出的答案是“陪伴”。

新版螞蟻阿福上線“健康小目標(biāo)”功能，圖/螞蟻阿福官方微信公眾號

上線的新版阿福新增“健康小日記”“健康小目標(biāo)”“健康小提醒”功能，接入華為、蘋果、歐姆龍等品牌智能設(shè)備，用戶可為家人建立健康檔案。試圖將低頻的問診場景，轉(zhuǎn)化為高頻的日常記錄。

不過，從工具到陪伴，是所有AI應(yīng)用都在探索的路徑。

而在健康場景中，這條路走得更加艱難，因為用戶對健康數(shù)據(jù)的敏感度，遠(yuǎn)高于其他場景。螞蟻阿福的未來表現(xiàn)仍然有待觀望。

靈光，靠閃應(yīng)用能不能吸引用戶？

除去在垂直領(lǐng)域深耕，螞蟻還通過靈光對通用AI助手發(fā)起正面進(jìn)攻。

2025年11月18日，螞蟻推出全模態(tài)通用AI助手“靈光”，主打“一句話、30秒生成應(yīng)用”的閃應(yīng)用功能。據(jù)靈光官方數(shù)據(jù)，APP上線6天下載量突破200萬，一度沖上iOS免費工具榜第一、App Store總榜第七。

APP STORE上的靈光APP，圖/APP STORE

近期，螞蟻集團(tuán)CTO何征宇在接受媒體采訪時稱，靈光立項時間在今年3月，正是DeepSeek引爆全民AI應(yīng)用熱潮之后。他透露，馬云在靈光發(fā)布期間到訪螞蟻園區(qū)，對團(tuán)隊的期待是“往前沖第一”。

從立項的時間節(jié)點，到馬云的期許，不難判斷——靈光并非要做一個“me too”的通用助手，而是選擇市場格局之外的差異化路線，通過“閃應(yīng)用”突出重圍。

據(jù)官方披露，上線兩周，靈光生成的“閃應(yīng)用”累計達(dá)330萬個。社交平臺上涌現(xiàn)出大量用戶曬出的“手搓”成果，例如輔導(dǎo)作業(yè)功德箱、遛娃抽簽器等。

靈光宣布上線兩周生成“閃應(yīng)用”330萬個，圖/靈光APP官方微信公眾號

據(jù)靈光負(fù)責(zé)人蔡偉介紹，閃應(yīng)用平均修改輪次達(dá)6輪，有用戶連續(xù)兩小時修改超過100輪，這證明的確有用戶在用該功能解決實際問題。

但熱度之后，更現(xiàn)實的問題是留存。

社交媒體上，不少用戶反映，靈光生成的應(yīng)用“好玩但不好用”，功能簡單、無法適配微信等主流平臺，難以真正解決實際問題。11月底，在App Store中國區(qū)免費應(yīng)用榜單中，靈光在上線12天后就跌至第61位，而同期發(fā)布的千問App依然維持在第四。

回顧靈光的一波熱潮，問題其實相當(dāng)明顯。

首先是產(chǎn)品定位的挑戰(zhàn)。靈光被定位為“效率類”產(chǎn)品，但不少用戶試用過后便“束之高閣”，且靈光生成的應(yīng)用往往更像是非常簡單的demo，隨機(jī)性較強(qiáng)。

其次是生態(tài)封閉的限制。靈光生成的應(yīng)用必須依賴支付寶的小程序框架，并不適配微信、抖音等主流平臺，很難分享和傳播。這在一定程度上削弱了其裂變潛力。

最后是底層能力的差距。靈光主要基于螞蟻自研的百靈大模型。盡管百靈已躋身萬億參數(shù)陣營，但在推理能力上與DeepSeek、豆包的模型仍有差距。有測評博主指出，百靈在復(fù)雜問題的可用性上“差了一些”，限制了靈光在高要求場景中的表現(xiàn)。

這種落差，暴露了靈光面臨的核心困境：它把“生成應(yīng)用”作為賣點，但用戶真正需要的不是生成應(yīng)用，而是解決問題。

更深層的問題在于，靈光的技術(shù)亮點并不穩(wěn)定。不少用戶反饋指出，靈光生成的內(nèi)容質(zhì)量波動較大，同一個需求多次生成，結(jié)果可能完全不同。這種不確定性，對于追求效率的工具型產(chǎn)品來說，同樣是缺點。

靈光負(fù)責(zé)人蔡偉在接受媒體采訪時表示，靈光的定位是“Save time”的效率類產(chǎn)品，而非“Kill time”的娛樂產(chǎn)品。

但從實際使用情況看，或許不少用戶更多把它當(dāng)成后者。未來，如何將“新奇”轉(zhuǎn)化為“必需”，是靈光需要回答的問題。

找到支付寶之外的新入口，終究要靠AI能力

阿福和靈光，一個深耕垂直場景，一個試圖差異化突圍。但歸根結(jié)底，它們承載的是同一個命題：在AI時代，螞蟻能否找到支付寶以外的新入口。

這是螞蟻不得不面對的現(xiàn)實。支付寶的“用完即走”屬性，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代是優(yōu)勢，但在AI時代可能成為劣勢。AI應(yīng)用需要持續(xù)的交互和陪伴，需要了解用戶、記住用戶，這與支付寶的產(chǎn)品基因并不完全契合。

更現(xiàn)實的壓力來自競爭格局。據(jù)易觀分析數(shù)據(jù)，2024年支付寶在第三方支付市場的份額降至20.70％，已被銀聯(lián)商務(wù)反超。在線下小額高頻交易中，微信支付的滲透率遠(yuǎn)超支付寶。

支付寶的護(hù)城河正在被侵蝕，而新的增長點尚未建立。過去數(shù)年，螞蟻經(jīng)歷了業(yè)務(wù)收縮和戰(zhàn)略調(diào)整，與阿里集團(tuán)在股權(quán)、組織架構(gòu)上逐步切割。這意味著螞蟻無法完全依賴阿里的生態(tài)資源，必須構(gòu)建自身的AI能力和入口。

事實上，螞蟻在C端AI應(yīng)用上已有多次嘗試。此前推出的“支小寶”定位AI生活管家，但市場反響平平；螞小財定位AI金融管家，同樣未能出圈。

阿福和靈光的出現(xiàn)，標(biāo)志著螞蟻策略的調(diào)整：跳出支付寶，推出獨立應(yīng)用，在全新場景中爭奪用戶。

但挑戰(zhàn)同樣嚴(yán)峻。

在通用AI助手賽道，眾多大廠都在布局，字節(jié)跳動、騰訊包括阿里，都推出了自身的產(chǎn)品，豆包、元寶、千問等產(chǎn)品背靠大廠迅速迭代，Deepseek、kimi等產(chǎn)品也不容小覷。靈光要從中撕開口子，難度可想而知。

對于阿福所在的健康賽道，壁壘雖高，但天花板同樣明顯。健康管理是低頻需求，用戶黏性的建立需要時間，但健康數(shù)據(jù)的隱私敏感性、AI建議的法律邊界等問題，制約著產(chǎn)品的進(jìn)一步擴(kuò)展。

從更大的產(chǎn)業(yè)視角看，中國AI應(yīng)用的競爭正在收斂為兩大陣營的對決：阿里系與字節(jié)系。阿里系強(qiáng)調(diào)基建投入和技術(shù)底座，通過全棧能力構(gòu)建長期壁壘；字節(jié)系則依托內(nèi)容生態(tài)和流量優(yōu)勢，以應(yīng)用驅(qū)動模型迭代。兩種路線孰優(yōu)孰劣，目前尚無定論。

當(dāng)下，螞蟻的選擇是“通用＋垂類”雙線并進(jìn)。靈光覆蓋通用場景，阿福深耕健康領(lǐng)域，螞小財主攻金融。這一布局的邏輯，即在通用賽道保持存在感，在垂直領(lǐng)域建立護(hù)城河。

未來，解決問題的方案或許藏在螞蟻的AI能力中。

據(jù)螞蟻近期披露，百靈大模型已實現(xiàn)萬億參數(shù)規(guī)模，專業(yè)大模型在HealthBench、MedBench等權(quán)威榜單中表現(xiàn)領(lǐng)先。但這些技術(shù)優(yōu)勢，并未在C端應(yīng)用中充分釋放。阿福的專業(yè)性來自行業(yè)積累而非模型能力，靈光的差異化功能也更多是產(chǎn)品設(shè)計而非技術(shù)突破。

螞蟻發(fā)布萬億大模型Ling-1T，圖/百靈大模型官方微信公眾號

從這個意義上說，阿福和靈光更像是試探性的布局，而非決定性的押注。螞蟻仍在尋找那個真正的AI超級入口。這個過程可能很漫長，也可能突然來臨。

螞蟻集團(tuán)資深副總裁陳亮用“飽和式攻擊”來形容螞蟻的AI投入策略，即戰(zhàn)局未到分勝負(fù)之時，用壓倒性的投入換取更大的確定性。

可以確定的是，這場戰(zhàn)役的勝負(fù)，最終將由AI能力的深度決定——不是參數(shù)規(guī)模，不是融資金額，而是能否真正解決用戶的核心需求。

這場仗，螞蟻不得不打，也輸不起。阿福和靈光的表現(xiàn)，將決定螞蟻能否在AI時代站到聚光燈下。