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本屆計(jì)算機(jī)畢業(yè)生,找工作比文科生還難

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在今天,人們更應(yīng)該具備一種隨時(shí)學(xué)習(xí)的能力,像在籠子里爬滾輪的倉(cāng)鼠那樣,不斷地學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)一切能活命的本事。

撰文丨青柳

日前有媒體報(bào)道了計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的窘迫。

麥可思研究院《2025年中國(guó)本科生就業(yè)報(bào)告》中關(guān)于“2022-2024屆本科主要專(zhuān)業(yè)類(lèi)畢業(yè)生畢業(yè)半年后的去向落實(shí)率”的統(tǒng)計(jì)顯示,2024屆計(jì)算機(jī)類(lèi)畢業(yè)生去向落實(shí)率僅有82.4%,在61個(gè)主要專(zhuān)業(yè)類(lèi)中排名倒數(shù)第十一,顯著低于全國(guó)本科平均水平的86.7%。

計(jì)算機(jī)的就業(yè)率,已經(jīng)開(kāi)始低于一些經(jīng)典的、常被群嘲的文科。比如歷史學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)2024屆去向落實(shí)率為87.2%,高出計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)4.8個(gè)百分點(diǎn);外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)去向落實(shí)率86.9%,高出計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)4.5個(gè)百分點(diǎn)。

比“外國(guó)語(yǔ)”都低,這還能忍嗎?

計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)不僅就業(yè)率降低,收入也在下降。據(jù)統(tǒng)計(jì),從2014屆開(kāi)始,計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)應(yīng)屆生薪資排名常年居于高薪專(zhuān)業(yè)榜單第五位左右;但在2022屆,該專(zhuān)業(yè)月收入下滑至第八位;而到2023屆,則直接跌出了榜單前十,位于第二十七位。

有應(yīng)屆生就直言,“按我的了解,計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)剛畢業(yè)出來(lái),工作經(jīng)驗(yàn)少的應(yīng)該也是六千到八千吧,但是有很多企業(yè)六千都給不到”。

當(dāng)然,這并不是說(shuō)文科就逆襲了,過(guò)得有多好。而是理工科也不妨放下驕傲,看清現(xiàn)實(shí)吧:

在大潮面前,文科理科有什么區(qū)別?

01

計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)為什么不吃香,原因其實(shí)有很多。這肯定也有水位的變化,歷史、外語(yǔ)專(zhuān)業(yè)肯定也不會(huì)好哪兒去。

但不可忽視的一點(diǎn),即原本視為有點(diǎn)“護(hù)城河”的專(zhuān)業(yè),正在被AI之類(lèi)的技術(shù)演進(jìn)沖得七零八落,比想象中更劇烈。

近期最有名的案例,就是一批IT企業(yè)大裁員。比如電商與科技巨頭亞馬遜日前宣布凈裁減約 1.4 萬(wàn)個(gè)企業(yè)白領(lǐng)崗位,此次調(diào)整覆蓋人力資源(PXT)、云計(jì)算(AWS)、廣告及設(shè)備與服務(wù)等多個(gè)核心部門(mén),是 2022 年底以來(lái)該公司規(guī)模最大的人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化行動(dòng)。

至于原因,則是“為了聚焦AI轉(zhuǎn)型以及讓組織更敏捷”。說(shuō)白了就是有AI,你們可以滾了。

而在今年5月,微軟公司宣布將在全球范圍內(nèi)裁員約6000人,占其22.8萬(wàn)名員工總數(shù)的約3%。這也是該公司自2023年裁員1萬(wàn)人以來(lái)規(guī)模最大的一次裁員。

諷刺的是,公開(kāi)報(bào)道中微軟的AI戰(zhàn)略已初見(jiàn)成效,據(jù)CEO納德拉透露,公司約20%至30%的代碼由AI生成。

也就是說(shuō)AI來(lái)勢(shì)洶洶,結(jié)果先碾上了寫(xiě)代碼的程序。

別看每年高考季,各路英豪們拿AI寫(xiě)高考作文寫(xiě)到飛起,前不久一個(gè)中學(xué)生寫(xiě)了一篇懷念奶奶的文章,都被人懷疑是AI寫(xiě)的。

目前AI最大的民間應(yīng)用層,就是寫(xiě)代碼。畢竟任何文科,多少還需要點(diǎn)個(gè)性,用AI寫(xiě)的文章也只能是嗅出AI味。但可以放心,現(xiàn)在100%的程序員都會(huì)用AI寫(xiě)代碼,而且看不出痕跡——這種標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)言,就是AI最擅長(zhǎng)的地方,對(duì)于AI來(lái)說(shuō),就是從機(jī)器語(yǔ)言中來(lái),到機(jī)器語(yǔ)言中去。

而這帶來(lái)最大的沖擊,是大幅削減碼農(nóng)的需求。碼農(nóng)已經(jīng)和車(chē)間工人沒(méi)太多區(qū)別了,不需要那么多人沒(méi)日沒(méi)夜地手搓代碼,只需要給予指令,等待反饋,然后看一下有沒(méi)有問(wèn)題。想一想看監(jiān)視鏡頭的保安,一個(gè)人能管一個(gè)園區(qū),大概就是這個(gè)樣子。

當(dāng)然,這并不是說(shuō)程序員已經(jīng)徹底淪為初級(jí)工種了,天才程序員也還是需要的。異常復(fù)雜的代碼實(shí)現(xiàn),還是需要人類(lèi)的靈感。

但這樣的人真的是鳳毛麟角了,想想全國(guó)有945所院校開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè),每年烏央烏央的畢業(yè)生,出這種人才的概率可能不那么高。

而且,即便是天才程序員,他也怕AI。Meta 公司新晉億萬(wàn)富豪、被稱(chēng)作 “下一個(gè)比爾?蓋茨” 的 Alexandr Wang(汪濤),在采訪中就說(shuō):“我寫(xiě)過(guò)的所有代碼,5年內(nèi)都會(huì)被 AI 取代?!?/p>

5年,一個(gè)計(jì)算機(jī)畢業(yè)生才剛畢業(yè),世界可能就變了。

02

今天我們身處的時(shí)代,確實(shí)是個(gè)學(xué)歷縮水的時(shí)代。不只是擁有學(xué)歷的人越來(lái)越多,而且擁有的知識(shí)也越來(lái)越?jīng)]用。

日前有媒體報(bào)道,美國(guó)數(shù)據(jù)分析巨頭帕蘭蒂爾(Palantir)正在發(fā)起一場(chǎng)對(duì)所謂“出了問(wèn)題的”大學(xué)教育的直接挑戰(zhàn),該公司通過(guò)一項(xiàng)創(chuàng)新的“精英獎(jiǎng)學(xué)金”計(jì)劃,直接從高中畢業(yè)生中招募人才。這項(xiàng)計(jì)劃的核心是,如果參與者表現(xiàn)出色,將有機(jī)會(huì)直接獲得Palantir的全職工作,而無(wú)需大學(xué)學(xué)位。

這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)不僅為年輕人提供了繞開(kāi)傳統(tǒng)四年制大學(xué)、直接進(jìn)入科技行業(yè)核心崗位的路徑,也反映了如今一些高科技公司對(duì)當(dāng)前高等教育培養(yǎng)人才有效性的深刻質(zhì)疑。

其實(shí),這有什么不可以呢?

就像那句調(diào)侃,高中仿佛是“人生知識(shí)水平的巔峰”:那時(shí)候可謂上知天文、下知地理,算得了三角函數(shù),解得出高次方程,記得住氣候洋流,背得出歷史年表……雖然這些知識(shí)除了考試可能也沒(méi)什么用。

但這種調(diào)侃卻無(wú)意間反襯了一種現(xiàn)實(shí):大學(xué)教育,確實(shí)沒(méi)留下什么“我漲知識(shí)了”之類(lèi)的印象。當(dāng)然,這肯定不準(zhǔn)確,大學(xué)肯定還是(在考前一星期)背了很多專(zhuān)業(yè)書(shū)籍,在學(xué)生組織里謀得了一官半職,學(xué)會(huì)了查寢室和向?qū)T寫(xiě)匯報(bào)材料,為了加分、保研學(xué)會(huì)了參加各種所謂的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目……

這些也有用,但真的離社會(huì)太遠(yuǎn)了。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),可能還真的不如熟練使用AI,會(huì)套Excel模板管用。

大學(xué)其實(shí)是個(gè)很原始的產(chǎn)物,最早可以追溯到十三、十四世紀(jì)(不過(guò)國(guó)內(nèi)一些高校說(shuō)自己可以追溯到上千年前)。人們想象中的大學(xué),是那種貴族化的、古典化的教育模式,灌注著“看不見(jiàn)摸不著反正就是有”的人文精神,大學(xué)生應(yīng)該是從容不迫、慢慢熏陶,然后出來(lái)的就是一個(gè)“重新成長(zhǎng)”的人。

可惜,這種想象式的old school風(fēng)格,未見(jiàn)得能真正適應(yīng)這個(gè)日漸流水線化的世界。在大學(xué)里也許真沒(méi)學(xué)到什么“管用的技能”,相比可能還是崗前培訓(xùn)、“破冰行動(dòng)”之類(lèi)的企業(yè)毒打,對(duì)一個(gè)人塑造更快。

這或許也是為什么一些原本被視為有技術(shù)門(mén)檻的專(zhuān)業(yè),在技術(shù)沖擊下也漸漸露出了原形。原來(lái)技術(shù)只要稍微一迭代,那些令人驕傲的能力,瞬間就煙消云散了。

當(dāng)然,別把這當(dāng)成文科生的“復(fù)仇”,文科生只不過(guò)更早被打臉罷了。以前學(xué)文科,學(xué)了很多宏大又粗線條的知識(shí),還以為自己有“經(jīng)天緯地之才”,通“先圣治理之術(shù)”。

結(jié)果工業(yè)化生產(chǎn)一來(lái),稍微需要標(biāo)準(zhǔn)件和可驗(yàn)證的邏輯,文科生那套“思考的深度”“洞察的質(zhì)感”立刻就被市場(chǎng)打回原形:寫(xiě)方案不如模板,寫(xiě)文案不如A/B測(cè)試,寫(xiě)報(bào)告不如商務(wù)軟件系統(tǒng)自動(dòng)生成。文科生那點(diǎn)自我感動(dòng)的才華,被現(xiàn)實(shí)揉搓得明明白白。

只不過(guò),今天輪到理工科了,被同樣的命運(yùn)按在地上摩擦。等AI把代碼變成流水線產(chǎn)品、把開(kāi)發(fā)變成提示工程、把“專(zhuān)業(yè)門(mén)檻”變成“熟練使用工具”(遠(yuǎn)古人類(lèi)進(jìn)化的象征),很多原本看似堅(jiān)固的東西,也開(kāi)始顯得輕飄飄。

“這誰(shuí)不能干啊?”老板啐了一口,隨手就在優(yōu)化表上把名字一劃。

03

英偉達(dá)的皮衣黃曾經(jīng)在一次活動(dòng)中闡述自己的觀點(diǎn):AI取代不了人 ,但不用AI的人將被用AI的人取代。

他這么說(shuō),也有安撫情緒的意思,畢竟他還是想賣(mài)AI芯片的。但現(xiàn)在人們天天津津樂(lè)道AI,卻根本無(wú)暇想一件事:自己的飯碗,真的會(huì)丟掉的。

人們應(yīng)該認(rèn)清命運(yùn)——在技術(shù)面前,大多數(shù)人都變成了“駱駝祥子”。你干的活并不高級(jí),你也必須一直拉車(chē),否則,隨時(shí)洶涌的浪潮會(huì)卷過(guò)來(lái)。

人們或許真的需要脫下“孔乙己的長(zhǎng)衫”。并不是說(shuō)大家應(yīng)該穿上送外賣(mài)的黃衫或藍(lán)衫,而是別把自己的大學(xué)教育、專(zhuān)業(yè)背景太當(dāng)回事,別整天覺(jué)得自己是“文科生”“理科生”而互相攻伐——在技術(shù)面前,你們都算什么?

在今天,人們更應(yīng)該具備一種隨時(shí)學(xué)習(xí)的能力,像在籠子里爬滾輪的倉(cāng)鼠那樣,不斷地學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)一切能活命的本事。

喜歡直播,就去蹦蹦跳跳;想剪視頻,就趕緊上個(gè)網(wǎng)課;能做點(diǎn)電商,就趕緊找找進(jìn)貨渠道;想學(xué)AI,就趕緊琢磨一下,在小平臺(tái)上接個(gè)單試試。別管自己專(zhuān)業(yè)是什么,有機(jī)會(huì)接觸點(diǎn)新工具、新流程、新崗位,哪怕只是打個(gè)雜、跑個(gè)腿,也別那么多顧慮。這些,可能都比你身上那個(gè)專(zhuān)業(yè)光環(huán)管用。

在今天人生活成什么樣,可能已經(jīng)不再由你所學(xué)的專(zhuān)業(yè)決定,也不再由你的學(xué)歷決定,而是由一個(gè)更冷酷的變量:你有沒(méi)有及時(shí)更新自己,哪怕學(xué)一些最基礎(chǔ)的技能。

想想前不久,還有直播公司進(jìn)學(xué)校招聘,引來(lái)了不少口誅筆伐。仔細(xì)想想又何必呢,還覺(jué)得“坐辦公室”比直播高級(jí)呢?一年年薪(如果有工作的話),可能還沒(méi)別人的粉絲數(shù)多,都哪來(lái)的優(yōu)越感呢?都幾點(diǎn)了,還天天“士農(nóng)工商”呢?

或許我們?cè)摮姓J(rèn)一個(gè)更樸素的事實(shí):時(shí)代已經(jīng)不再按專(zhuān)業(yè)分配命運(yùn),而是看誰(shuí)更能適應(yīng)這個(gè)時(shí)代。與其守著一紙學(xué)歷懷舊,不如早點(diǎn)把自己更新成能跟得上變化的人,不僅要“活到老學(xué)到老”,而且得“能學(xué)一點(diǎn)是一點(diǎn)”。

*本文為冰川思想庫(kù)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載,否則追究相關(guān)法律責(zé)任

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