某種程度上，AI在電商的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)是最佳的。

文｜周享玥

編｜趙艷秋

“雙11”漸入尾聲，回看今年大促，AI是關(guān)鍵變量。

一方面，各電商平臺紛紛押注AI，天貓迎來首個AI全面落地的雙11，京東推出AI架構(gòu)體系“Oxygen”與AI購物應(yīng)用“京犀”，抖音電商探索大模型直接帶貨，豆包化身“AI導(dǎo)購”，答復(fù)用戶內(nèi)容中同步呈現(xiàn)商品鏈接。

甚至字節(jié)旗下協(xié)同辦公領(lǐng)域的飛書也跨界入局，宣布正式加入雙11備戰(zhàn)，并于近期開展多場“電商提效專場“直播，助力商家提升效率。

另一方面，商家端也在快速擁抱AI。淘寶天貓數(shù)據(jù)顯示，雙11期間有超500萬商家用其提供的AI工具輔助經(jīng)營。在飛書官方視頻號商城中，其剛推出不久的電商行業(yè)專屬課程，已賣出1370份。

電商，正成為被AI深度變革的行業(yè)之一。

01

電商行業(yè)，都在怎么用AI？

AI正以前所未有的速度全面介入電商行業(yè)。尤其商家端，正積極引入AI到自身經(jīng)營全鏈路。

這一趨勢年初便已顯現(xiàn)。飛書市場經(jīng)理王屹煊告訴數(shù)智前線，DeepSeek爆火后，他們曾開展培訓(xùn)引導(dǎo)用戶用飛書多維表格搭配DeepSeek搭建應(yīng)用，當(dāng)時用戶搭建的作品中就有超六成與電商相關(guān)，涵蓋模特?fù)Q衣、直播AI助手等。后續(xù)多場活動中，電商也是轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)最佳的。3月的一場線下分享會上，現(xiàn)場甚至有90%的參會者來自電商行業(yè)，問答環(huán)節(jié)超80%問題聚焦于“電商場景如何實(shí)際應(yīng)用AI”。

背后的核心驅(qū)動因素在于，當(dāng)下電商領(lǐng)域同質(zhì)化嚴(yán)重，在義烏，一款爆品第二天就可能被眾多同類商家復(fù)制到首頁店鋪。為避免存量競爭，越來越多商家想借AI尋求增量。業(yè)界普遍認(rèn)為，行業(yè)同質(zhì)化下，利用AI使某個環(huán)節(jié)執(zhí)行效率提高1%、2% ，就能帶來可觀效益。

目前，在電商經(jīng)營全流程中，已有不少企業(yè)將AI應(yīng)用發(fā)揮出實(shí)際價值。

在商品前期籌備階段，選品直接關(guān)系銷售成敗。以往，主營丑拖鞋的跨境電商老板劉世奇靠人工抓取亞馬遜爆品數(shù)據(jù)、憑經(jīng)驗(yàn)選品，耗時費(fèi)力且拼概率，上新周期以季度計。

為加速上新，他引入AI構(gòu)建“數(shù)據(jù)抓取-AI分析-趨勢結(jié)合”工作流。AI定時監(jiān)控并抓取頭部品牌商品鏈接，再通過內(nèi)化了其經(jīng)驗(yàn)的提示詞自動提取爆品信息、提煉賣點(diǎn)、總結(jié)好評與差評，并結(jié)合其從上傳的行業(yè)趨勢表中的流行元素、熱詞，產(chǎn)出趨勢性爆款選品，生成主圖提示詞及圖片投至營銷平臺，數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)后即安排工廠開模。憑借這套流程，他的上新周期縮至以天計，6人團(tuán)隊年銷成功突破3000萬元。

在中期，如何更高效率、低成本地實(shí)現(xiàn)運(yùn)營與轉(zhuǎn)化，是電商商家頭疼的另一大問題。

為極米、Switch等品牌提供電商代運(yùn)營服務(wù)的成都獨(dú)唱團(tuán)，率先在文案和圖片生成場景掀起變革?？偨?jīng)理遲帥告訴數(shù)智前線，各類生文和生圖工具雖已“可用”，但距離“商用”仍有巨大差距，若無法達(dá)到專業(yè)文案編輯者或設(shè)計師的“85分水平”，業(yè)務(wù)人員是不敢用的。

為此，他們耗費(fèi)大量時間將“老手”才能捕捉到的細(xì)節(jié)經(jīng)驗(yàn)拆解成可復(fù)用模塊，形成可執(zhí)行的判斷節(jié)點(diǎn)并封裝。以文案生成為例，運(yùn)營選擇產(chǎn)品后，系統(tǒng)就會自動抓取數(shù)據(jù)，按流程生成專業(yè)文案。

遲帥稱，這兩大場景也是他們圍繞“增收”板塊最先落地的AI應(yīng)用。目前，他們正按“增收 - 增效 - 降本”三步走策略落地AI應(yīng)用，三大板塊均有案例。遲帥還表示，改革職能部門，AI提效應(yīng)先降本、再增效、后增收；針對業(yè)務(wù)部門，則應(yīng)先增收、再增效、最后降本。

跨境電商渝歐跨境則用AI打造了制圖工廠，系統(tǒng)每日通過RPA抓取小紅書、抖音等上的高點(diǎn)擊率海報搭建素材庫，交由AI進(jìn)行核心優(yōu)點(diǎn)解析，并反推提示詞，萃取優(yōu)質(zhì)基因。有生圖需要時，AI結(jié)合最新品牌需求個性化修改后就能二次生成素材，并幫助規(guī)避違禁詞，每年可節(jié)約成本200萬元，效率提升4倍。

另一家跨境電商致歐家具將AI引入翻譯場景。其商品在亞馬遜、沃爾瑪?shù)绕脚_上架，以往需專聘多語種人才翻譯，耗時費(fèi)力。引入AI后，翻譯出錯率僅約1%，遠(yuǎn)低于人工，并依托飛書多維表格實(shí)現(xiàn)了批量翻譯，據(jù)透露，目前該企業(yè)幾乎將翻譯工作交給AI，僅留小部分人員二次校核，全球200多家站點(diǎn)上貨速度提升200%。

而在電商經(jīng)營流程的后期，多家企業(yè)在售后管理、輿情監(jiān)測、評價分析等環(huán)節(jié)用上了AI。

例如母嬰頭部品牌Babycare正用AI破解逆向物流難題。電商正向物流管理已十分成熟，但退款、異常件處理等逆向物流缺乏系統(tǒng)支撐，Babycare過往人工處理異常件需三天以上，大促時易導(dǎo)致用戶流失。為此，其通過飛書多維表格搭建逆向物流監(jiān)控系統(tǒng)，快件入倉后拍照上傳，AI就能快速識別單號、地址等信息并生成處理表格，系統(tǒng)再按預(yù)設(shè)規(guī)則，如不同的類目、省份等，自動分配任務(wù)并通知到負(fù)責(zé)人，異常件處理周期縮短至1天，用戶流失率降低30%。

美妝品牌逐本則在借助AI對不同商品與筆記類型的輿情觀點(diǎn)打標(biāo)，負(fù)面輿情數(shù)量超過預(yù)警閾值后自動通知到對應(yīng)部門。三只松鼠利用AI分析淘寶、京東等平臺評價的情感傾向，差評處理效率提升60%……

02

飛書的電商AI敘事

飛書一直在推動“AI+多維表格”成為企業(yè)落地AI的重要入口。飛書市場經(jīng)理王屹煊回憶，年初電商行業(yè)對AI的積極擁抱，讓團(tuán)隊敏銳捕捉到機(jī)會，判斷電商很有可能是該模式最易實(shí)現(xiàn)PMF的行業(yè)。

于是，自3月起，飛書通過大量行業(yè)活動試水和線上線下經(jīng)驗(yàn)分享，陸續(xù)服務(wù)了眾多電商客戶，并逐步確立了其在電商行業(yè)的核心定位——做“工具的工具”。

簡單理解，既連接抖音、淘寶、京東等平臺工具，又整合AI能力，幫助商家從“數(shù)據(jù)孤島”走向“全域經(jīng)營”，從“經(jīng)驗(yàn)依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動”，最終成為“電商經(jīng)營基礎(chǔ)設(shè)施”。飛書認(rèn)為，AI工具與業(yè)務(wù)工具割裂會導(dǎo)致AI與業(yè)務(wù)脫節(jié)，而多維表格作為 “業(yè)務(wù)工具與AI抓手”，能讓AI自然嵌入日常操作，商家無需改變原有工作方式即可實(shí)現(xiàn)效率躍升。

這一邏輯主要通過“AI列”“字段捷徑”等功能落地：用戶新建列時，可通過“字段捷徑”直接調(diào)用DeepSeek生成文案、即夢4.0生圖、Kimi提取圖片信息，開發(fā)者打造的各種實(shí)用AI工具，也能通過新建一列直接調(diào)用，將AI能力融入表格使用的必經(jīng)環(huán)節(jié)。

據(jù)透露，目前三只松鼠、珀萊雅、焦內(nèi)、窯雞王等來自多個細(xì)分賽道的電商企業(yè)已將這些功能用到直播復(fù)盤場景、客戶反饋處理、產(chǎn)品生圖、達(dá)人管理、爆款拆解、輿情監(jiān)控等場景。

以爆款拆解工具為例，它能批量提取上傳視頻的口播逐字稿，再由DeepSeek分析視頻爆火原因并輸出爆款公式，自動生成飛書文檔。當(dāng)用戶需輸出爆款文案時，輸入產(chǎn)品、促銷活動等信息后，關(guān)聯(lián)另一張表中的爆款公式，就能讓AI在該框架約束下生成爆款文案，降低輸出誤差。

業(yè)界觀察，AI+多維表格在電商場景的核心賣點(diǎn)還在于，適配全場景的五大標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)節(jié)：通過RPA、API等抓取各平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)至多維表格，完成數(shù)據(jù)集成；借助表格內(nèi)AI工作流分析數(shù)據(jù)；再通過AI列生成所需內(nèi)容；生成結(jié)果與進(jìn)度通過儀表盤可視化；最后還能通過工作流推送至飛書或?qū)?yīng)平臺，形成完整數(shù)據(jù)閉環(huán)。

例如，在“全平臺數(shù)據(jù)整合”場景，電商商家常面臨數(shù)據(jù)分散于多平臺后臺，凈利、庫存周轉(zhuǎn)率、配件搭配率等特定維度數(shù)據(jù)難獲取、反饋不及時等痛點(diǎn)，成都獨(dú)唱團(tuán)就曾因此吃虧，曾一年虧損超1800萬。為此，他們基于多維表格整合多平臺數(shù)據(jù)，搭建自定義看板，實(shí)現(xiàn)了多維度數(shù)據(jù)實(shí)時呈現(xiàn)、單品凈利實(shí)時反饋及廣告費(fèi)分?jǐn)傋詣雍怂恪?/p>

不過，AI+多維表格也有其邊界，作為AI工作流批量搭建工具，它更適合對量要求高、質(zhì)要求相對寬松的場景。部分團(tuán)隊雖能做到量質(zhì)兼具，但背后需投入大量時間，將大量工具嵌入到多維表格的每一列，才能打造出85分的優(yōu)質(zhì)AI工作流。王屹煊稱，多數(shù)商家入門后能在多維表格構(gòu)建出60、70分的AI工作流，已能滿足需求。

另外，在落地電商行業(yè)時，AI+多維表格雖已簡化到0代碼、表格形態(tài)，但仍有上手門檻，關(guān)鍵在于找到既懂業(yè)務(wù)又擁抱新技術(shù)，能清晰表達(dá)業(yè)務(wù)流程并構(gòu)建對應(yīng)AI工作流的人。為此，飛書提出了三層畫像助企業(yè)尋人。

飛書也在多方面發(fā)力降低電商用戶落地AI的門檻。對中小客戶則通過線上直播教學(xué)等批量服務(wù)助其快速落地。產(chǎn)品層面，沉淀大量不同場景的標(biāo)準(zhǔn)模板，還提供按業(yè)務(wù)價值、落地深度和難度排序的場景菜單或榜單，方便商家選擇合適場景快速“抄作業(yè)”。

越來越多標(biāo)桿企業(yè)也在將其最佳實(shí)踐抽象并沉淀到多維表格中，如交個朋友的爆款裂變、客服分析實(shí)踐，禾風(fēng)一漾的達(dá)人管理實(shí)踐；得到的直播復(fù)盤、私域運(yùn)營實(shí)踐；亞朵集團(tuán)的達(dá)人運(yùn)營實(shí)踐。

“這些最佳實(shí)踐通過多維表格以模板化方式賦能更多企業(yè)，使其成為新的標(biāo)桿企業(yè)，新實(shí)踐再去抽象，形成良性循環(huán)。”王屹煊說。