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李彥宏:AI進(jìn)入“用起來真香”時代

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出品|拾鹽士

作者|科技互聯(lián)網(wǎng)研究組

11月13日,百度創(chuàng)始人李彥宏在2025百度世界大會現(xiàn)場向業(yè)界傳遞了一個明確信號——AI的“表演時代”已經(jīng)結(jié)束,“實干時刻”正式到來。

大會上,百度正式發(fā)布原生全模態(tài)大模型文心5.0。憑借2.4萬億參數(shù)規(guī)模與低于3%的激活率,這一模型不僅實現(xiàn)了技術(shù)架構(gòu)的突破,更標(biāo)志著中國在全模態(tài)AI領(lǐng)域躋身全球第一梯隊。

“智能本身是最大的應(yīng)用,而技術(shù)迭代速度是唯一的護(hù)城河?!崩顝┖暝谘葜v中強(qiáng)調(diào)。隨著文心5.0通過千帆大模型平臺向開發(fā)者開放,AI正從演示舞臺走向產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場。從舊金山的代碼工程師到阿布扎比的無人駕駛車輛,從文本生成到全模態(tài)理解,AI不再只是外掛工具,而是逐漸內(nèi)化為企業(yè)的“原生能力”。

“當(dāng)AI被真正內(nèi)化,它就不再是成本,而是生產(chǎn)力。”李彥宏的這句話,預(yù)示著AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)炫技邁向價值創(chuàng)造的新階段。

百度大模型迎來“智力爆發(fā)”

百度文心大模型5.0代表了百度在AI領(lǐng)域的最新突破。

不同于業(yè)界多數(shù)模型采用的“后期融合”方案(即分別訓(xùn)練文本、圖像等單模態(tài)模型后再拼接),百度CTO王海峰在技術(shù)拆解環(huán)節(jié)用動態(tài)架構(gòu)圖直觀展示。文心5.0從訓(xùn)練初期就將文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù) “揉碎”,通過統(tǒng)一自回歸架構(gòu)實現(xiàn)特征層面的深度協(xié)同。


更關(guān)鍵的是,依托飛槳深度學(xué)習(xí)框架的超稀疏混合專家(MoE)技術(shù),模型能在2.4萬億總參數(shù)的基礎(chǔ)上,僅激活不到3%的核心參數(shù)參與推理。這意味著其算力成本僅為同參數(shù)規(guī)模傳統(tǒng)模型的1/20,卻能保持同等精度。

“這不是參數(shù)的簡單疊加,而是讓每一個參數(shù)都‘物盡其用’。” 王海峰強(qiáng)調(diào)。

在性能表現(xiàn)上,文心5.0在40余項權(quán)威基準(zhǔn)的綜合評測中,其語言與多模態(tài)理解能力與Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平,圖像與視頻生成能力與垂直領(lǐng)域?qū)>P拖喈?dāng),達(dá)到全球領(lǐng)先水平。


會前LMArena大模型競技場最新排名顯示,文心模型ERNIE-5.0-Preview-1022在文本任務(wù)評測中位列全球并列第二、中國第一,尤其在創(chuàng)意寫作、復(fù)雜問題理解等方面表現(xiàn)突出。

現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)還出現(xiàn)了一段令人印象深刻的小插曲,當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理嘗試演示“老羅數(shù)字人”與觀眾的實時互動時,因現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)波動首次演示失敗。李彥宏在后續(xù)環(huán)節(jié)主動返場調(diào)侃:“百度做 AI十年,最不怕的就是解決問題?!?/strong>

在第二次演示中,老羅數(shù)字人不僅精準(zhǔn)回應(yīng)觀眾關(guān)于“文心5.0如何優(yōu)化直播話術(shù)” 的提問,還能結(jié)合現(xiàn)場燈光變化調(diào)整表情神態(tài),引發(fā)現(xiàn)場陣陣驚呼。這恰是文心5.0全模態(tài)理解與生成能力的生動縮影。

破局AI泡沫

李彥宏提出“倒金字塔”產(chǎn)業(yè)新論

“過去兩年,很多人問我AI是不是泡沫,我的答案是:當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯了,再先進(jìn)的技術(shù)也會變成泡沫?!崩顝┖暝谥髦佳葜v中拋出的觀點,直指行業(yè)痛點。面對行業(yè)對AI泡沫的爭議,李彥宏提出了鮮明的產(chǎn)業(yè)判斷——AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正從“正金字塔”轉(zhuǎn)向“倒金字塔”。


他用兩張對比圖揭示核心矛盾,傳統(tǒng)AI產(chǎn)業(yè)的“正金字塔”結(jié)構(gòu)中,底層芯片占據(jù)60%以上的產(chǎn)業(yè)價值,而模型層、應(yīng)用層的價值占比分別僅為25%和15%,這導(dǎo)致芯片成本居高不下,中小企業(yè)難以負(fù)擔(dān)AI研發(fā),最終使大量AI應(yīng)用停留在PPT層面,這種結(jié)構(gòu)非常不健康且不可持續(xù)。

“倒金字塔”則代表著一種更健康的價值分配模式,芯片廠商不管賺多少錢,芯片之上的模型要產(chǎn)生10倍的價值,基于模型開發(fā)出來的應(yīng)用則要創(chuàng)造100倍的價值。

李彥宏認(rèn)為,只有當(dāng)AI被內(nèi)化為一種原生的能力,才能真正在各行各業(yè)實現(xiàn)效果的涌現(xiàn),進(jìn)而引爆一場全面的生產(chǎn)力革命,推動經(jīng)濟(jì)增長,讓智能紅利轉(zhuǎn)化成社會紅利。

百度的生態(tài)布局已率先踐行這一邏輯,底層由昆侖芯P800提供算力支撐,中間層以文心5.0 為核心模型,上層則衍生出WPS AI、醫(yī)療大模型、教育解決方案等垂直應(yīng)用。

“只有當(dāng)AI不再是‘昂貴的玩具’,而是能嵌入企業(yè)日常運(yùn)營的‘原生能力’,才能真正引爆生產(chǎn)力革命?!?李彥宏的話,背后是百度對AI商業(yè)化的長期思考。

自2019 年啟動文心大模型研發(fā)以來,百度累計投入超1800億元研發(fā)資金,其中70%用于底層技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地的銜接,這才有了如今 “芯片-框架-模型-應(yīng)用” 的全棧能力。

從“趕熱集”到“趕大集”

百度AI內(nèi)化成果集中爆發(fā),全球化布局加速

百度在世界大會上展示了一系列AI應(yīng)用內(nèi)化的成果,驗證了其從“趕熱集”到“趕大集”的產(chǎn)業(yè)化遷移。

百度推出全球首個可商用的自我演化超級智能體“伐謀”,可快速針對復(fù)雜問題抽象建模,根據(jù)條件變化自動迭代,給出動態(tài)最優(yōu)方案,應(yīng)用于交通、能源、金融、物流等領(lǐng)域,大幅提高生產(chǎn)效率。

在數(shù)字人領(lǐng)域,慧播星“實時互動型數(shù)字人”不僅能深度理解真實世界,做出即時反饋,更能在互動中流露自然情緒。今年“雙11”,83%的開播主播使用過慧播星數(shù)字人,開播直播間數(shù)同比增長119%,GMV同比提升91%。

百度搜索的AI化改造也取得顯著進(jìn)展。李彥宏透露,百度搜索絕大部分的搜索結(jié)果由AI生成,首條結(jié)果的富媒體覆蓋率已達(dá)70%。用戶現(xiàn)在搜索10個問題,7個答案都是富媒體的,不是一條條的文字鏈接,而是圖片、視頻、直播甚至數(shù)字人。

值得關(guān)注的是,百度的AI能力不僅在國內(nèi)市場深化應(yīng)用,也在加速全球化布局,且出海布局十分多元。

自動駕駛平臺蘿卜快跑已覆蓋全球22座城市,并與Uber、Lyft等國際出行平臺達(dá)成合作,業(yè)務(wù)擴(kuò)展至亞洲、歐洲及中東市場。截至目前,蘿卜快跑在全球累計提供超1700萬次出行服務(wù),穩(wěn)居全球第一。

慧播星數(shù)字人向全球開放,率先落地巴西市場,大約20%數(shù)字人主播每分鐘的訂單生成能力超越了真人主播。后續(xù),還將發(fā)力東南亞、美國等重點國家市場。

百度文庫、百度網(wǎng)盤推出的GenFlow智能體升級至3.0,用戶數(shù)超2000萬,成為全球最大通用Agent,其海外版一站式AI學(xué)習(xí)辦公平臺Oreate在短期內(nèi)已獲得120萬用戶。

無代碼開發(fā)工具秒噠升級至2.0,已累計生成40多萬個應(yīng)用,服務(wù)了超過千萬的用戶,其海外版MeDo在全球產(chǎn)品榜Product Hunt上取得榜首的成績。

可以看到,百度的AI能力建立在堅實的全棧布局基礎(chǔ)上。從芯片、框架、模型到應(yīng)用,百度構(gòu)建了完整的技術(shù)閉環(huán)。

李彥宏在大會結(jié)束時強(qiáng)調(diào):“技術(shù)迭代速度是唯一的護(hù)城河。百度會持續(xù)投入、研發(fā)更前沿的模型,推高智能天花板。”從芯片到應(yīng)用,從技術(shù)到生態(tài),百度正努力將AI內(nèi)化為各行各業(yè)的原生能力。

這場大會傳遞的信號很清晰,中國AI已從參數(shù)競賽進(jìn)入價值創(chuàng)造階段。當(dāng)AI真正成為“新水電”,智能紅利才能轉(zhuǎn)化為實實在在的社會紅利。正如李彥宏所言,我們正跨越臨界點,AI不再是“看起來很美”的演示,而是“用起來真香”的解決方案。

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