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學(xué)到了!塑料回收裝備一體化升級(jí)案例

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第16次北美(美國(guó)、墨西哥)塑料回收再生行業(yè)考察開始報(bào)名了?。?!

在全球塑料產(chǎn)量持續(xù)攀升、一次性塑料制品占比居高不下的背景下,塑料回收行業(yè)正迎來(lái)一輪以“全流程自動(dòng)化”與“智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為核心的技術(shù)重構(gòu)。面對(duì)資源枯竭與碳中和目標(biāo)的雙重壓力,從傳統(tǒng)分散式設(shè)備向集成化、智能化回收系統(tǒng)過渡,已成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。本文基于多項(xiàng)研究與裝備方案,梳理塑料循環(huán)利用領(lǐng)域的工藝革新、系統(tǒng)集成、智能管控市場(chǎng)前景,探討該模式在可持續(xù)發(fā)展路徑中的現(xiàn)實(shí)意義。

全球塑料回收格局的現(xiàn)實(shí)背景

全球塑料產(chǎn)量已由2004年的2.34億噸增長(zhǎng)至2021年的4.6億噸,年均增幅約6.5%。與此同時(shí),回收率卻始終徘徊在10%–14%之間,形成典型的“高產(chǎn)出、低回收”悖論。塑料制品中,包裝類產(chǎn)品約占總產(chǎn)量的36%,其中高密度聚乙烯(HDPE)與聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯(PET)兩類材料在一次性容器與瓶類產(chǎn)品中占比最高。這意味著若能在此兩類材料上形成高效循環(huán)體系,將顯著降低總體廢塑流入環(huán)境的體量。


圖1全球塑料垃圾產(chǎn)生量


圖2不同類型的塑料垃圾

聯(lián)合國(guó)環(huán)境署指出,全球每分鐘約有100萬(wàn)個(gè)塑料瓶被售出,每年使用塑料袋多達(dá)5萬(wàn)億只。其中近一半為“一次性使用后即廢棄”的制品。塑料垃圾在全球城市固體廢棄物中約占12%,已成為21世紀(jì)最棘手的環(huán)境挑戰(zhàn)之一。

從分揀到制品的閉環(huán)技術(shù)方案

針對(duì)回收鏈條分散、工序割裂的問題,業(yè)內(nèi)研發(fā)出一類將“去標(biāo)—分色—破碎—清洗—干燥—擠出—成型—出庫(kù)”集成在一套自動(dòng)化系統(tǒng)內(nèi)的方案。該系統(tǒng)以PLC為核心控制平臺(tái),輔以AI與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)工藝調(diào)控、設(shè)備壽命預(yù)測(cè)與能效管理。


圖3塑料廢棄物預(yù)處理流程圖

1. 預(yù)處理階段:去標(biāo)與分揀的智能協(xié)作

系統(tǒng)首先對(duì)來(lái)自家庭、工業(yè)及商貿(mào)端的廢塑進(jìn)行初步分類。

  • 去標(biāo)工序利用低濃度丙酮溶液破壞膠粘劑分子鍵,同時(shí)通過旋轉(zhuǎn)刺軸實(shí)現(xiàn)物理剝離,約20分鐘可完成一次循環(huán)。

  • 分色工序則通過近紅外光譜(NIR)傳感器識(shí)別塑料的反射波長(zhǎng)(70–1400 nm范圍),基于朗伯–比耳定律判斷材料類型與顏色。異色或含雜塑料由氣動(dòng)噴射系統(tǒng)剔除,同時(shí)配備電磁檢測(cè)器去除金屬異物,確保后續(xù)純度。


圖4去標(biāo)工序


圖5色選工序

2. 破碎與清洗:提高顆粒均勻性

通過雙級(jí)破碎(粗碎→細(xì)碎)將塑料粉碎至可控粒徑,顆粒經(jīng)稱重輸送帶自動(dòng)分批。

  • 清洗段采用水浴+真空干燥組合。濕度傳感器實(shí)時(shí)檢測(cè)殘水量,自動(dòng)調(diào)節(jié)熱風(fēng)溫度。

  • 真空干燥系統(tǒng)維持1–10?3 Torr負(fù)壓,在25 °C條件下干燥效率提升約3倍,底部填充硅膠吸濕層,進(jìn)一步降低含水率。
    此環(huán)節(jié)直接影響擠出段穩(wěn)定性,是決定產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵控制點(diǎn)。


圖6破碎工序


圖7清洗和干燥

3. 熔融擠出與造粒:核心能效環(huán)節(jié)

干燥后的塑料薄片進(jìn)入螺桿擠出機(jī)。系統(tǒng)采用四段加熱區(qū),溫度逐級(jí)提升至接近塑料熔點(diǎn)(如PET約250 °C、HDPE約180 °C)。螺桿低速旋轉(zhuǎn),既可避免分解,又能保證混合均勻。

擠出物經(jīng)多孔模頭形成細(xì)絲,隨即冷卻并經(jīng)旋轉(zhuǎn)切盤造粒。每一批粒徑均勻的顆粒將進(jìn)入儲(chǔ)料料斗,為后續(xù)成型工藝提供標(biāo)準(zhǔn)化原料。


圖8擠出工序

產(chǎn)品再造:塑料的“第二生命周期”

在造粒后階段,系統(tǒng)可根據(jù)用途進(jìn)入不同成型通道:

  • 注塑成型:用于制造零件、板件與汽車內(nèi)飾;壓力可達(dá)5000–20000 psi,過程由壓力傳感器自動(dòng)反饋控制;

  • 吹塑成型:用于瓶類與中空制品,通過加熱型坯(Parison)并吹氣成形;

  • 滾塑與壓縮成型:分別適用于大尺寸殼體和高密度制品,如路磚、井蓋等;

  • 壓延工藝:在220–250 °C區(qū)間下,通過多輥輥壓制成薄片、薄膜,厚度可調(diào),表面光潔度高;

  • 絲材擠出:生產(chǎn)3D打印絲與塑料帶,具在線測(cè)徑系統(tǒng),自動(dòng)調(diào)節(jié)螺桿轉(zhuǎn)速與風(fēng)冷速度以保持恒徑。

整個(gè)過程通過6軸倒掛式機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)工序銜接。機(jī)器人可在不同模塊間自動(dòng)切換,實(shí)現(xiàn)“成品就地出庫(kù)”,極大降低人工干預(yù)。


圖9產(chǎn)品輸出流程圖


圖10注塑工序


圖11吹塑成型


圖12壓延工藝


圖133D打印機(jī)耗材的擠出

自動(dòng)化與數(shù)智化:從“控制”邁向“預(yù)測(cè)”

系統(tǒng)搭載PLC+IoT雙層結(jié)構(gòu):底層實(shí)時(shí)采集溫度、壓力、濕度、振動(dòng)等數(shù)據(jù);上層云端平臺(tái)進(jìn)行可視化展示與異常診斷。AI算法結(jié)合傳感器數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設(shè)備剩余使用壽命(RUL),提前規(guī)劃保養(yǎng),減少非計(jì)劃停機(jī)。

此外,云端監(jiān)控遠(yuǎn)程診斷使企業(yè)可跨地域管理生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)“無(wú)人值守+遠(yuǎn)程優(yōu)化”的運(yùn)行模式。對(duì)于資源受限的中小型回收廠,這種方案尤其具有吸引力。

5

經(jīng)濟(jì)與環(huán)境影響評(píng)估

1. 環(huán)境收益:通過系統(tǒng)化回收,可顯著減少塑料流入填埋場(chǎng)或環(huán)境中。以PET、HDPE為主的可回收料循環(huán)使用,每噸可減少約2.5噸二氧化碳當(dāng)量排放。同時(shí),部分項(xiàng)目已探索將太陽(yáng)能電池板用于加熱段供能,進(jìn)一步降低碳排放與運(yùn)營(yíng)電費(fèi)。

2. 經(jīng)濟(jì)可行性:與傳統(tǒng)多段分體式設(shè)備相比,一體化系統(tǒng)節(jié)省約20–30%的人工成本,并因能耗優(yōu)化與故障預(yù)測(cè)降低約15%維護(hù)支出。雖然初期投資較高,但在三至五年內(nèi)可通過產(chǎn)能提升與廢料利用率提高實(shí)現(xiàn)成本回收。

3. 產(chǎn)業(yè)延伸:再生顆粒除用于包裝與建筑材料外,還正進(jìn)入汽車內(nèi)飾、物流托盤、3D打印耗材等高附加值應(yīng)用。通過循環(huán)制造體系,企業(yè)可將“廢料”轉(zhuǎn)化為“資源”,形成新增長(zhǎng)點(diǎn)。

6

挑戰(zhàn)與未來(lái)方向

  • 回收料不均質(zhì)性仍是關(guān)鍵難題。不同來(lái)源的廢料在熔點(diǎn)、添加劑殘留上差異顯著,對(duì)設(shè)備的溫控與分選算法提出更高要求。

  • 法規(guī)門檻仍在抬升。尤其在食品接觸與醫(yī)療包裝領(lǐng)域,二次料使用受限,需強(qiáng)化可追溯體系與批次檢測(cè)。

  • 能源成本與化學(xué)品安全亦需統(tǒng)籌。系統(tǒng)采用丙酮、熱油與高溫元件,需完善防爆與通風(fēng)設(shè)施。

  • 化學(xué)回收商業(yè)化進(jìn)度尚緩,與機(jī)械回收互補(bǔ)仍為短期主流。

  • 標(biāo)準(zhǔn)化與互聯(lián)互通:行業(yè)亟待統(tǒng)一回收顆粒質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與設(shè)備接口協(xié)議,推動(dòng)跨廠協(xié)作與再生料交易透明化。

7

結(jié)語(yǔ)與展望

塑料回收的未來(lái),不再僅是單一設(shè)備的效率競(jìng)爭(zhēng),而是系統(tǒng)性循環(huán)生態(tài)的構(gòu)建。

這一集成化方案表明,當(dāng)機(jī)械設(shè)備、自動(dòng)化控制與AI決策融合時(shí),塑料廢棄物可從被動(dòng)處理轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>可預(yù)測(cè)、可優(yōu)化、可盈利的資源流。

未來(lái)五到十年,隨著政策激勵(lì)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與碳市場(chǎng)機(jī)制的完善,塑料循環(huán)利用行業(yè)將從“回收制造”邁向“再生智造”,成為工業(yè)可持續(xù)轉(zhuǎn)型的重要支點(diǎn)。

(資料來(lái)源:Thakar, A., Lunagariya, P., Limbasiya, P., Tanna, B., Soni, S. (2025). A Sustainable Approach for Plastic Waste Management and Recycling. In: Ramkumar, P.L., Abhishek, K., Mehta, H.B. (eds) Recent Advances in Materials and Manufacturing Science. ICRAM 2025. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-95-0063-5_38)(需要原文可聯(lián)系工作人員)


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