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《財(cái)富捷徑》理財(cái)筆記58:中國未來的房價(jià)將何去何從?

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該書作者出生于中國偏遠(yuǎn)山區(qū)貧困農(nóng)民家庭,憑借努力以全省前十成績考入清華大學(xué),后獲美國計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,畢業(yè)15年便實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由。其結(jié)合18年投資經(jīng)驗(yàn)與數(shù)百篇博文著成本書。

書中涵蓋資產(chǎn)配置、基金選擇、退休賬戶優(yōu)化、節(jié)稅等個(gè)人理財(cái)核心主題,為財(cái)富積累與保值階段提供具體可操作策略,方法簡單易懂,適合投資新手、對當(dāng)前投資感到沮喪,或沒時(shí)間學(xué)習(xí)股票投資技能的人群。



最近和幾個(gè)在中國有投資房的朋友溝通,才知道中國的房市形勢不容樂觀。

根據(jù)安居客網(wǎng)站的數(shù)據(jù),即使是上海、北京、武漢等一線城市,在過去三年,二手房的價(jià)格下跌了 20%左右。二、三線城市的房價(jià),更是江河日下。不少三線城市的房價(jià),已經(jīng)下降了25%左右。

雪上加霜的是,由于種種原因,在絕大部分城市,不僅房子的價(jià)格在下跌,成交量也大幅萎縮,造就了有價(jià)無市的局面。很多房子按照指導(dǎo)價(jià)掛在市場上,半年以上都無人問津。這也從一個(gè)側(cè)面反映了中國目前房市的艱難。

在從 2000 年左右開始的將近二十年時(shí)間里,中國的房地產(chǎn)市場一度風(fēng)光無限。房價(jià)上漲的速度,令人瞠目結(jié)舌。幾乎所有早期的房產(chǎn)投資人都賺得盆滿缽滿,而整個(gè)社會(huì)都形成了“房地產(chǎn)信仰”,即房價(jià)永遠(yuǎn)上漲,房子是最好的投資。

在房地產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)下,中國的經(jīng)濟(jì)也蓬勃發(fā)展,風(fēng)頭一時(shí)無兩。房地產(chǎn)等相關(guān)產(chǎn)業(yè),占到中國GDP 的 30%左右。而房地產(chǎn)信仰,導(dǎo)致中國家庭財(cái)富的 70%左右,都高度集中在房地產(chǎn)上。這個(gè)比例,放眼全球,也是名列前茅。

可想而知,近期房產(chǎn)價(jià)格的下跌,不但拖累了中國經(jīng)濟(jì)的增長速度,也拉低了普通家庭的資產(chǎn)水平,導(dǎo)致居民缺乏信心進(jìn)行大額消費(fèi)和投資。

那么,是什么導(dǎo)致了近期的房價(jià)下跌呢?中國未來的房價(jià),將會(huì)何去何從呢?

不言而喻的是,雖然政府倡導(dǎo)“房住不炒”,可是大家都明白:房子也是商品,影響房價(jià)的最主要因素,歸根結(jié)底還是供需關(guān)系。而熟悉房地產(chǎn)市場的投資者都清楚,影響一個(gè)城市或者地區(qū)房市供需關(guān)系的原因,主要有下面幾個(gè)。

一、短期看貨幣政策和政府監(jiān)管政策

由于房地產(chǎn)是大部分家庭一輩子最大的開銷,而房地產(chǎn)的地位又如此重要。因此,政府出臺(tái)了很多金融和監(jiān)管政策來影響房地產(chǎn)市場,比如大家耳熟能詳?shù)南拶徴叩鹊取?/p>

而最近幾年,不少曾經(jīng)呼風(fēng)喚雨的地產(chǎn)企業(yè),比如恒大、融創(chuàng)等,都陷入嚴(yán)重的財(cái)政問題。這也是由于政府突然大幅提高了房地產(chǎn)企業(yè)向銀行貸款的門檻,導(dǎo)致這些企業(yè)陷入資金鏈斷裂問題,先后折戟沉沙。這也是導(dǎo)致這一輪房地產(chǎn)價(jià)格下跌的最主要因素之一。

現(xiàn)代社會(huì),絕大部分購房者都是用銀行按揭貸款買房。因此,利息水平能夠極大影響購房者的購買力,從而影響房價(jià)的走勢。過去多年,中國的房貸利息率居高不下,經(jīng)常在 6%左右。同時(shí),嚴(yán)格的政策又規(guī)定了很高的首付比例,比如 40%。這導(dǎo)致很多家庭需要拿出六個(gè)錢包和多年的積蓄,才能買得起房。

綜合這些因素,導(dǎo)致了中國過高的房價(jià)。按照國際通用的房價(jià)收入比例來考察,在 2023年,上海的房價(jià)收入比高達(dá)26,北京也有23。相比之下,紐約是12,東京是13,倫敦為14。

最近,為了救房市,政府出臺(tái)了一系列政策,比如放寬房地產(chǎn)企業(yè)貸款條件、降低首付、降低貸款利息、放開限購等等。這在短期,會(huì)對房地產(chǎn)企業(yè)和房價(jià)有所幫助。

二、中期看土地供應(yīng)

中國實(shí)行的是土地公有制度,即普天之下,莫非國土。過去幾十年,政府嚴(yán)格控制土地的供應(yīng),導(dǎo)致土地價(jià)格出現(xiàn)一地難求的境況。很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出,在中國城市的房地產(chǎn)價(jià)格里,超過半數(shù)是以土地購置費(fèi)和其它稅收的方式交給了政府。打個(gè)比方,一個(gè)普通家庭在北京花了500萬元買了一套新房,大約250萬元最終交給了政府,而開發(fā)商只是掙點(diǎn)小錢而已。

正因如次,如果政府大幅提高土地的供應(yīng)量,改變土地的供需平衡,會(huì)導(dǎo)致房價(jià)的下跌。但是,由于地方政府財(cái)政高度依賴賣地收入,他們?nèi)狈?dòng)力壓低土地價(jià)格。因此,我覺得政府不會(huì)輕易改變目前的土地政策,這應(yīng)該有利于維持高房價(jià)。

三、長期看人口

2023 年,中國出現(xiàn)了1960年代以來的第一次人口下跌。但這僅僅是一個(gè)開始。

根據(jù)聯(lián)合國的推算,到2050年,中國人口將從2024年的14億下降到12到13億,平均每年減少350萬到700萬。尤其從2030年以后,每年人口下降數(shù)量將突破500萬,相當(dāng)于每四年減少一個(gè)北京市。

人口下降的一個(gè)很大因素是出生率的大幅下降。在 1963 年,中國新出生人口創(chuàng)造了歷史最高記錄:2959萬;在2016年,這個(gè)數(shù)字僅有1780萬;而到了2023年,暴跌到902萬。在短短 7 年時(shí)間里,出生人口減少將近一半,為人類和平時(shí)期最快的下降速度。2023 年的新出生嬰兒數(shù)量僅為1963年的30%,這個(gè)斷崖式的下降速度絕對是空前的。

不言自明的是,房子畢竟是一種耐用消費(fèi)品,最終還是給人住的。如果一個(gè)國家或者地區(qū)的人口持續(xù)萎縮,房市自然會(huì)出現(xiàn)供過于求的現(xiàn)象,最終導(dǎo)致房價(jià)下跌。

當(dāng)然,這只是全中國的情況。房地產(chǎn)畢竟是一個(gè)不動(dòng)產(chǎn),因此更加依賴于當(dāng)?shù)氐娜丝谮厔荨?/p>

中國的城市化率持續(xù)增加,而由于落戶政策的持續(xù)放開,越來越多的年輕人離開家鄉(xiāng),匯聚到經(jīng)濟(jì)、氣候和環(huán)境更好的地區(qū)生活。

根據(jù)我的判斷,未來中國的人口分布格局,應(yīng)該和東亞的鄰居相似,比如韓國和日本,即青壯年人口高度集中在幾個(gè)大的都市區(qū)。

以日本為例,東京都以及周邊的首都城市群,匯集了3800萬人口,占到全日本人口的30%!

韓國也后來居上。首爾都市區(qū)的人口,高達(dá)2600萬,占到大韓民國總?cè)丝诘?0%!

幾十年后,中國的青壯年人口,會(huì)高度集中在幾個(gè)大的城市群,比如:

● 北京、天津都市圈

● 上海、南京、杭州所在的長三角

● 深圳、香港所在的珠、港、澳大灣區(qū)

● 其他區(qū)域性的一線城市,比如重慶、西安、武漢、鄭州、長沙等等。

這些都市圈,由于有附近農(nóng)村和小城市人口的持續(xù)涌入,房價(jià)應(yīng)該可以保持穩(wěn)定,具有一定的投資價(jià)值。即使如此,如果我們還幻想房價(jià)回到本世紀(jì)初那種高速增長的態(tài)勢,那基本就是癡人說夢了。

而其余地區(qū),尤其是遠(yuǎn)離這些大都市區(qū)的二線以下的絕大部分城市,房價(jià)必然無以為繼。因此,這些地區(qū)的房子,已經(jīng)不具備多少投資價(jià)值。

作為一個(gè)普通投資者,我們該如何面對這個(gè)未來呢?

我先前說過,在絕大部分地區(qū),自住房仍然是一個(gè)不錯(cuò)的消費(fèi)品和投資品。

因此,如果你是因?yàn)榻Y(jié)婚、就業(yè)和孩子上學(xué)等原因,那么還是可以買一套自住房的。 除此之外,我不建議普通中國家庭購買過多的投資房。

那么,多余的資金該如何投資呢?

我的建議非常簡單:投資美股的指數(shù)基金!身在中國的朋友,可以直接用人民幣購買中國基金公司發(fā)行的美股基金,包括標(biāo)普500指數(shù)基金,比如513500;或者納斯達(dá)克100指數(shù)基金,比如159501。

長期來看,投資這些基金可以獲得 10%左右的年化收益率,應(yīng)該可以輕松擊敗中國大部分地區(qū)的投資房收益率。

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