大容量AI服務(wù)器真香？谷歌、Meta前高管為初創(chuàng)籌集1億美元

近日，由三位前 Meta 和 Google 芯片高管聯(lián)合創(chuàng)立的 Majestic Labs 宣布完成 1 億美元融資，其中 A 輪融資 7100 萬美元由 Bow Wave Capital 領(lǐng)投，力士資本等機構(gòu)跟投。

該公司成立于2023 年底，核心團(tuán)隊包括 CEO Ofer Shacham、總裁 Sha Rabii 及 COO Masumi Reynders—— 三人曾在谷歌共同打造 TPU 芯片團(tuán)隊，后加入 Meta（原 Facebook）組建敏捷芯片團(tuán)隊 “FAST”，擁有數(shù)十年頂尖科技公司芯片產(chǎn)品研發(fā)與管理經(jīng)驗。

專攻 AI 服務(wù)器革新

Majestic Labs 的核心業(yè)務(wù)聚焦 AI 服務(wù)器研發(fā)，其核心目標(biāo)是解決當(dāng)前 AI 數(shù)據(jù)中心的成本與效率痛點。

公司正在申請專利的芯片設(shè)計架構(gòu)，可實現(xiàn) “單服務(wù)器集成千倍于傳統(tǒng)企業(yè)級服務(wù)器的內(nèi)存容量”，每臺服務(wù)器有望取代當(dāng)前市場上多達(dá) 10 個領(lǐng)先機架的功能。

與英偉達(dá)等專注 GPU 的廠商不同，Majestic Labs 并不尋求全面替代 GPU，而是聚焦內(nèi)存密集型 AI 工作負(fù)載 —— 針對大型語言模型訓(xùn)練、海量數(shù)據(jù)處理等場景中 “計算內(nèi)存比率受限” 的行業(yè)難題，通過技術(shù)創(chuàng)新壓縮數(shù)據(jù)中心占地面積，降低電力消耗與冷卻成本。

目前，該公司團(tuán)隊規(guī)模不足 50 人，分別位于以色列特拉維夫與美國加利福尼亞州洛斯阿爾托斯，計劃來年擴大團(tuán)隊規(guī)模并尋求更多資金；其盒式服務(wù)器原型預(yù)計 2027 年向部分客戶交付，已啟動預(yù)訂洽談，目標(biāo)客戶涵蓋超大規(guī)?？萍计髽I(yè)及金融、制藥等行業(yè)的 AI 應(yīng)用巨頭。

另一家人工智能公司基礎(chǔ)設(shè)施提供商CoreWeave 出租英偉達(dá)圖形處理單元，并贏得了領(lǐng)先的云基礎(chǔ)設(shè)施提供商的業(yè)務(wù)，包括谷歌和Microsoft。該公司的積壓訂單目前為 556 億美元，合同電力為 2.9 吉瓦，高于 6 月 30 日的 2.2 吉瓦。

本季度，CoreWeave 宣布與 OpenAI 擴大 65 億美元的業(yè)務(wù)，并簽訂一份為期六年、價值高達(dá) 142 億美元的協(xié)議。CoreWeave 還獲得了Meta“領(lǐng)先的超大規(guī)模企業(yè)”的第六份合同。

CoreWeave 現(xiàn)在預(yù)計 2025 年的收入在 50.5 億美元至 51.5 億美元之間。CoreWeave于3 月份在納斯達(dá)克上市，以每股 40 美元的價格出售股票。

巨頭林立，Majestic Labs 憑三大優(yōu)勢突圍

當(dāng)前 AI 基礎(chǔ)設(shè)施賽道已形成多強競爭格局，核心供應(yīng)商主要分為三類：

一是GPU 主導(dǎo)型巨頭。以英偉達(dá)為核心，其 GPU 是全球多數(shù)大型語言模型、AI 工作負(fù)載的核心算力支撐，占據(jù)市場主導(dǎo)地位。另外，AMD和英特爾也在乏力GPU，不過市場份額很低。

二是科技巨頭自研派。如谷歌推出最新張量處理單元 TPU Ironwood，已被 Anthropic 選定用于 Claude 模型；Meta、亞馬遜等也在持續(xù)加碼自研芯片與服務(wù)器架構(gòu)，適配自身 AI 業(yè)務(wù)需求。中國阿里自研AI芯片也開始有用戶。

三是垂直創(chuàng)新型初創(chuàng)公司。除 Majestic Labs 外，聚焦 AI 基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)分痛點的初創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，圍繞內(nèi)存優(yōu)化、能耗控制、定制化架構(gòu)等方向?qū)ふ彝黄瓶凇?/p>

在激烈競爭中，Majestic Labs 的核心優(yōu)勢集中在三方面：

技術(shù)差異化：避開 GPU 算力競爭，直擊 “內(nèi)存容量不足” 這一核心瓶頸，通過專利架構(gòu)實現(xiàn)內(nèi)存密度千倍提升，單服務(wù)器替代多機架，從根本上降低數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運營成本。

團(tuán)隊背書：核心團(tuán)隊均為谷歌 TPU、Meta FAST 團(tuán)隊的核心搭建者，擁有從芯片設(shè)計到產(chǎn)品落地的全流程經(jīng)驗，且積累了 1500 余名前同事組成的信任網(wǎng)絡(luò)，為技術(shù)研發(fā)與人才招聘提供支撐。

場景精準(zhǔn)度：聚焦超大規(guī)模企業(yè)與高價值行業(yè)（金融、制藥）的內(nèi)存密集型需求，這類場景對成本控制與效率提升的訴求強烈，且付費能力強，市場空間明確。

AI 基礎(chǔ)設(shè)施：聚焦效率、成本與場景適配

隨著 AI 技術(shù)向更深層次滲透，尤其是大模型參數(shù)規(guī)模擴大、多模態(tài)應(yīng)用普及，AI 基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢：

首先，內(nèi)存與算力的協(xié)同優(yōu)化。單純提升算力已無法滿足需求，內(nèi)存容量、數(shù)據(jù)傳輸速率與算力的匹配度成為核心競爭力，像 Majestic Labs 這樣專注內(nèi)存優(yōu)化的技術(shù)路線將持續(xù)受到關(guān)注，“高內(nèi)存密度 + 低能耗” 成為服務(wù)器設(shè)計的核心指標(biāo)。

其次，定制化與垂直化深耕。不同行業(yè)、不同 AI 場景（訓(xùn)練 / 推理、大模型 / 小模型）對基礎(chǔ)設(shè)施的需求差異顯著，通用型服務(wù)器的市場空間將逐漸被定制化產(chǎn)品擠壓，針對金融風(fēng)控、藥物研發(fā)等垂直場景的專用 AI 基礎(chǔ)設(shè)施將迎來爆發(fā)。

最后，成本控制成為核心訴求?？萍季揞^資本支出持續(xù)攀升，2024 年谷歌、Meta、亞馬遜等企業(yè)數(shù)據(jù)中心相關(guān)資本支出預(yù)計超 3800 億美元，企業(yè)對 “降本增效” 的需求日益迫切，能夠通過架構(gòu)創(chuàng)新、能耗優(yōu)化降低 TCO（總擁有成本）的解決方案，將成為市場競爭的關(guān)鍵勝負(fù)手。

此外，隨著行業(yè)競爭加劇，“自研 + 并購” 將成為巨頭的核心策略，而擁有核心技術(shù)的初創(chuàng)公司有望成為并購熱點；同時，跨區(qū)域研發(fā)與供應(yīng)鏈布局將成為趨勢，像 Majestic Labs 這樣整合以色列與美國技術(shù)資源的模式，或?qū)⒊蔀樾袠I(yè)常態(tài)。