AI時(shí)代“數(shù)模一體”，對(duì)數(shù)據(jù)可信流通有了更迫切的需求。密態(tài)計(jì)算行業(yè)迎來重要的戰(zhàn)略機(jī)遇期。

文｜徐鑫

編｜任曉漁

“螞蟻密算創(chuàng)新全鏈路密態(tài)的隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)，以技術(shù)突破信任壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)?；统杀究尚帕魍ǎ?wù)超千萬級(jí)用戶。”日前，螞蟻密算獲得“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”，頒獎(jiǎng)詞著重強(qiáng)調(diào)了“數(shù)據(jù)規(guī)?；统杀究尚帕魍ā钡膬r(jià)值

大模型進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地前夜的當(dāng)下，螞蟻密算獲得權(quán)威認(rèn)可，在外界看來是一個(gè)信號(hào)。某種程度，它反映了這家年輕的公司圍繞著數(shù)據(jù)流通和人工智能產(chǎn)業(yè)落地卡點(diǎn)的探索關(guān)注，在AI時(shí)代已成為行業(yè)普遍性議題——

一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)生了前所未有的需求，數(shù)據(jù)要素的跨主體、跨行業(yè)、跨區(qū)域的低成本、高性能、高安全流通變得更為迫切。另外，大模型帶來的智能變革似乎近在眼前，但它距離千百倍的行業(yè)變革仍然有距離。

螞蟻密算的解法，由此也產(chǎn)生了更大的行業(yè)借鑒意義。無論是提出密態(tài)計(jì)算還是發(fā)布致力解決大模型在專業(yè)應(yīng)用中的可靠性困境的高階程序（High-Order Program, HOP），在“數(shù)模一體”的新時(shí)代，正為解決高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏背景下的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)能不足、推進(jìn)高價(jià)值高敏感數(shù)據(jù)跨主體融合利用、加速人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，貢獻(xiàn)了一份自己的力量。

螞蟻集團(tuán)副總裁兼首席技術(shù)安全官、螞蟻密算董事長(zhǎng)韋韜在溝通會(huì)現(xiàn)場(chǎng)直言，“AI時(shí)代，螞蟻密算所選擇的方向正得到產(chǎn)業(yè)界認(rèn)同，整個(gè)行業(yè)發(fā)展正迎來一個(gè)重要的戰(zhàn)略窗口期和規(guī)?；瘧?yīng)用機(jī)會(huì)。”

01

密態(tài)計(jì)算正進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用元年

“數(shù)據(jù)是AI時(shí)代的新石油”，這句誕生在AI 1.0時(shí)代的斷言，在大模型時(shí)代含金量還在進(jìn)一步上升。

今年6月，Meta以約143億美元對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域頭部公司Scale AI 49%股份的天價(jià)收購案，某種程度上反映出，AI時(shí)代數(shù)據(jù)在模型智能及大模型的競(jìng)爭(zhēng)中呈現(xiàn)出巨頭卡位的重要性。

這背后是當(dāng)下AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：目前，可用于通用模型訓(xùn)練的互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)在基模訓(xùn)練里幾乎已消耗殆盡，這一方面使得大模型訓(xùn)練早已從數(shù)據(jù)參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)語料的質(zhì)量上。同時(shí)，不在公開渠道流轉(zhuǎn)的高敏數(shù)據(jù)以及包含了垂類場(chǎng)景知識(shí)的專業(yè)數(shù)據(jù)，正對(duì)大模型智能提升以及行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生越來越大的影響。

這一行業(yè)現(xiàn)狀也讓產(chǎn)業(yè)界對(duì)更加暢通的數(shù)據(jù)要素安全流通機(jī)制有切實(shí)需求。以Scale AI收購案為例，在Meta發(fā)出收購信息后，一大批與Meta的模型存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的廠商紛紛開始切斷與Scale AI的合作，背后就是對(duì)數(shù)據(jù)安全相關(guān)的擔(dān)憂。

但現(xiàn)實(shí)是，擁有稀缺的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的企業(yè)和各類主體，出于安全等各種顧慮，很難放心讓數(shù)據(jù)跨域去流通、流轉(zhuǎn)。IDC在今年4月的一份報(bào)告中就指出，當(dāng)前數(shù)據(jù)市場(chǎng)供需不旺，主要原因?qū)?shù)據(jù)流通的不信任。

韋韜觀察，AI時(shí)代“數(shù)模一體”，數(shù)據(jù)的可信安全流通還多了一重新的迫切性。

大模型作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)匯聚技術(shù)，只有大量的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)，才能構(gòu)建大模型。同時(shí)，模型即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)上所承載的專業(yè)價(jià)值、商業(yè)的秘密都會(huì)展現(xiàn)在模型里面。

韋韜認(rèn)為，大模型一旦流通應(yīng)用，數(shù)據(jù)上所要做的保障，在模型層也需要做相關(guān)的保障。模型本身也需要誕生在能保障數(shù)據(jù)、智能體高效流動(dòng)、應(yīng)用和融合的密態(tài)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之上。

這些都意味著，密態(tài)計(jì)算的市場(chǎng)空間正進(jìn)一步打開。

實(shí)際上，過去兩年來，密態(tài)計(jì)算領(lǐng)域經(jīng)歷了快速的發(fā)展演進(jìn)。

一年半以前，螞蟻集團(tuán)成立了螞蟻密算，將螞蟻過去十年在下一代隱私保護(hù)計(jì)算領(lǐng)域積累的技術(shù)能力對(duì)外輸出。當(dāng)時(shí)密態(tài)計(jì)算領(lǐng)域正如韋韜所言，“去年但凡談密算，大家都覺得是螞蟻一家在做?！?/p>

但隨著密態(tài)計(jì)算技術(shù)升級(jí)，成本大幅降低至明文分布式計(jì)算的1.5倍以內(nèi)，這項(xiàng)新興技術(shù)開始在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域規(guī)?；涞?，比如幫助超1300萬農(nóng)戶獲得貸款，讓75%新能源車主平均下降8%保費(fèi)。據(jù)相關(guān)合作單位估算，在密算上投入100萬，整個(gè)行業(yè)收益100倍以上，一年電費(fèi)能耗不到5000元。

韋韜提到，這些落地進(jìn)展讓行業(yè)確信，密算真的能讓產(chǎn)業(yè)界敢于注入高敏高價(jià)值數(shù)據(jù)，并且基于密算保障的數(shù)據(jù)流通后，業(yè)務(wù)能真正獲得顯著效果。

與產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)程同步，密態(tài)計(jì)算的相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)也在同步推進(jìn)中，同時(shí)更多的行業(yè)玩家進(jìn)入這一市場(chǎng)。

就在烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的前一天，韋韜還參與了國(guó)家數(shù)標(biāo)委WG6（國(guó)家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)工作組）成立的SG2密態(tài)計(jì)算研究組，他看到已經(jīng)有超過20家單位加入工作組，密態(tài)計(jì)算正加速進(jìn)入行業(yè)共建階段。

疊加上AI時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)安全流通產(chǎn)生的強(qiáng)烈需求，韋韜認(rèn)為，“今年是密態(tài)計(jì)算的市場(chǎng)化規(guī)模應(yīng)用啟動(dòng)元年”。當(dāng)下行業(yè)處于高敏高價(jià)值行業(yè)先行投入階段，隨著行業(yè)基建完善，未來整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上無法公開傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都可以基于密算承載，這將是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

02

“數(shù)模一體”，加速AI時(shí)代數(shù)據(jù)價(jià)值釋放

數(shù)據(jù)流通安全問題經(jīng)由密態(tài)計(jì)算技術(shù)得到保障后，專業(yè)數(shù)據(jù)要真正在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用流通里真正“用得好”并不是那么“理所當(dāng)然”。

韋韜觀察到，螞蟻密算在與國(guó)家部委的合作里發(fā)現(xiàn)，那些從來沒有參與跨主體、跨域流通和供給的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，與真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的要求之間存在不小的差距。

“大量數(shù)據(jù)缺乏治理、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，以及此前匯聚傳輸過程中可能累積了很多錯(cuò)誤，這使得它很難快速被用起來，去產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值”，韋韜說。

實(shí)際上，這一現(xiàn)象過去幾年里在明文數(shù)據(jù)的治理領(lǐng)域也是一個(gè)通行問題。為解決高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏現(xiàn)狀，國(guó)家在頂層設(shè)計(jì)層面也已經(jīng)出臺(tái)了大量的政策，牽引和推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)工作。

但不可否認(rèn)，傳統(tǒng)的基于人工來處理數(shù)據(jù)治理工作，依然有不小的產(chǎn)能局限。中國(guó)信通院在《數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告（2025）》中指出，人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)輸出的標(biāo)注工程師年均缺口超30%。高端專業(yè)領(lǐng)域的標(biāo)注和治理人才稀缺，已是共識(shí)。

涉及到高敏高價(jià)值的數(shù)據(jù)場(chǎng)景，產(chǎn)能缺口就更大。比如金融機(jī)構(gòu)的聯(lián)合風(fēng)控場(chǎng)景，數(shù)據(jù)不能出域，為構(gòu)建更好的模型，多方針對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的清洗、治理、對(duì)齊等需要數(shù)周，并且能去做相關(guān)工作的專家資源很難找。

針對(duì)這一挑戰(zhàn)，螞蟻密算認(rèn)為，基于密算體系支撐的高階程序和高階智能體可來解決這些高敏高價(jià)值數(shù)據(jù)的治理效能問題。

今年7月螞蟻密算針對(duì)大模型產(chǎn)業(yè)落地時(shí)可靠性不足，需要人工核驗(yàn)等大規(guī)模應(yīng)用瓶頸提出了高階程序技術(shù)框架，它用編程語言強(qiáng)化大模型執(zhí)行結(jié)果的審核和核驗(yàn)，擺脫對(duì)人工核驗(yàn)的依賴，確保大模型落地的可靠性。韋韜認(rèn)為，這將加速行業(yè)效能提升，“如果所有大模型處理完的業(yè)務(wù)都需要人再核驗(yàn)，效能提升非常有限”。

這一解決思路，也體現(xiàn)了韋韜提出“數(shù)模一體”新范式的另一重意義——海量專業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)是構(gòu)建大模型與專業(yè)智能體的基石，智能體也成為挖掘與融合數(shù)據(jù)價(jià)值的核心引擎。

“整個(gè)數(shù)據(jù)的流動(dòng)和數(shù)據(jù)上產(chǎn)生的模型，以及模型對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用是以一體化的方式進(jìn)行”，韋韜說。

IDC在今年4月發(fā)布報(bào)告里也指出，可針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的情況，結(jié)合大模型等人工智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、語義發(fā)現(xiàn)、元數(shù)據(jù)識(shí)別等智能處理，自動(dòng)匹配利用數(shù)據(jù)API進(jìn)行調(diào)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接和互操作性。

螞蟻密算已經(jīng)在自身的業(yè)務(wù)實(shí)踐里，感受到了數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景里高階智能體加速治理效能的必要性。韋韜介紹，他們基于高階智能體體系把200多項(xiàng)關(guān)于數(shù)據(jù)的國(guó)標(biāo)和行標(biāo)，全部做自動(dòng)化處理。以前標(biāo)準(zhǔn)在那里，用的人不多，因?yàn)槔锩嬗蟹浅６嗟目趶讲唤y(tǒng)一問題。這里面涉及到非常多繁瑣的工作，比如圍繞著性別就有非常多的指代口徑。

在醫(yī)療場(chǎng)景里的一些數(shù)據(jù)也基于高階程序產(chǎn)生了治理效能升級(jí)。醫(yī)院有大量的數(shù)據(jù)需要做合規(guī)診斷，比如醫(yī)生寫的診療報(bào)告，相關(guān)的項(xiàng)目是不是寫全，實(shí)際診療的內(nèi)容和報(bào)告中是不是對(duì)應(yīng)匹配。

靠傳統(tǒng)規(guī)則去查很難，傳統(tǒng)大模型做這件事情，可靠性又跟不上。由于涉及高敏信息，院方受限于數(shù)據(jù)敏感及行業(yè)保密要求，也很難將相關(guān)數(shù)據(jù)交由第三方進(jìn)行專業(yè)分析處理。而基于密態(tài)計(jì)算的高階智能體則能很好能解決這個(gè)問題。

在數(shù)模一體的范式下，匯聚了行業(yè)知識(shí)的高階智能體，正加速AI時(shí)代數(shù)據(jù)的匯集和治理能效，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)程。

03

螞蟻密算，探索AI時(shí)代的數(shù)據(jù)可信流通新基建

“最能體現(xiàn)密態(tài)計(jì)算的價(jià)值點(diǎn)不體現(xiàn)在防御外部攻擊者，而是保障平臺(tái)運(yùn)維者不能出于自身利益而將數(shù)據(jù)偷走?！表f韜用來一個(gè)比喻直觀地解釋它的價(jià)值，他認(rèn)為整個(gè)密態(tài)計(jì)算體系本質(zhì)上是將云計(jì)算的Paas層及以上全部重構(gòu)。

以前外掛式安全路徑其實(shí)無法解決這一問題，因?yàn)獒槍?duì)外部供給的安全部署、策略配置方案、甚至賬號(hào)本身都在管理員手里。而整個(gè)PaaS體系進(jìn)行密態(tài)計(jì)算重構(gòu)，就是要基于可信體系把虛擬機(jī)、操作系統(tǒng)、容器等全部做密態(tài)化、安全化增強(qiáng)。

在這個(gè)基礎(chǔ)上，有數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的密態(tài)膠囊和數(shù)據(jù)血緣追蹤以及密態(tài)網(wǎng)關(guān)，當(dāng)所有的數(shù)據(jù)從密態(tài)切成明文傳輸時(shí)都有檢查核驗(yàn)，追溯明確數(shù)據(jù)加工的產(chǎn)品數(shù)據(jù)源出處，并需要各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)源方通過數(shù)據(jù)密鑰來授權(quán)是否可以輸出。

這是一個(gè)龐大的工程，需要體系化的投入，才能支撐住海量數(shù)據(jù)的高效能跨域融合流轉(zhuǎn)以及出域的有效管控。

而螞蟻密算當(dāng)下能基于“數(shù)模一體”范式來推進(jìn)AI時(shí)代的數(shù)據(jù)低成本規(guī)?；尚帕魍?，也得益于螞蟻集團(tuán)從2016年開始的長(zhǎng)期投入。

目前，螞蟻密算正從密態(tài)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)供給和流通供給、行業(yè)應(yīng)用落地等多環(huán)節(jié)發(fā)力，形成了“芯片、系統(tǒng)、平臺(tái)”的全體系基建，全棧布局來加速數(shù)據(jù)可信流通

在與大模型應(yīng)用落地最直接相關(guān)的應(yīng)用層，今年7月在世界人工智能大會(huì)上螞蟻密算提出了高階程序大模型可信應(yīng)用技術(shù)框架，它融合了自然語言與編程語言，來解決大模型在專業(yè)場(chǎng)景的可靠性困境，使大模型的應(yīng)用邏輯從“黑盒”走向顯性化、可控化。目前，該技術(shù)已在數(shù)據(jù)治理、金融風(fēng)控、醫(yī)保智能審核等多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域落地。

“現(xiàn)在在做2.0的迭代和積累，很快會(huì)在行業(yè)里面發(fā)布”，韋韜預(yù)告了高階程序框架的最新進(jìn)展。

而高階程序框架要能落地應(yīng)用，還需要各行各業(yè)的行業(yè)專家們將領(lǐng)域內(nèi)的專家知識(shí)和Know-How注入高階程序，這些數(shù)據(jù)行業(yè)屬性很強(qiáng)，承載了極強(qiáng)的商業(yè)價(jià)值，必然需要海量數(shù)據(jù)供給和流通。螞蟻密算此前發(fā)布過業(yè)內(nèi)首個(gè)密態(tài)可信數(shù)據(jù)空間，依托芯片遠(yuǎn)程認(rèn)證、“密態(tài)膠囊”等技術(shù)，讓行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用從“主體信任”走向“技術(shù)信任”，能確保數(shù)據(jù)源方敢于注入海量高價(jià)值高敏感數(shù)據(jù)。

更底層的芯片和操作系統(tǒng)層面，螞蟻也有長(zhǎng)期布局。芯片層，今年9月在外灘大會(huì)上螞蟻密算發(fā)布了AI密態(tài)升級(jí)卡，在不更換現(xiàn)有xPU硬件、不修改AI應(yīng)用代碼與驅(qū)動(dòng)的前提下，能將現(xiàn)有的、大規(guī)模的明文智能算力，改造成密態(tài)智能算力。

“性能損失跟國(guó)內(nèi)各家GPU的適配，最好的損失不到2%，最差的損失不到6%，能有效支撐大模型的推理和微調(diào)，未來我們還會(huì)跟更多廠商合作?！表f韜說。

操作系統(tǒng)層，星綻開源操作系統(tǒng)采用新興的Rust編程語言，首創(chuàng)框內(nèi)核OS架構(gòu)，安全性方面大幅領(lǐng)先于Linux等主流OS。

韋韜指出，螞蟻密算在這一領(lǐng)域構(gòu)建全面的能力，最初起源于螞蟻?zhàn)陨淼臉I(yè)務(wù)發(fā)展存在強(qiáng)烈的需求?！拔浵佉粋€(gè)重要的特點(diǎn)在于，推出的所有技術(shù)，在螞蟻體系里面經(jīng)過非常長(zhǎng)時(shí)間的打磨。隱私保護(hù)計(jì)算，2016年開始各個(gè)技術(shù)路線全面鋪開，包括操作系統(tǒng)也是在內(nèi)部做了將近5年。有了很強(qiáng)的能力后才能夠?qū)π袠I(yè)提供服務(wù)?！?/p>

而大模型時(shí)代，隨著AI時(shí)代的數(shù)據(jù)流通面臨多方位的安全威脅，數(shù)據(jù)可信安全流通成為全社會(huì)共同的痛點(diǎn)，這一領(lǐng)域也迎來了前所未有的發(fā)展前景。

對(duì)于螞蟻密算而言，這是一個(gè)找對(duì)了方向最終自然收獲回報(bào)的過程。“首先是找到了一個(gè)正確的方向，這個(gè)方向可能初期投入很大，可能非常艱難，但是它突破以后能給行業(yè)帶來價(jià)值，真正的收益也是巨大的?！表f韜說。