出品 | 子彈財經(jīng)

作者 | 文斐

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

人工智能掀起的“第四次工業(yè)革命”，正如火如荼地鋪開。技術(shù)革命與需求升級雙重驅(qū)動的背景下，AI進入下半場，在千行百業(yè)中的落地應(yīng)用走入“深水區(qū)”。值得留意的是，近日“十五五”規(guī)劃中曾8次提及人工智能。

教育行業(yè)作為AI落地的“橋頭堡”，正在經(jīng)歷前所未有的變革。

當(dāng)下，全球科技巨頭包括OpenAI、Google等紛紛布局“AI+教育”方向，然而在多種探索下，教育AI進化路徑不清晰也是行業(yè)現(xiàn)實。

作為國內(nèi)教育+AI的頭部企業(yè)之一，學(xué)而思近日針對學(xué)而思學(xué)習(xí)機AI老師體系完成重要升級，傳遞出其全力加碼“AI老師”的明確信號。教育AI進化路徑逐漸變得清晰。

1、群雄逐鹿“AI+教育”賽道

當(dāng)下的“AI+教育”賽道充滿了機會，來自各方的巨頭紛紛涉足該賽道，呈現(xiàn)群雄逐鹿的態(tài)勢。

“業(yè)內(nèi)的一個普遍共識是，AI技術(shù)的發(fā)展有機會打破‘教育的不可能三角’，讓個性化、大規(guī)模和高質(zhì)量三個維度可以融為一體?！睂W(xué)而思學(xué)習(xí)機產(chǎn)品負(fù)責(zé)人在11月5日媒體溝通會上稱。

AI賦能教育在經(jīng)歷了萌芽期、形成期和發(fā)展期以后，終于在近幾年迎來爆發(fā)期。尤其是2023年之后，大模型的橫空出世，推動其進入爆發(fā)成長期。

當(dāng)前，在大模型強大的理解、生成和泛化能力之下，AI已能夠觸及教學(xué)結(jié)構(gòu)的深層變革。清華大學(xué)《2025中國AI教育發(fā)展白皮書》顯示，2025年中國AI教育市場規(guī)模預(yù)計突破1200億元，年復(fù)合增長率（CAGR）達25%，成為全球最具活力的細(xì)分市場之一。

正因為此，這一市場的參與者當(dāng)中，有開發(fā)AI技術(shù)的科技巨頭，也有以學(xué)而思為代表的教育科技企業(yè)，還有不斷加入的初創(chuàng)企業(yè)群體。它們的入局大大豐富了產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

教育科技企業(yè)深耕教育行業(yè)多年，擁有包括品牌、師資等較強的綜合實力，在AI賦能教育的道路上已有所斬獲。值得留意的是，學(xué)而思認(rèn)為，AI驅(qū)動的學(xué)習(xí)產(chǎn)品正以前所未有的速度重塑教育格局。

數(shù)據(jù)顯示，2024年K12階段AI教育產(chǎn)品滲透率達35%，一線城市家庭年均支出超5000元，而三、四線城市增速更快，年度增長高達50%。這背后是家長對教育效率的需求升級。

在學(xué)而思學(xué)習(xí)機產(chǎn)品負(fù)責(zé)人看來，傳統(tǒng)教育的關(guān)鍵痛點就是無法同時滿足“個性化、大規(guī)模和高質(zhì)量”三者融為一體。在最好情況下，家長請一個1對1老師來輔導(dǎo)孩子做作業(yè)，滿足了“個性化+高質(zhì)量”，卻依賴教師的個人能力，不好批量復(fù)制，同時成本極高，普通家庭難以負(fù)擔(dān)。

而借助已有工具，如拍題找答案，雖然可以找到一些原題解析或更高質(zhì)量的講解視頻，但很多時候根本找不到原題，孩子就無法得到針對性的答疑。這種情況滿足了“大規(guī)模+高質(zhì)量”（比如統(tǒng)一教材、課件、講稿等規(guī)?；n堂都符合這個特點），但這種方案一定會犧牲“個性化”。

而AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，讓希冀得到高頻互動和個性化引導(dǎo)的孩子，觸及到了除找家教、找答案之外的第三種方案。AI不僅可以給出標(biāo)準(zhǔn)解析，也可以解答孩子個體的困惑和追問，實現(xiàn)“千人千面”的規(guī)模化服務(wù)，滿足“大規(guī)模+高質(zhì)量+個性化”的需求。

在政策紅利、技術(shù)革命與需求升級的三重驅(qū)動背景下，“AI+教育”賽道充滿機會，學(xué)而思等紛紛加碼“AI老師”，便是水到渠成的事情。

2、“個性化學(xué)習(xí)”從理念走向現(xiàn)實

不容忽視的是，群雄逐鹿“AI老師”背后，行業(yè)缺乏衡量標(biāo)準(zhǔn)，多種探索路徑仍待時間檢驗。

作為深耕場景的“軟硬一體原生派”代表，學(xué)而思此次不僅針對學(xué)而思學(xué)習(xí)機AI老師體系完成重要升級，更率先提出“AI老師L1-L5分級”理論，這在一定程度上促進了行業(yè)的進步。

5月，學(xué)而思推出“小思AI一對一”和搭載小思智慧島Pro的學(xué)而思學(xué)習(xí)機T4旗艦款等新品。在體驗過的用戶看來，這些軟硬件的“全方位升級”，讓他們擁有了一個“耳聰目明，能說會道”的AI老師。

“小思AI一對一”的常見使用場景是，孩子寫下答案，AI先進行批改；根據(jù)錯誤類型，AI即時生成并講題；根據(jù)學(xué)習(xí)畫像做AI推薦，最終形成“批改—講題—推薦”的閉環(huán)。

在孩子使用過程中，AI老師更像真人老師，不單向灌輸，而是自然及時地更正、指引孩子的交互過程，提供蘇格拉底式啟發(fā)學(xué)習(xí)模式。尤其是在講題環(huán)節(jié)，若孩子持續(xù)犯錯，AI會不斷改變提問方式，盡量引導(dǎo)孩子回答。若犯錯次數(shù)過多的話，AI會再次調(diào)整策略，確保講解流程能夠順利走完。為了讓孩子對學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣，“小思AI一對一”甚至還曾“復(fù)活”了高斯、祖沖之等中外數(shù)學(xué)家給孩子講數(shù)學(xué)。

在一次次的“批改—講題—推薦”使用閉環(huán)當(dāng)中，孩子的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)便不斷沉淀在學(xué)習(xí)機硬件上。伴隨數(shù)據(jù)積累越來越多，孩子的學(xué)習(xí)畫像就越來越豐富，后續(xù)的推薦效果也就變得更精準(zhǔn)。

上述創(chuàng)新突破，無疑正逐步讓教育當(dāng)中的“個性化、大規(guī)模和高質(zhì)量”三維度融為一體，學(xué)而思則成為AI技術(shù)打破“教育的不可能三角”的堅定踐行者。

在學(xué)而思動作頻頻的背景下，各種理論也在齊頭并進。近日好未來CTO田密在云棲大會上提出了“AI老師L1-L5分級”理論，嘗試改變行業(yè)缺乏標(biāo)準(zhǔn)、探索路徑不清晰的現(xiàn)實。

該理論對應(yīng)了自動駕駛的L1-L5的等級劃分，L1僅做找素材等初級簡單工作；L2可做講題、批改助手；L3可應(yīng)對常規(guī)場景，具有多種組合能力；L4高度自主，可貫穿多種教育場景；L5則是完全體的AI老師。

按此劃分，目前行業(yè)AI老師多數(shù)處于L2階段，學(xué)而思的AI老師則正從L2向L3等級演進。這意味著AI老師要像自動駕駛一樣從“脫手”到“脫眼”，不能是孤立的功能突破，而是構(gòu)建起一個閉環(huán)。

可見，AI老師不再止步于“可用”，而是進入“可信”階段。

3、解題“教育AI進化路徑不清晰”

“AI+教育”賽道上，伴隨大模型技術(shù)飛速發(fā)展，AI應(yīng)用已進入深水區(qū)，教育AI進化路徑不清晰成為行業(yè)進步的“絆腳石”。

AI教育超千億市場規(guī)模的背景下，群雄逐鹿“AI老師”呈現(xiàn)了多種路徑。按照學(xué)而思學(xué)習(xí)機產(chǎn)品負(fù)責(zé)人在媒體溝通會上的說法，目前市面上有三種主流實現(xiàn)路徑。一是“模型即服務(wù)”模式；二是生態(tài)內(nèi)功能模塊布局形式；三是以學(xué)而思為代表，深耕場景的“軟硬一體原生派”。

上述三種路徑各自有著優(yōu)劣勢，比較之下，第三種路徑則呈現(xiàn)了較強的生命力，商業(yè)邏輯也可以實現(xiàn)自洽。

以學(xué)而思為代表，深耕場景的“軟硬一體原生派”備受關(guān)注?！白匝心Ｐ?自研硬件”是目前幾乎所有頭部教育科技企業(yè)選擇的一條路。

它們清晰地感知到，盡管強大的云端大模型是AI老師的“智慧核心”，但要實現(xiàn)真正媲美甚至超越真人教學(xué)的原生AI老師體驗，即具備低延遲、多模態(tài)、沉浸式交互和深度個性化能力的教學(xué)形態(tài)，“軟硬一體化的實現(xiàn)路徑是必然選擇?！?/strong>

從場景落地情況來看，專有硬件（如學(xué)習(xí)機）不僅是承載AI能力的終端，更是構(gòu)建專注學(xué)習(xí)環(huán)境、采集精準(zhǔn)學(xué)情數(shù)據(jù)、優(yōu)化交互體驗的關(guān)鍵，從而形成“數(shù)據(jù)－模型－體驗”的正向飛輪，構(gòu)筑了行業(yè)的核心競爭力壁壘。

2026財年第二季度財報顯示，第二季度，好未來所有學(xué)習(xí)設(shè)備用戶的平均每周活躍率約為80%，每臺活躍設(shè)備的平均每日使用時長超過一小時。

在行業(yè)變革大潮下，學(xué)而思針對學(xué)而思學(xué)習(xí)機AI老師體系完成重要升級，這背后與其一直大力投入的“好AI+好內(nèi)容”方向以及堅持長期主義有著密切關(guān)聯(lián)。

“小思”的演變過程便是其中的一個實例。時間撥回2023年11月，小思1.0正式誕生，實現(xiàn)“從0到1”的跨越；經(jīng)過一年的打磨，2024年5月，小思迎來2.0版本，實現(xiàn)了“交互升級”；今年5月，學(xué)而思發(fā)布T系列學(xué)習(xí)機，小思3.0“AI1對1”版本正式亮相，完成了“更擬人、具備多模態(tài)能力的升級”。

兩年多來，學(xué)而思對AI的探索，始終保持清晰路徑，就是持續(xù)深耕教育垂類大模型。通過內(nèi)嵌九章大模型和DeepSeek大模型，一方面借助通用大模型進行會話、百科問答等聊天功能，另一方面則借助九章垂類模型深度支持，落地拍批、答疑、精準(zhǔn)學(xué)等功能，兩者統(tǒng)一互補，相得益彰，學(xué)而思學(xué)習(xí)機不斷向真正高階的“AI老師”進發(fā)。

在群雄逐鹿之下，“AI老師”正以更接近真人老師的能力和形象，站在廣大學(xué)生群體面前。新一代多模態(tài)大模型則重塑著整個教育形態(tài)，更普惠、更個性化的教育呼之欲出。