在萬億參數(shù)模型成為AI“入場券”的當下，算力競賽的底層邏輯正在發(fā)生深刻質變。

日前舉辦的第七屆中國超級算力大會（ChinaSC2025）上，錢德沛院士、鄭緯民院士、張云泉研究員、何寶宏所長、張林波研究員、中科院計算技術研究所研究員譚光明、清華大學教授陳文光、中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長安靜共同發(fā)布《2025中國算力發(fā)展研究報告之AI計算開放架構》。該報告由單志廣、張云泉、何寶宏、張廣彬牽頭編著指導，指向一個趨勢——

AI產(chǎn)業(yè)的決勝點，正從對“單卡性能”的盲目崇拜，轉向對“萬卡集群效率”的極致追求；產(chǎn)業(yè)模式也正從“垂直封閉”的“蘋果模式”，邁向“水平分工”的“安卓模式”。

一個以開放架構為底座的智算新周期已然開啟。

算力競爭換道，從單卡性能轉向集群效率

眾所周知，長期以來，AI算力競爭被簡化為圍繞單卡峰值性能（FLOPS）的“軍備競賽”。

然而，當模型參數(shù)從千億躍升至萬億，尤其是MoE（混合專家模型）等復雜架構成為主流時，產(chǎn)業(yè)界開始意識到，單純堆疊高性能芯片，無法線性換來模型訓練效率的提升。

而真正的瓶頸則在于“集群效率”。

對此，有業(yè)內(nèi)專家指出，當AI集群規(guī)模達到萬卡甚至十萬卡時，系統(tǒng)的性能瓶頸往往不在芯片內(nèi)部，而在芯片之間，具體表現(xiàn)在數(shù)據(jù)墻、通信墻、I/O墻以及能耗墻，共同構成了阻礙AI繼續(xù)擴展的“效率墻”。

以目前主流AI集群為例，即使單卡性能不斷提升，但通信效率若下降5%，模型訓練的總時長可能增加數(shù)周，算力利用率也將驟降20%以上。

與此同時，國內(nèi)AI算力還面臨“異構并存”下多品牌、多架構AI加速卡共存的現(xiàn)實國情，而在此種現(xiàn)實之下，若缺乏統(tǒng)一的軟件棧與開放的硬件標準，極易形成“算力孤島”。

這意味著，即便是算力供給總量在增長，但可用效率卻被架構割裂所消耗。

針對上述挑戰(zhàn)，《報告》提出：AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展拐點，正從“堆算力”轉向“組織算力”，尤其是在智能算力總規(guī)模逼近千EFLOPS的當下，算力資源的組織方式、系統(tǒng)間協(xié)同效率及架構開放程度，將決定未來AI創(chuàng)新的速度和邊界。

換言之，誰能率先實現(xiàn)“集群效率”的躍遷，誰就能在新一輪智能化浪潮中占據(jù)先機。

開放共生，AI計算開放架構重塑產(chǎn)業(yè)新秩序

面對上述“單卡性能代差”與“集群效率瓶頸”的雙重挑戰(zhàn)，《報告》提出了中國AI產(chǎn)業(yè)的破局路徑，即AI計算開放架構（Open AI Computing Architecture）。這不僅是一項技術標準，更是一場產(chǎn)業(yè)組織方式的范式革命。

《報告》稱，AI產(chǎn)業(yè)正從“垂直封閉”的“蘋果模式”，轉向“水平分工”的“安卓模式”。

在傳統(tǒng)的封閉模式下，硬件、軟件與生態(tài)被強行綁定，廠商各自為陣。

尤其在國內(nèi)異構算力并存的現(xiàn)實下，這種封閉模式容易造成重復研發(fā)、標準割裂和資源浪費。

相比之下，開放架構的核心思想，則是通過“水平分工”，以“集群規(guī)模效益彌補單卡性能代差”。

而提及開放架構，根據(jù)《報告》定義，AI計算開放架構應具備“多元算力、高速互連、存算協(xié)同、綠色高效、穩(wěn)定可靠、生態(tài)繁榮”六大特征，強調建立統(tǒng)一的接口規(guī)范與標準體系，向上兼容主流AI軟件生態(tài)（如飛槳、PyTorch、TensorFlow等），向下適配多品牌AI加速卡，形成軟硬協(xié)同、生態(tài)共建的新模式。

事實是，這場“開放革命”已在產(chǎn)業(yè)層面展開。

例如大會期間，中科曙光作為常務理事成員單位加入“九源智能計算系統(tǒng)生態(tài)聯(lián)合體”，推動其DeepAI深算智能引擎與“九源”智能計算軟件棧標準對接，體現(xiàn)了開放架構理念的落地實踐。

正如中科曙光總裁助理、智能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威所言：“中科曙光與九源聯(lián)合體在智能計算系統(tǒng)生態(tài)發(fā)展理念上高度契合，將攜手其他成員在AI軟件棧兼容性、系統(tǒng)標準制定、生態(tài)適配與行業(yè)應用等領域開展深度合作，共建自主可控AI生態(tài)。”

scaleX640登場，以開放架構定義中國智算新底座

當然，上述理念的轉變和生態(tài)的協(xié)同，最終需要一款“現(xiàn)象級”的硬件產(chǎn)品來承載，而這便是中科曙光最新推出的scaleX640超節(jié)點。

它是全球首個單機柜級640卡超節(jié)點系統(tǒng)，面向萬億參數(shù)大模型而生，也是繼曙光9月份發(fā)布AI超級群系統(tǒng)后，首個AI計算開放架構完整落地的產(chǎn)品。

首先scaleX640的設計思路極具代表性，以架構協(xié)同取代了堆料式性能擴展。

通過“一拖二”的高密設計，單機柜即可實現(xiàn)640卡高速總線互連；通過機柜間高速網(wǎng)絡互聯(lián)，雙scaleX640超節(jié)點組成1280千卡計算單元。

與此同時，浸沒相變液冷等創(chuàng)新技術加持，可提供高達1.72MW的散熱能力，使得其在高功耗、高密度環(huán)境下仍能維持極致穩(wěn)定運行。

性能之外，更關鍵的是效率與開放。

曙光scaleX640中首次實現(xiàn)軟硬協(xié)同全局優(yōu)化，在MoE大模型訓練與高通量推理場景下，整體性能相較傳統(tǒng)架構提升約30%-40%。

更值得關注的是，scaleX640完全基于AI計算開放架構，可兼容多品牌AI加速卡，支持包括飛槳、PyTorch、TensorFlow在內(nèi)的主流AI框架，以及400余種大模型的快速遷移與優(yōu)化。

這意味著，開發(fā)者無需被綁定在單一廠商生態(tài)中，而可在開放環(huán)境中實現(xiàn)靈活擴展。

在運維與可靠性層面，采用多層級RAS機制和智能容錯系統(tǒng)，scaleX640已通過30天以上長穩(wěn)運行驗證，可擴展至十萬卡級集群。

由上述可見，scaleX640不僅具備超強算力，更代表著算、存、網(wǎng)、電、冷、管、軟七大子系統(tǒng)協(xié)同運行的“體系化開放”能力，是開放架構下新的完整AI基礎設施底座。

對此，中科曙光高級副總裁李斌表示，“scaleX640超節(jié)點的推出承載雙重關鍵意義，一是通過開放架構創(chuàng)新突破算力瓶頸；二是支撐前沿大模型持續(xù)創(chuàng)新，為各行業(yè)‘人工智能+’打造堅實高效、好用易用的智算基礎設施�！�

而在我們看來，從技術到生態(tài)，scaleX640所代表的，正是中國算力產(chǎn)業(yè)的集群化方向，即不再強調單點極限性能，而是以系統(tǒng)整體效率與生態(tài)協(xié)同為核心，而這與報告中所提倡的“AI計算開放架構”趨勢可謂高度契合，符合AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。

可以說，scaleX640既是這一理念的技術樣本，也是中國AI算力體系重塑的一個標志性節(jié)點。

不僅意味著中科曙光在技術路線上的領先，也預示著國產(chǎn)AI算力體系正從“設備制造”走向“架構定義”。

而它的開放兼容特性，為異構計算環(huán)境中的協(xié)同提供了現(xiàn)實路徑，對中國AI基礎設施的標準化建設具有示范意義。

▎寫在最后：

從“開放架構”定義之初，到中科曙光推出的scaleX640超節(jié)點，再到《報告》的發(fā)布，我們可以看到，中國AI算力體系正形成以開放架構為橋梁，以集群效率為核心，以生態(tài)協(xié)作為牽引的進化路徑。

與此同時，AI競賽的決勝點正在從單卡性能到集群效率，從封閉體系到開放生態(tài)的轉移。

而這對于正在加速升級的中國智算產(chǎn)業(yè)而言，不僅是一次技術路線的選擇，更是一場產(chǎn)業(yè)格局的重塑。

（本文轉載自財聯(lián)社）