當?shù)诎藢眠M博會醫(yī)療器械及醫(yī)藥保健展區(qū)的燈光照亮那些搭載著前沿算法的醫(yī)療設(shè)備時，AI醫(yī)療領(lǐng)域正站在一場深刻變革的門檻上。

曾幾何時，大模型參數(shù)的比拼、技術(shù)概念的炒作是行業(yè)的主旋律，全球藥企與科技巨頭紛紛砸下重金。但熱潮之下，醫(yī)療行業(yè)的核心訴求從未改變：醫(yī)生需要能緩解工作壓力的工具，患者需要能提升診療效果的服務(wù)，醫(yī)院需要能創(chuàng)造實際價值的方案。

這意味著，AI 醫(yī)療的競爭已從拼模型能力，進入“落地為王”的深水區(qū)。那些停留在實驗室里的算法、無法融入臨床workflow的產(chǎn)品，終究難以經(jīng)受市場的檢驗。

而羅氏在第八屆進博會的答卷也由此更具標桿意義——聯(lián)合創(chuàng)新生態(tài)伙伴發(fā)布“小羅智多星”AI科研解決方案，并分享了“MDT智能體”這一創(chuàng)新成果，從加速科研轉(zhuǎn)化到賦能臨床診療決策再到患者全病程管理，進一步完善著AI落地閉環(huán)。

AI為翼，科研為筆——羅氏醫(yī)學創(chuàng)新生態(tài)發(fā)布會

這背后是羅氏對AI醫(yī)療價值鏈條的重塑，而生態(tài)的意義更遠超羅氏布局，直指行業(yè)未來。AI醫(yī)療正來到進入生態(tài)共贏新周期，扎根真實場景、構(gòu)建各方協(xié)同生態(tài)，才能讓人工智能真正落地，成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的變革力量。

/ 01 /從技術(shù)狂歡到真實場景的鴻溝

時至今日，沒有人會懷疑，AI 的盡頭是醫(yī)療。

跨國藥企與科技巨頭爭相布局醫(yī)療AI，國內(nèi)大模型井噴，應用場景廣泛。但落地難題如影隨形：多數(shù)產(chǎn)品停留“試點展示”階段；醫(yī)療機構(gòu)的AI應用率雖提升，但“緩解資源緊張”“減少文書工作量”“降低誤診率”等關(guān)鍵問題仍未普遍解決。

技術(shù)成熟度與臨床需求之間存在鴻溝，單純依靠算法優(yōu)化也難以填補。原因何在？

“AI 犯錯，大家會責怪本身；醫(yī)生犯錯，則更容易被包容?！睆偷┐髮W附屬中山醫(yī)院肝膽外科主任醫(yī)師孫惠川教授道破關(guān)鍵矛盾，醫(yī)療的保守性與容錯率極低的特性，使新技術(shù)必須跨越信任鴻溝。他以打字機進行類比：“再完美的打字機，如果我們不學習使用，也無法成為人類的好幫手。AI也是如此，AI與醫(yī)生、病人的磨合需要時間，來解決信任痛點，但我相信，未來AI一定能大幅提升效率?！睂O惠川教授表示。

復旦大學附屬中山醫(yī)院肝膽外科主任醫(yī)師孫惠川教授

無法融入真實場景，難以持續(xù)應用，這恰是上一代AI醫(yī)療折戟的根源。對此，羅氏制藥中國醫(yī)學事務(wù)部血液治療領(lǐng)域及創(chuàng)新健康解決方案（IHS）醫(yī)學高級總監(jiān)沈霞芳指出，醫(yī)療場景高度細分，企業(yè)如何找到真正有價值、深度融入醫(yī)患場景、貼合醫(yī)院工作流與醫(yī)生日常操作系統(tǒng)無縫銜接，是關(guān)鍵。

“羅氏要做的就是將抽象的醫(yī)療場景需求解構(gòu)為可量化、可執(zhí)行的技術(shù)路徑，最終打造出針對臨床痛點的數(shù)字化解決方案?！?沈霞芳表示，場景之外，當前AI醫(yī)療落地過程中還面臨三重挑戰(zhàn)。

羅氏制藥中國醫(yī)學事務(wù)部血液治療領(lǐng)域及IHS醫(yī)學高級總監(jiān)沈霞芳

“首先是數(shù)據(jù)和系統(tǒng)對接的問題，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，如何讓智能體能夠擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，同時能夠?qū)拥结t(yī)生的工作流當中，我覺得還有很多工作可以去做，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)授權(quán)這些老生常談的問題。”沈霞芳表示。

同時，醫(yī)療行業(yè)的特殊性決定了AI產(chǎn)品必須具備極高的可靠性和安全性，“放心敢用”是醫(yī)生和患者接受AI的前提。但目前行業(yè)尚未建立統(tǒng)一的官方評價標準和驗證體系。沈霞芳對此表示期待，“希望能夠盡早建立，以此來消除大眾、醫(yī)生對于AI醫(yī)療的不信任”。

最后則是支付問題。沈霞芳指出，“AI在醫(yī)療領(lǐng)域的價值得到認可，勢必離不開支付環(huán)節(jié)的打通，這樣也才能更好地反哺研發(fā)，持續(xù)推出更好的AI醫(yī)療產(chǎn)品”。

顯然，從技術(shù)狂歡到真實場景的系統(tǒng)落地，AI醫(yī)療還有很長的路要走。而剛剛攜新產(chǎn)品亮相2025進博會的羅氏，成為了我們觀察AI醫(yī)療落地的一個絕佳樣本。

/ 02 /AI杠桿撬動臨床與科研雙引擎

11月5日，羅氏聯(lián)合創(chuàng)新生態(tài)伙伴，在進博會發(fā)布了“小羅智多星”AI科研解決方案，并且分享了“MDT智能體”這一創(chuàng)新成果，展示AI落地新范式——以患者為中心，撬動臨床與科研雙引擎。

患者體驗革新：從焦慮到信任的數(shù)字化紐帶

針對腫瘤患者全病程痛點，羅氏構(gòu)建醫(yī)患間數(shù)字化紐帶，讓患者從被動接受治療轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c健康管理。

在羅氏支持下，空軍軍醫(yī)大學西京醫(yī)院甲乳血管外科針對乳腺癌日間手術(shù)管理復雜、患者住院時間短、院外溝通及數(shù)據(jù)處理壓力大、患者易焦慮等問題，引入數(shù)字化患者管理平臺。該平臺通過系統(tǒng)監(jiān)測、AI外呼替代85%人工隨訪，釋放醫(yī)護人力聯(lián)動臨床；結(jié)合智能客服與醫(yī)生參與實現(xiàn)24小時響應，緩解患者院外焦慮；同時通過科研數(shù)據(jù)平臺，助力科研高效開展，實現(xiàn)從患者管理中來到患者管理中去。

賦能臨床診治：從經(jīng)驗盲盒到智能決策

羅氏通過AI技術(shù)將分散的臨床數(shù)據(jù)、診療指南和專家經(jīng)驗整合為智能輔助決策系統(tǒng)，幫助醫(yī)生實現(xiàn)“從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)與智能雙驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。其與復旦大學附屬中山醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)的肝細胞癌臨床輔助決策系統(tǒng)(CDSS)，是這一方向的標桿案例。

該系統(tǒng)基于多中心、多維度臨床數(shù)據(jù)融合構(gòu)建，經(jīng)過26家醫(yī)院測試驗證，準確率達86%，陽性預測值為 82%，預測模型驗證提示肝癌患者臨床獲益可顯著提升4倍。眼下，羅氏仍在將該系統(tǒng)拓展至更多醫(yī)院，持續(xù)優(yōu)化迭代。

此次進博會最新分享的另一款重磅產(chǎn)品MDT（多學科會診）智能體，則是AI醫(yī)療落地領(lǐng)域的又一里程碑式突破，其能夠自動識別、提取并整合文檔資料中的關(guān)鍵信息，生成“患者旅程概覽”和核心指標趨勢圖，將醫(yī)生整理文檔的時間從數(shù)小時縮短至20分鐘內(nèi)。

對此，孫惠川教授表示：“MDT智能體，讓我們在復雜數(shù)據(jù)中快速找到最關(guān)鍵的信息，真正實現(xiàn)從‘經(jīng)驗決策’走向‘智能決策’，這不僅是效率的提升，更是診療質(zhì)量與患者安全的重要保障?！?/p>

科研前線突破：效率革命與生態(tài)孵化

醫(yī)學科研是推動臨床進步的核心動力，但傳統(tǒng)科研模式面臨著數(shù)據(jù)處理復雜、研究周期漫長、成果轉(zhuǎn)化困難等挑戰(zhàn)。對此，羅氏通過 “小羅智多星”AI科研解決方案、臨床輔助決策系統(tǒng)(CDSS)、數(shù)字化患者遠程管理平臺（DPMM）以及知行研究院、數(shù)智醫(yī)療孵化器2.0等賦能項目，構(gòu)建起 “科研-臨床-轉(zhuǎn)化” 的閉環(huán)生態(tài)，為醫(yī)學科研帶來效率革命。

其中，“小羅智多星”直擊科研痛點，賦能醫(yī)生科研工作：整合海量醫(yī)學資源，提供智能檢索與數(shù)據(jù)分析支持，幫助研究者聚焦創(chuàng)新而非信息處理。其正在成為醫(yī)生的“科研助手”，試運行以來，覆蓋全國90個城市700家三甲醫(yī)院，協(xié)助4000余名醫(yī)生落地600余項科研，節(jié)約工時超2萬小時。

除此之外，羅氏還與數(shù)十家醫(yī)院共建科研協(xié)同創(chuàng)新平臺“知行研究院”，系統(tǒng)性幫助醫(yī)院提升科研思維與轉(zhuǎn)化能力；通過“數(shù)智醫(yī)療孵化器2.0”等賦能項目，在加速醫(yī)生臨床想法與產(chǎn)品落地的同時，也助力臨床專家的知識、能力升級，從而創(chuàng)造更多突破性解決方案。

/ 03 /落地為王時代啟示錄

當行業(yè)囿于落地困境，羅氏早已邁出了關(guān)鍵性的第一步，“可落地”。更重要的是，羅氏通過實踐印證了一點，AI醫(yī)療未來屬于生態(tài)協(xié)同共贏者。

核心在于，羅氏當前所有成功落地的AI醫(yī)療項目，均植根于開放生態(tài)——與多家醫(yī)院合作聚焦真實臨床痛點與需求，與科研機構(gòu)聯(lián)合優(yōu)化算法模型，與技術(shù)伙伴共同打磨數(shù)字化平臺。這種生態(tài)協(xié)同模式，幫助其破解AI醫(yī)療落地的核心難題，率先落地突圍。

而通過“數(shù)據(jù)×場景×生態(tài)”的布局，羅氏正嘗試著更進一步，完成從落地驗證到規(guī)模價值的跨越。

這不難理解，羅氏構(gòu)建的是一個開放、協(xié)同、共贏的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋醫(yī)院、科研機構(gòu)、技術(shù)公司、患者等主體。這種開放生態(tài)使其能夠整合各方優(yōu)勢資源，快速響應市場需求，同時也為行業(yè)提供一個合作共贏的范本。

典型如MDT智能體，這是由羅氏生態(tài)伙伴，中山醫(yī)院與上海人工智能實驗室共同研發(fā)。這意味著其落地的路徑本質(zhì)是由臨床專家提出真問題，科研機構(gòu)提供原動力，企業(yè)賦能產(chǎn)品化落地。

事實上，上海人工智能實驗室徐捷博士同樣強調(diào)生態(tài)合作對于AI醫(yī)療落地的重要性，她表示，“AI技術(shù)需要扎根于真實的臨床和科研場景，需要醫(yī)學專家的專業(yè)洞察反哺——算法需要真實的研究問題去打磨，模型需要科研實踐去訓練與驗證。只有AI技術(shù)與科研智慧雙向融合，才能讓人工智能成為推動醫(yī)學研究的共同引擎，而非孤立工具。”

上海人工智能實驗室徐捷博士

在羅氏的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中，上海人工智能實驗室也并非傳統(tǒng)意義上單一的“技術(shù)策源地”，而是在轉(zhuǎn)變角色定位，“我們要做的是生態(tài)樞紐，聚焦可控強點，發(fā)揮我們實驗室的作用。同時我們希望在醫(yī)療領(lǐng)域，能夠通過評測平臺連接開發(fā)者、醫(yī)院和政府，打通‘產(chǎn)學研醫(yī)政經(jīng)管’，進而推動AI落地、生態(tài)迭代?！毙旖莶┦勘硎?。

任何一個生態(tài)的建設(shè)均非一日之功?；剡^頭來看，當多數(shù)企業(yè)仍卡在數(shù)據(jù)獲取或單一場景環(huán)節(jié)，羅氏通過多年的生態(tài)投入，秉承“醫(yī)創(chuàng)家”精神，攜手醫(yī)院、科研團隊與技術(shù)伙伴，將臨床需求、科研探索與AI能力真正結(jié)合起來，讓外界看到了AI醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新—落地—迭代的良性循環(huán)。

這種“長期主義”所構(gòu)建的絕不僅是一款或幾款成功的AI醫(yī)療產(chǎn)品，而是一個圍繞AI醫(yī)療全鏈條場景創(chuàng)新的能力與資源體系。這種深植于產(chǎn)業(yè)土壤之下的根系，才是短期追逐熱點者最難以復制和超越的深層競爭力，也將具備催生產(chǎn)業(yè)變革的力量。

改變已然正在發(fā)生。羅氏在科研領(lǐng)域的AI賦能，正在孕育一場效率革命；其在肝癌、肺癌、淋巴瘤等領(lǐng)域的AI賦能實踐，不僅為醫(yī)患帶去了真實獲益，更將推動疾病治療方案升級、乃至改變臨床治療格局。

這不正是人們對AI變革的原本期待？

盡管挑戰(zhàn)猶存，整個行業(yè)仍在經(jīng)歷“去虛向?qū)崱钡拇銦?，但AI醫(yī)療的終極命題，從來不是技術(shù)參數(shù)的高低，而是誰能真正為醫(yī)生減負、為患者賦能、為醫(yī)院創(chuàng)造價值。

這也是羅氏為行業(yè)帶來的最大啟示。