范德比爾特大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的研究人員正在利用生成式人工智能技術(shù)，創(chuàng)建數(shù)十萬個模擬的HIV患者，以廣泛幫助和推動針對這種慢性病的縱向觀察性研究。

該項目由美國國立衛(wèi)生研究院提供為期五年、總額400萬美元的資助。VUMC團(tuán)隊創(chuàng)建的合成數(shù)據(jù)將公開，供全球研究人員使用。

該資助項目的兩位首席研究員之一、HIV研究員、生物統(tǒng)計學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)教授 Bryan Shepherd 博士說：“我們認(rèn)為模擬數(shù)據(jù)能極大推動HIV研究，尤其是在數(shù)據(jù)共享日趨復(fù)雜的國際環(huán)境下。HIV相關(guān)的敏感性及合理的隱私擔(dān)憂，正在阻礙科學(xué)發(fā)現(xiàn)的速度?！?/p>

該項目的另一位首席研究員是生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)與計算機(jī)科學(xué)埃森哲教授 Bradley Malin 博士，他是患者隱私計算方面的專家。

Malin 說：“共享觀察性數(shù)據(jù)集對于產(chǎn)生可能引領(lǐng)治愈的新假設(shè)至關(guān)重要。我們實驗室及其他團(tuán)隊的研究結(jié)果表明，患者模擬可以替代傳統(tǒng)的患者去標(biāo)識化方法，后者會降低數(shù)據(jù)保真度和研究效用。”

由 Shepherd 和 Malin 組建的VUMC團(tuán)隊在HIV、生物統(tǒng)計學(xué)、人工智能、流行病學(xué)、生物倫理學(xué)和社會科學(xué)方面擁有專業(yè)知識。他們將嘗試模擬來自南美和東非兩個大型跨國HIV研究隊列中的患者，這些隊列涉及超過50萬名HIV感染者。項目評估將包括復(fù)現(xiàn)在真實隊列上進(jìn)行的研究。該項目還包括開發(fā)負(fù)責(zé)任使用合成數(shù)據(jù)的倫理框架、創(chuàng)建新穎的使用案例，以及開發(fā)開源軟件工具包，以便其他人也能生成合成的HIV隊列數(shù)據(jù)。

“這個項目不僅旨在加速HIV研究，”Shepherd說，“還要推動數(shù)據(jù)科學(xué)方法的發(fā)展，更普遍地助力研究的可重復(fù)性，并加深對合成數(shù)據(jù)用途的理解?！?/p>

該項目由美國國立衛(wèi)生研究院資助，資助號為 R01MH139379。