山姆最近換了個(gè)前阿里的高管，

上任之后kuku一頓改，還用了AI圖做app的菜品圖結(jié)果被罵慘了，一開始我是不信的。

你告訴我說Nano，即夢(mèng)4，Midjourney V7，GPT Image，這些生圖模型搞不定一張菜品圖？直到我看到山姆超市App放的圖。

有把牛肉餡做成牛肉意面端上來的，把土豆做成牛肉土豆端上來，青菜一定要做成炒菜，用叉子叉生牛肉，1.6kg一整盒的番茄的展示圖里只有3個(gè)番茄，宣傳頁(yè)面寫著糖炒栗子點(diǎn)進(jìn)去后發(fā)現(xiàn)是生栗子的，

這圖一瞬間我有點(diǎn)搞不清了，我到底是點(diǎn)外賣還是在買食材？

再放一張更清晰的改版前后對(duì)比圖，

原本一眼就能看清楚我買的肉的肥瘦、份量的白底食材圖，非要變成花里胡哨的、模糊食材外觀、模糊食物份量、模糊視線焦點(diǎn)的圖，看的人真的挺難受的。

山姆最近還有很多離譜操作，下架品質(zhì)好商品，商品賣的比電商平臺(tái)貴，看商品詳情還要看按鈕，客服晚上十點(diǎn)還在加班回消息，送貨騎手超負(fù)載運(yùn)貨之類的，怪不得被掛熱搜兩天

大膽點(diǎn)想是不是明天我就可以在阿里化的山-盒馬-姆上刷到直播帶貨了。

我刷了很多評(píng)論區(qū)，大家的情緒非常一致，

都是想要平時(shí)好不容易抽空買個(gè)菜的時(shí)候，想買的明明白白清清爽爽的，收到什么是什么。不想再看那種超高清超微距的僅供參考圖。

那同樣是AI，

為什么豆包P圖，三宮格圖能那么火？大家都在曬，都在玩。

為什么東北雨姐的AI音樂大家也聽得那么開心？我已經(jīng)刷到莫扎特版本了，

還有天氣之肘，肘肘的奇妙冒險(xiǎn)，新世紀(jì)曼巴戰(zhàn)士，你的肘字，鈴芽之肘能播放百萬。

把這倆放一塊看，就冒出了一個(gè)很有趣的問題，

為什么山姆的AI圖讓消費(fèi)者統(tǒng)統(tǒng)不買賬，但另一些AI生圖AI視頻，卻能給我們帶來快樂？

我想了很久，答案可能特簡(jiǎn)單。

因?yàn)楹笳?，我們從一開始就知道，那是AI，那是假的，那是我們主動(dòng)選擇的一種娛樂。它和我們的現(xiàn)實(shí)之間，有一道清楚的分割線。

而山姆的AI圖，它試圖用AI去模糊，

甚至替代那個(gè)現(xiàn)實(shí)。

你買的是一份生鮮，是一種物理存在，你要拿回家，做熟，放進(jìn)嘴里的。你對(duì)它的預(yù)期，是所見即所得。

但是山姆用AI圖，本質(zhì)上就是一種作弊。它繞過了那個(gè)最難的也是最耗時(shí)間的環(huán)節(jié)，品控，物流，實(shí)拍。直接給你看了一個(gè)AI生成的完美結(jié)果。

我說白了，我白說了，俺這會(huì)員費(fèi)就是為了高品質(zhì)的，是為了我能拿到和實(shí)物圖相符的好用大包的商品的，平時(shí)這買點(diǎn)那買點(diǎn)就上千了，結(jié)果現(xiàn)在你跟我擱這玩上用AI降本增效了？

而這種被AI背刺的感覺也不是只有這次的山姆，

8月份的時(shí)候，就有一堆外賣店用AI做門店圖，做菜品圖，做員工圖，做一切。

本來我是當(dāng)個(gè)樂子看的，但是我真刷到了我家附近的一家店，4.3分還是用的全AI圖，還說自己的現(xiàn)炒下飯菜，

我看到這我是真笑不出來了。

這還只是損失幾十塊錢。

同樣的套路還可以用在退貨上，這個(gè)比AI做菜更難區(qū)分，因?yàn)槭窃谠瓐D的基礎(chǔ)上修改，圖片水印現(xiàn)在直接裁掉就好，

我數(shù)三個(gè)數(shù)，3，2，1，這兩張圖能看出來不同嗎

事實(shí)上，這兩張都不是真實(shí)的圖片，都是紐約一房東為了報(bào)復(fù)提前退租的房客，用AI生成了損壞的照片。破綻就是同一張桌子的裂痕和方塊的位置有細(xì)微的不同。

他拿著AI偽造的證據(jù)，向房客索賠9000美元，

而我拿著這個(gè)案例去網(wǎng)上搜索了一下相關(guān)的事件，甚至不在少數(shù)，這世界簡(jiǎn)直是瘋了。。。

現(xiàn)在我還可以靠放大縮小，靠實(shí)拍視頻來分辨真假，但就這AI發(fā)展的速度，半年后呢？我們還能分辨出來嗎？

如果說，這種商業(yè)上的混淆只是損失金錢。

那當(dāng)這種混淆侵入到我們的社會(huì)生活時(shí)，它就開始變得恐怖了，它在攻擊我們?nèi)诵灾凶顭o法設(shè)防的部分。

還記得1月份，西藏日喀則地震時(shí)，那張刷屏的廢墟下的小男孩照片，

就是AI生成的。

從那個(gè)時(shí)候，我就有點(diǎn)害怕自己看到的那些溫馨的、巧合的、讓人感動(dòng)的瞬間，像是家人團(tuán)聚，狗狗撲上來，或者消防員從大火中救出一只小貓，這些曾經(jīng)能讓人感受溫暖治愈的場(chǎng)景是假的，是批量用AI做出來的。

被AI騙多了的第一反應(yīng)是什么？是懷疑。

會(huì)下意識(shí)地暫停，去放大，去看視頻里人物的手指，看光影是不是有點(diǎn)奇怪，看那個(gè)小貓的毛發(fā)是不是有點(diǎn)模糊。

網(wǎng)絡(luò)上的大家都成為了鑒假師，說真的，現(xiàn)在分辨AI已經(jīng)快成為基礎(chǔ)能力了。。。

我想說的是，這種懷疑的代價(jià)是巨大的，

當(dāng)一個(gè)真實(shí)的，未經(jīng)修飾的，甚至有點(diǎn)粗糙的感人故事發(fā)生時(shí)，我們的情感已經(jīng)被預(yù)先消耗掉了，同情心開始變得遲鈍和麻木，不愿意相信一個(gè)真實(shí)的故事，或者說是，不太敢相信了。

因?yàn)槲覀冊(cè)籄I生成的完美奇跡，一遍遍地轟炸，直到我們對(duì)現(xiàn)實(shí)中真正發(fā)生的，不完美的奇跡，失去了興趣。

如果真到了這一步，我們可以分辨出真假嗎？

來看這個(gè)??

C2PA，全稱是內(nèi)容真實(shí)性倡議聯(lián)盟。你可以把它理解為一個(gè)數(shù)字出生證明。Adobe、微軟、Intel、ARM這些公司都在里面。

它的邏輯是，從圖片或視頻被拍攝的那一刻起，相機(jī)、手機(jī)或者生成軟件，就給它加上一個(gè)加密的數(shù)字簽名。這個(gè)簽名會(huì)記錄下它是怎么來的，被誰(shuí)修改過。

理論上，未來我們看一張圖，右鍵點(diǎn)擊，就能看到它的溯源信息，是AI生成的，還是P過的。但我看完之后覺得這個(gè)協(xié)議更像個(gè)君子協(xié)定，只要截個(gè)圖，錄個(gè)屏，這個(gè)出生證明就沒了。

除了這個(gè)，前有9月份推出的內(nèi)容新規(guī)，

后有GPT不再提供醫(yī)療，法律，財(cái)務(wù)建議，

或許即使有了這些，最后還是會(huì)演變成AI生成，AI鑒別的左右互搏。

當(dāng)一切都可能是假的時(shí)候，去辨別真假的努力，就變得讓人難以承受。

就像一個(gè)人在沙漠里，他看到的每一個(gè)海市蜃樓，都在消耗他的精力。

直到最后，當(dāng)他真的看到了綠洲，他可能也已經(jīng)沒有力氣走過去了。

于是，很多人會(huì)選擇放棄。

他們知道那些東西可能是假的，但他們太累了，不想再去分辨了。

就這樣吧，反正只是圖個(gè)樂。真假，無所謂了。

這種集體性的放棄，這種對(duì)真相的冷漠，才是AI偽造現(xiàn)實(shí)，帶來的最大危機(jī)。

我只是希望我買到的牛排，就是那塊牛排。

我只是希望我感動(dòng)的瞬間，是真實(shí)發(fā)生過的。

我只是希望我的快樂，是基于真實(shí)世界的分享，

而不是一個(gè)被算法精心設(shè)計(jì)過的，

完美無缺的謊言，

就這么簡(jiǎn)單。

@ 作者 / 卡爾 & 阿湯

最后，感謝你看到這里如果喜歡這篇文章，不妨順手給我們點(diǎn)贊｜在看｜轉(zhuǎn)發(fā)｜評(píng)論

如果想要第一時(shí)間收到推送，不妨給我個(gè)星標(biāo)

更多的內(nèi)容正在不斷填坑中……