本期為TechBeat人工智能社區(qū)第724期線上Talk。

北京時(shí)間11月6日(周四) 20:00，NVIDIA 實(shí)習(xí)研究員楊帥的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是:LongLive - 實(shí)時(shí)交互式生成長(zhǎng)視頻，屆時(shí)他將介紹LongLive，一套可交互、實(shí)時(shí)的長(zhǎng)視頻生成方案，支持用戶在不斷輸入文本的同時(shí)實(shí)時(shí)視頻生成。

Talk·信息

主題：LongLive - 實(shí)時(shí)交互式生成長(zhǎng)視頻

嘉賓：NVIDIA · 實(shí)習(xí)研究員 - 楊帥

時(shí)間：北京時(shí)間11月6日(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

長(zhǎng)視頻生成需在分鐘級(jí)尺度保持視覺(jué)一致與語(yǔ)義連貫，而現(xiàn)有擴(kuò)散模型因雙向注意力導(dǎo)致推理延遲高；因果自回歸(AR)模型雖可 KV-Cache 加速，卻受限于“訓(xùn)短測(cè)長(zhǎng)”帶來(lái)的漂移與誤差累積。

為此，我們開(kāi)源了LongLive，一套可交互、實(shí)時(shí)的長(zhǎng)視頻生成方案。支持用戶在不斷輸入文本的同時(shí)實(shí)時(shí)視頻生成。單卡H100生成速度20.7 FPS，最長(zhǎng) 240s；并提供量化版本。訓(xùn)練方面，LongLive可將SOTA的短視頻生成模型（如Wan）快速微調(diào)為長(zhǎng)視頻模型。

Talk大綱

1. 長(zhǎng)視頻生成的效率與質(zhì)量矛盾；交互式、流式換Prompt的一致性難題

2. 框架概覽

LongLive 幀級(jí)自回歸（AR）+ 因果注意力；訓(xùn)練與推理對(duì)齊（train-long-test-long）

3. 關(guān)鍵技術(shù) KV-recache

隨新Prompt刷新緩存，平滑切換 Streaming Long Tuning 短窗注意力 + Frame Sink：兼顧長(zhǎng)程一致與高效

4. 實(shí)驗(yàn)

1.3B 短片基座 → 分鐘級(jí)長(zhǎng)視頻微調(diào)；32 GPU-days 完成 單卡 H100 實(shí)時(shí) 20.7 FPS；最長(zhǎng) 240s；INT8 推理質(zhì)量?jī)H輕微下降 VBench（短/長(zhǎng)）表現(xiàn)強(qiáng)；實(shí)時(shí)交互演示與多場(chǎng)景案例

Talk·預(yù)習(xí)資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2509.22622 代碼鏈接： https://github.com/NVlabs/LongLive 項(xiàng)目主頁(yè)： https://nvlabs.github.io/LongLive/

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Talk·嘉賓介紹

楊帥???????????

NVIDIA · 實(shí)習(xí)研究員
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楊帥是香港科技大學(xué)廣州的博士研究生，師從陳穎聰教授，研究重點(diǎn)是高效深度學(xué)習(xí)。相關(guān)成果已發(fā)表在ICCV，ICLR，CVPR，ECCV等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議，并在開(kāi)源社區(qū)作出有影響力的貢獻(xiàn) — 如 SEED-Story、LongLive 等均獲得廣泛關(guān)注。

目前在 NVIDIA Research 從事高效生成模型相關(guān)研究，亦曾在騰訊 ARC、SmartMore、商湯等擁有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

個(gè)人主頁(yè): https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=38859 ????

-The End-

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