“算不動(dòng)了，還得上AI。”浙江網(wǎng)友泉韻的一句感慨，道出不少人今年雙十一的新選擇——在研究半天優(yōu)惠規(guī)則無果后，她轉(zhuǎn)而求助DeepSeek，讓AI幫忙制定湊單方案。

這場曾創(chuàng)造交易神話的購物狂歡，如今雖在電商競爭加劇與消費(fèi)趨勢變遷下，難現(xiàn)往日全民參與的盛況，但仍是消費(fèi)者集中采購的重要契機(jī)，亦承載著平臺(tái)與商家全力沖擊KPI的目標(biāo)期許。而今年，這個(gè)延續(xù)多年的購物節(jié)被貼上了新標(biāo)簽——“首個(gè)AI全面落地的雙十一”。

從消費(fèi)端的湊單工具到生產(chǎn)端的AI全場景技術(shù)體系，AI究竟是怎樣改寫網(wǎng)購生態(tài)的，目前對電商領(lǐng)域的滲透情況如何，這場號(hào)稱AI與購物節(jié)的首次深度碰撞，正拉開網(wǎng)購變革新的序幕。

01

AI成了滿減助手

讓AI幫忙計(jì)算湊單方案，其實(shí)操作并不復(fù)雜，大致思路是先輸入購買清單，再錄入優(yōu)惠滿減規(guī)則，然后提供自己所擁有的各類優(yōu)惠券，補(bǔ)充自己可享受的權(quán)益，最終提出計(jì)算最省錢方案的指令。

例如，“我要買以下x個(gè)東西，請幫我計(jì)算是分開下單還是組合合并分次下單。商品1:xx，頁面價(jià)格xx元，到手價(jià)格xx元，商品2：xx，頁面價(jià)格xx元，到手價(jià)格xx元……可使用滿1000元-140元的美妝券，或滿200元-20元的生活券，還可使用主播折扣券和主播紅包……以下是我擁有的消費(fèi)券……平臺(tái)規(guī)定美妝券和生活券只能二選一，一個(gè)訂單只能用一張美妝券或者生活券……尾款計(jì)算方式是：頁面價(jià)-店鋪優(yōu)惠券-官方立減-購物券-達(dá)人優(yōu)惠券-紅包-禮金-定金紅包-定金……”

指令中錄入優(yōu)惠滿減規(guī)則

甚至還有網(wǎng)友自制Excel清單表，配上表格勾選信息的解讀，再將其作為指令提交給AI。

網(wǎng)友自制的購物清單表

也有不少網(wǎng)友因購物需求過大、規(guī)則過于復(fù)雜而求助失敗。來自遼寧的白女士提交指令給DeepSeek后，系統(tǒng)宕機(jī)了七分鐘，最后中英文夾雜分析，語言系統(tǒng)徹底亂碼，她哭笑不得地感嘆：“連AI都辦不到這么困難的事?！?/p>

白女士發(fā)送指令后，系統(tǒng)分析過程出現(xiàn)亂碼

02

逐漸被改寫的購物節(jié)

在電商競爭加劇的背景下，淘寶以“AI全面落地”為雙十一的核心宣傳點(diǎn)，本質(zhì)是借技術(shù)標(biāo)簽突出特色、加深品牌認(rèn)知。但從實(shí)際落地看，AI對消費(fèi)端的體驗(yàn)提升尚未達(dá)“驚艷”水準(zhǔn)，只是作為行業(yè)生態(tài)的一種補(bǔ)足性革新，更多價(jià)值體現(xiàn)在商家端的后臺(tái)支撐。

AI導(dǎo)購、AI試衣、AI試色、AI客服等功能雖已覆蓋從決策到售后的全部環(huán)節(jié)，且預(yù)見性推薦和場景化服務(wù)也已成常態(tài)，但從消費(fèi)體驗(yàn)來看，這些變化僅僅是優(yōu)化基礎(chǔ)功能，并做一些趣味性嘗試，尚未出現(xiàn)顛覆式交互創(chuàng)新。

多數(shù)消費(fèi)者對AI的感知，仍集中在計(jì)算滿減這樣的基礎(chǔ)場景，且此類需求還需依賴站外工具。另外，直播搶券、庫存占位等高頻場景中，AI響應(yīng)延遲問題還會(huì)直接影響體驗(yàn)，這進(jìn)一步削弱了前端感知度。

不過不可否認(rèn)的是，消費(fèi)者已普遍意識(shí)到，AI在購物決策中的參與度正顯著提升。這也是電商領(lǐng)域著力于生態(tài)性補(bǔ)足的成果。

目前AI的核心價(jià)值，主要仍體現(xiàn)在商家端的降本增效與經(jīng)營賦能上。

一方面，AI美工、AI客服、AI廣告投放等工具大幅壓縮成本，讓中小商家能以更低門檻參與流量競爭。另一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可大幅優(yōu)化經(jīng)營策略，例如AI數(shù)據(jù)分析工具可以實(shí)時(shí)監(jiān)控競品價(jià)格、用戶需求波動(dòng)和物流時(shí)效，自動(dòng)調(diào)整參考售價(jià)和補(bǔ)貨計(jì)劃，這種動(dòng)態(tài)模式使經(jīng)營得以靈活應(yīng)對市場，從而提升商家的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。此外，借助AI數(shù)據(jù)分析，還能精準(zhǔn)錨定高潛力未轉(zhuǎn)化用戶，實(shí)現(xiàn)人群精細(xì)化運(yùn)營。

不過，AI在電商領(lǐng)域的全面落地仍存在技術(shù)邊界。除了消費(fèi)端的實(shí)時(shí)性短板，因多模態(tài)理解深度不足導(dǎo)致專業(yè)領(lǐng)域商品推薦準(zhǔn)確率低，算法透明度欠缺導(dǎo)致信息繭房，可能存在且難以監(jiān)控的數(shù)據(jù)過度采集加劇隱私風(fēng)險(xiǎn)等問題依然突出。

從行業(yè)視角看，各平臺(tái)對AI布局的側(cè)重點(diǎn)和優(yōu)勢各不相同：淘寶勝在技術(shù)覆蓋廣度，目前幾乎已完成全鏈路布局，京東強(qiáng)在供應(yīng)鏈AI，如智能倉儲(chǔ)調(diào)度方面，抖音則在AI內(nèi)容創(chuàng)作上形成壁壘，尤其是短視頻腳本生成，這種分化也意味著“AI滲透”仍是一個(gè)相對概念。

整體而言，從流量驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)的確是更務(wù)實(shí)的行進(jìn)態(tài)度，但消費(fèi)端的智能化體驗(yàn)仍有待突破瓶頸。未來，能否補(bǔ)齊前端體驗(yàn)短板、平衡技術(shù)邊界與用戶信任，將成為電商平臺(tái)維護(hù)行業(yè)地位的關(guān)鍵一環(huán)。因?yàn)榧夹g(shù)對消費(fèi)端的滲透越深入，意味著對消費(fèi)決策的影響越大，獲取的數(shù)據(jù)越豐富，通過消費(fèi)反饋所能做的經(jīng)營優(yōu)化也就越完善，而這正是留住商家、驅(qū)動(dòng)雙邊市場運(yùn)轉(zhuǎn)的原動(dòng)力。

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編輯｜張毅

主編｜黎坤

總編輯｜吳新

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