AI 對于餐飲業(yè)的真正價值，不在于展示酷炫的“黑科技”，而在于它能否像血液一樣融入日常經(jīng)營的毛細血管，悄無聲息地提升運營效率，優(yōu)化消費者體驗。

作者丨夏淺綠

出品丨零售公園

說起“服務界的天花板”，很多人第一反應都是海底撈。不管是泊車引導、等位娛樂，還是席間關懷、離店贈送小零食......一次次創(chuàng)造用餐的新體驗！

今年來，海底撈更是把“自己卷自己”發(fā)揮到極致，開啟“不一樣的海底撈”計劃，探索更多元化的用餐場景。從臻選店的精致金湯花膠雞鍋、夜宵派對風格的賽博朋克夜場到創(chuàng)新概念店里的智能打鍋機，讓不少顧客直呼“每次去海底撈都像開盲盒，驚喜拉滿！”。

通過打造多元消費場景、設立專屬客戶經(jīng)理等系列舉措，海底撈不斷推動著“千店千面”的個性化體驗，滿足消費者日益多元的需求。

這不禁讓人好奇：一家在全球擁有1400多家門店的餐飲巨頭，如何能確?！扒У昵妗钡拇蠊こ炭焖俾涞?，并將經(jīng)驗沉淀為可持續(xù)、可復用的系統(tǒng)性能力？

答案，正藏于那“看不見的內功”之中——一套由AI驅動的系統(tǒng)性能力，正悄然支撐著海底撈實現(xiàn)規(guī)模化的體驗交付。

餐飲行業(yè)下半場，傳統(tǒng)高度依賴“人治”的管理和服務模式，邊際效益正在遞減，可持續(xù)性面臨挑戰(zhàn)。事實上，行業(yè)的競爭早已超越了口味和服務的單點維度，進入了一場拼“內功”、拼“系統(tǒng)”、拼“全鏈路智能化”的新階段，未來的餐飲頂流，必然屬于將數(shù)據(jù)與技術深度融入基因的企業(yè)。

從2011年啟用iPad點餐，到2016年將核心系統(tǒng)遷至云端，其技術迭代始終與業(yè)務擴張同步。2023年，海底撈與字節(jié)跳動旗下云與AI服務平臺——火山引擎開啟深度合作，依托豆包大模型、數(shù)據(jù)智能等能力，開啟了一場覆蓋“餐前、餐中、餐后”全鏈路的深度數(shù)字化變革。

那么，海底撈在全鏈路中具體部署了哪些AI能力？這些技術又是如何融入日常運營并產(chǎn)生實效的？我們與海底撈信息科技部統(tǒng)籌負責人楊炫之展開對話，試圖解析其AI落地的邏輯與方法。

一、潤物無聲：AI重塑消費者的“至尊體驗”

海底撈口碑的核心，始終是那份暖心、富有“人情味”的服務，也就是“人的溫度”。如今，這種溫度正借助“系統(tǒng)的智能度”得以更精準、廣泛地傳遞。從你生出“不如今晚吃海底撈”念頭的這一刻起，“AI服務”就已悄然介入。

打開海底撈小程序，AI助手“小撈撈”就像是你的專屬美食助理，幫你預約訂位、賬單答疑。AI助手“小撈撈”基于火山引擎一站式智能體工作臺打造，依托豆包大模型的多模態(tài)交互能力，他能聽得懂“我想約離我比較近的海底撈，五個人，大概七點到”這樣的語音指令。隨后，系統(tǒng)便結合當前時間、門店位置等信息，幫你篩選離你最近的門店，快速幫你取號。

就座后，打開點餐iPad，驚喜繼續(xù)：系統(tǒng)仿佛認得你！

如果你之前常點番茄鍋底、肥牛和蝦滑，它們已出現(xiàn)在推薦位，根本無需你費心翻找。比如當你勾選了“健身”選項，系統(tǒng)會優(yōu)先推薦低脂菜品。而針對有小孩的顧客，則會推薦兒童餐等。

楊炫之透露，這一功能的靈感直接源于顧客在“抱團大會”上的反饋：“客戶提出說我們現(xiàn)在要訂餐，每次服務員都會又問一遍我的需求，你們能不能幫我備注一下？”

如今，AI的記憶與理解能力，完美地將這種個性化的“備注”服務實現(xiàn)了標準化和規(guī)?；?。這種“懂我”的體驗，對于高頻次消費的會員而言，黏性增強效應尤為明顯。

用餐后，AI助手“小撈撈”還可以為你智能解析賬單，讓你吃得更實惠，優(yōu)惠用券明明白白。此前，海底撈以豐富的營銷活動和會員權益著稱，但豐富的優(yōu)惠券規(guī)則也常讓顧客在結賬時感到困惑。在賬單頁嵌入的智能問答助手，可以像一位耐心的專屬客服，清晰解讀每項優(yōu)惠的規(guī)則、判斷是否用了最劃算的用券方案、提醒未使用的會員權益，實現(xiàn)“一站式智能咨詢”。

在更深層的會員運營和營銷上，基于火山引擎客戶數(shù)據(jù)平臺（VeCDP）、增長分析平臺（DataFinder）、智能營銷平臺（GMP）等一系列產(chǎn)品，海底撈實現(xiàn)了“精細化運營”和“精準營銷”。根據(jù)財報，海底撈2025年上半年的會員數(shù)已經(jīng)突破2億人，龐大的會員體系也對數(shù)據(jù)管理和運營提出了巨大挑戰(zhàn)。

首先，海底撈把經(jīng)營、會員、行為等分散在各個體系中龐雜的數(shù)據(jù)進行整合，并統(tǒng)一管理分析。在火山引擎的幫助下，海底撈構建了150多個高價值場景營銷點，例如某類人群在特定場景下即時需求、特殊情況下的情緒價值等，讓用戶服務更加精準到位，給予用戶“會心一擊”。

以前市場部的同事想分析“新推出的酸湯鍋底對老會員的吸引力如何”，通常需要向數(shù)據(jù)團隊提需求、跑數(shù)據(jù)，一來一回可能幾周就過去了。

現(xiàn)在利用智能化營銷工具，業(yè)務人員輸入具體的需求，如“請分析上周點過酸湯鍋底的會員特征，并對比和其它口味的復購率差異”，系統(tǒng)會協(xié)助員工生成分析結論。

再說營銷活動推廣，餐飲人都知道，想做一次營銷推廣并不簡單。比如要推廣新套餐，如果是向全量會員發(fā)送，這樣的做法不但成本高，也容易打擾顧客。

通過GMP智能營銷平臺，系統(tǒng)能自動從億級會員中精準篩選出有意向的高潛用戶人群，并針對這些人的興趣偏好和消費習慣來定制營銷內容，精準推送套餐信息。這種“一客一策”精準觸達，讓不同客群在最優(yōu)的推送時機，獲得恰到好處的新品活動推薦，實現(xiàn)“用更少的資源，實現(xiàn)更高的轉化”。比如，向家庭客群推薦親子優(yōu)惠套餐，向喜歡嘗鮮的客戶推送近期新品介紹等。此外，海底撈還通過火山引擎DataTester以A/B測試的方式，對營銷活動進行驗證，不斷優(yōu)化營銷策略。

不止于此，我們發(fā)現(xiàn)，海底撈的AI革命也是一場內部管理革命，旨在解決餐飲企業(yè)長期存在的運營效率、成本控制和人才培養(yǎng)等核心痛點。

二、AI賦能下，一場由刀刃向內的管理革命

餐飲人大概都不陌生：首先，在后廚管理環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的訂貨、盤點、庫存管理高度依賴店長的人工經(jīng)驗和紙筆記錄，不僅繁瑣易錯，也難以精準預測需求，導致物料損耗居高不下；與此同時，那些關乎餐飲企業(yè)生命線的食品安全流程，如收貨、農(nóng)殘檢測等，也嚴重依賴人工記錄，存在遺忘、出錯風險。

針對這些痛點，海底撈自主研發(fā)了KPAD數(shù)字化訂貨預測系統(tǒng)，把需要數(shù)學建模、預測未來銷量這些工作交給AI去完成，讓AI給到精準的訂貨建議，實現(xiàn)了數(shù)字化庫存管理。

“比如發(fā)現(xiàn)這個月高價值的牛羊肉損耗特別多，在過去，就要絞盡腦汁去解決。但有了KPAD以后，繁瑣的步驟都被簡化了，系統(tǒng)能根據(jù)實時銷量來自動倒推你消耗了多少，然后自動與你的實際盤點進行比對，快速定位問題，高效地指導店長經(jīng)營，有效降低了損耗。”楊炫之如是說。

這背后深層原因，是海底撈將傳統(tǒng)的、依賴個人經(jīng)驗的模糊決策，轉變?yōu)榱司珳实臄?shù)據(jù)驅動決策。不僅如此，KPAD系統(tǒng)還將收貨、農(nóng)殘檢測數(shù)據(jù)記錄、與供應商自動對賬等流程全面線上化，實現(xiàn)了食品安全流程的標準化、可追溯的閉環(huán)管理。

不止于此，在海底撈的智慧餐廳，后廚的機械臂、自動化傳送帶等“黑科技”設備，7x24小時穩(wěn)定工作，不僅大幅提升了出餐效率、減少了人為誤差，更從源頭上強化了食品安全保障，也成為了吸引科技愛好者乃至外國游客的打卡點。一線智慧餐廳店長侯永平店長提到：“外國有人特別喜歡（這些設備），經(jīng)常拍照打卡。”

在前廳這片“戰(zhàn)場”，智能待客系統(tǒng)則成為優(yōu)化高峰期客戶動線的秘密武器，管理著復雜的排隊、叫號、預留，并能通過AI智能外呼主動聯(lián)系已預約但未到店的顧客，極大提升了前堂秩序與客戶體驗。

楊炫之補充道：“原來在大堂經(jīng)常能看到員工拿著耳麥互相喊，說3號桌能不能收、5號桌客人走沒走?，F(xiàn)在通過手持ipad，用戶在落座前的狀態(tài)一目了然，空臺位、叫號、提醒都能高效處理?！?/p>

更重要的，是對員工的賦能。基于豆包大模型的能力，海底撈在飛書上打造了AI助手“海底撈大明白”，堪稱員工的“隨身智庫”。員工可以通過自然語言，隨時隨地向“大明白”提問，無論是“新員工入職需要辦理哪些手續(xù)？”“XXX菜品介紹”這類業(yè)務問題，乃至心理輔導的個人關懷需求，“大明白”都能提供即時、準確、統(tǒng)一的解答。

三、AI，正重塑餐飲業(yè)的未來

在我看來，海底撈的AI實踐為整個餐飲行業(yè)如何在新消費時代穿越周期、實現(xiàn)高質量增長，提供了一個極具參考價值的范本，可復用的經(jīng)驗。

第一，AI的價值核心在于解決真問題、創(chuàng)造真價值，而非制造虛幻的噱頭?？v觀海底撈的數(shù)字化歷程，從最早的ipad點餐，到后來的KPAD系統(tǒng)、智能客服，再到如今的各類AI智能體，每一步探索都緊密圍繞具體的業(yè)務痛點展開，具有很強的“事件驅動”色彩。

如楊炫之在采訪中強調：“海底撈在做這些工作并不是為了做而做，而是服從于業(yè)務需要?！边@種思路，確保了海底撈的每一個AI項目都瞄準了一個真實存在的靶心。

第二，AI的終極目標是“賦能于人”，實現(xiàn)“能力平權”，而非簡單地“替代于人”。無論是幫助新店員快速上手的“海底撈大明白”，還是為顧客提供便捷服務的“小撈撈”，其設計的初衷都是將人從繁瑣、重復、標準化的工作中解放出來，快樂工作、快樂消費。

第三，在行業(yè)看來，要成功實現(xiàn)這種深度的數(shù)智化轉型，選擇一個像火山引擎這樣的“專業(yè)搭子”，至關重要。

火山引擎提供的并不僅僅是先進的豆包大模型技術，更包括經(jīng)過大規(guī)模業(yè)務驗證的火山引擎公有云、成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣，與抖音電商、本地生活的資源聯(lián)動和營銷加持，以及最為寶貴的，對零售連鎖業(yè)務邏輯的深刻洞察與聯(lián)合共創(chuàng)的方法論，這種深度綁定、優(yōu)勢互補、共同探索的合作模式，使得海底撈能將自身深厚的餐飲運營經(jīng)驗與前沿技術能力進行快速結合，大幅降低了獨自摸索的時間成本與技術風險。

一言以蔽之，AI對于餐飲業(yè)的真正價值，不在于展示酷炫的“黑科技”，而在于它能否像血液一樣融入日常經(jīng)營的毛細血管，悄無聲息地提升運營效率，優(yōu)化消費者體驗。

這背后邏輯在于，餐飲的本質終究是關于“人”的生意，而技術，應當是服務于人的工具。海底撈的數(shù)智化之路，正是一條用科技延伸服務半徑、放大服務能力、同時始終守護服務初心的道路，向行業(yè)證明，真正的轉型是靜水深流，是在一片喧囂中把握本質，用技術的力量，讓優(yōu)質服務更上一層樓。