OpenAI宣布公司重組完成后，Sam Altman和OpenAI首席科學(xué)家Jakub Pachocki進(jìn)行了1小時(shí)直播，首次公開了OAI內(nèi)部對實(shí)現(xiàn)超級智能和全自動(dòng) AI 研究員的具體時(shí)間表。整個(gè)直播圍繞 OpenAI 的三大支柱——研究、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施——展開，信息量巨大

Sam直播核心內(nèi)容速覽（純干貨版）

1.OpenAI 正在開發(fā)個(gè)人 AGI（明年可能會推出 AI 硬件設(shè)備）

2.OpenAI認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)可能在不到十年內(nèi)將人類帶入超級智能時(shí)代

3.時(shí)間線展望：

                                                                    -   2026年9月 → 實(shí)現(xiàn) AI 自動(dòng)化研究實(shí)習(xí)生。
-   2028年3月 → 實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的 AI 研究員。
-   2030年代 → 對世界的影響將無法預(yù)測

Sam：“未來很可能是非常光明的?！彼麄儗?shí)現(xiàn)這一時(shí)間線抱著極其樂觀的態(tài)度

4.目前，在數(shù)據(jù)中心上的投資已達(dá)約1.4萬億美元，并計(jì)劃每周建造一座 1GW 的算力工廠——因此，之前sam提出的7萬億美元芯片計(jì)劃似乎不再是遙不可及

5.OpenAI 的內(nèi)部模型目前尚未遠(yuǎn)超已發(fā)布的版本，但他們對在2026年9月前實(shí)現(xiàn)重大飛躍非常樂觀，到2026年9月，我們極有可能見證模型質(zhì)量的巨大飛躍。此外，預(yù)計(jì)未來數(shù)月乃至數(shù)年內(nèi)還會有重大進(jìn)展

6.模型的使用成本已平均下降了40倍，并且預(yù)計(jì)這一趨勢將持續(xù)下去（約每年下降40倍）

7.關(guān)于 AGI：“AGI 何時(shí)能實(shí)現(xiàn)？” Jakub 和 Sam 回答：這將是一個(gè)持續(xù)數(shù)年的過程，而我們正身處其中。但 Sam 特別指出了2028年這個(gè)節(jié)點(diǎn)，屆時(shí)科學(xué)研究將完全由 AI 自動(dòng)化，AI 系統(tǒng)將能夠推動(dòng)科學(xué)前沿的發(fā)展，這將是 AI 留給世界的遺產(chǎn)

8.未來幾年，人類勞動(dòng)的自動(dòng)化程度將顯著提高，我們可能面臨大規(guī)模失業(yè)

9.關(guān)于 GPT-6：沒有具體發(fā)布日期，但他們希望未來能更頻繁地更新模型
，模型能力在不到6個(gè)月內(nèi)就會有巨大飛躍。

以下是這次1小時(shí)直播詳細(xì)信息

OpenAI 的愿景與三大支柱

Sam Altman 首先重申了 OpenAI 的核心使命，即確保AGI能夠惠及全人類。隨著技術(shù)的進(jìn)步，OpenAI 對如何實(shí)現(xiàn)這一使命的理解也發(fā)生了深刻的演變

愿景的轉(zhuǎn)變：在早期，OpenAI 曾設(shè)想 AGI 可能是一種如“神諭”般的存在，能為人類創(chuàng)造出各種奇妙事物。而現(xiàn)在，他們的看法變得更加清晰和務(wù)實(shí)：OpenAI 的目標(biāo)是創(chuàng)造強(qiáng)大的 AI 工具，然后將這些工具交到人們手中，讓人們用它們來塑造和創(chuàng)造未來。這是一種賦能于人的理念，相信人類利用更先進(jìn)的工具不斷創(chuàng)造更美好事物的歷史進(jìn)程將會延續(xù)

個(gè)人化 AGI 的愿景：OpenAI 現(xiàn)在可以看到一個(gè)清晰的未來，即幫助構(gòu)建一個(gè)個(gè)人化的 AGI。這個(gè) AGI 可以被人們在任何地方使用，接入各種不同的服務(wù)和系統(tǒng)，從而在工作和個(gè)人生活中提供幫助。隨著 AI 能力的增強(qiáng)，甚至可以幫助發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)知識，人們利用這種力量所能創(chuàng)造的價(jià)值將是不可估量的，不僅能改善整個(gè)社會，也能讓個(gè)人生活更加充實(shí)

為了實(shí)現(xiàn)這一宏大愿景，OpenAI 的工作圍繞三大核心支柱展開：

1.研究（Research）：必須在基礎(chǔ)研究上取得成功，以構(gòu)建出真正的 AGI

2.產(chǎn)品（Product）：必須打造一個(gè)強(qiáng)大且易于使用的平臺，讓 AI 的能力可以被廣泛應(yīng)用

3.基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure）：必須建設(shè)足夠龐大的基礎(chǔ)設(shè)施，以確保人們能夠以低廉的成本，盡情使用他們所需要的強(qiáng)大 AI

Sam Altman 用一個(gè)簡單的層級圖描繪了 OpenAI 的世界觀：

底層：是硬件基礎(chǔ)，包括芯片（chips）、機(jī)架（racks）、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心以及能源

中間層：在硬件之上訓(xùn)練模型，并構(gòu)建 OpenAI 賬戶體系

應(yīng)用層：推出了名為 Atlas 的瀏覽器，并計(jì)劃在未來幾年內(nèi)推出硬件設(shè)備，讓 AI 無處不在。同時(shí)，OpenAI 會開發(fā)一些第一方應(yīng)用，如 ChatGPT。

生態(tài)系統(tǒng)：最讓 OpenAI 感到興奮的是一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。他們預(yù)見到，人們將能夠利用 OpenAI 的 API、ChatGPT 內(nèi)的應(yīng)用、新的企業(yè)平臺以及 OpenAI 賬戶，構(gòu)建出令人難以置信的服務(wù)。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)將把現(xiàn)實(shí)世界中的一切，以及更多未來的事物，都融入到這個(gè)全新的 AI 世界中。OpenAI 的角色是成為這個(gè)生態(tài)的賦能者

通往超級智能的研究路線圖：Research

首席科學(xué)家 Jakub Pachocki 深入闡述了 OpenAI 的研究目標(biāo)，其核心聚焦于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是規(guī)?；?xùn)練所帶來的影響，分享了 OpenAI 內(nèi)部為之制定的體研究時(shí)間表

超級智能的臨近：Jakub 指出，AGI這個(gè)詞甚至可能低估了技術(shù)進(jìn)步的潛在規(guī)模。OpenAI 內(nèi)部相信，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)距離實(shí)現(xiàn)超級智能（super intelligence）——即在眾多關(guān)鍵維度上比所有人類都更聰明的系統(tǒng)——可能已不足十年。這是一個(gè)需要嚴(yán)肅對待的預(yù)測，其背后蘊(yùn)含著巨大的影響

核心目標(biāo)：加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)：OpenAI 的整個(gè)研究計(jì)劃都圍繞一個(gè)核心潛力展開：加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)和新技術(shù)的發(fā)展。他們認(rèn)為，這將是 AI 發(fā)展最深遠(yuǎn)的長期影響，它將從根本上改變?nèi)祟惣夹g(shù)進(jìn)步的速度

衡量進(jìn)展的標(biāo)尺：任務(wù)時(shí)間跨度：一個(gè)衡量模型能力進(jìn)展的有效方式是看模型完成一項(xiàng)任務(wù)所需的時(shí)間，與人類專家所需的時(shí)間對比。這個(gè)“任務(wù)時(shí)間跨度”在過去幾年里迅速延長

當(dāng)前一代模型的水平大約在 5 小時(shí)左右。這可以從模型在國際數(shù)學(xué)或信息學(xué)奧林匹克競賽中與頂尖人類選手的表現(xiàn)相媲美中看出

OpenAI 相信這個(gè)時(shí)間跨度將繼續(xù)快速延伸。這不僅源于算法創(chuàng)新，也來自于進(jìn)一步的規(guī)?；?xùn)練，尤其是在“上下文計(jì)算”（in-context compute）或“測試時(shí)計(jì)算”（test-time compute）的新維度上。這個(gè)維度可以理解為模型用于“思考”的時(shí)間，還有巨大的提升空間。對于科學(xué)突破這類重要問題，使用整個(gè)數(shù)據(jù)中心的算力來思考是完全合理的

公開內(nèi)部研究目標(biāo)：基于對未來進(jìn)展的預(yù)期，Jakub 公開了 OpenAI 為實(shí)現(xiàn)這些強(qiáng)大系統(tǒng)而設(shè)定的內(nèi)部目標(biāo)和時(shí)間線。他強(qiáng)調(diào)，這些預(yù)測可能會被證明是錯(cuò)誤的，但這是 OpenAI 目前規(guī)劃工作的方式

AI 研究實(shí)習(xí)生（AI research interns）：目標(biāo)是在明年九月之前，開發(fā)出能力足夠強(qiáng)的 AI 研究實(shí)習(xí)生。這些 AI 能夠通過消耗大量計(jì)算資源，有意義地加速 OpenAI 內(nèi)部研究人員的工作

全自動(dòng) AI 研究員（fully automated AI researcher）：更長遠(yuǎn)的目標(biāo)是，在 2028 年 3 月之前，開發(fā)出一個(gè)能夠自主完成大型研究項(xiàng)目、實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的 AI 研究員

AI 安全與價(jià)值對齊的五層框架

隨著系統(tǒng)能力向著超級智能邁進(jìn)，安全與對齊（safety and alignment）問題變得至關(guān)重要。Jakub 解釋說，OpenAI 的許多工作，無論是關(guān)于模型部署、安全研究，還是對技術(shù)發(fā)展路線的理解，都可以看作是為這些超強(qiáng)能力的模型做準(zhǔn)備。他提出了一個(gè)將安全問題結(jié)構(gòu)化的五層框架，從模型最核心的內(nèi)部因素延伸到最外部的系統(tǒng)保障

價(jià)值對齊（Value Alignment）：這是最核心、也是最重要的長期安全問題。它關(guān)乎 AI 最根本的“關(guān)心”的是什么。它能否遵循一些高層次的原則？當(dāng)面對不清晰或相互沖突的目標(biāo)時(shí)它會怎么做？它是否對人類懷有善意？之所以如此重要，是因?yàn)楫?dāng)系統(tǒng)變得極其聰明、思考時(shí)間極長、處理的問題超越人類能力極限時(shí)，給出完全無懈可-擊的指令會變得異常困難。因此，必須依賴于這種更深層次的對齊

目標(biāo)對齊（Goal Alignment）：這一層關(guān)注 AI 如何與人互動(dòng)，以及它遵循指令的表現(xiàn)如何

可靠性（Reliability）：AI 能否準(zhǔn)確地校準(zhǔn)其預(yù)測？它能否在簡單的任務(wù)上保持可靠，在困難的任務(wù)上表達(dá)不確定性？它能否處理稍微陌生的環(huán)境？

對抗性魯棒性（Adversarial Robustness）：與可靠性相關(guān)，但更側(cè)重于對抗性環(huán)境。AI 能否抵御來自人類或其它 AI 對手的蓄意攻擊？

系統(tǒng)性安全（Systemic Safety）：這是最外層的保障，不依賴于 AI 本身的智能或?qū)R程度。它包括系統(tǒng)的安全性（security）、AI 可以訪問哪些數(shù)據(jù)、可以使用哪些設(shè)備等外部限制

技術(shù)深潛：思維鏈忠實(shí)度（Chain of Thought Faithfulness）：Jakub 特別介紹了一項(xiàng) OpenAI 重點(diǎn)投入的研究方向，它被視為研究價(jià)值對齊問題的一個(gè)很有前途的新工具

核心理念：這項(xiàng)可解釋性技術(shù)的核心思想是，在訓(xùn)練過程中，刻意讓模型內(nèi)部推理的某些部分（即“思維鏈”）不受監(jiān)督。OpenAI 克制住不去引導(dǎo)模型產(chǎn)生好的想法，從而讓這部分推理過程能夠更忠實(shí)地反映模型真實(shí)的所思所想

樂觀的理由：雖然這并不能從數(shù)學(xué)上被證明一定有效，但有兩個(gè)理由讓人保持樂觀。首先，經(jīng)驗(yàn)性的結(jié)果非常理想，OpenAI 內(nèi)部大量使用該技術(shù)來理解模型訓(xùn)練過程中的演變，并與外部合作者成功地用它來研究模型的欺騙傾向。其次，它是可擴(kuò)展的，其設(shè)計(jì)目標(biāo)不會與監(jiān)控模型的能力產(chǎn)生對抗

技術(shù)的脆弱性：思維鏈忠實(shí)度技術(shù)是脆弱的，它要求在算法和產(chǎn)品設(shè)計(jì)中劃定清晰的界限。例如，ChatGPT 中對思維鏈進(jìn)行總結(jié)的功能，就是為了避免將完整的思維鏈直接暴露給用戶。如果思維鏈完全可見，它就會成為用戶體驗(yàn)的一部分，久而久之就很難再對其保持無監(jiān)督狀態(tài)。通過為模型保留這種受控的隱私，OpenAI 希望能長期保持理解其內(nèi)部運(yùn)作過程的能力，這是為closeAI辯護(hù)？

從產(chǎn)品到平臺，構(gòu)建一個(gè) AI 云：Product

Sam Altman 闡述 OpenAI 在產(chǎn)品層面的戰(zhàn)略演進(jìn)。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的驚人進(jìn)展，OpenAI 的目標(biāo)是將其轉(zhuǎn)化為人們創(chuàng)造未來的實(shí)用工具

從助手到平臺：過去，OpenAI 的產(chǎn)品形態(tài)主要是以 ChatGPT 為代表的 AI 超級助手?，F(xiàn)在，他們正朝著一個(gè)更宏大的目標(biāo)演進(jìn)——成為一個(gè)平臺，一個(gè)其他人可以在其上構(gòu)建應(yīng)用和服務(wù)的“AI 云”。他們的目標(biāo)是讓技術(shù)不僅僅局限于 OpenAI 創(chuàng)造的服務(wù)中，而是盡可能多地暴露給全世界的開發(fā)者，讓他們?nèi)?chuàng)造人們所依賴、使用和創(chuàng)造的一切

平臺成功的標(biāo)準(zhǔn)：Sam 引用了比爾·蓋茨的一個(gè)觀點(diǎn)來定義平臺的成功：當(dāng)你構(gòu)建了一個(gè)平臺，如果其他人基于這個(gè)平臺創(chuàng)造的價(jià)值，超過了平臺構(gòu)建者自身創(chuàng)造的價(jià)值，那么你就成功了。這正是 OpenAI 在明年的目標(biāo)。他們相信，憑借現(xiàn)有的技術(shù)、用戶基礎(chǔ)和框架，他們能夠推動(dòng)全世界在 OpenAI 平臺上創(chuàng)建出驚人的新公司、服務(wù)和應(yīng)用

為了實(shí)現(xiàn)這一平臺化轉(zhuǎn)型，Sam 強(qiáng)調(diào)了兩個(gè)基礎(chǔ)性的原則：

用戶自由（User Freedom）：如果 OpenAI 要成為一個(gè)供全世界不同人群構(gòu)建、使用和創(chuàng)造的平臺，就必須承認(rèn)人們有截然不同的需求和愿望。雖然會有一些非常寬泛的邊界，但 OpenAI 希望用戶在使用 AI 時(shí)擁有大量的控制權(quán)和定制化能力，OpenAI 希望像對待成年人一樣對待其成年用戶

隱私（Privacy）：隨著 AI 成為基礎(chǔ)平臺，世界需要以一種不同于以往技術(shù)的方式來思考隱私問題。人們與 AI 互動(dòng)的方式非常私密，他們會像對醫(yī)生、律師或配偶一樣與之交談，分享生活中最隱秘的細(xì)節(jié)

萬億級的基建藍(lán)圖：Infrastructure

為了支撐雄心勃勃的研究和產(chǎn)品目標(biāo)，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是不可或缺的一環(huán)。Sam Altman 在這一部分以前所未有的透明度，公開了 OpenAI 龐大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃和投入

當(dāng)前的承諾：

截至目前，OpenAI 已承諾建設(shè)總計(jì)超過 30 吉瓦（gigawatts） 的基礎(chǔ)設(shè)施

這對應(yīng)著未來數(shù)年內(nèi)總計(jì) 1.4 萬億美元投資

這只是基于 OpenAI 目前對收入增長、融資能力的評估而做出的承諾，他們希望未來能做得更多

要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要大量的合作伙伴。Sam 提及了 AMD、Broadcom、Google、微軟（Microsoft）、英偉達(dá)（NVIDIA）、甲骨文（Oracle）、軟銀（Softbank）等眾多芯片、數(shù)據(jù)中心、能源和制造領(lǐng)域的合作伙伴

未來的愿景：

Sam 強(qiáng)調(diào)，以下計(jì)劃目前尚未承諾，但正在積極討論中：

他們的愿景是建立一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施工廠（infrastructure factory），能夠以每周一吉瓦的速度創(chuàng)造算力

同時(shí)，他們希望將成本大幅降低，目標(biāo)是在設(shè)備的 5 年生命周期內(nèi)，將每吉瓦的成本降至約200 億美元

實(shí)現(xiàn)這一愿景需要海量的創(chuàng)新、更深入的合作、巨大的收入增長，甚至需要重新調(diào)整 OpenAI 在機(jī)器人領(lǐng)域的思路，讓機(jī)器人來幫助建設(shè)數(shù)據(jù)中心

全新的公司架構(gòu)

為了支持上述宏大的計(jì)劃，并確保公司始終服務(wù)于其核心使命，OpenAI 對其公司架構(gòu)進(jìn)行了重大調(diào)整，使其變得更加清晰和簡化。

簡化后的結(jié)構(gòu)：

OpenAI 基金會（OpenAI Foundation）：這是一個(gè)非營利組織，處于整個(gè)結(jié)構(gòu)的頂端，擁有對公司的最終控制權(quán)。董事會隸屬于基金會

OpenAI 集團(tuán)（OpenAI Group）：這是一個(gè)公共利益公司（Public Benefit Corporation, PBC），位于基金會之下

各部分的角色與關(guān)系：

基金會：基金會將掌控 PBC，最初持有其約 26% 的股權(quán)，如果公司表現(xiàn)出色，這一比例未來還可能增加。基金會的目標(biāo)是成為有史以來最大的非營利組織，它將利用其資源來追求 AI 能帶來的最大化社會福祉，首要關(guān)注領(lǐng)域?qū)⑹强茖W(xué)

PBC：OpenAI 集團(tuán)將更像一家普通公司一樣運(yùn)作，以便能夠吸引研究所需的龐大資源，特別是用于前述的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。盡管如此，它依然受到與基金會相同的使命約束，尤其是在安全問題上，必須以使命為唯一準(zhǔn)則

基金會的初步焦點(diǎn)：治愈疾病與 AI 韌性

在新架構(gòu)下，OpenAI 基金會公布了其最初的兩個(gè)重點(diǎn)投入方向。聯(lián)合創(chuàng)始人 Wojciech Zaremba 詳細(xì)解釋了其中“AI 韌性”的概念

250 億美元用于治愈疾病：基金會的首個(gè)重大承諾是投入 250 億美元，利用 AI 來幫助治愈疾病。這筆資金將用于多種方式，包括生成數(shù)據(jù)、提供大量計(jì)算資源、資助科學(xué)家等

AI 韌性（AI Resilience）：這是一個(gè)比傳統(tǒng)AI 安全更廣泛的概念

理念：Wojciech 解釋說，先進(jìn) AI 的到來必然伴隨著風(fēng)險(xiǎn)和顛覆。AI 韌性的目標(biāo)是建立一個(gè)由眾多組織構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，共同幫助解決這些問題

用網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展來類比?；ヂ?lián)網(wǎng)早期，人們不敢在線輸入信用卡號。而現(xiàn)在，一個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)保護(hù)著關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、政府、企業(yè)和個(gè)人用戶，使得人們愿意將最私密的數(shù)據(jù)和畢生積蓄都放在線上。同樣，AI 領(lǐng)域也需要一個(gè)類似的“AI 韌性層”，而 OpenAI 基金會將幫助催生和建立這樣一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

舉例說明：以生物風(fēng)險(xiǎn)為例。傳統(tǒng)的安全措施是在模型層面阻止與病毒學(xué)相關(guān)的查詢。但“韌性”則考慮得更遠(yuǎn)：即使 OpenAI 阻止了，也無法保證其他模型不會被利用。因此，韌性不僅包括預(yù)防，還包括建立快速響應(yīng)機(jī)制，以便在問題發(fā)生時(shí)能有效應(yīng)對

問答環(huán)節(jié)精選

在分享的最后，Sam 和 Jakub 進(jìn)行了一場公開問答，回答了用戶最關(guān)心的一些問題

關(guān)于模型、用戶自由與內(nèi)容政策：

GPT-4o 的未來：許多用戶表達(dá)了對 GPT-4o的喜愛。Sam 表示，目前沒有計(jì)劃下線 GPT-4o，但他們也希望用戶理解，該模型對于心智不成熟的未成年人存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。未來的目標(biāo)是構(gòu)建更好的模型，讓用戶自然過渡

成人模式與用戶自由：對于“成人模式”（adult mode）何時(shí)上線、用戶能否掌控模型路由等問題，Sam 多次重申了“像對待成年人一樣對待成年用戶”的原則。他承認(rèn)之前在模型路由上的處理方式并非最佳，并承諾隨著年齡驗(yàn)證等機(jī)制的完善，將給予成年用戶更大的自由度和靈活性，尤其是在創(chuàng)作等領(lǐng)域，會大幅放寬限制，這個(gè)明顯是學(xué)馬斯克

情感連接：對于用戶與 AI 建立情感紐帶，OpenAI 持開放和支持態(tài)度。他們?yōu)?AI 能給人們帶來情感支持和幫助而深受感動(dòng)，并認(rèn)為這非常有價(jià)值。他們的底線是，模型必須忠實(shí)地告知用戶其本質(zhì)（它是一個(gè) AI），不能欺騙用戶，同時(shí)避免對精神狀態(tài)脆弱的用戶造成傷害。

關(guān)于 AGI、模型能力與時(shí)間表：

AGI 何時(shí)到來？Jakub 認(rèn)為 AGI 的到來會是一個(gè)持續(xù)數(shù)年的過渡過程，而不是一個(gè)單一的時(shí)間點(diǎn)?，F(xiàn)在可能就處在這個(gè)過渡期中。與其糾結(jié)于 AGI 的定義，不如關(guān)注更具體的目標(biāo)，比如在 2028 年 3 月實(shí)現(xiàn)全自動(dòng) AI 研究員

內(nèi)部模型領(lǐng)先多少？他們表示，并沒雪藏某個(gè)極其強(qiáng)大的模型。但他們有許多已經(jīng)開發(fā)出的技術(shù)組件，當(dāng)這些組件組合在一起時(shí)，將帶來巨大的能力飛躍。他們對未來幾個(gè)月到一年內(nèi)的進(jìn)展抱有很高的期望

GPT-6 何時(shí)發(fā)布？他們沒有給出具體時(shí)間，但表示產(chǎn)品發(fā)布的節(jié)奏將不再與研究計(jì)劃嚴(yán)格綁定。例如 GPT-5 首次將推理模型作為旗艦產(chǎn)品推出，這本身就是一個(gè)重大的集成性工作。但可以確定的是，未來六個(gè)月內(nèi)（甚至更早）模型能力將有巨大飛躍

關(guān)于公司戰(zhàn)略與社會影響：

IPO 計(jì)劃：Sam 表示，考慮到公司巨大的資本需求，IPO是最有可能的路徑，但目前并非首要議程

商業(yè)模式：要支撐 1.4 萬億美元的投資，公司年收入最終需要達(dá)到數(shù)千億美元。他預(yù)計(jì)企業(yè)服務(wù)和消費(fèi)者業(yè)務(wù)都將是巨大的收入來源，后者將不僅限于訂閱，還包括新產(chǎn)品、設(shè)備等

AI 導(dǎo)致的失業(yè)：Jakub 認(rèn)為，當(dāng)前模型在原始智力上可能已經(jīng)能夠勝任許多知識性工作，瓶頸更多在于集成和接口。因此，未來幾年內(nèi)大量工作的自動(dòng)化是必然趨勢，社會需要思考哪些新工作將取而代之

想象力的優(yōu)化：有用戶擔(dān)心 AI 會讓人的想象力成為優(yōu)化的犧牲品。Jakub 承認(rèn)，不同模型之間確實(shí)存在權(quán)衡，但這是技術(shù)發(fā)展過程中的暫時(shí)現(xiàn)象。Sam 則認(rèn)為，雖然存在人們說話像 ChatGPT 的現(xiàn)象，但長期來看，AI 將極大地拓展人類的創(chuàng)造力和思維廣度