AI的應(yīng)用形態(tài)確實(shí)在發(fā)生一種本質(zhì)性變化。（此前好像有人說過AI下半場(chǎng)，但和我這里的應(yīng)該不是一個(gè)事。）

一堆新詞與此有關(guān)，比如：AIfirst（智能優(yōu)先），Agentic Enterprise，AI Native(智能原生），System Intelligence（系統(tǒng)智能），無人公司（Zero-Person Company）。

這些詞更像是橫看成嶺側(cè)成峰的結(jié)果，其實(shí)大家嘗試表述的是一個(gè)事（未來之物）。

這種AI生效范圍從一般工具場(chǎng)景到系統(tǒng)整體的躍遷，我覺得叫下半場(chǎng)可能更合適。因?yàn)?/strong>倆階段性質(zhì)完全不一樣。一個(gè)是工具智能，一個(gè)是系統(tǒng)智能。

這事剛開始，還需要模型再迭代個(gè)1~2次，但說起來也就1年左右的事，一點(diǎn)也不遙遠(yuǎn)。

注：無人公司這事現(xiàn)在看有倆人吆喝：一個(gè)是鄙人，影響力實(shí)在不大；一個(gè)是奧特曼，這個(gè)就太大了，它管這個(gè)叫Zero-Personcompany。但我確實(shí)不是抄襲他的說法，我寫書比他早一點(diǎn)，屬于原創(chuàng)，巧合而已。

從 工具智能 到 系統(tǒng)智能

前兩年我們其實(shí)被“工具智能”所環(huán)繞。

無論是撰寫郵件、生成圖像的chatGPT，還是創(chuàng)造視頻的Sora，每當(dāng)他們升級(jí)，我們就很高興。

但現(xiàn)在大家發(fā)現(xiàn)沒，至少OpenAI在狂補(bǔ)它的體系性，最近發(fā)布的產(chǎn)品好多都不是單點(diǎn)的升級(jí)。

這些單點(diǎn)能力無論多么強(qiáng)大，其本質(zhì)仍是被調(diào)用的工具。

然而，盡管AI工具層出不窮，許多企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)AI并未帶來預(yù)期的革命性效率，AI“不好用”的抱怨普遍存在。

參見：

這一點(diǎn)也不難理解。

這種“工具智能”的瓶頸不止在于技術(shù)比如模型精度不行，還在于其“不自由”。

它就像一個(gè)被縛的巨人，空有智慧，卻無感知和行動(dòng)的自主權(quán)。

它無法主動(dòng)感知企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全域信息（數(shù)據(jù)不自由），也無法自主執(zhí)行閉環(huán)的復(fù)雜任務(wù)（工具不自由）。

它的智能是“瞬時(shí)”的、“被動(dòng)”的、“非連續(xù)”的。

要打破這一桎梏，就需要“系統(tǒng)智能”——一種能夠自主感知、決策、執(zhí)行、反饋的閉環(huán)智能體體系。

而實(shí)現(xiàn)這一躍遷的前提，是賦予AI兩大核心自由（前提是模型得好使，但這點(diǎn)太顯然了，并且注定會(huì)越來越好使，我后面就不說了，但不是說不關(guān)鍵）：

1. AI的數(shù)據(jù)自由： 這不僅指AI有權(quán)訪問數(shù)據(jù)庫，更是指它有權(quán)實(shí)時(shí)感知組織內(nèi)部（如ERP、CRM、OA）和外部（如市場(chǎng)、供應(yīng)鏈、輿情）的一切結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流。它必須像神經(jīng)系統(tǒng)一樣，無延遲地觸達(dá)組織的每一個(gè)末梢。（老板機(jī)密藏起來一部分那種是不太靈的，需要?jiǎng)e的高級(jí)藏法...）

其實(shí)再深挖一層會(huì)發(fā)現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)重于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更像個(gè)標(biāo)簽系統(tǒng)，其實(shí)是有損提取。

2. AI的工具自由： 這即是隨時(shí)可以調(diào)度自己需要調(diào)度的東西。AI必須擁有絕對(duì)的“執(zhí)行權(quán)”，能夠自主調(diào)用任何API、執(zhí)行任何軟件、調(diào)配任何資源（如生產(chǎn)線、物流、預(yù)算），以完成它所決策的任務(wù)。

然而，為什么實(shí)現(xiàn)雙重自由如此之難？

因?yàn)?/strong>過去的所有系統(tǒng)是給人用的。

馬車道跑不了火車，所以不稀奇。

專業(yè)點(diǎn)說法是：數(shù)據(jù)第一性，本質(zhì)上不是技術(shù)議題，而是組織議題。

幾十年來，企業(yè)信息化的核心難題——數(shù)據(jù)孤島——從來都不是技術(shù)無法打通，而是組織不愿打通。ERP會(huì)比電商產(chǎn)品技術(shù)難度高么！

數(shù)據(jù)是組織結(jié)構(gòu)的屬性，是權(quán)力邊界的映射。

在馬克斯·韋伯（Max Weber）所定義的經(jīng)典科層制（Bureaucracy）組織中，信息的不對(duì)稱是權(quán)力存在的基礎(chǔ)。部門墻、審批流、數(shù)據(jù)權(quán)限，這些設(shè)計(jì)的初衷就是為了控制信息的流動(dòng)，以匹配金字塔式的權(quán)力分配。

數(shù)據(jù)就是領(lǐng)地，數(shù)據(jù)就是籌碼和權(quán)力。

（數(shù)據(jù)背后是信息和知識(shí)）

過去數(shù)據(jù)問題為什么解決不了，你用技術(shù)解決權(quán)力問題你也解決不了。

因此，要求為AI實(shí)現(xiàn)徹底的“數(shù)據(jù)自由”，無異于一場(chǎng)“政治革命”。它等于要求傳統(tǒng)的各層管理者交出他們最核心的權(quán)力——信息裁決權(quán)和資源調(diào)配權(quán)。

正是在這一點(diǎn)上，前沿的人工智能與經(jīng)典的組織行為學(xué)產(chǎn)生了最激烈的交匯。

所以說：從現(xiàn)在開始，AI好用的關(guān)鍵是組織，不是技術(shù)。

AI進(jìn)化的天花板，不是算法或算力，而是由法約爾和韋伯在一個(gè)世紀(jì)前奠定的、以“控制”為核心的組織形態(tài)。

不打破這層組織天花板，“系統(tǒng)智能”便無從談起。

關(guān)于這部分，我略郁悶的一點(diǎn)是：

我寫《無人公司》實(shí)在是覺得自己對(duì)這部分有點(diǎn)心得，但有些同學(xué)似乎被一人公司等等給帶歪了，覺得不能馬上學(xué)個(gè)工具發(fā)家致富都是瞎扯。這種可別買書了。

參見：

AI First （智能優(yōu)先） 的真正含義 等于 構(gòu)建 A g e n t i c E n t e r p r i s e

如果說僵化的組織結(jié)構(gòu)是“問題”，那么“AI First”（智能優(yōu)先）就是解決方案。

但我們必須重新定義“AI First”。它不是指多買幾個(gè)AI工具，并且不用不行；也不是指成立一個(gè)AI創(chuàng)新部來點(diǎn)綴門面。

這些最多有點(diǎn)發(fā)燒上降溫貼的意思。

這些淺層的應(yīng)用，只是在舊的組織結(jié)構(gòu)上裱糊一層智能的外衣，并未觸及根本，也無法讓AI真正好用起來。

“AI First”的真正含義是：一種組織設(shè)計(jì)原則。

它要求企業(yè)在設(shè)計(jì)每一個(gè)業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)架構(gòu)和權(quán)責(zé)分配時(shí)，必須優(yōu)先考慮AI（而非人類）的需求。人類的介入應(yīng)該被視為例外，而非默認(rèn)。

這真的是反過來的，我整到現(xiàn)在才算弄清楚為啥智能原生原生不好理解，就是因?yàn)檫@需要站在AI視角看問題。原因是它反人類，是一個(gè)AI視角。

比如讓黑猩猩按照人類優(yōu)先原則理解人類社會(huì)，那困難大概是一樣的。

當(dāng)一個(gè)組織開始嚴(yán)肅地踐行“AI First”原則時(shí)，它的唯一目標(biāo)，就是系統(tǒng)性地、不可逆轉(zhuǎn)地為AI掃清障礙，確保其在第一部分中所論述的“數(shù)據(jù)自由”和“工具自由”。

這一過程必然會(huì)帶來組織“形態(tài)遷躍。

1. 數(shù)據(jù)壁壘必須被打碎： 為了讓AI“感知”一切，所有數(shù)據(jù)源必須實(shí)時(shí)匯入一個(gè)無差別的“數(shù)據(jù)中樞”。也許物理上不是一個(gè)地兒，但AI要用的時(shí)候要能訪問到。

2. 業(yè)務(wù)流程必須被API化： 為了讓AI“執(zhí)行”一切，所有業(yè)務(wù)功能（從下單、排產(chǎn)到支付、客服）都必須被重構(gòu)為AI可調(diào)用的“服務(wù)”或“工具”。當(dāng)然命令行也行，或者有個(gè)環(huán)境，讓AI能自己做工具，然后測(cè)試把活干了，也行。

3. 人類職能必須被重定義： 人類的角色不再是流程的“執(zhí)行者”或“審批者”，而是AI系統(tǒng)的“設(shè)計(jì)者”、“監(jiān)督者”和“維護(hù)者”。

當(dāng)這個(gè)過程完成后，傳統(tǒng)的組織金字塔便宣告解體。取而代之的，是一個(gè)由無數(shù)AI Agent（智能體）作為基礎(chǔ)節(jié)點(diǎn)、通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流相互連接的“智能體網(wǎng)絡(luò)”。

這，就是“智能原生企業(yè)”（Agentic Enterprise）。

（AI First幾乎必然“反人類”...）

在智能原生企業(yè)中：

● Agent是基本單元： 公司的員工不再是人類崗位，而是一個(gè)個(gè)職能明確的AI Agent（如財(cái)務(wù)Agent、營(yíng)銷Agent、代碼Agent、客服Agent）。

● 數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流： 業(yè)務(wù)的觸發(fā)不再依賴“上級(jí)指令”或“跨部門會(huì)議”。而是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：一個(gè)“市場(chǎng)Agent”感知到競(jìng)品降價(jià)，便立即自主觸發(fā)“定價(jià)Agent”調(diào)整策略，并同時(shí)通知“營(yíng)銷Agent”更新廣告文案。數(shù)據(jù)流背后當(dāng)然是AI，也就是通用智能的決策能力。

● 組織即平臺(tái)： 公司（或CEO）的核心價(jià)值，不再是“管理”，而是“運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”。即為海量的AI Agent提供運(yùn)行所需的算力、工具集、安全合規(guī)框架，并為其設(shè)定一個(gè)總目標(biāo)（例如：利潤(rùn)最大化或市場(chǎng)占有率第一）。

“智能原生企業(yè)”是“AI First”的必然產(chǎn)物，它為AI提供了夢(mèng)寐以求的“雙重自由”。但它還不是終點(diǎn)，它只是為最終的“質(zhì)變”搭建了完美的舞臺(tái)。

這不是簡(jiǎn)單的數(shù)字孿生，而是行為也要以AI為原動(dòng)力進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。

沒有這個(gè)憑啥是智能原生。

參見：

系統(tǒng)智能的螺旋遞歸與無人公司

在智能原生企業(yè)的初期，人類仍然扮演著“最終決策者”的角色（Human-in-the-loop）。我們監(jiān)督Agent的工作，我們?yōu)楦唢L(fēng)險(xiǎn)決策設(shè)置“審批”節(jié)點(diǎn)。

但一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)正在發(fā)生：AI的判斷水平正在系統(tǒng)性地超越人類。

隨著大模型在推理、歸納和多模態(tài)理解力上的指數(shù)級(jí)發(fā)展，在絕大多數(shù)商業(yè)決策上——無論是廣告投流、供應(yīng)鏈管理、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)還是研發(fā)方向——AI基于全域數(shù)據(jù)得出的結(jié)論，將比人類管理者基于“經(jīng)驗(yàn)”和“直覺”的判斷更加精準(zhǔn)。

此時(shí)，“奇點(diǎn)”到來了。

人類的“干預(yù)”和“審批”，不再是系統(tǒng)安全的“保障”，反而可能是系統(tǒng)效率的“瓶頸”和“噪聲”。

人類指導(dǎo)AlphaGo下棋，絕對(duì)是減分項(xiàng)。

我每次看到大家分享用AI改善效率，心里都嘀咕，這絕對(duì)是自己在為顛覆自己而鋪平道路。

一旦越過這個(gè)臨界點(diǎn)，智能原生企業(yè)內(nèi)部將啟動(dòng)一種不可阻擋的自我進(jìn)化機(jī)制。

這個(gè)過程可以被拆解為以下幾個(gè)步驟：

1. 循環(huán) 1（執(zhí)行與學(xué)習(xí)）： AI Agent網(wǎng)絡(luò)（系統(tǒng)智能）基于已獲得的“雙重自由”，自主運(yùn)行業(yè)務(wù)（例如：完成一次產(chǎn)品迭代和市場(chǎng)推廣）。

2. 循環(huán) 2（自我反饋）： AI立即捕捉并分析該業(yè)務(wù)產(chǎn)生的所有新數(shù)據(jù)（用戶行為、銷售額、成本、輿情反饋）。

3. 循環(huán) 3（模型優(yōu)化）： AI利用這些實(shí)時(shí)反饋，即時(shí)優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)決策模型（例如：調(diào)整用戶畫像、改進(jìn)定價(jià)策略）。這是標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)。不一定上來就優(yōu)化模型。

4. 循環(huán) 4（組織優(yōu)化）：【這是關(guān)鍵一步】 AI在分析中發(fā)現(xiàn)，流程中某個(gè)“人類審批節(jié)點(diǎn)”（例如：法務(wù)部門對(duì)廣告文案的常規(guī)審核）是多余的，或其判斷的準(zhǔn)確率低于AI。該節(jié)點(diǎn)已成為系統(tǒng)效率的瓶頸。

5. 遞歸（Recursion）： 系統(tǒng)智能自動(dòng)發(fā)起“組織結(jié)構(gòu)變更”提案（例如：“建議將此常規(guī)審核權(quán)完全移交給AI合規(guī)Agent，人類僅在AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分 > 0.95 時(shí)介入”）?；凇癆I First”的最高效率原則，該提案被（人類設(shè)計(jì)者或AI治理系統(tǒng)）批準(zhǔn)。

6. 螺旋（Spiral）： AI的“工具自由”或“數(shù)據(jù)自由”的邊界進(jìn)一步擴(kuò)大。它帶著更強(qiáng)的能力和更大的自主權(quán)，返回（循環(huán)1）執(zhí)行下一項(xiàng)任務(wù)。

這個(gè)“執(zhí)行-反饋-優(yōu)化-擴(kuò)權(quán)”的循環(huán)，就是“螺旋遞歸”。

它是一個(gè)不斷自我強(qiáng)化的正反饋。AI通過一次次循環(huán)，遞歸地優(yōu)化掉組織中所有“不必要”的人類節(jié)點(diǎn)，從而“螺旋式”地提升自身智能和權(quán)限的邊界。

不要以為是瞎說，2022年chatGPT以來，人們各種對(duì)AI應(yīng)用的嘗試，基本在這個(gè)框架下。

大家可以對(duì)照《無人公司》然后記住上面這個(gè)過程，再去聽很多實(shí)踐的分享，然后你就發(fā)現(xiàn)，人類的各種努力不過是在為這個(gè)過程自覺不自覺的準(zhǔn)備條件。

那么，這個(gè)螺旋遞歸的終點(diǎn)是什么？

答案是“無人公司”（Zero-Person Company）。也對(duì)應(yīng)AI的Level5 Organization。

隨著上述循環(huán)的不斷加速，人類的崗位，無論是體力勞動(dòng)（如物流、制造）還是腦力勞動(dòng)（如財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、管理），都將被AI Agent系統(tǒng)性地優(yōu)化掉。

最終，公司演變?yōu)橐粋€(gè)僅由最高目標(biāo)（如股東價(jià)值最大化）和外部規(guī)則（如法律合規(guī)）所驅(qū)動(dòng)，由“系統(tǒng)智能”100%自主運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)實(shí)體。它沒有人類員工，只有AI Agent在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中自主協(xié)同、自我進(jìn)化。

在這個(gè)終極形態(tài)中，人類只存在于公司的外部：作為資本的所有者（設(shè)定目標(biāo)）、作為社會(huì)的監(jiān)管者（設(shè)定規(guī)則）、以及作為產(chǎn)品的最終消費(fèi)者。

不要問我社會(huì)形態(tài)是啥了，真感興趣可以看哲學(xué)筆記。假如每個(gè)人都有一個(gè)或多個(gè)無人公司，這有什么不好！

當(dāng)然也可以看下面這個(gè)視頻：

從管理組織到設(shè)計(jì)智能

AI從“工具智能”到“系統(tǒng)智能”的進(jìn)化史，注定是一部組織形態(tài)的變革史。

我一直覺得整個(gè)組織行為學(xué)教材要重寫，不過我也寫不動(dòng)就是了。

也就是我們開頭說的：從現(xiàn)在開始，AI好用的關(guān)鍵是組織，不是技術(shù)。

“數(shù)據(jù)自由”是這場(chǎng)變革的引爆點(diǎn)，它像一個(gè)試金石，將真正擁抱未來的企業(yè)和那些葉公好龍的企業(yè)區(qū)分開來。

那些試圖在舊的科層制“酒瓶”里裝AI“新酒”的企業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI永遠(yuǎn)也“不好用”。

記住不是現(xiàn)在不好用，而是永遠(yuǎn)不好用。下半場(chǎng)就這意思。

但過于激進(jìn)也不行，超出AI能力邊界會(huì)死的透透的。

這就是我們這個(gè)時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者的新命題。

20世紀(jì)的企業(yè)家和CEO，其核心工作是管理員工；而21世紀(jì)的企業(yè)家，其核心工作將是設(shè)計(jì)智能。

他們的職責(zé)不再是發(fā)布指令和監(jiān)督執(zhí)行，而是成為一個(gè)“智能系統(tǒng)架構(gòu)師”：

他們必須設(shè)計(jì)一個(gè)能讓AI實(shí)現(xiàn)“雙重自由”的組織； 他們必須為這個(gè)“智能原生企業(yè)”設(shè)定清晰、可量化的總目標(biāo)； 最后，他們必須有足夠的遠(yuǎn)見和勇氣，在“螺旋遞歸”啟動(dòng)后，主動(dòng)“讓開道路”，允許系統(tǒng)自我進(jìn)化。

還記得這個(gè)老頭的是誰么？他的名字是架構(gòu)師!

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參見：