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又一明星創(chuàng)始人入局AI播客、紅杉中國(guó)押注,這次能翻出水花嗎?

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封面圖片由AI生成

“明星創(chuàng)業(yè)者+頂級(jí) VC”的組合,這次行不行?

此前的選題,我們?cè)?jīng)多次觀察過(guò)“明星創(chuàng)業(yè)者”入局 AI 播客的案例,包括張?jiān)鹿馔瞥龅?ChatPods 和焦可推出的來(lái)福。


ChatPods 和來(lái)福近 90 天的雙端下載量|圖片來(lái)源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

但是一段時(shí)間過(guò)去,從數(shù)據(jù)上看,兩款產(chǎn)品都不甚理想,點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示,ChatPods 9 月份全球下載量 3.5 萬(wàn),但由于體量較小,第三方數(shù)據(jù)沒(méi)有捕捉到活躍用戶,其月流水也僅有不到 100 美元;而上線更晚的來(lái)福,數(shù)據(jù)更低,9 月下載量?jī)H有 2000 左右,未能捕捉到 MAU 和收入數(shù)據(jù)。


李可佳(Ethan KJ Li)的工作履歷|圖片來(lái)源:LinkedIn

即便前者遭遇挫折,也并沒(méi)有影響后來(lái)者的熱情。最近,曾任字節(jié)智慧教育業(yè)務(wù)線 CEO 的李可佳(Ethan KJ Li)也入局了“AI 播客”,只不過(guò)它的思路與前兩位并不相同。

李可佳的產(chǎn)品名為 Aibrary,于今年 4 月 23 日上線美區(qū) App Store 進(jìn)行測(cè)試,9 月 23 日正式上線。從官網(wǎng)上的介紹來(lái)看,Aibrary 的核心功能是把書籍轉(zhuǎn)化/重塑為個(gè)性化播客,并通過(guò)定制學(xué)習(xí)路徑、互動(dòng)式輔導(dǎo),服務(wù)于個(gè)人學(xué)習(xí)場(chǎng)景。而這款產(chǎn)品尚未推出之時(shí),其母公司 Ouraca 已經(jīng)完成了多輪融資,投資者包括紅杉中國(guó)、初心資本、Factorial Fund 等知名 VC。“明星創(chuàng)業(yè)者+知名 VC”的背景,Aibrary 也算是“含著金湯匙”出生了。

從此前的分析看,無(wú)論是 ChatPods 想用 AI 能力為收聽播客提效,還是來(lái)福等產(chǎn)品想直接用 AI 生成播客,與真人主播競(jìng)爭(zhēng),都不太能走得通。而轉(zhuǎn)換思路,用 AI 播客服務(wù)知識(shí)獲取場(chǎng)景,則被 NotebookLM 等一眾產(chǎn)品所證明有效。李可佳的這次嘗試,又能與 NotebookLM 這樣的明星產(chǎn)品,打出怎么樣的差異化呢?

一、這是我們體驗(yàn)過(guò)設(shè)計(jì)最合理的 AI 播客產(chǎn)品了

總體來(lái)看,Aibrary 主要定位在個(gè)人學(xué)習(xí)提升場(chǎng)景,綜合比較我們觀察過(guò)的 NotebookLM、Speechify 等產(chǎn)品,Aibrary 的核心差異點(diǎn)有兩個(gè),一、較為完善的推薦體系和內(nèi)容體系,二、以 AI 播客為主要的內(nèi)容承載方式。


Aibrary主頁(yè)上推薦的內(nèi)容(圖1、2、3),第二個(gè)一級(jí)標(biāo)簽Nova 圖4

進(jìn)入 Aibrary,用戶須完成一個(gè) 6 步的注冊(cè)流程,除了常規(guī)的年齡、性別、感興趣的主題外,還會(huì)讓用戶選擇自己崇拜的名人和使用 Aibrary 的目標(biāo),而用戶的選擇,則會(huì)決定主頁(yè)(Home)的推薦內(nèi)容,根據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人吳俊東的分享,Aibrary 建立了一套推薦算法,來(lái)按照用戶偏好推薦內(nèi)容。此外,主頁(yè)上還提供搜索功能,用戶可以通過(guò)書名或感興趣話題作為關(guān)鍵詞搜索書籍,再就書籍進(jìn)行進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

除了上述包含推薦與搜索的主頁(yè),Aibrary 的一級(jí)標(biāo)簽還有 Chatbot“Nova”,以及個(gè)人資料。在“Nova”中,用戶可以與 ChatBot 對(duì)話(如圖 4),提出更個(gè)性化的要求。Aibrary 的 ChatBot 擁有三個(gè)分工不同的角色,分別是主要與用戶交互的 Nova、提供知識(shí)管理(詢問(wèn)與書籍相關(guān)的內(nèi)容,搭建知識(shí)圖譜等)服務(wù)的 Orion,以及主要負(fù)責(zé)拆解目標(biāo)、幫用戶復(fù)盤的 Atlas。

就筆者的體驗(yàn)看,絕大多數(shù)的回復(fù)都是由 Nova 完成的,僅在部分比較復(fù)雜的問(wèn)題中,Orion 和 Atlas 才會(huì)從各自的角度給出各自的見(jiàn)解,參與度并不高。至于共享上下文的工作任務(wù),為什么會(huì)由 3 個(gè) Chatbot 來(lái)完成,我們目前還沒(méi)有很清晰地感受到原因。


在復(fù)雜一些的回答中 Orion 和 Atlas 就會(huì)介入

無(wú)論是首頁(yè)推薦、搜索結(jié)果,還是 ChatBot 問(wèn)答內(nèi)容,均分為 3 種:可能符合用戶需求的書單、用戶選擇特定書籍詳情(其中包括文字介紹、摘要&播客 2 段音頻、書籍購(gòu)買鏈接)、用戶想進(jìn)一步了解所選書籍中某特定議題時(shí)系統(tǒng)所生成的 idea Twin Podcast。


書單(圖 1、2),書籍詳情(圖 3)|圖片來(lái)源:Aibrary

而用戶選定書籍之后的詳情,也不是我們傳統(tǒng)意義上的電子書,而是“兩段音頻+購(gòu)買鏈接”(如上方右圖)。兩段音頻都在 8-10 分鐘左右,分別是一個(gè)“單口”的 Summary 和一個(gè)“對(duì)口”的 Podcast,前者是對(duì)書大綱簡(jiǎn)介、后者則以播客的形式來(lái)解析大綱,這兩個(gè)音頻均由系統(tǒng)提供。

在版權(quán)方面,由于 Aibrary 僅是參考書籍的內(nèi)容生成 Summary 和 Podcast,也并沒(méi)有使用原書的封面,專業(yè)律師表示,這算是處于法律灰色地帶,無(wú)論是在國(guó)內(nèi)還是海外,版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)都不大。

在聽完兩段音頻后,用戶就會(huì)對(duì)書籍有一個(gè)初步了解。如果感興趣,用戶可以選擇點(diǎn)擊下方的購(gòu)買鏈接跳轉(zhuǎn)到亞馬遜購(gòu)買紙質(zhì)書籍,或點(diǎn)擊“Make idea Twin Podcast”用 AI 生成另一個(gè)更符合自己興趣點(diǎn)、更加個(gè)性化的播客,深入了解書籍內(nèi)容。


書籍選擇圖1,主持人聲音選擇圖2,用戶信息與聲音克隆圖3、4

這個(gè)由 AI 生成的播客名為“Idea Twin Podcast”,也是我們感受到的 Aibrary 與其他同類產(chǎn)品最大的差異化。

Idea Twin Podcast 是一個(gè)實(shí)時(shí)生成的雙人播客,參與雙方分別是 AI 主持人和“用戶的分身”。用戶需要首先選擇一本書,并選擇 AI 主持人的聲音,再填寫個(gè)人信息,比如教育情況、專業(yè)、職業(yè)、MBTI、個(gè)人描述等,并克隆自己的聲音,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)輸入的信息會(huì)為用戶生成“分身”,作為另一個(gè)角色與 AI 主持人對(duì)話。生成 Idea Twin Podcast 需要花費(fèi) 100 個(gè) Credits,非訂閱用戶僅能生成 1 個(gè)播客。

Idea Twin Podcast 采取主持人(AI 聲音)主問(wèn),“分身”(用戶的聲音)主答的模式,用戶可以在聽問(wèn)答的同時(shí)中思考 AI 提出的問(wèn)題,并參考“自己”給出的回答,促進(jìn)用戶的主動(dòng)思辨。

根據(jù)開發(fā)者的說(shuō)法:“在 Aibrary,你不再只是聽播客,而是與 AI 共同“主持”一檔節(jié)目”。根據(jù)筆者的體驗(yàn),“分身”回答的內(nèi)容確實(shí)會(huì)參考填寫的個(gè)人信息,自己的聲音也會(huì)增強(qiáng)沉浸感,但這種沉浸感目前還是有點(diǎn)浮于表面,在聽的過(guò)程中筆者仍會(huì)感覺(jué)是兩個(gè) AI 在對(duì)話,很難將自己代入“分身”的角色。


Aibrary 的功能與內(nèi)容對(duì)應(yīng)關(guān)系|白鯨出海制作




此前的選題中,我們?cè)?jīng)觀察過(guò)多款“AI+音頻播客”的產(chǎn)品,我們將這些產(chǎn)品按照目的(知識(shí)獲取/創(chuàng)作工具)和 AI 的融入方式(生成/理解)制作了一個(gè)象限圖,以明確各個(gè)“AI+播客”產(chǎn)品的定位|白鯨出海制作

從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和行業(yè)定位 2 個(gè)圖來(lái)看,Aibrary 確實(shí)找到了一個(gè)相對(duì)空白的位置。之前如豆包等產(chǎn)品,很難用短播客消化長(zhǎng)書籍。而與能夠吸收消化長(zhǎng)書籍的 Speechify 的逐字讀書相比,Aibrary 又給了一段“從短到長(zhǎng)”的引導(dǎo)體驗(yàn),并用播客降低了“讀書”的門檻。

上面基本上是產(chǎn)品將用戶引導(dǎo)進(jìn)入學(xué)習(xí)的一個(gè)階段,但官網(wǎng)上和播客中所提及的制定學(xué)習(xí)路徑、交互式輔導(dǎo)這類持續(xù)監(jiān)督用戶完成學(xué)習(xí)目標(biāo)的功能,都沒(méi)有很明顯地體驗(yàn)到。截至目前,感覺(jué)項(xiàng)目還是一個(gè)“未完工”狀態(tài),但作為一個(gè)去年底才正式立項(xiàng)的產(chǎn)品,體驗(yàn)下來(lái)已經(jīng)具有一定的差異化且路徑合理,相較于之前的產(chǎn)品已經(jīng)體現(xiàn)出一定吸引力。而這背后是深耕教育行業(yè)多年的幾位創(chuàng)始人的深入思考。

二、深耕 K12 教育的明星創(chuàng)始人們,為什么看上了終身學(xué)習(xí)賽道?

Aibrary 創(chuàng)始人李可佳早年曾開發(fā)過(guò)面向?qū)W校和教育機(jī)構(gòu)的 K12 教育協(xié)作平臺(tái)「極課大數(shù)據(jù)」,后被字節(jié)收購(gòu),他也加入字節(jié)擔(dān)任智慧教育業(yè)務(wù) CEO,2022 年離職后,他在初心資本短暫擔(dān)任合伙人,2025 年 1 月,才在硅谷創(chuàng)立了 Ouraca。而另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人也深耕教育行業(yè),其中包括前好未來(lái)國(guó)際投資與戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)吳俊東,以及字節(jié)原教育中臺(tái)負(fù)責(zé)人張棲銘。

從三位創(chuàng)始人的履歷看,他們都曾經(jīng)是國(guó)內(nèi)教培行業(yè)的“弄潮兒”,而在 AI 時(shí)代,他們并沒(méi)有延續(xù) K12 賽道,而是把重點(diǎn)放在了“成年人終身學(xué)習(xí)”這個(gè)略顯冷門的賽道,這其中的改變,源于他們對(duì) AI 時(shí)代學(xué)習(xí)的思考。

創(chuàng)始人李可佳在文章中表示:

“在不遠(yuǎn)的未來(lái),AI 幾乎可以回答一切,所以“答案”慢慢變得不再重要,而“問(wèn)題”以及問(wèn)題背后思考過(guò)程的價(jià)值更高,所以 AI 時(shí)代的教育也要從“內(nèi)容灌輸”到“認(rèn)知重塑”進(jìn)行改變,而秉持這個(gè)思路,如何激發(fā)、引導(dǎo)用戶自己思考就變得尤為重要。

另一方面,除了思考之外,反饋也非常重要,李可佳也提到:“如今,輸入再多內(nèi)容給用戶,也未必轉(zhuǎn)化為真正的能力提升,相反,設(shè)計(jì)出有效的反饋機(jī)制,才能形成閉環(huán)的學(xué)習(xí)系統(tǒng),讓人自己去成長(zhǎng)!

——轉(zhuǎn)述自李可佳《硅谷 100 天,寫在 Aibrary 正式上線前丨初心分享》

而通讀李可佳的分享可以總結(jié)出,他認(rèn)為,在 AI 時(shí)代,個(gè)性化內(nèi)容、激發(fā)用戶思考、建立快速反饋機(jī)制,建立“內(nèi)容-行動(dòng)-反饋-成長(zhǎng)”的閉環(huán)是教育產(chǎn)品的一個(gè)迭代方向。而根據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人吳俊東在播客中的分享,基于這三個(gè)核心目標(biāo),Aibrary 的迭代也分為,建立個(gè)性化推薦機(jī)制、生成引發(fā)思考的個(gè)性化內(nèi)容,以及建立定制學(xué)習(xí)流程三個(gè)階段。

結(jié)合上文對(duì) Aibrary 的分析,目前 Aibrary 已經(jīng)通過(guò)具有梯度的推薦體系和內(nèi)容體系建立起了個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)機(jī)制,而選擇播客這樣的形式,則考慮到當(dāng)代用戶較為碎片化的使用習(xí)慣;Idea Twin Podcast,則對(duì)應(yīng)引發(fā)思考的個(gè)性化內(nèi)容。而如何建立起良好的反饋機(jī)制,并用 AI 豐富更多引發(fā)思考的個(gè)性化內(nèi)容,則是團(tuán)隊(duì)下一步迭代的重點(diǎn)。

結(jié)合創(chuàng)始人們的分享,Aibrary 其實(shí)更多的是對(duì)三位資深教育從業(yè)者思路的體現(xiàn)和嘗試。從變現(xiàn)策略來(lái)看,Aibrary 絕大部分書籍都需要訂閱才能訪問(wèn),Idea Twin Podcast 甚至還要消耗積分才能生成,就算訂閱了也有數(shù)量限制,體驗(yàn)下來(lái),不訂閱基本無(wú)法使用。

而從定價(jià)方面看,相對(duì)于傳統(tǒng)的音頻讀書 App Audible(年訂閱價(jià)格 159.99 美元),Aibrary 的年訂閱價(jià)格要低不少(6.99 美元/周、89.99 美元/年,7 天免費(fèi)使用的策略),而且還有引導(dǎo)用戶學(xué)習(xí)的過(guò)程。但 Aibrary 能否靠這些差異點(diǎn),真正吸引用戶留下來(lái)持續(xù)使用、付費(fèi),我們還會(huì)繼續(xù)觀察。

參考文章:

1、硅谷 100 天,寫在 Aibrary 正式上線前丨初心分享

2、Ouraca:我們想用 AI 重新定義終身學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)來(lái)自SimilarWeb、點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)、Semrush、廣大大等三方平臺(tái),可能與真實(shí)數(shù)據(jù)中存在一定誤差,僅供參考。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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