“明星創(chuàng)業(yè)者+頂級 VC”的組合，這次行不行？

此前的選題，我們曾經(jīng)多次觀察過“明星創(chuàng)業(yè)者”入局 AI 播客的案例，包括張月光推出的 ChatPods 和焦可推出的來福。

但是一段時間過去，從數(shù)據(jù)上看，兩款產(chǎn)品都不甚理想，點點數(shù)據(jù)顯示，ChatPods 9 月份全球下載量 3.5 萬，但由于體量較小，第三方數(shù)據(jù)沒有捕捉到活躍用戶，其月流水也僅有不到 100 美元；而上線更晚的來福，數(shù)據(jù)更低，9 月下載量僅有 2000 左右，未能捕捉到 MAU 和收入數(shù)據(jù)。

即便前者遭遇挫折，也并沒有影響后來者的熱情。最近，曾任字節(jié)智慧教育業(yè)務線 CEO 的李可佳（Ethan KJ Li）也入局了“AI 播客”，只不過它的思路與前兩位并不相同。

李可佳的產(chǎn)品名為 Aibrary，于今年 4 月 23 日上線美區(qū) App Store 進行測試，9 月 23 日正式上線。從官網(wǎng)上的介紹來看，Aibrary 的核心功能是把書籍轉(zhuǎn)化/重塑為個性化播客，并通過定制學習路徑、互動式輔導，服務于個人學習場景。而這款產(chǎn)品尚未推出之時，其母公司 Ouraca 已經(jīng)完成了多輪融資，投資者包括紅杉中國、初心資本、Factorial Fund 等知名 VC。“明星創(chuàng)業(yè)者+知名 VC”的背景，Aibrary 也算是“含著金湯匙”出生了。

從此前的分析看，無論是 ChatPods 想用 AI 能力為收聽播客提效，還是來福等產(chǎn)品想直接用 AI 生成播客，與真人主播競爭，都不太能走得通。而轉(zhuǎn)換思路，用 AI 播客服務知識獲取場景，則被 NotebookLM 等一眾產(chǎn)品所證明有效。李可佳的這次嘗試，又能與 NotebookLM 這樣的明星產(chǎn)品，打出怎么樣的差異化呢？

一、這是我們體驗過設(shè)計最合理的 AI 播客產(chǎn)品了

總體來看，Aibrary 主要定位在個人學習提升場景，綜合比較我們觀察過的 NotebookLM、Speechify 等產(chǎn)品，Aibrary 的核心差異點有兩個，一、較為完善的推薦體系和內(nèi)容體系，二、以 AI 播客為主要的內(nèi)容承載方式。

進入 Aibrary，用戶須完成一個 6 步的注冊流程，除了常規(guī)的年齡、性別、感興趣的主題外，還會讓用戶選擇自己崇拜的名人和使用 Aibrary 的目標，而用戶的選擇，則會決定主頁（Home）的推薦內(nèi)容，根據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人吳俊東的分享，Aibrary 建立了一套推薦算法，來按照用戶偏好推薦內(nèi)容。此外，主頁上還提供搜索功能，用戶可以通過書名或感興趣話題作為關(guān)鍵詞搜索書籍，再就書籍進行進一步學習。

除了上述包含推薦與搜索的主頁，Aibrary 的一級標簽還有 Chatbot“Nova”，以及個人資料。在“Nova”中，用戶可以與 ChatBot 對話（如圖 4），提出更個性化的要求。Aibrary 的 ChatBot 擁有三個分工不同的角色，分別是主要與用戶交互的 Nova、提供知識管理（詢問與書籍相關(guān)的內(nèi)容，搭建知識圖譜等）服務的 Orion，以及主要負責拆解目標、幫用戶復盤的 Atlas。

就筆者的體驗看，絕大多數(shù)的回復都是由 Nova 完成的，僅在部分比較復雜的問題中，Orion 和 Atlas 才會從各自的角度給出各自的見解，參與度并不高。至于共享上下文的工作任務，為什么會由 3 個 Chatbot 來完成，我們目前還沒有很清晰地感受到原因。

無論是首頁推薦、搜索結(jié)果，還是 ChatBot 問答內(nèi)容，均分為 3 種：可能符合用戶需求的書單、用戶選擇特定書籍詳情（其中包括文字介紹、摘要&播客 2 段音頻、書籍購買鏈接）、用戶想進一步了解所選書籍中某特定議題時系統(tǒng)所生成的 idea Twin Podcast。

而用戶選定書籍之后的詳情，也不是我們傳統(tǒng)意義上的電子書，而是“兩段音頻+購買鏈接”（如上方右圖）。兩段音頻都在 8-10 分鐘左右，分別是一個“單口”的 Summary 和一個“對口”的 Podcast，前者是對書大綱簡介、后者則以播客的形式來解析大綱，這兩個音頻均由系統(tǒng)提供。

在版權(quán)方面，由于 Aibrary 僅是參考書籍的內(nèi)容生成 Summary 和 Podcast，也并沒有使用原書的封面，專業(yè)律師表示，這算是處于法律灰色地帶，無論是在國內(nèi)還是海外，版權(quán)風險都不大。

在聽完兩段音頻后，用戶就會對書籍有一個初步了解。如果感興趣，用戶可以選擇點擊下方的購買鏈接跳轉(zhuǎn)到亞馬遜購買紙質(zhì)書籍，或點擊“Make idea Twin Podcast”用 AI 生成另一個更符合自己興趣點、更加個性化的播客，深入了解書籍內(nèi)容。

這個由 AI 生成的播客名為“Idea Twin Podcast”，也是我們感受到的 Aibrary 與其他同類產(chǎn)品最大的差異化。

Idea Twin Podcast 是一個實時生成的雙人播客，參與雙方分別是 AI 主持人和“用戶的分身”。用戶需要首先選擇一本書，并選擇 AI 主持人的聲音，再填寫個人信息，比如教育情況、專業(yè)、職業(yè)、MBTI、個人描述等，并克隆自己的聲音，系統(tǒng)會根據(jù)輸入的信息會為用戶生成“分身”，作為另一個角色與 AI 主持人對話。生成 Idea Twin Podcast 需要花費 100 個 Credits，非訂閱用戶僅能生成 1 個播客。

Idea Twin Podcast 采取主持人（AI 聲音）主問，“分身”（用戶的聲音）主答的模式，用戶可以在聽問答的同時中思考 AI 提出的問題，并參考“自己”給出的回答，促進用戶的主動思辨。

根據(jù)開發(fā)者的說法：“在 Aibrary，你不再只是聽播客，而是與 AI 共同“主持”一檔節(jié)目”。根據(jù)筆者的體驗，“分身”回答的內(nèi)容確實會參考填寫的個人信息，自己的聲音也會增強沉浸感，但這種沉浸感目前還是有點浮于表面，在聽的過程中筆者仍會感覺是兩個 AI 在對話，很難將自己代入“分身”的角色。

此前的選題中，我們曾經(jīng)觀察過多款“AI+音頻播客”的產(chǎn)品，我們將這些產(chǎn)品按照目的（知識獲取/創(chuàng)作工具）和 AI 的融入方式（生成/理解）制作了一個象限圖，以明確各個“AI+播客”產(chǎn)品的定位｜白鯨出海制作

從產(chǎn)品設(shè)計和行業(yè)定位 2 個圖來看，Aibrary 確實找到了一個相對空白的位置。之前如豆包等產(chǎn)品，很難用短播客消化長書籍。而與能夠吸收消化長書籍的 Speechify 的逐字讀書相比，Aibrary 又給了一段“從短到長”的引導體驗，并用播客降低了“讀書”的門檻。

上面基本上是產(chǎn)品將用戶引導進入學習的一個階段，但官網(wǎng)上和播客中所提及的制定學習路徑、交互式輔導這類持續(xù)監(jiān)督用戶完成學習目標的功能，都沒有很明顯地體驗到。截至目前，感覺項目還是一個“未完工”狀態(tài)，但作為一個去年底才正式立項的產(chǎn)品，體驗下來已經(jīng)具有一定的差異化且路徑合理，相較于之前的產(chǎn)品已經(jīng)體現(xiàn)出一定吸引力。而這背后是深耕教育行業(yè)多年的幾位創(chuàng)始人的深入思考。

二、深耕 K12 教育的明星創(chuàng)始人們，為什么看上了終身學習賽道？

Aibrary 創(chuàng)始人李可佳早年曾開發(fā)過面向?qū)W校和教育機構(gòu)的 K12 教育協(xié)作平臺「極課大數(shù)據(jù)」，后被字節(jié)收購，他也加入字節(jié)擔任智慧教育業(yè)務 CEO，2022 年離職后，他在初心資本短暫擔任合伙人，2025 年 1 月，才在硅谷創(chuàng)立了 Ouraca。而另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人也深耕教育行業(yè)，其中包括前好未來國際投資與戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)吳俊東，以及字節(jié)原教育中臺負責人張棲銘。

從三位創(chuàng)始人的履歷看，他們都曾經(jīng)是國內(nèi)教培行業(yè)的“弄潮兒”，而在 AI 時代，他們并沒有延續(xù) K12 賽道，而是把重點放在了“成年人終身學習”這個略顯冷門的賽道，這其中的改變，源于他們對 AI 時代學習的思考。

創(chuàng)始人李可佳在文章中表示：

“在不遠的未來，AI 幾乎可以回答一切，所以“答案”慢慢變得不再重要，而“問題”以及問題背后思考過程的價值更高，所以 AI 時代的教育也要從“內(nèi)容灌輸”到“認知重塑”進行改變，而秉持這個思路，如何激發(fā)、引導用戶自己思考就變得尤為重要。

另一方面，除了思考之外，反饋也非常重要，李可佳也提到：“如今，輸入再多內(nèi)容給用戶，也未必轉(zhuǎn)化為真正的能力提升，相反，設(shè)計出有效的反饋機制，才能形成閉環(huán)的學習系統(tǒng)，讓人自己去成長。”

——轉(zhuǎn)述自李可佳《硅谷 100 天，寫在 Aibrary 正式上線前丨初心分享》

而通讀李可佳的分享可以總結(jié)出，他認為，在 AI 時代，個性化內(nèi)容、激發(fā)用戶思考、建立快速反饋機制，建立“內(nèi)容-行動-反饋-成長”的閉環(huán)是教育產(chǎn)品的一個迭代方向。而根據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人吳俊東在播客中的分享，基于這三個核心目標，Aibrary 的迭代也分為，建立個性化推薦機制、生成引發(fā)思考的個性化內(nèi)容，以及建立定制學習流程三個階段。

結(jié)合上文對 Aibrary 的分析，目前 Aibrary 已經(jīng)通過具有梯度的推薦體系和內(nèi)容體系建立起了個性化內(nèi)容分發(fā)機制，而選擇播客這樣的形式，則考慮到當代用戶較為碎片化的使用習慣；Idea Twin Podcast，則對應引發(fā)思考的個性化內(nèi)容。而如何建立起良好的反饋機制，并用 AI 豐富更多引發(fā)思考的個性化內(nèi)容，則是團隊下一步迭代的重點。

結(jié)合創(chuàng)始人們的分享，Aibrary 其實更多的是對三位資深教育從業(yè)者思路的體現(xiàn)和嘗試。從變現(xiàn)策略來看，Aibrary 絕大部分書籍都需要訂閱才能訪問，Idea Twin Podcast 甚至還要消耗積分才能生成，就算訂閱了也有數(shù)量限制，體驗下來，不訂閱基本無法使用。

而從定價方面看，相對于傳統(tǒng)的音頻讀書 App Audible（年訂閱價格 159.99 美元），Aibrary 的年訂閱價格要低不少（6.99 美元/周、89.99 美元/年，7 天免費使用的策略），而且還有引導用戶學習的過程。但 Aibrary 能否靠這些差異點，真正吸引用戶留下來持續(xù)使用、付費，我們還會繼續(xù)觀察。

參考文章：

1、硅谷 100 天，寫在 Aibrary 正式上線前丨初心分享

2、Ouraca：我們想用 AI 重新定義終身學習

數(shù)據(jù)來自SimilarWeb、點點數(shù)據(jù)、Semrush、廣大大等三方平臺，可能與真實數(shù)據(jù)中存在一定誤差，僅供參考。