*中國(guó)人民大學(xué)吳玉章 講席教授 劉永謀首發(fā)于微信公眾號(hào)，保留一切知識(shí)產(chǎn)權(quán)，侵犯必究。

王東著：人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)：一種哲學(xué)探索，北京：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社，

超級(jí)AI之后，我們研究最重要的問題是AI4S/AI4SS的哲學(xué)反思。在我看來，AI4S中的科學(xué)（S）應(yīng)該包括社會(huì)科學(xué)（SS）。該項(xiàng)研究最重要的問題，或者最當(dāng)先的問題，無疑是AI4S哲學(xué)反思究竟應(yīng)該反思什么問題。

要回答該問題，就應(yīng)該對(duì)AI4S出現(xiàn)的背景以及目前進(jìn)展、未來預(yù)測(cè)等智能技術(shù)相關(guān)問題有非常充分的了解。一定要記住：科學(xué)新實(shí)踐催生我們要思考的問題，而不是某種理論癖好如科學(xué)哲學(xué)新進(jìn)展指導(dǎo)我們的反思。

我之所以這么說，是讀完王東《人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)：一種哲學(xué)探索》的感觸。王東是我的師弟，他的這本書是國(guó)內(nèi)最早AI4S方面的原創(chuàng)性著作。這本書總結(jié)了AI4S領(lǐng)域的新進(jìn)展，也嘗試從哲學(xué)層面做了一些反思，在國(guó)內(nèi)多少有些開創(chuàng)的味道。

但是，這本書的哲學(xué)分析部分，明顯是從科學(xué)哲學(xué)理論發(fā)展的角度思考AI科研——AI用于科學(xué)研究活動(dòng)的產(chǎn)物——的進(jìn)路，因而大量?jī)?nèi)容是對(duì)科學(xué)哲學(xué)新進(jìn)展的介紹，與AI4S的實(shí)際結(jié)合不緊密。正確的思路是找尋在目前AI科研實(shí)踐中大家最關(guān)心的問題，然后用哲學(xué)的方法進(jìn)行反思，所用的理論資源不一定是科學(xué)哲學(xué)，也可以是其他的哲學(xué)資源。

總的來說，AI科研哲學(xué)反思的核心問題是：AI在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)科研活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生何種沖擊？這里面的沖擊，不僅包括認(rèn)識(shí)論、方法論的沖擊，也包括倫理學(xué)、社會(huì)學(xué)的沖擊。

王東主要?dú)w納的是認(rèn)識(shí)論和方法論方面的討論。主要包括：1）目前AI用于科研深入到科學(xué)發(fā)現(xiàn)的什么層次？2）是否存在科研的第五范式？3）目前AI能不能自動(dòng)進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)？4）生成式AI的可解釋性問題，即生成式AI生成過程是否真的是黑箱。

從更廣泛地AI科研哲學(xué)反思的角度，還有許多問題值得研究。

比如，一個(gè)重要的問題是：AI科研替代問題，即AI大量應(yīng)用于科研活動(dòng)，會(huì)讓很多人失業(yè)。在科研活動(dòng)中，大量的工作是重復(fù)性、機(jī)械性的，這就是所謂“科研民工”做的事情。AI替代科研民工會(huì)到什么程度，而這種替代會(huì)如何改變整個(gè)科學(xué)建制。

比如，AI科研成果的所有權(quán)和版權(quán)問題。在目前這種知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度下，如何保證AI生成知識(shí)能開源和共享，畢竟目前生成式AI主要控制在AI企業(yè)手上。

比如，AI知識(shí)的根本性質(zhì)問題，或者說它算不算知識(shí)呢？古老的泰阿泰德問題區(qū)分知識(shí)與意見，說的都是主體知識(shí)、人的知識(shí)。AI知識(shí)是不是無主體知識(shí)，無主體知識(shí)究竟是什么？我的意見是，它與主體一起作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)者，而不是獨(dú)立主體。

比如，AI4SS的科學(xué)性和限度問題。以前一直說社會(huì)科學(xué)知識(shí)不靠譜，現(xiàn)在用AI就靠譜了嗎？AI4SS實(shí)際是新一波社會(huì)科學(xué)自然科學(xué)化，方法是借助新工具的自然科學(xué)化。這樣生產(chǎn)的新知識(shí)真的有如自然科學(xué)知識(shí)一般的客觀性嗎？我們應(yīng)該奉之為金科玉律，運(yùn)用于當(dāng)代技治社會(huì)之中嗎？

再比如，AI用于科研是否有限度，還是說能用盡用呢？AI知識(shí)是相關(guān)性知識(shí)，與之前的因果性知識(shí)有什么關(guān)系？我們懷疑是否存在絕對(duì)客觀中立的實(shí)驗(yàn)，懷疑觀察滲透理論，那是否存在客觀中立的數(shù)據(jù)，AI生成知識(shí)之基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)是否有某種前見？在科學(xué)中只有第一沒有第二，所有才有優(yōu)先權(quán)之爭(zhēng)，AI再發(fā)現(xiàn)的意義何在。再發(fā)現(xiàn)與新發(fā)現(xiàn)是對(duì)稱的嗎？

要注意：這些問題的討論，是以目前AI發(fā)展?fàn)顩r得出的結(jié)論，能基于可見展望進(jìn)行前瞻很不容易。

我想這里面有很多有意思的問題。在接下來的閱讀中，應(yīng)該會(huì)有更多問題產(chǎn)生，然后總結(jié)歸納分類，可以形成AI科研哲學(xué)的大致輪廓。

以下把《人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)：一種哲學(xué)探索》的內(nèi)容錄于其后。這本書最重要的是比較全面地介紹了當(dāng)前AI4S的進(jìn)展。

王東著：人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)：一種哲學(xué)探索，北京：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社，

1

部分

機(jī)器學(xué)習(xí)與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的層級(jí)

1

智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)

介紹一下

AI4S

現(xiàn)狀，主要包括在天文學(xué)、宇宙學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)與醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)新發(fā)現(xiàn)，以及在基于

AI

的科學(xué)再發(fā)現(xiàn)工作，即用

AI

尤其是極其學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)再發(fā)現(xiàn)已有的科學(xué)概念、再提出已有的科學(xué)公式。

40

但是從目前的情況看，說人工智能能夠部分替代人類科學(xué)家，或者能夠發(fā)現(xiàn)重要的科學(xué)知識(shí)還為時(shí)尚早。從人工智能參與科學(xué)新發(fā)現(xiàn)的情況來看，目前的發(fā)現(xiàn)主要還是集中于對(duì)新“現(xiàn)象”的發(fā)現(xiàn)，或者在已知某個(gè)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)和變量的前提下，對(duì)某些具體現(xiàn)象的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律和模式的找尋，也就是給某些特定現(xiàn)象建模。

2

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的科普介紹

提及

AI

的可解釋性問題。

3

人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的層級(jí)

討論不同層級(jí)和種類的科學(xué)發(fā)現(xiàn)活動(dòng)中，

AI

能起到什么作用。

4

數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)相關(guān)的爭(zhēng)論

第一，是否存在科研的第五范式？即從數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科學(xué)研究范式進(jìn)化到智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究范式。格瑞提出四種范式理論：經(jīng)驗(yàn)科學(xué)范式，理論科學(xué)范式，計(jì)算科學(xué)范式，計(jì)算驅(qū)動(dòng)科學(xué)范式?，F(xiàn)在有沒有第五種新范式？有本譯本《第四范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)》。

第二，

AI

能不能自動(dòng)進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)，不需要人類科學(xué)家了？

2

部分

機(jī)器學(xué)習(xí)與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的關(guān)系

專門分析一下機(jī)器學(xué)習(xí)即這一波生成式

AI

或大模型在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的作用。

5

科學(xué)理論的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容

科學(xué)哲學(xué)的認(rèn)知進(jìn)路

VS

科學(xué)哲學(xué)的具身智能

這一章沒有什么

AI

，主要是科學(xué)哲學(xué)新進(jìn)展

6

科學(xué)與數(shù)學(xué)認(rèn)知

數(shù)學(xué)哲學(xué)新進(jìn)展

7

機(jī)器學(xué)習(xí)與科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程

這一章才切入

AI

，討論了機(jī)器學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)邏輯、認(rèn)知同構(gòu)理論。

3

部分

案例研究

8

語言模型與科學(xué)發(fā)現(xiàn)

9

科學(xué)史案例建模研究