本期為TechBeat人工智能社區(qū)第721期線上Talk。

北京時間10月23日(周四) 20:00，清華大學(xué)博士生陳凌灝的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:Motion2Motion - 無需訓(xùn)練的實時跨拓撲骨骼重定向系統(tǒng)。屆時他將分享一個新穎的、無需訓(xùn)練的框架Motion2Motion：通過全面的定性和定量評估，Motion2Motion 被證明可以在相似骨骼和跨物種骨骼遷移場景中實現(xiàn)高效可靠的性能。

Talk·信息

主題：Motion2Motion - 無需訓(xùn)練的實時跨拓撲骨骼重定向系統(tǒng)

嘉賓：清華大學(xué) · 博士生 - 陳凌灝

時間：北京時間10月23日(周四) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

本研究探討了在骨骼拓撲結(jié)構(gòu)差異顯著的角色之間遷移動畫的挑戰(zhàn)。盡管數(shù)十年來，許多技術(shù)已經(jīng)取得了重定位技術(shù)的進步，但跨不同拓撲結(jié)構(gòu)遷移運動的探索仍然較少。主要障礙在于源骨骼和目標骨骼之間固有的拓撲不一致性，這限制了直接建立一對一骨骼對應(yīng)關(guān)系。此外，目前缺乏涵蓋不同拓撲結(jié)構(gòu)的大規(guī)模配對運動數(shù)據(jù)集，嚴重制約了數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的發(fā)展。

為了突破這些限制，我們推出了 Motion2Motion，這是一個新穎的、無需訓(xùn)練的框架。通過全面的定性和定量評估，我們證明了 Motion2Motion 在相似骨骼和跨物種骨骼遷移場景中均實現(xiàn)了高效可靠的性能。

Talk大綱

1. 愿景與動機

在動畫領(lǐng)域中，將現(xiàn)有運動數(shù)據(jù)應(yīng)用于不同骨骼結(jié)構(gòu)（如動漫或游戲角色）時所面臨的“結(jié)構(gòu)鴻溝”與數(shù)據(jù)稀缺挑戰(zhàn)

2. Motion2Motion 系統(tǒng)核心原理

如何利用稀疏對應(yīng)關(guān)系，在僅有少量目標樣本的情況下，為不匹配的“未見骨骼”推斷出自然、合理的運動

3. 實驗結(jié)果

通過大量的定性和定量實驗來展示我們方法的效果，并與其他前沿技術(shù)進行對比以驗證其優(yōu)越性

4. Blender 插件

最后，我們展示一個集成了該技術(shù)的輕量級 Blender 插件，證明其在實際應(yīng)用中的高效性與便捷性

Talk·預(yù)習(xí)資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2508.13139 項目主頁： https://lhchen.top/Motion2Motion/

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Talk·嘉賓介紹

陳凌灝

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清華大學(xué) · 博士生
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陳凌灝，清華大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)四年級博士生，導(dǎo)師為沈向洋教授。他的主要研究方向包括計算機視覺、計算機圖形學(xué)，特別是角色動畫。他的相關(guān)研究成果發(fā)表在ICML、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH Asia、ICLR等國際會議或期刊，谷歌學(xué)術(shù)引用500余次，并長期擔(dān)任相關(guān)會議或期刊的審稿人。

個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33399 ????

-The End-

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