在簡體中文世界，從科技大佬的ppt，到各色論壇的主題詞，再到抖音、小紅書的信息流之中，“AI原生一代”出現(xiàn)頻率越來越高，正在從一個舶來的英文詞組，變成大廠、AI初創(chuàng)公司、投資機構(gòu)合力推動的新概念。

和摩爾定律不同的是，目前還沒有哪位大咖在社交媒體自我介紹上寫著：AI原生一代概念的首倡者。AI原生一代的出現(xiàn)更像是一個伴隨技術(shù)浪潮而來的集體共識，尤其是在2022年底ChatGPT發(fā)布并迅速普及之后。

如果一定要較個真，目前能查到的資料是，教育家馬克·普倫斯基在2001年提出的“數(shù)字原生一代”（Digital Native）理論。普倫斯基當(dāng)時用這個詞，來形容在數(shù)字技術(shù)環(huán)境中成長起來的年輕人，以區(qū)別于在此之前出生、需要后天學(xué)習(xí)適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的“數(shù)字移民”。

在普倫斯基提出數(shù)字原生一代的二十多年后，DeepSeek CEO梁文鋒開始向中國人布道：“10后是AI原生一代”，他將AI定位為“副駕駛”和“思考伙伴”，并認為這一代年輕人會自然地將AI融入學(xué)習(xí)和生活，在這個語境中，DeepSeek試圖樹立了能夠贏得下一代消費者、具備極大想象力的公司人設(shè)，建立了與眼下枝繁葉茂大廠差異化競爭的敘事。

對深度求索、月之暗面這樣的AI初創(chuàng)公司來說，AI原生是其與傳統(tǒng)科技公司區(qū)隔、彰顯自身先進性和顛覆潛力的關(guān)鍵標簽。

大廠中，百度創(chuàng)始人李彥宏則AI原生最積極的布道者之一，他反復(fù)強調(diào)“我們正在進入AI原生時代”，用戶要區(qū)分“AI原生應(yīng)用”和“被AI改造的應(yīng)用”。

李彥宏顯然不愿意在AI上再一次“起個大早、趕個晚集”。 作為國內(nèi)大模型和AI生態(tài)的積極推動者，百度通過推廣“AI原生”概念，可以為其文心大模型和千帆等AI開發(fā)平臺吸引開發(fā)者，構(gòu)建護城河。但理想與現(xiàn)實之間，演講和行動之間，還隔著千山萬水。

不止百度，正處于強勁復(fù)興之中的阿里，則通過阿里云平臺，大力推廣“AI原生”的概念，并推出支持“AI原生應(yīng)用”開發(fā)的全鏈路模型服務(wù)。騰訊、字節(jié)跳動等也都在類似的路徑上，通過其云與AI部門宣揚這一概念，旨在爭奪下一代應(yīng)用生態(tài)的主導(dǎo)權(quán)。

在鼓吹A(chǔ)I原生上，比AI初創(chuàng)公司和大廠更積極的是投資機構(gòu)，他們的核心邏輯是，移動互聯(lián)網(wǎng)時代即將結(jié)束，能開啟全新局面是AI原生一代。

紀源資本管理合伙人符績勛即是典型代表。他在接受《財經(jīng)》等媒體采訪時反復(fù)強調(diào)：移動互聯(lián)網(wǎng)時代誕生了滴滴、抖音、美團等App，但生態(tài)已經(jīng)固化，新的巨頭必將從AI原生應(yīng)用中誕生，這些新物種是我們目前無法想象的。

光速中國創(chuàng)始合伙人宓群描繪了“AI原生一代”的特征：他們習(xí)慣與AI協(xié)作，能自然地用“提示詞”與機器交流，他們的產(chǎn)品設(shè)計邏輯會從“人機交互”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭巳耍ㄅcAI）協(xié)作”。他相信，最懂這群用戶的，正是同為“AI原生一代”的創(chuàng)業(yè)者，他們沒有歷史包袱，能以全新的思維模式來構(gòu)建產(chǎn)品。

包括紅杉中國、源碼資本、啟明創(chuàng)投等一線風(fēng)險投資機構(gòu)，發(fā)布行業(yè)報告，舉辦行業(yè)峰會，頻繁使用“AI Native”作為投資主題。他們在公開演講和投資備忘錄中會不斷強調(diào)，投資未來就是要投資“AI原生”的團隊和應(yīng)用。

投資人如此不遺余力地鼓吹，AI原生這樣一個新的范式轉(zhuǎn)移正在發(fā)生，最根本的目的，還是為了從而為他們投資組合中，那些尚未盈利但看似前景無限的AI初創(chuàng)公司，創(chuàng)造更高的估值和退出機會。

將AI原生作為商業(yè)戰(zhàn)略或營銷概念推廣并無不妥——它確實反映了技術(shù)與社會的重要變遷，但若將其視為嚴謹?shù)纳鐣W(xué)或人口學(xué)概念，則可能導(dǎo)致一系列的誤判。

用AI技術(shù)來劃定一代人，并將其與在此之前出生的幾代人對立起來，這不僅是“思維的懶惰”，更是“技術(shù)決定論”的一種偏見。

將數(shù)以億計、背景各異的個體簡單地歸為一個“原生代”，忽略了其內(nèi)部巨大的差異性，不同的經(jīng)濟條件、地理位置、教育水平等因素，都將極大地影響個體接觸和使用AI的程度和方式。一個在上海中產(chǎn)家庭的孩子和一個在貴州深山鄉(xiāng)村的孩子，他們的“AI原生”體驗截然不同。

代際的劃分通?；谥卮蟮臍v史事件、社會變遷和共同的集體記憶（如戰(zhàn)爭、經(jīng)濟危機等），這些經(jīng)歷會塑造一代人共同的價值觀和行為模式。雖然技術(shù)革命是重要的社會變因，但將其作為劃分代際的唯一或核心標準，則顯得過于片面。它忽視了社會、文化、經(jīng)濟等其他更復(fù)雜的因素。

以技術(shù)為單一標準來劃分代際，還隱含著一種對“過去”的排斥和對“未來”的盲目崇拜。它簡單地將人分為“原生的、先進的”和“后天的、落后的”兩類，制造了不必要的對立和隔閡。這種二元對立的思維方式，無助于形成一個包容和協(xié)作的社會環(huán)境。

AI原生一代這種排他性的提法，還忽視了技術(shù)的普惠性，技術(shù)的演進趨勢是更加人性化和易于使用。優(yōu)秀的設(shè)計使得復(fù)雜的技術(shù)對于所有年齡段的人都越來越友好。因此，認為只有在特定時期出生的人才能“原生”地掌握某項技術(shù)，本身就是一個值得商榷的論斷。

基于“AI原生一代”的概念，一種更激進的唯年輕論的觀念正在企業(yè)管理層中蔓延：一個組織中年輕人越多，企業(yè)才能在AI時代獲得更好的發(fā)展。

這種年輕第一、AI第一的一刀切的想法和做法，不但將“年輕=創(chuàng)新”與“年長=守舊”簡單對立起來，人為地制造了代際隔閡和職場對立，破壞了團隊協(xié)作的化學(xué)反應(yīng)。同時更低估了人類的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。一個充滿好奇心和強大學(xué)習(xí)能力的70后，可能比一個對AI毫無興趣的00后更能駕馭AI。學(xué)習(xí)意愿和能力的差異，遠大于年齡的差異。

歷史反復(fù)證明，人類對于新技術(shù)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力是驚人的。如今，許多數(shù)字移民在使用智能手機和社交媒體上已經(jīng)毫不遜色于年輕人。同樣，對于AI，只要有合適的培訓(xùn)和開放的心態(tài)，任何年齡段的員工都可以掌握并善加利用。

“前AI時代”的人所積累的行業(yè)洞察、商業(yè)邏輯、人性理解、風(fēng)險管理能力和戰(zhàn)略眼光，是技術(shù)都無法替代的。AI是工具的飛躍，但商業(yè)和社會的底層邏輯并未改變。一個資深醫(yī)生用AI輔助診斷，其價值遠超一個只會操作AI模型的醫(yī)學(xué)院新生。

美國調(diào)研機構(gòu)蓋洛普在2021年進行的一項“技術(shù)適應(yīng)能力研究”（The State of the Global Workplace）顯示，當(dāng)提供適當(dāng)工具和支持時，各年齡段，包括年長員工的技術(shù)適應(yīng)性沒有顯著差異，反映出提供公平的學(xué)習(xí)機會對企業(yè)的長遠影響。

當(dāng)企業(yè)盲目淘汰“老員工”時，隨之流失的是組織記憶的湮沒，公司為何成立、犯過哪些關(guān)鍵錯誤、哪些核心價值觀是成功的基石，還有那些無法寫入手冊的客戶關(guān)系、解決問題的隱形知識可能都會被逐漸遺忘，更糟糕的是年輕員工失去了向經(jīng)驗豐富者學(xué)習(xí)的渠道，只能自己摸索，成長效率低下。

在商業(yè)決策、風(fēng)險管理、倫理判斷等方面，經(jīng)驗和智慧是不可替代的。一個完全由“AI原生代”組成的企業(yè)，可能會充滿活力和創(chuàng)造力，但也可能因為缺乏經(jīng)驗而做出短視或魯莽的決策。一個年齡結(jié)構(gòu)均衡的團隊，能夠?qū)⒛贻p人的創(chuàng)新精神與年長者的經(jīng)驗智慧相結(jié)合，形成更強的合力。

未來的贏家，不會是那些只擁有最新工具的公司，而是那些能最有效地將人類世代積累的智慧與強大的新工具相結(jié)合的組織。 智慧從不專屬于某個年齡階段，它存在于持續(xù)學(xué)習(xí)、開放包容和代際協(xié)作之中。