上周五（10月17日），“AI新榜”的「頭號玩家沙龍」在北京首都國際會展中心跟大家見面，這是我們第三場AI沙龍了！

這次我們邀請到4位AI一線玩家，分享他們在AI領域創(chuàng)造/創(chuàng)作/觀察的心得，他們分別是AI創(chuàng)作博主、海螺AI和百度AI超級創(chuàng)作者@胡生AIGC，聚力維度品宣總監(jiān)@謝京華，天元律師事務所合伙人@李昀鍇，以及AI新榜資深作者@Kino。

在這里特別感謝當天來現(xiàn)場交流的每一位朋友，本文是我們整理的演講精華，供大家回顧參考。

期待下一場與你見面，歡迎在評論區(qū)留下你希望的城市！

“我的AIGC破局之路：想法永遠比技術更重要”

@胡生AIGC AI創(chuàng)作博主，海螺AI、百度AI超創(chuàng)，AI春晚共創(chuàng)作者

今天我想從一個“野路子”創(chuàng)作者的轉型經歷出發(fā)，和大家聊一聊，AI究竟為我們這樣的普通創(chuàng)作者帶來了什么，以及我們該如何抓住它。

在進入AIGC領域之前，我曾做了10年的廣告，算是個“老廣告人”，也經歷了人生的“三起三落”，從美術聯(lián)考第一卻被頂替名額，到父親離世讓我一度消沉，再到“all in”房地產廣告行業(yè)，見證了它最輝煌的十年，也最終被時代的浪潮拍下，賠光了所有積蓄。

正是站在人生最迷茫、最低谷的時候，我遇到了AI。

今年年初，我偶然在B站刷到一個AI課程的廣告，鬼使神差地就點了進去。雖然那個課程本身有點“割韭菜”，我很快就退了，但它為我打開了一扇通往新世界的大門。我意識到，這個技術或許能和我的專業(yè)相結合，成為新的出路。

我的AI之路有點“野路子”，沒有系統(tǒng)學習，全靠自己在各個平臺摸索、和前輩同行交流。我的團隊也很小，只有我和一個助理。但我認為，過去做設計和內容營銷的經驗，讓我能更快地抓住熱點和流量走向，這或許是我的優(yōu)勢。

我大概做了兩個多月的AI視頻，一直不溫不火，直到《藏海傳》的二創(chuàng)系列。

說實話，在創(chuàng)作前我并沒看過原劇，只是刷到幾個片段，直覺告訴我，它的風格和故事走向非常適合用AI來演繹。所以我開始嘗試用古風國漫的風格去呈現(xiàn)我理解的故事。沒想到作品發(fā)布后，迅速在全網拿下了近500萬的播放量和幾十萬點贊。在當時，我應該是第一個把《藏海傳》AI影視二創(chuàng)做火的人。

這次的成功，也驗證了我的一個核心觀點：在AI創(chuàng)作中，想法永遠比技術更重要。

早期的AI工具其實有很多缺陷，比如首尾幀不連貫、畫面失真等等，內行一眼就能看出瑕疵。我的片子能出圈，或許靠的不是技術上的完美，而是劇情上的創(chuàng)意。

這次經歷讓我深刻思考一個問題：我們到底為什么要擁抱AI？

很多人在AI剛出現(xiàn)時，充滿了抵觸，說它是抄襲，是無底線的。但我想說，AI的本質，只是一個工具，它和50萬年前人類祖先用來涂鴉的樹枝、和古埃及人用來刻畫的石頭、和我們后來使用的畫筆、相機、PS，沒有任何區(qū)別。

工具永遠在更新，但使用工具的人和他的想法，才是永恒不變的核心。

AI的價值在于“技術平權”，它給了我們普通人一個打破圈層、讓想法被看見的機會。我曾和傳統(tǒng)影視行業(yè)的朋友交流過，要實現(xiàn)我曾經制作的《她的定義》片子的效果，用傳統(tǒng)方式至少需要1-2個月的時間、90-100萬的資金和10人以上的團隊。而AI，讓這一切的門檻被無限拉低。

當然，技術平權不代表無腦創(chuàng)作。想要做出真正優(yōu)秀的作品，你依然需要有導演的思維、制片的思維和剪輯的能力。內容，永遠先行。最后，我想用一句話總結我的看法：AI不會代替你，但它會代替那些不會用AI的“你”。

“我們相信，3DAI路線才有可能真正催生出一個工業(yè)級的UGC影視生態(tài)”

@謝京華AI 3D動漫短劇《玄幻：從拉二胡開始》 技術平臺方

大家好，今天我要給大家分享的是，我們團隊目前在研發(fā)的3D AI影視內容生成平臺，我們稱之為“賽博導演”。

我們看到，近幾年的視聽產業(yè)發(fā)展非常迅猛，已經達到了萬億級別的規(guī)模，其中短劇更是一個突飛猛進的領域。去年短劇的市場規(guī)模達到了500多億，今年預計將增長到600多億。而在短劇之中，今年又殺出了一匹黑馬，那就是“漫劇”，也就是動漫形式的短劇。根據巨量引擎的數據，漫劇的市場規(guī)模預計將從去年的不到5000萬，預計今年飆升至20億。

整個行業(yè)看似繁榮，但深入剖析后會發(fā)現(xiàn)：高成本才能帶來高回報。低成本的制作，往往只能靠數量去搏一個幸運的機會。雖然偶爾也有低成本的黑馬出現(xiàn)，但整體上，那種既能實現(xiàn)低成本，又能達到高效果、高回報的技術紅利，其實還未真正到來。

為什么會這樣？傳統(tǒng)的影視制作無非兩種主流形式：一種是實拍加上后期，另一種是純動畫制作。這兩種形式都有一個普遍的痛點，就是成本高、周期長。短劇的出現(xiàn)，給了更多小團隊一些機會，但它的成本下限也已經到了50萬到100萬一部劇，平均每分鐘成本在5000到1萬元，這對于普通人來說依然是高不可攀的。

至于動畫，門檻就更高了，它不光是成本貴，整個制作鏈條還非常長，從原畫、建模、K幀到渲染，需要一個龐大的團隊協(xié)作才能完成。

AI的出現(xiàn)，給了普通人一個制作影視內容的機會，但在使用AI，尤其是2D生成技術來做劇時，一個嚴重的問題就是一致性難以保證。在一個需要持續(xù)幾秒甚至更長的鏡頭里，角色的服飾、面部長相，甚至背景都可能在不停地變。創(chuàng)作者只能通過生成大量精細的分鏡，再結合PS或AE等專業(yè)工具進行大量后期修復，最終成本又回到了每分鐘5000到1萬的水平。

基于這種情況，我們開始研發(fā)一種不同于主流2D的技術路線，那就是3D AI路線。這條路徑的核心優(yōu)勢在于它的可控性、可編輯性和高度的一致性。為此，我們研發(fā)了3D AI影視內容制作平臺——賽博導演。該平臺包含3大部分：一是多模態(tài)3D視頻大模型“賽媧”；二是全流程快捷制作工具；三是“數字橫店”資產庫。

其中核心是自研的3D多模態(tài)視頻大模型“賽媧”。這個模型主要為了解決3D AI路線的兩個核心問題：一是生成3D世界的各種對象，二是讓這些對象能夠運動和表演。

具體來說，我們輸入一張圖片或是一段文字描述，“賽媧”大模型就能在幾秒鐘內快速生成一個高精度的角色3D模型。除了生成角色，“賽媧”大模型更重要的能力是AI生成表演。你只需要給它一段臺詞，它就能生成帶有情緒的語音，并驅動3D角色的口型、表情和整個肢體動作都隨之進行表演?，F(xiàn)在的很多AI也能生成口型或簡單的動作，但要讓角色進行連續(xù)性的、符合劇情的表演就非常困難。

我們把“賽媧”大模型的能力集成到了一個全流程的快捷制作工具中。在這個工具里，你可以導入自己的IP資產，也可以使用我們內置的包含數百個角色、場景的“數字橫店”資產庫。工具里有時間線，你可以對AI生成的動作進行精細調整。如果你想要更個性化的動作，甚至可以用普通的手機攝像頭進行動作捕捉，就能達到專業(yè)級設備的效果，然后將動作應用到你的角色上。

目前，這個“賽博導演”平臺已經投入了商業(yè)應用。我們自己制作了一些劇集，也和一些高校、廣電集團共建了創(chuàng)作基地。我們未來的計劃是把這個平臺全面開放給廣大的創(chuàng)作者，共同打造一個影視級的UGC生態(tài)。希望我們探索的這條路線，也能為所有想用AIGC創(chuàng)作高品質影視內容的朋友們，提供一個新的思路和有力的支撐。

“要想讓你的AI作品獲得法律保護，就必須證明你的智力投入”

@李昀鍇 天元律師事務所合伙人，專研AI合規(guī)、知識產權

今天我想從法律從業(yè)者的視角出發(fā)，和大家深入探討一下“AI合規(guī)”這個話題。

今年9月，《AI生成內容標識辦法》正式生效。法規(guī)的首要目標其實是通過強制標識，幫助大家一眼分辨出哪些是真實內容，哪些是AI生成的，以此來遏制虛假信息的傳播。

而第二個要解決的是技術濫用的問題，AI合成技術的門檻現(xiàn)在非常低，一個普通人看半小時教程就能做出他人的肖像或語音，這很容易被用于虛假信息傳播等違法行為。因此，法規(guī)的另一個目的就是要實現(xiàn)“溯源”，通過技術手段追蹤到內容的制作者和發(fā)布平臺，形成一種法律上的威懾力。

那么，這個責任具體落到了誰的頭上呢？法規(guī)同樣明確了四類主體：技術開發(fā)者、我們最常接觸的社交媒體平臺、手機應用商店，以及我們每一位內容使用者，也就是創(chuàng)作者。其中，社交平臺是管控的最核心環(huán)節(jié)，因為內容的負面影響只有在傳播中才會被無限放大。

對我們創(chuàng)作者來說，內容標識目前更多是一種“倡導性義務”，而不是強制性的法律責任。也就是說，如果你不加標識，眼下沒有哪條法律會直接處罰你。但真正的約束力來自哪里呢？來自平臺。平臺為了規(guī)避自身的風險，會嚴格執(zhí)行管理策略，一旦發(fā)現(xiàn)你沒做標識，很可能會對你的內容進行限流、下架，甚至封號。

我們再來談談大家最關心、也是最痛的一個問題：AI內容的知識產權。我必須告訴大家一個關鍵現(xiàn)狀：目前，純AI生成的內容進行著作權登記，大概率有一定困難。在司法實踐層面，各地法院的態(tài)度也不統(tǒng)一。比如我本人在2023年北京互聯(lián)網法院的案子，首次認定了AI文生圖可以有著作權；但到了2025年，又有案子因為原告無法提供足夠的提示詞、參數等證據來證明自己的“智力投入”，而被法院認定不構成作品。

這就給了我們創(chuàng)作者一個非常重要的啟示：要想讓你的AI作品獲得法律保護，就必須證明你的“智力投入”，把整個創(chuàng)作過程從“AI自動生成”轉變?yōu)椤叭藱C共創(chuàng)”。

這意味著，你必須完整地記錄和留存你的創(chuàng)作過程——從核心創(chuàng)意、分鏡設計，到每一條關鍵的提示詞，再到后期的修改合成。只有這樣，你才能在法庭上證明，這個作品體現(xiàn)的是你的獨創(chuàng)性，而不是機器的隨機生成。

其次，雖然目前全球都處在一個“不著急立法”的紅利期，但未來國內很可能會借鑒歐盟的“不同模型風險分級管理”的方式，或是在AI生成環(huán)節(jié)進行版權管理和監(jiān)控。

對我們的創(chuàng)作者來說，一方面，使用知名IP無疑能有效增加你內容的曝光度；但另一方面，我們必須認識到其中潛藏的巨大版權風險。

以Sora為例，它最初是“Opt-out（選擇退出）”的方式，模型默認使用所有數據，版權方不滿意得自己申請退出。但在巨大的輿論壓力下，它迅速轉變?yōu)椤癘pt-in（選擇加入）”方式。也就是說，現(xiàn)在是版權方可以選擇是否愿意“加入”到Sora的生態(tài)里來。未來，平臺甚至可以根據IP的使用情況，與版權方進行收益分成和管理。這也有可能將成為未來整個行業(yè)的實踐標準。

“AIGC正在從單純的內容生成轉向增強的創(chuàng)意控制、多模態(tài)能力的融合、無縫的工作流集成”

@Kino AI新榜資深作者，長期關注大模型和AI應用

我想先問大家一個問題：過去幾個月，有哪個AI產品或AIGC爆款，讓你感覺這個世界又變了？我相信每個人心中都有不止一個答案，而這些答案，恰好就是我今天想分享的內容。

通常，我們對AI模型能力升級最直觀的感受，都來自社交媒體上那些刷屏的爆款。而這些爆款和熱門玩法，大都是底層模型能力升級之后，所呈現(xiàn)出的冰山一角。下面我們共同回顧一下，在圖片、音頻、視頻這幾個核心領域，都發(fā)生了哪些標志性的技術升級，又催生了哪些新的內容趨勢。

首先，今年AIGC產品有一個重大趨勢，就是正在從單純追求“生成一個還不錯的結果”，轉向三個更成熟、更實用的方向：增強的創(chuàng)意控制，讓我們能對內容精細編輯；多模態(tài)能力的融合，讓圖片、音頻、視頻的界限日益模糊；以及無縫的工作流集成，其更高級的形態(tài)，就是我們常聽到的AI Agent。

接下來我們看具體產品，先從AI生成圖片領域開始。從GPT-4o的多模態(tài)交互，到Midjourney V7，再到谷歌的Nano Banana（也就是Gemini 2.5 Flash Image）和字節(jié)的Seedream 4.0，頂尖模型在效果上你追我趕，不相上下。

這些技術進步也催生了很多新玩法。比如前段時間在小紅書上很火的“和偶像合照”趨勢，就是利用Seedream 4.0生成了大量具有強烈藝術感的俯視構圖照片，并衍生出與童年的自己、與OC合照等多種變體。

但同時，也有引發(fā)了倫理爭議的熱門AIGC內容。例如，有用戶利用AI生成流浪漢闖入家中的逼真圖片來惡作劇，雖然獲得了巨大的傳播效果，但也引發(fā)了關于“是否應該娛樂化弱勢群體”的反思。

在AI音頻領域，除了ElevenLabs這個海外標桿，國內廠商也在快速跟進，比如Minimax推出的Speech 2.5語音模型，以及字節(jié)火山引擎的語音合成和聲音復刻模型2.0。“音樂界Midjourney”Suno發(fā)布了V5模型，但當人人都能一鍵生成歌曲時，新的價值在哪里？答案可能是人格化的IP。國內AI Talk團隊打造的AI歌手Yuri就是一個絕佳案例，她的首支音樂MV全網播放超700萬，甚至拿下了北面的商業(yè)代言。

接下來，是競爭進入白熱化的AI視頻領域。故事的開篇，就是谷歌Veo與OpenAI Sora的巨頭對決。Veo 3憑借其音畫同步能力，引領AI視頻進入了聲畫一體的新階段，目前已經升級到了Veo 3.1版本。OpenAI發(fā)布Sora 2并推出了獨立的App，被稱為AI版“TikTok”，“客串”和“二創(chuàng)（Remix）”是它的兩個核心玩法。Sam Altman親自下場開放了自己的肖像權，催生了病毒式傳播的“Sam宇宙”。

除了兩大巨頭，Runway、Kling、Hailuo、PixVerse、Vidu等工具也各占一席之地，Midjourney也正式入局。隨著AI視頻生成能力的飛速提升，一個明顯的趨勢是，AI開始支撐起更長、更高質量的敘事，在影視制作流程中扮演越來越重要的角色。

看完了這些技術進展和熱門內容，我想大家和我一樣，在興奮之余都會思考：這一切到底意味著什么？作為創(chuàng)作者，我們該如何應對？

Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark最近分享了一個他童年的經歷。他說，小時候他很怕黑，總把椅子上的衣服想象成怪物。但只要鼓起勇氣打開燈，看清它只是一堆衣服，恐懼就消失了。他說現(xiàn)在我們身處的世界就是那個黑暗的房間，而AI就是那個“怪物”。但不同的是，這次當我們打開燈時，發(fā)現(xiàn)怪物是真實存在的。

我覺得這個比喻，首先打破了很多人的“鴕鳥心態(tài)”。“AI只是個工具”這句話，現(xiàn)在很可能是一種危險的自我安慰。Jack Clark的核心觀點是，面對AI，我們需要在技術樂觀主義之上抱有“適度的恐懼”。

當AI能承擔絕大部分執(zhí)行的工作時，人類創(chuàng)作者的核心價值，必然會向價值鏈的上游轉移。我們需要知道如何向它提問，如何激發(fā)它最好的潛能，這是一種全新的、與AI高效溝通和協(xié)作的能力，與此同時你還要有獨特的審美、品味和創(chuàng)意，才能構筑自己的核心競爭力。

「AI新榜交流群」進群方式：添加微信“banggebangmei”并備注姓名+職業(yè)/公司+進群，歡迎玩家們來群里交流，一起探索見證AI的進化。

歡迎分享、點贊、推薦

一起研究AI