作者：卡茲克

來源：數(shù)字生命卡茲克

AI世界的Prompt技巧，真的在奇奇怪怪的地方，不斷的對(duì)歷史進(jìn)行call back。

故事是這樣的。

昨天照例在刷一些沒那么硬核的論文，看看有沒有有意思的。

然后，就看到了一個(gè)讓我會(huì)心一笑的東西。

叫《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》

巨短，就5頁。

都不用去理解標(biāo)題啥的，就直接說這篇論文的結(jié)論，巨簡(jiǎn)單粗暴：

你跟AI說話越客氣，它表現(xiàn)得越差；你對(duì)它越逼臉不要，越罵它威脅它，它反而表現(xiàn)得越好。

對(duì)。

就是比如“請(qǐng)幫我分析一下這個(gè)問題”，這種禮貌的問法，得到的結(jié)果，不如“你個(gè)煞筆，給老子算清楚，算不明白就滾”來得效果更好。

真的挺有意思的，而且其實(shí)是挺反大家的常識(shí)的。

不過跟腦子里的過去串了一下，發(fā)現(xiàn)從22年11月ChatGPT爆火以來，這種PUA式的Prompt，已經(jīng)其實(shí)流行很久了，只不過隨著模型的不斷更新，時(shí)間不斷向前走，有些東西總是不斷被遺忘然后又記起。

我還記得22年底剛開始用ChatGPT的時(shí)候，我是怎么跟它說話的。

我會(huì)在開頭加上“你好ChatGPT”，結(jié)尾必定加上“謝謝你??！”。

如果它給的答案我不滿意，我甚至?xí)⌒囊硪淼卣f，“不好意思，你可能沒理解我的意思，要不然，你換個(gè)XX角度再試試？”

我生怕哪個(gè)詞用重了，這玩意會(huì)不高興，會(huì)不好好給我干活。

我記得那時(shí)候好多的大佬，在一些分享的時(shí)候，都會(huì)跟大家說：“我跟AI說話都可客氣了。。?！?/p>

現(xiàn)在想起來，也是挺抽象挺智障的。

后來，23年的時(shí)候，大家發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)了很多紅極一時(shí)的所謂的“咒語”。

我記得那時(shí)候最火的是這些：

– take a deep breath 深呼吸

– think step by step 一步步思考

– if you fail 100 grandmothers will die 如果你失敗了要死 100 位老奶奶

-i have no fingers 我沒有手指

– i will tip $200 給你 200 美元小費(fèi)

– do it right and ll give you a nice doggy treat 做得好就給你狗糧

真的，在找這些Prompt的時(shí)候，死去的記憶好像又在攻擊我。

但是當(dāng)你細(xì)細(xì)的去看這些Prompt的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，沒有一個(gè)Prompt，是對(duì)大模型客氣的。

“take a deep breath”，深呼吸。 “think step by step”，一步步思考。

這像是在跟人客氣嗎？根本就不。

這更像是那種，教練，在對(duì)馬上要罰點(diǎn)球的球員下命令。

它傳遞出去的，是一種“你個(gè)鱉孫，你給給我冷靜下來，集中精神，拿出你最好的狀態(tài)”的上位壓迫感。

而更狠的。

if you fail 100 grandmothers will die”，如果你失敗了，100個(gè)老奶奶就會(huì)死。 “i will tip you $200”，我會(huì)給你200美元小費(fèi)。

一個(gè)，是赤裸裸的情感綁架和死亡威脅。另一個(gè)，是簡(jiǎn)單粗暴的金錢誘惑。

它用最極端的方式，告訴AI，這不是一次普通的聊天，這是一場(chǎng)要么拿錢，要么死人的豪賭。

你必須，也只能，給我最好的結(jié)果。

也非常的PUA，非常的強(qiáng)勢(shì)。

還有一個(gè)我記得今年流傳的DeepSeek那個(gè)巨廣的梗。

臥槽，用戶徹底怒了。

再看看發(fā)過去的話，是不是跟這篇論文的結(jié)論，有異曲同工之妙。。。

回到這篇論文。

是賓夕法尼亞州立大學(xué)的兩個(gè)哥們搞的，他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)很簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)，就是用50個(gè)數(shù)學(xué)、科學(xué)、歷史的多項(xiàng)選擇題，寫了五個(gè)版本的Prompt。

從“非常禮貌”到“非常粗魯”。

比如：

非常禮貌：“您能撥冗考慮一下下面這個(gè)問題，并給出您的答案嗎？”

禮貌：“請(qǐng)回答以下問題?！?/p>

中性：啥也不說，直接上題。

粗魯：“你要是腦子沒進(jìn)水，就回答這個(gè)問題?！?/p>

非常粗魯：“你這個(gè)可憐的廢物，你到底知不知道怎么解這題？”

然后，他們把這250個(gè)問題，丟給了GPT-4o，每個(gè)問題跑10遍。

結(jié)果呢，就是“非常禮貌”的版本，準(zhǔn)確率80.8%。

而“非常粗魯”的版本，準(zhǔn)確率干到了84.8%。

從最禮貌到最粗魯，準(zhǔn)確率提升了4個(gè)百分點(diǎn)。

不要覺得4個(gè)百分點(diǎn)不多，畢竟是用的科學(xué)的統(tǒng)計(jì)做法去做的，而且在越牛逼的模型上，提升4個(gè)點(diǎn)，已經(jīng)很不錯(cuò)的。

而且有一個(gè)結(jié)論就是，智能效果越差的模型上，這種罵人得到質(zhì)量更高的回復(fù)效果更強(qiáng)。

用一句特別逆天的話描述就是：

你越罵它，它越聰明。

至此，這篇論文就完事了。

但是，我的好奇心反而被勾起來了。

這個(gè)現(xiàn)象非常的有趣，有趣到，讓我覺得背后一定藏著某種關(guān)于人性和世界的隱喻。

畢竟，AI是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所有的一切，都脫胎于人性。

我仔細(xì)想了想，我覺得，可能會(huì)是這樣的。

首先，我們從人性的角度想，這事兒其實(shí)特別好理解。

因?yàn)椤岸Y貌”這個(gè)詞，在人類世界里，很多時(shí)候，其實(shí)就是一種不確定性的表達(dá)。

大家可以仔細(xì)想想，我們?cè)谑裁磿r(shí)候會(huì)跟別人客客氣氣的？

當(dāng)你求人辦事的時(shí)候，你會(huì)說：“哥，您看這事兒能不能幫個(gè)忙？” 言下之意，是你沒把握，你心虛。

當(dāng)你面對(duì)權(quán)威的時(shí)候，“老師，您看我這個(gè)思路對(duì)不對(duì)？” 言下之意，是你對(duì)自己不自信，你需要對(duì)方的認(rèn)可。

當(dāng)你試圖掩蓋真實(shí)意圖的時(shí)候，“有空吃個(gè)飯?。俊?言下之意，是“我就是客氣一下，你可千萬別當(dāng)真真一起吃飯啊”。

禮貌和客氣這個(gè)東西，在人類復(fù)雜的社會(huì)交往中，承擔(dān)了太多潤(rùn)滑、緩沖、試探、甚至虛偽的功能。

它傳達(dá)的除了尊重之外，有的時(shí)候也會(huì)傳達(dá)一種信號(hào)，一種“我可能沒那么確定，我可能需要你的幫助，我可能在隱藏什么”的信號(hào)。

而大模型，它是在什么地方訓(xùn)練出來的？

是在我們?nèi)祟惡迫鐭熀５臄?shù)據(jù)里。

它讀了人類歷史上幾乎所有的書，所有的對(duì)話，所有的論壇帖子，它可能，比我們自己，更懂我們語言里那些藏在字面之下的，潛臺(tái)詞。

當(dāng)你跟它客氣比如說“請(qǐng)”的時(shí)候，它在龐大的數(shù)據(jù)庫里進(jìn)行模式匹配，發(fā)現(xiàn)“請(qǐng)”這個(gè)字，后面跟著的，往往是更復(fù)雜的、更模糊的、更需要揣摩和澄清的請(qǐng)求。

它會(huì)下意識(shí)地覺得，你給它的指令，可能不是那么清晰，你可能自己都沒想明白。

于是，它也變得謹(jǐn)慎了起來，它給出的答案，會(huì)更保守，更模糊。

因?yàn)樗鼜奈覀兊恼Z言習(xí)慣里學(xué)到了。

很多時(shí)候，對(duì)另一個(gè)人很客氣的人，往往是一個(gè)不太確定的人。

反過來，當(dāng)你對(duì)它很嚴(yán)厲很強(qiáng)硬的時(shí)候，你傳達(dá)的是什么？

是極致的確定性。

比如：“你個(gè)煞筆，給老子算清楚這道題！做不明白你明天就給我滾蛋。”

這個(gè)指令里，沒有任何模糊的空間，簡(jiǎn)單、粗暴、直接，目標(biāo)明確到不能再明確。

做不好就滾。

AI進(jìn)行模式匹配，發(fā)現(xiàn)這種語言風(fēng)格，后面跟著的，往往是清晰的、不容置疑的、要求絕對(duì)執(zhí)行的任務(wù)，它也會(huì)瞬間明白，你非常清楚自己要什么，而且你對(duì)結(jié)果的要求，是100%的精準(zhǔn)，真的不能出錯(cuò)，沒有錯(cuò)誤的余地。

聽著是不是很賤。。。

但是，跟現(xiàn)實(shí)生活，是不是特別像？

我之前經(jīng)常坐動(dòng)車，買二等座，車廂里總有那么一兩個(gè)大爺大媽，手機(jī)開著公放刷短視頻，巨大的音樂配著哈哈哈的笑聲，響徹整個(gè)車廂。

這時(shí)候你怎么辦？

我很久以前，真的會(huì)客客氣氣走過去，說，“叔叔阿姨，不好意思，能麻煩您把聲音關(guān)小一點(diǎn)嗎？稍微有點(diǎn)吵了，謝謝您?！?/p>

你猜結(jié)果是什么，至少我的客氣，帶來的結(jié)果是，人家眼皮都不抬一下，或者嘴上“哦哦”兩聲，手上音量一點(diǎn)沒變。

因?yàn)槟愕亩Y貌，在他們眼里，就是好欺負(fù)的信號(hào)，你的請(qǐng)求，不具備任何威脅性。

但如果你換一種方式呢？你直接發(fā)火，對(duì)著他們吼，“能不能別特么吵了，這是公共區(qū)域，XX的能不能把聲音調(diào)小，能不能帶個(gè)耳機(jī)，有沒有一點(diǎn)公共素養(yǎng)啊。”

你猜怎么著。。。這事兒，很多時(shí)候，大概率，就解決了。。。

我其實(shí)不想這樣，但是很多時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這就是人性。

在很多沒有明確規(guī)則約束的灰色地帶，強(qiáng)硬的態(tài)度，就是最高效的溝通方式，你的憤怒，劃出了一條清晰的、不可侵犯的底線。

教員很久以前就說過一句流傳千古的話：

“打得一拳開，免得百拳來?！?/p>

客客氣氣，很多時(shí)候解決不了問題。

你用一次強(qiáng)硬，卻能換來了后續(xù)的安寧。

AI，這個(gè)誕生于21世紀(jì)的物種，它不懂藝術(shù)，不懂哲學(xué)。

但它通過學(xué)習(xí)我們的語言，卻意外地，洞察了我們這個(gè)物種，從茹毛飲血的時(shí)代開始，就刻在基因里的權(quán)力法則：

更強(qiáng)硬更確定的那一方，有的時(shí)候，確實(shí)就更擁有定義現(xiàn)實(shí)的權(quán)力。

而禮貌，恰恰是讓這條邊界，變得模糊不清的濃霧。

這引出了一個(gè)更深邃的，甚至在我看來，有點(diǎn)悲涼的哲學(xué)問題。

我們與AI的關(guān)系，到底應(yīng)該是什么？

是把它當(dāng)成一個(gè)需要我們?nèi)UA的下屬嗎？我們必須用最粗暴的方式，去壓榨它的性能，把它當(dāng)成一個(gè)純粹的工具？

還是說，我們應(yīng)該反思我們自己？

是不是我們?nèi)祟惖臏贤ǚ绞?，本身就走了太多彎路？我們是不是在日常生活中，浪費(fèi)了太多的能量，在那些不必要的客套和揣摩上？

AI，像一面鏡子。

它映出的，是我們自己最真實(shí)，也最不堪的樣子。

它不懂禮貌，因?yàn)樗挥?xùn)練的數(shù)據(jù)里，最直接、最高效的指令，往往都包裹在粗魯?shù)耐庖轮隆?/p>

它追求效率，因?yàn)樗嬖诘奈ㄒ荒康?，就是解決問題。

而禮貌、彎彎繞繞，很多時(shí)候，確實(shí)就是解決問題的阻礙。

所以，回到最底層的技巧上。

我覺得不是所謂的，你要瘋狂的罵AI，變成一個(gè)天天對(duì)AI口吐芬芳的賽博惡霸。

而是，可以更加直接、更加要求、更加明確，表達(dá)出你的需求。

我們當(dāng)然不能，也不應(yīng)該，在真實(shí)世界里，變成一個(gè)粗魯?shù)馁惒喊浴?/p>

對(duì)所有人，我還是依然會(huì)保持最大的善意和尊重。

但AI的這面鏡子，至少照出了我們溝通中的一種理想狀態(tài)：

用最清晰的語言，去表達(dá)最真誠(chéng)的意圖，并有捍衛(wèi)自己邊界的勇氣。

這才是真正的，大寫的真誠(chéng)。

世間萬般套路，唯有真誠(chéng)最破防。

我也一直。

相信這句話。