在最新非凡產(chǎn)研的 2025 年 9 月 AI Web 流量增速榜中，教育類 AI 產(chǎn)品表現(xiàn)最為突出——共有 22 個上榜，占據(jù)榜單的五分之一，數(shù)量超過圖片生成、視頻生成等熱門方向，成為本期榜單中增長最集中的應用類別。

更關(guān)鍵的是，其中多款產(chǎn)品的訪問量環(huán)比增長超過 50%，部分甚至突破 200%。由此看出，教育AI正在成為流量競爭的新焦點。

制圖：多鯨

數(shù)據(jù)來源：非凡產(chǎn)研

統(tǒng)計范圍：全球AI WEB產(chǎn)品且月度訪問量大于10萬；

排序標準：月度訪問量環(huán)比變化；

統(tǒng)計周期：2025年9月

教育 AI 正在成為流量競爭的新焦點。隨之而來的問題是：在這 22 個上榜教育 AI 中，為何是這幾家表現(xiàn)最為突出？

本文基于榜單數(shù)據(jù)，選取了五個具有代表性的教育 AI 樣本——Quizlet、CheggMate、Subject.com、Aivilization 和 Gauth，從流量結(jié)構(gòu)、增長邏輯與行業(yè)趨勢三個層面展開分析。

教育 AI 的強勢上揚并非偶然，而是教育場景在 AI 生態(tài)中展現(xiàn)出「高頻、剛需、可復制」的獨特結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。

從全球市場來看，教育 AI 正處于快速擴張階段。根據(jù) Grand View Research 的報告，全球教育 AI 市場規(guī)模在 2024 年約為 58.8 億美元，預計到 2030 年將增長至 322.7 億美元，年復合增長率高達 31.2%。另一份來自 Precedence Research 的預測則顯示，從 2025 年至 2034 年，該市場規(guī)模將由 70.5 億美元 增至 1123 億美元，復合增長率約 36%。這些數(shù)據(jù)說明，教育 AI 不只是短期的產(chǎn)品爆發(fā)，而是一個正在加速形成的全球增長產(chǎn)業(yè)。

2025—2034 年全球教育 AI 市場規(guī)模變化趨勢（單位：十億美元）

（數(shù)據(jù)來源：Precedence Research）

推動這一趨勢的核心動力，是學習行為的 AI 化轉(zhuǎn)型。根據(jù) DemandSage (2025) 的統(tǒng)計，全球已有約 86% 的學生在學習過程中使用過 AI 工具，其中超過一半為「每周或每日使用」。這意味著 AI 已從偶發(fā)的「作業(yè)助手」轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習路徑的一部分，成為日常教育行為中的常駐角色。與此同時，教育工作者的使用率也在快速上升。一項美國調(diào)查顯示，約 32% 的教師每周至少使用 AI 工具于備課、評估等教學任務中，另有 28% 偶爾使用。師生雙方的共同滲透，正在重塑教育內(nèi)容的生產(chǎn)與分發(fā)結(jié)構(gòu)。

與創(chuàng)意類或視覺類 AI 不同，教育 AI 的增長依賴多角色、多場景的協(xié)同。學生、教師、學校與家長共同構(gòu)成了一個動態(tài)生態(tài)。一款產(chǎn)品若能在課堂或教師端落地，就可能在校內(nèi)形成鏈式傳播，從而實現(xiàn)「B 端帶動 C 端」的杠桿式增長。

更重要的是，學習方式本身正在發(fā)生遷移。教育 AI 不再只是「答題工具」，而是在學習規(guī)劃、思維訓練、內(nèi)容生成、反饋評估等環(huán)節(jié)深度嵌入，完成從「結(jié)果導向」到「過程陪伴」的躍遷。這種持續(xù)性的學習參與，使教育 AI 具備更高的留存率和更長的生命周期。

總體來看，教育 AI 的突出表現(xiàn)背后，是多重邏輯的疊加：市場擴張的確定性、用戶行為的高頻性、傳播鏈條的多角色性與學習形態(tài)的遷移性。正因如此，教育類 AI 才能在本期榜單中脫穎而出，成為當下 AI 應用生態(tài)中增速最快、滲透最深的賽道之一。

在這 22 個上榜的教育 AI 產(chǎn)品中，流量增長并非均勻分布。它們呈現(xiàn)出三種清晰的進化方向：老牌平臺在做「存量再造」，新銳玩家通過「體驗創(chuàng)新」突圍，而出海產(chǎn)品則憑借「結(jié)構(gòu)性紅利」獲得了爆發(fā)式增長。這三條路徑既體現(xiàn)出教育 AI 行業(yè)內(nèi)部的分層格局，也揭示了未來競爭的多樣化邏輯。

首先，是老玩家的 AI 再造。像 Quizlet 與 CheggMate 這樣的長期頭部平臺，過去十年幾乎承載了全球?qū)W生在「學習搜索」「題庫復習」「概念測驗」方面的剛需流量。AI 的到來，并沒有徹底改變它們的定位，但為它們提供了第二次增長機會。

Quizlet 通過 GPT 模型推出了自動生成測驗（AI Quiz）與個性化測評功能，大幅提升了用戶復習效率；而在 ChatGPT 沖擊最明顯的階段，CheggMate 曾一度被質(zhì)疑「被替代」，但其后借助 GPT-4 集成功能，實現(xiàn)了更精準的答案生成與內(nèi)容解釋，逐步收復流失用戶。這些平臺的增長來源，并非依靠大規(guī)模拉新，而是來自于存量激活，即在原有信任和使用習慣之上延長使用時長、提高學習留存。

與之形成對比的，是新銳力量以「體驗創(chuàng)新」驅(qū)動的爆發(fā)式增長。

在這類產(chǎn)品中，Subject.com 與 Aivilization 是最具代表性的兩個樣本。前者以「AI 自學引擎」為定位，主打「學習路徑自動生成」與「模塊化課程構(gòu)建」，用戶只需輸入學習目標，系統(tǒng)便能生成包含課程順序、資源鏈接與練習任務的個性化學習計劃。憑借這種「輸入目標—生成計劃—即時反饋」的閉環(huán)機制，Subject.com 憑搜索引擎與社區(qū)傳播迅速攀升流量，成為自學人群和教育內(nèi)容創(chuàng)作者的重要入口。

Aivilization 的創(chuàng)新則更具顛覆性。由香港科技大學團隊在 2025 年 8 月推出的這一「AI 智能體沙盤世界」，融合了游戲、社會模擬與教育實驗三重屬性。用戶在其中可以創(chuàng)造并引導多個 AI 居民，通過設(shè)定人格、價值觀與社會規(guī)則，讓這些智能體自發(fā)形成經(jīng)濟體系與文明演化。學習在這里不再是線性的「輸入—輸出」過程，而是一種動態(tài)的「共創(chuàng)與觀察」。港科大團隊將其定義為「智能體式學習實驗室」，希望以此培養(yǎng)用戶的 AI 素養(yǎng)與系統(tǒng)思維。

Aivilization 游戲界面（圖片來源：香港科技大學官網(wǎng)）

平臺發(fā)布后即在海內(nèi)外科技與教育社群引發(fā)討論，Reddit 和 Twitter 上關(guān)于「AI 文明演化」的話題連續(xù)數(shù)周登上趨勢榜。Aivilization 的爆發(fā)，不僅因為它的技術(shù)新穎，更因為它代表了教育 AI 從「任務工具」走向「沉浸體驗」的轉(zhuǎn)向。學習的過程被游戲化、社會化、具身化，也因此天然具備極強的傳播力與討論度。

與前兩類相比，第三條路徑的增長更具地緣與產(chǎn)業(yè)層面的意義——那就是出海紅利。

Gauth 是這一方向最典型的案例。作為字節(jié)跳動旗下面向海外 K12 用戶的教育 AI，Gauth 以「拍照解題 + 智能講解」模式迅速出圈。2025 年 9 月，其月訪問量達到 1.39 億，環(huán)比增長 55.98%。

Gauth 官網(wǎng)頁面

憑借字節(jié)的全球分發(fā)體系和算法積累，Gauth 在海外市場，尤其是美國與拉美地區(qū)，幾乎填補了「即時解題 + 生成講解」類 AI 應用的空白。它的模式從「解題工具」升級為「AI 學習伙伴」，并通過本地教師合作強化內(nèi)容的可信度。對于整個行業(yè)而言，Gauth 的出海并不僅是商業(yè)行為，而是一種模式輸出——用中國的教育算法與應用思維在全球市場完成二次驗證。

透過這三條路徑，可以看到教育 AI 流量增長的共同邏輯：無論是老品牌升級、新場景創(chuàng)新，還是出海擴張，本質(zhì)都在于 AI 與真實學習行為的深度結(jié)合。那些能精準嵌入學習路徑、提升體驗并促發(fā)用戶分享的產(chǎn)品，才能真正贏得流量。

更長遠來看，教育 AI 的價值不止于流量，更在于教育秩序的重構(gòu)。當技術(shù)深入課堂、家庭與學習社群，它正在重新定義「學會」的含義——從掌握知識到形成思維方式，從應試提升到終身學習。AI 不僅是一種工具，更是一種新的教育存在：它能洞察個體節(jié)奏、理解學習動機，并在長期互動中提供陪伴。

因此，流量并不是終點，而是教育 AI 進入深水區(qū)的起點。那些從「工具」走向「系統(tǒng)」、從「智能」走向「陪伴」的產(chǎn)品，也許才會在下一個周期中持續(xù)生長。

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