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美股AI繁榮的真相:一座被野心和債務(wù)撐起的“紙牌屋”

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如果當下的美國有國運的話,那AI就是唯一的答案。

今年,美國GDP增長中,近 96% 都來自AI投資。AI一停,美國經(jīng)濟增長就掉到0.1%,幾乎陷入停滯。

對美國來說,AI已經(jīng)不僅是一場技術(shù)革命,更是一場全社會押注的豪賭。在這張AI的牌桌上,從巨頭到創(chuàng)業(yè)公司,從資本到政府,所有人都坐在桌邊,笑著下注:


OpenAI的估值突破 5000億美元,成為全球最貴的獨角獸;

英偉達的市值攀上 4.3萬億美元,一度超過蘋果;

CoreWeave暴漲 248%,成了美股最炙手可熱的公司。

看似人人都贏了,但有一個事實被刻意忽略:這場游戲的所有籌碼,都是借來的

OpenAI一年營收不到130億,賬上現(xiàn)金撐不過2026年,卻簽下了總額 4420億美元的合同。

“莊家”英偉達表面風光,真正的風險卻藏在表外。它既是芯片供應(yīng)商,也是客戶的投資方與債主。粗略計算,英偉達僅表外承諾金額,就高達450億美元。一旦客戶爆雷,英偉達不僅丟訂單,連投資也要連本帶利虧進去。

OpenAI和英偉達尚且如此,其他人就更不用說了。負債率超過70%的CoreWeave,平均借款利率高達8%,AMD、甲骨文同樣押上重注,力求翻身。

所有人以為自己在賭AI能不能改寫世界,卻忘了最關(guān)鍵的一件事:

在撲克游戲里,決定輸贏的從來不是牌的好壞,而是人性

只要AI的敘事還在燃燒,沒人敢第一個停下來。因為停下,就意味著游戲結(jié)束。

大而不能倒的OpenAI,和算不清的商業(yè)賬

如果AI是一列全速奔跑的列車,那OpenAI就是那枚不斷加速的驅(qū)動齒輪。

微軟、英偉達、甲骨文、AMD、CoreWeave……幾乎所有人都把自己的籌碼壓在了OpenAI身上。

微軟投了130億美元,英偉達不僅賣芯片還投股權(quán),甲骨文和CoreWeave靠它的訂單活著,AMD指望它買GPU賺錢。

但如果你仔細看OpenAI的賬本,就會發(fā)現(xiàn)一個非常魔幻的現(xiàn)實——它是全球最會虧錢的公司之一。

虧得越多,估值越高;越燒錢,越接近未來。

先說數(shù)據(jù),2025年上半年,OpenAI收入43億美元,看起來很亮眼;但它的研發(fā)支出高達67億,現(xiàn)金消耗25億,也就是說,連研發(fā)的錢都比收入多一半。

全年預(yù)計收入127億,支出286億,虧159億。換句話說,它每賺1美元,要先花掉2.25美元。

更離譜的是,它的燒錢速度。OpenAI自己說,要到2029年才能現(xiàn)金流轉(zhuǎn)正,也就是還要再燒5年,總共1150億美元。平均一年燒230億,前兩年甚至超過300億。

問題是,它手里現(xiàn)金才45億,每月燒掉4億,照這樣算,撐不到2026年夏天。除非再融100億到200億美元,否則很快“彈盡糧絕”。

那這些錢都花哪去了?全在“AI基建”上。

OpenAI和幾家大廠簽了天價合同:Oracle 3000億建數(shù)據(jù)中心、AMD 600億買GPU、Nvidia 820億買芯片——合計4420億的承諾。問題是,它一年收入才一百多億,這支出比收入多三四倍。

至于OpenAI自建的數(shù)據(jù)中心,那更像是科幻小說。

它計劃建一個10GW的AI數(shù)據(jù)中心,造價約5000億美元,相當于全球現(xiàn)有AI數(shù)據(jù)中心總?cè)萘康?.3倍,耗電量相當于比利時全國。每年電費和維護就要140億,要回本得每年賺890億——但它現(xiàn)在年收入不到130億。

你說,這能算得過來嗎?這種生意,普通人早破產(chǎn)了,OpenAI卻估值5000億美元。

5000億是什么概念?谷歌的市值是營收的6倍,微軟13倍,OpenAI是39倍,而且還在虧錢。要對得起這個估值,它至少得有394億美元的年收入。

現(xiàn)在才127億,差了整整267億。

那OpenAI打算怎么補?靠訂閱。

ChatGPT Plus一個月20美元,用戶平均用300次,每次OpenAI賺0.067美元,成本0.03美元,看似毛利55%。但研發(fā)、基建、營銷加起來一年要花300億。

要打平,需要2.3億付費用戶,現(xiàn)實是只有1000萬。

全球53億網(wǎng)民,真有能力每月付20美元的也15億人。就算其中10%轉(zhuǎn)化,也只有1.5億用戶,對應(yīng)年收入360億。再加上企業(yè)市場500億,總共860億。而OpenAI要1250億才能打平,差了整整390億。

這道題,無論怎么算,都解不出來。

更大的問題在于,OpenAI已經(jīng)不再是一家公司,而是整個AI生態(tài)的支點。它背后站著微軟、英偉達、甲骨文、AMD、CoreWeave這些巨頭,巨頭背后是整個美國經(jīng)濟的增長。

今年,美國GDP增長幾乎96%都來自AI投資。AI 一停,美國經(jīng)濟增長就掉到 0.1%,幾乎衰退。即使如AI 投資砍一半,美國的GDP 增速也會從 2.5% 掉到 1.3%。

所以,OpenAI的“生存”,就成了AI產(chǎn)業(yè)鏈能否繼續(xù)轉(zhuǎn)動,乃至美國經(jīng)濟是否繼續(xù)增長的前提。

只要AI的敘事還在燃燒,OpenAI就擁有一種“大而不倒”的特權(quán)。它可以繼續(xù)虧、繼續(xù)融資、繼續(xù)燒錢,因為沒有人敢讓這場游戲停下來。

“莊家”英偉達和賭徒AMD們

如果說,OpenAI是整個AI賭局的籌碼,那英偉達,就是那位端著發(fā)牌機的莊家。

從財務(wù)上看,英偉達堪稱完美:總債務(wù)97億美元,現(xiàn)金和等價物卻有348億美元,凈現(xiàn)金高達251億美元,債務(wù)只有3%,幾乎等于“零負債”。

過去18個月里,評級機構(gòu)連續(xù)兩次上調(diào)了它的信用評級,如今已經(jīng)是AA-,再升一級,就能和國家信用比肩。

看起來完美得幾乎挑不出毛病。可真正的風險,并不在賬上——而在賬外。

英偉達的錢,正源源不斷地流向那些靠它買芯片的公司。

英偉達不僅賣芯片,還直接入股、提供信貸,甚至在一些項目中扮演“供應(yīng)商+債主+股東”的三重角色。粗略估計,英偉達的表外承諾據(jù)估計高達450億美元。

一旦如果這些客戶破產(chǎn),英偉達就可能同時面臨損失收入和股權(quán)價值暴跌。

最典型的就是英偉達“親兒子”CoreWeave。

截至2025年7月,CoreWeave的債務(wù)高達91億美元,其中,銀團貸款76億美元,無擔保票據(jù)15億美元,資產(chǎn)負債率高達74%。

在2024年之前,CoreWeave根本沒有公開信用評級。但從2025年5月開始,三大評級機構(gòu)幾乎同時出手:

  • 標普:發(fā)行人評級“B+”,優(yōu)先債務(wù)“BB-”,無擔保債券“B”;
  • 惠譽:發(fā)行人違約評級“BB-”;
  • 穆迪:15億美元無擔保票據(jù)評級“B1”。

這些字母什么意思?簡單說,全是垃圾級,風險極高、不建議普通投資者碰。

CoreWeave靠著借錢擴張GPU云業(yè)務(wù),91億美元的債務(wù),平均利率8%,意味著CoreWeave每年要還 7.28億美元利息。為了保住“B+”不降級,它必須每年賺10億現(xiàn)金流。

另一邊,馬斯克的 xAI 玩的是更“高級”的金融魔術(shù)。

他沒有直接貸款買GPU,而是搭了一個殼公司——SPV。SPV 去市場上借錢、拉投資,再用這筆錢買GPU,然后租回給xAI自己用。

聽起來聰明吧?左手借錢買,右手租回來用。表面上xAI沒有背債,看起來輕盈、擴張迅猛;但實質(zhì)上,債務(wù)、折舊、租金,全在時間里埋了雷。

一旦AI行業(yè)放緩,租金付不出、現(xiàn)金流斷檔,整個SPV體系就可能崩潰,包括英偉達在內(nèi)的xAI投資人的利潤表上就會瞬間出現(xiàn)一個“黑洞”。

除了這些高風險的新貴,一些老牌公司也在押上底牌,試圖靠一場豪賭換來翻盤。

AMD 為了拿下OpenAI的芯片大單,送出公司10%的股份當賭注,押OpenAI五年內(nèi)能買600億美元的MI450芯片。

這筆賭注幾乎決定了AMD的命運:一旦OpenAI資金鏈緊張,AMD就血本無歸,還可能被降級為垃圾債。

同樣上頭的還有甲骨文。它計劃投資3000億美元,給OpenAI建設(shè)的云數(shù)據(jù)中心,每年投資約300-600億美元,這個數(shù)字大約是它一年營收的55%-110%。如果OpenAI掉鏈子,這些機房就會變成“豪華廢鐵棚”。

相比之下,微軟和亞馬遜像是這場游戲中最聰明的玩家。

微軟投OpenAI 130億美元,但其中一半是Azure云的使用額度——投的錢,繞一圈又回自己口袋。

亞馬遜對Anthropic也復(fù)制了這套打法。于是他們都實現(xiàn)了完美閉環(huán):

投資、營收、利潤、估值,全部在同一個生態(tài)內(nèi)自我循環(huán)。

所以,現(xiàn)在AI世界的錢流,是這樣的:

  • 微軟投OpenAI → OpenAI買Azure → 錢回微軟
  • 亞馬遜投Anthropic → Anthropic買AWS → 錢回亞馬遜
  • 英偉達投CoreWeave、xAI → 對方買GPU → 錢回英偉達
  • 甲骨文建機房 → OpenAI租用 → 錢看似回來,其實資產(chǎn)折舊

所有人都在“投資”,所有人都在“賺錢”,但其實都是左手倒右手。這場游戲看似硅谷的黃金時代,本質(zhì)卻更像一場用未來利潤抵押當下估值的超級借貸游戲。

所有人都在吹氣球,氣球越鼓,故事越美。只是沒人知道,誰會是第一個被炸醒的人。

資本透支未來,還是一次例外?

另一邊,依然有不少人堅信,堪稱“瘋狂”的AI投資不是泡沫,而是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)階段。

支持派的邏輯很簡單:這不是互相炒作,而是產(chǎn)業(yè)分層的商業(yè)閉環(huán)。

就像汽車廠商會給經(jīng)銷商貸款,提前鎖定銷量;蘋果和臺積電、三星之間也互相持股、提前鎖產(chǎn)能。

同樣,英偉達投OpenAI,是為了穩(wěn)住GPU出貨;微軟投OpenAI,是為了讓Azure云算力變成“剛需”;

甲骨文、AMD、CoreWeave也都在用資本鎖未來的客戶。

這在他們看來,是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的最高級形態(tài)——不是左手倒右手,而是提前共建未來。

硅谷不少人都堅定站在這一派,比如Social Capital創(chuàng)始人Chamath Palihapitiya、Altimeter Capital的Brad Gerstner等人。

他們反駁“AI泡沫論”的理由很直接:這次不一樣。AI的需求是真實的。

他們認為,AI與當年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫根本不是一回事。原因很簡單,AI的需求是真實的。

現(xiàn)在各大云廠的GPU利用率都在90%以上,幾乎沒有一塊閑著。

這些算力正被Copilot、Midjourney、Tesla FSD這樣的真實產(chǎn)品吃掉,每一瓦電都在驅(qū)動模型演化。

互聯(lián)網(wǎng)時代,公司靠互相買廣告堆數(shù)據(jù);AI時代,公司得先買芯片、建機房、付電費。這里有實物資產(chǎn)、有折舊、有現(xiàn)金流,不再是虛無的點擊量經(jīng)濟,而是一場鋼筋水泥的智能革命。

更重要的是,AI計算需求每6個月就翻一倍。GPU的擴建、數(shù)據(jù)中心的膨脹,并非無意義的燒錢,而是在為GPT-5、GPT-6這樣下一代模型做準備。

英偉達毛利率高達70%,微軟、亞馬遜的AI云業(yè)務(wù)早已開始賺錢。真正虧錢的,只是OpenAI、xAI這些最前沿的研發(fā)公司。這些虧損本質(zhì)上是擴張性投資,而非經(jīng)營性虧空。實際上,OpenAI的API和企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)已經(jīng)實現(xiàn)正毛利。

在他們看來,如今的循環(huán)投資,不僅不是泡沫,而是AI發(fā)展的加速器。況且,這些公司都有頂級會計師事務(wù)所、合規(guī)監(jiān)管在盯著,不可能輕易玩出“安然式”的造假。

比起這些投資人的樂觀,反對者的聲音顯得更冷靜。因為他們從商業(yè)史的無數(shù)教訓里,看到了相似的危險信號。

從安然到金融危機,歷史一次次證明:歷史上,幾乎所有的金融泡沫,一開始也都是“合規(guī)”的。

比如2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫時,朗訊科技和北電網(wǎng)絡(luò)就用“投資客戶”的方式提前鎖單。結(jié)果客戶還不起錢,自己虧得血本無歸。思科也曾提供信貸拉銷量,最后大規(guī)模減記資產(chǎn)。

所以問題不在于“這模式合不合規(guī)”,而在于這種提前確認收入的循環(huán)結(jié)構(gòu)是否可持續(xù)。當客戶的錢其實來自供應(yīng)商投資時,繁榮就成了一種幻覺。

沒錯,現(xiàn)在世界上幾乎沒有閑置GPU,但GPU忙不代表能賺錢。

很多AI項目靠風險投資燒錢撐著,產(chǎn)出的token根本賣不出成本價。GPU忙著訓練模型,但這些訓練未必帶來直接收入。就像當年互聯(lián)網(wǎng)泡沫時,“網(wǎng)站訪問量很高”不等于“能賺錢”。

當年,互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的光纖最后也都派上了用場,但整個過程用了整整 15~20年,早期投資人幾乎全軍覆沒,光纖公司破產(chǎn)一大片。

過去,每一次技術(shù)浪潮都真實存在,但資本往往提前透支了未來:

  • 鐵路(19世紀):真有用,但泡沫破滅、銀行倒閉;
  • 廣播(1920年代):新媒體誕生,股價暴跌 97%;
  • 光纖(2000年代):投資 2 萬億美元,大量破產(chǎn);
  • 太陽能(2010年前后):補貼推動,后來產(chǎn)能過剩。

從鐵路到廣播,從光纖到太陽能,每一場技術(shù)革命都真實存在。但資本總是提前透支了未來的紅利。

AI也許真的在改變世界,但歷史的劇本往往有驚人的相似:

技術(shù)是真的,故事也是真的,唯一虛幻的,是時間表。


文/林白

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