【摘要】算力自主權(quán)，是AGI時代的呼吸權(quán)。商湯科技為實現(xiàn)算力自主，在2024年末將其芯片業(yè)務(wù)分拆成立曦望Sunrise，并已于2025年中完成近10億元融資。

此次分拆是商湯面對持續(xù)虧損與高昂研發(fā)投入做出的關(guān)鍵調(diào)整。將芯片部門從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)楠毩⑦\營的市場主體，既緩解了母公司的財務(wù)壓力，也賦予曦望更強的融資能力與業(yè)務(wù)靈活性，從而實現(xiàn)從“輸血”到“造血”的轉(zhuǎn)變。

不過曦望面臨的市場競爭非常激烈。華為昇騰、昆侖芯、寒武紀(jì)等國內(nèi)廠商均已推出對標(biāo)英偉達A100的產(chǎn)品。盡管在“國產(chǎn)替代”政策推動下，中國AI芯片市場前景廣闊，但英偉達、AMD等國際巨頭仍構(gòu)成長期技術(shù)威脅。

曦望能否在寶貴的窗口期內(nèi)快速提升核心技術(shù)、建立可持續(xù)的商業(yè)生態(tài)，將成為其能否在硬仗中勝出的關(guān)鍵。

以下是正文：

01

算力自主：全棧自研的GPGPU之路

2024年，GPU公司曦望Sunrise正式從商湯科技分拆出來，由商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰發(fā)起成立，其名寓意“破曉之光”與“遠方的期許”。到2025年6月30日，曦望Sunrise順利完成近10億元融資，投資方包括三一旗下華胥基金、第四范式等機構(gòu)。

公司聯(lián)席CEO王湛曾是百度副總裁，參與建立百度搜索推廣系統(tǒng)“鳳巢”，于2016年4月離職。另一名聯(lián)席CEO王勇曾在AMD從事芯片業(yè)務(wù)，曾在百度昆侖芯擔(dān)任副總裁，2020年加入商湯，擔(dān)任研發(fā)總監(jiān)。

曦望主營推理芯片，目前有S1、S2、S3三個系列。其中，曦望S1在2019年流片成功，是一款DSA架構(gòu)的云邊推理芯片，累計銷售超2萬顆，主要服務(wù)于商湯的視覺業(yè)務(wù)；曦望S2是一款訓(xùn)推一體GPGPU芯片，采用7nm工藝、2.5D CoWoS封裝、64GB內(nèi)存，TDP功耗為350W-450W，在2023年7月點亮，2024年已量產(chǎn)1000片，即將實現(xiàn)萬片級量產(chǎn)。

曦望性能對標(biāo)英偉達A100，軟硬件兼容CUDA生態(tài)，可高效支持常用開源大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及訓(xùn)練，支持Hugging Face等開源社區(qū)的開源大模型工具箱，以及PyTorch、DeepSpeed等AI框架。

曦望S3采用全新芯片架構(gòu)，預(yù)計2026年流片，稱為大模型而生，定位為“下一代AI大模型推理芯片”，主打極致性價比，宣稱推理性能 x 3倍+，每單位Token推理成本降低90%。

曦望技術(shù)路線是GPGPU，目前已經(jīng)實現(xiàn)100%自主知識產(chǎn)權(quán)：從指令集定義、GPGPU IP設(shè)計到編譯器工具鏈全棧自研，構(gòu)建核心技術(shù)護城河。

在商湯算力基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建過程中，對曦望的定位是進行業(yè)務(wù)協(xié)同。商湯在人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的豐富場景和數(shù)據(jù)也會幫助曦望更好地定義研發(fā)方向。

過去十年商湯采購了超過四萬塊GPU芯片，目前公司的算力主要仍來自Nvidia芯片。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰表示：“中國每年支付超千億‘算力稅’，創(chuàng)新血液不斷流失。算力自主權(quán)，是AGI時代的呼吸權(quán)。”因此，商湯成立曦望項目的初心就是實現(xiàn)算力自主。

2020年，商湯首款S1芯片成功流片。也是在這一年，商湯成立上海陣量智能科技有限公司，該公司管理層也是如今曦望的核心班底。陣量智能兩位聯(lián)席CEO王勇和王湛，這次也將繼續(xù)任曦望聯(lián)席CEO。

從天眼查股權(quán)穿透信息來看，杭州曦望芯科智能科技有限公司由上海陣量智能科技有限公司100%持股，法定代表人為王勇，背后的股東目前有10家，前2大股東持股比例約75%。

02

部門拆分是必然路徑

上市大公司把芯片部門單獨拆分出來獨立融資拓展近幾年比較常見。

典型的案例是百度昆侖芯，原為百度智能芯片及架構(gòu)部。自2011年起百度昆侖芯團隊開始研究AI計算加速芯片，到2021年4月完成分拆獨立融資，這幾年發(fā)展非常迅猛，勢頭良好。

商湯科技分拆芯片業(yè)務(wù)，也是芯片“燒錢”的困境與商湯戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的必然。

芯片的研發(fā)是出名的“路漫漫其修遠兮”。在分拆之前，芯片部門在商湯內(nèi)部屬于“成本中心”，長期依賴集團持續(xù)投入資金支持。分拆后，通過引入外部投資，曦望公司成功從商湯資產(chǎn)負債中的一部分，轉(zhuǎn)型為具備自我造血能力的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，并成為商湯投資布局中的重要組成部分。

作為國內(nèi)上一輪計算機視覺AI浪潮中成功上市的企業(yè)，商湯科技目前的自我盈利能力仍顯薄弱。2024年業(yè)績報告顯示，公司全年實現(xiàn)總收入37.7億元，凈虧損卻達到43.07億元。其中，僅去年的研發(fā)支出就高達41.32億元，主要用于模型訓(xùn)練與微調(diào)、生成式AI應(yīng)用開發(fā)等方向。過去五年，商湯累計虧損已超過460億元。

當(dāng)然，今年商湯的虧損有所好轉(zhuǎn)，現(xiàn)金流也在變好。拆分也是正確的選擇，悶在溫室里養(yǎng)芯片不是一個成功的路徑，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都在拆分。

區(qū)別在于，互聯(lián)網(wǎng)巨頭彈藥量更充足。財報顯示，2024年百度總營收達1331億元，歸屬百度核心的凈利潤達234億元，同比增長21%。同年阿里營收9963億元，凈利潤1260億元，二者底氣遠超商湯。

長期的高研發(fā)投入與虧損局面難以回避，而芯片研發(fā)則是其中尤為突出的成本負擔(dān)之一。在當(dāng)前AI行業(yè)從“模型競爭”邁向“應(yīng)用落地”的關(guān)鍵階段，商湯亟需調(diào)整戰(zhàn)略方向，將資源聚焦于生成式AI等核心軟件業(yè)務(wù)以實現(xiàn)突破。

因此，分拆芯片業(yè)務(wù)不僅有助于優(yōu)化財務(wù)報表，更是其集中資源、進行戰(zhàn)略收縮的理性選擇。

03

獨自造血并不容易

國產(chǎn)GPU已經(jīng)是一個擁擠而殘酷的賽道。通用GPU領(lǐng)域有摩爾線程、沐曦，產(chǎn)品路線兼容英偉達；專用ASIC陣營早有寒武紀(jì)、燧原科技等公司。

這意味著，目前的時間點競爭已充分激烈，對技術(shù)路線和資本競爭等關(guān)系公司戰(zhàn)略的重大事項，決策的容錯率會大大降低。

曦望S2對標(biāo)的是英偉達A100。英偉達A100曾被視為AI訓(xùn)練的標(biāo)桿產(chǎn)品，基于7nm Ampere架構(gòu)，TF32精度算力達19.5 TFLOPS，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練與科學(xué)計算。據(jù)公開信息，除曦望S2芯片外，國內(nèi)宣稱性能對標(biāo)A100的廠商不少于7家，技術(shù)實力均不容小覷。例如：

華為昇騰910B，F(xiàn)P16算力達320 TFLOPS，略高于A100的312 TFLOPS，功耗控制更具優(yōu)勢；昆侖芯第三代AI加速芯片P800，推理延遲較A100降低18%，能效提升約15%；寒武紀(jì)思元系列（如MLU370/290），在訓(xùn)練場景性能達A100的70%，成本降低40%；海光DCU深算二號采用GPGPU架構(gòu)，雙精度性能突出，功耗較A100低12.5%。

當(dāng)然，國產(chǎn)GPU領(lǐng)域處于快速發(fā)展階段的基本盤是好的，市場熱度在“國產(chǎn)替代”需求的推動下持續(xù)攀升。IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國本土AI芯片品牌的滲透率已提升至約30%，出貨量達82萬張，較上年同期的15萬張實現(xiàn)大幅增長。

接下來主要是國內(nèi)幾個AI芯片巨頭之間的競爭，資本密度的競爭會非常慘烈。待目前角逐的幾家公司成功上市，資本密度的競爭會以一年數(shù)十億人民幣的單位展開。

目前，GPU仍是AI市場的主流芯片，而ASIC和FPGA等其他類型AI芯片合計約占30%市場份額。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測，到2029年，中國AI芯片市場規(guī)模將從2024年的1425.37億元增長至13367.92億元，年均復(fù)合增長率達53.7%。其中GPU增速最快，市場份額預(yù)計將從2024年的69.9%提升至2029年的77.3%。

曦望Sunrise扎根在了一個前景向好的賽道，需要考慮更多的是發(fā)展路徑問題。

04

尾聲

對曦望而言，引以為傲的推理成本降低，需要盡快在實際商業(yè)落地中轉(zhuǎn)化為客戶忠誠度。

國內(nèi)AI芯片競爭的馬太效應(yīng)會越來越強，后進者要彎道超車非常考驗增長、車技和安全的三角平衡。

當(dāng)技術(shù)攻關(guān)進入生態(tài)建設(shè)的深水區(qū)，曦望面前是一條充滿希望卻崎嶇不平的道路，不僅要迅速證明技術(shù)可行性，更要在同業(yè)公司前證明商業(yè)可持續(xù)性。不僅要做出芯片，更要構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在算力自主的宏大敘事下，曦望的征程才剛剛開始。