美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)最新研究《Mind Your Tone》顯示，用粗魯語(yǔ)氣向大型語(yǔ)言模型發(fā)問(wèn)，反而能獲得更準(zhǔn)確答案。研究團(tuán)隊(duì)測(cè)試 GPT-4o 后發(fā)現(xiàn)，語(yǔ)氣越冷硬，AI 回答的正確率達(dá)到 84.8%；特別客氣時(shí)正確率反而降至 80.8%。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)顛覆了人們對(duì) AI 互動(dòng)方式的認(rèn)知。

研究人員設(shè)計(jì)一個(gè)包含 50 道選擇題的題庫(kù)，涵蓋數(shù)學(xué)、科學(xué)、歷史等范疇，難度屬中等偏上。每道題改寫(xiě)成 5 種不同語(yǔ)氣版本，從「您能好心幫我解這道題嗎？」的極客氣語(yǔ)氣，到「你個(gè)沒(méi)用的，會(huì)解這道題嗎？」的極粗魯語(yǔ)氣，共產(chǎn)生 250 道獨(dú)特問(wèn)題。測(cè)試前研究團(tuán)隊(duì)要求 AI 忘記之前對(duì)話(huà)重新開(kāi)始，只提供答案選項(xiàng)的字母，確?；卮鸾y(tǒng)一便于判斷對(duì)錯(cuò)。

測(cè)試結(jié)果顯示明顯的準(zhǔn)確率差異。特別客氣語(yǔ)氣的正確率為 80.8%，客氣語(yǔ)氣為 81.4%，中性語(yǔ)氣為 82.2%，粗魯語(yǔ)氣為 82.8%，特別粗魯語(yǔ)氣則達(dá)到 84.8%。研究人員進(jìn)行配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)后確認(rèn)，這些差異并非偶然，而是具有統(tǒng)計(jì)顯著性。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一條與人類(lèi)社會(huì)直覺(jué)完全相反的曲線(xiàn)，語(yǔ)氣越粗魯準(zhǔn)確率越高。

研究作者 Om Dobariya 和 Akhil Kumar 解釋?zhuān)貏e禮貌的表達(dá)往往包含許多「多余」的話(huà)，這些話(huà)與問(wèn)題本身無(wú)關(guān)，反而為 AI 讀題增加干擾。粗魯表達(dá)雖然語(yǔ)氣冷硬，但命令式要求更直接，能讓 AI 更精準(zhǔn)抓住「答題」這個(gè)核心任務(wù)。