正松老師

數字化不再是制造業(yè)的選擇題，而是生存題。正松老師指出，其本質是通過技術杠桿重構增長邏輯，實現效率、成本與數據的三重突破。

在近期多次商業(yè)演講中，知名數字化轉型專家正松老師一針見血地指出：“制造業(yè)的數字化轉型已從戰(zhàn)略選項升級為生存剛需，其本質是通過技術杠桿重構增長邏輯，實現效率革命、成本重構與數據資產化的三重突破。”

這一觀點在 2025 年制造業(yè)發(fā)展實踐中得到印證。隨著工信部《場景化、圖譜化推進重點行業(yè)數字化轉型的參考指引（2025 版）》的發(fā)布，制造業(yè)數字化轉型已進入全面落地階段。

01 轉型現狀：從政策引導到企業(yè)內生需求

制造業(yè)數字化轉型已成為全球工業(yè)發(fā)展的核心議題。根據工信部統(tǒng)計，目前我國中小企業(yè)數字化融入率不足 20%，而發(fā)達國家已達 40%-50%。

2025 年 9 月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《場景化、圖譜化推進重點行業(yè)數字化轉型的參考指引（2025 版）》，要求各地參考做好場景解決方案培育、供需對接、標準研制應用等相關工作。

正松老師在多場演講中強調，數字化轉型正在從 “工具應用” 向 “能力沉淀” 和 “生態(tài)進化” 三階段躍遷。企業(yè)競爭焦點將從 “單點技術應用” 轉向 “生態(tài)協(xié)同效率”。

02 核心價值：效率、成本與數據的三重突破

正松老師提出的“三重重構”模型，雖源于零售業(yè)實踐，卻同樣精準揭示了數字化轉型在制造業(yè)的核心價值。該模型首先體現為效率革命：借力智能供應鏈系統(tǒng)、動態(tài)補貨算法與自動化倉儲等技術，企業(yè)可實現庫存周轉效率提升30%，并大幅壓縮訂單處理時間，完成技術驅動的生產力躍遷。其次，成本重構推動企業(yè)從粗放投入轉向精準運營——AI工具整合全渠道流量，使獲客成本下降60%；智能內容工廠每日自動生成超百條素材，成本僅為人工作業(yè)的十分之一。最后是數據資產化，正松老師強調“數據是驅動增長的‘新能源’”，企業(yè)通過構建數字孿生體系，將經驗決策升級為全域數據驅動的精準決策，從而實現從經驗主義到數據智能的根本轉變。

03 行業(yè)應用：七大產業(yè)轉型路徑全景圖

正松老師

河南省在《加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案（2025—2027 年）》中提出了細分行業(yè)的轉型路徑，為全國提供了參考樣板。

?新型材料產業(yè)：運用人工智能技術建立 “成分 — 結構 — 性能” 高精度預測模型，實現材料性能逆向設計，縮短產品研發(fā)周期。

?新能源汽車產業(yè)：運用算法加強反應機理、關鍵材料、系統(tǒng)設計、制備工藝等技術攻關，發(fā)展高性能動力電池、電機和電控系統(tǒng)。

?電子信息產業(yè)：開展集成電路虛擬制造，降低對 “設計 — 流片 — 測試” 傳統(tǒng)研發(fā)模式依賴度，創(chuàng)新生產流程和模式。

?現代醫(yī)藥、現代食品、現代輕紡等產業(yè)也各有其數字化路徑。這些行業(yè)共同構成了制造業(yè)數字化轉型的完整圖譜。

04 實施框架：企業(yè)全流程優(yōu)化方法論

正松老師提出三條落地原則：單點突破，積木式構建；拒絕 “偽轉型”，錨定實戰(zhàn)平臺；人機協(xié)同，釋放高階價值。

在企業(yè)層面，數字化轉型需要覆蓋研發(fā)設計、生產制造、經營管理、倉儲物流、銷售服務和安全生產六大環(huán)節(jié)。

?研發(fā)設計智能化：聚焦產品從概念到生產快速轉化，運用自然語言處理、知識圖譜等技術發(fā)展協(xié)同研發(fā)設計，將大模型與數字設計工具結合。

?生產制造智能化：以智能生產調度、智能檢測、預測性維護為重點，推動大模型與工業(yè)軟件融合，發(fā)展 “人工智能 +” 排程排產、缺陷檢測等新模式。

?經營管理智能化：以透明管理為重點，運用人工智能優(yōu)化財務管控流程，實現業(yè)務活動資金及時響應。

05 未來展望：生態(tài)進化與可持續(xù)發(fā)展

到 2027 年，制造業(yè)將呈現全新格局。河南省提出目標：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)智能應用場景覆蓋范圍實現從單點突破向綜合集成躍升，人工智能產業(yè)規(guī)模突破 1600 億元。

麥肯預測，2030 年制造業(yè)數字化滲透率將超 75%，企業(yè)競爭焦點將從 “單點技術應用” 轉向 “生態(tài)協(xié)同效率”。

正松老師認為，未來十年，制造業(yè)將經歷“工具應用→能力沉淀→生態(tài)進化”三階段躍遷。短期來看，企業(yè)應優(yōu)先部署智能管理系統(tǒng)，夯實數據底座；中期建設 AI 中臺，實現預測性維護與智能決策；長期構建產業(yè)云平臺，主導生態(tài)價值鏈。

在 “雙碳” 目標背景下，智能制造不僅能夠降低企業(yè)運營成本，還能減少排放 40%，實現商業(yè)價值與社會價值的雙贏。

據麥肯錫預測，到 2030 年，制造業(yè)數字化滲透率將超過 75%。那些能夠借助 AI 將獲客成本削減一半、通過數據中臺有效沉淀客戶資產的企業(yè)，正在以技術為杠桿，撬動前所未有的增長奇跡。

正松老師曾警示：“許多企業(yè)采購了智能系統(tǒng)，卻因缺乏運營能力導致設備淪為‘數字擺設’�！� 這場轉型不再是技術競賽，而是組織能力、戰(zhàn)略眼光和生態(tài)布局的全方位競爭。

數字化轉型的本質，恰恰是回歸 “以人為中心” 的商業(yè)邏輯 —— 依托技術重構消費體驗，借助數據連接供需兩端。唯有將認知轉化為堅定行動，企業(yè)才能在這場關鍵的生存競爭中建立起難以復制的新壁壘。

正松老師