當(dāng)ChatGPT在2022年底突然闖入公眾視野時(shí)，很多人不以為然。但不知不覺間，AI已像水滲入沙地般進(jìn)入我們的工作、學(xué)習(xí)和生活中。

一個(gè)疑問隨之而來：AI究竟會(huì)不會(huì)搶了我們和下一代人的飯碗？它又會(huì)以什么樣的方式取代我們？

9月初，哈佛大學(xué)2位經(jīng)濟(jì)學(xué)博士用一篇重磅論文，給出了血淋淋的答案。

他們指出，AI的確已經(jīng)在搶人們的飯碗了，只不過搶得極為隱秘，甚至沒多少人察覺到其中的貓膩。

更令人震驚的是，被AI威脅最大的可能是未來萬千普娃。

中產(chǎn)爸媽費(fèi)盡千辛萬苦把孩子托舉到了還算不錯(cuò)的大學(xué)，以為畢業(yè)后能找到好工作，一世安穩(wěn)，但這篇論文發(fā)現(xiàn)，普娃被AI傷得最深。

AI第一刀，砍碎了誰的飯碗？

哈佛大學(xué)的這篇重磅論文，出自2位經(jīng)濟(jì)學(xué)博士Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger之手 ，而站在他們身后的又是經(jīng)濟(jì)學(xué)界重量級(jí)人物L(fēng)arry Katz等。

Larry Katz不只是哈佛的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，更是美國國家經(jīng)濟(jì)研究局的資深研究員，要知道，這里曾出了16個(gè)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主。在勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)圈子里，他被公認(rèn)為大佬，尤其專注我們家長(zhǎng)關(guān)心的教育回報(bào)、工資不平等這類實(shí)在的話題。

更硬核的是，這兩位調(diào)研的數(shù)據(jù)規(guī)模也相當(dāng)炸裂，他們分析了2015年至2025年這十年間，28.5萬家美國公司、約6200萬名員工的簡(jiǎn)歷，以及整整1.5億多條招聘職位記錄。

這是什么概念呢？

美國現(xiàn)在的就業(yè)人口大概在1.6億人左右，去掉個(gè)體戶和自由職業(yè)者等，美國大部分打工人都涵蓋在這份數(shù)據(jù)里了，相當(dāng)于把勞動(dòng)力市場(chǎng)翻了個(gè)底朝天。

還有更最有趣的地方是，這兩位哈佛博士的求證方法十分巧妙。

為了搞清楚確實(shí)是AI影響了就業(yè)，而非經(jīng)濟(jì)衰退或是公司調(diào)整的問題，他們沒直接問公司“你們用不用AI？”，而是換了一個(gè)更客觀的指標(biāo)：看這家公司有沒有招聘“AI整合崗”（AI Integrator）這類專門人才，防止企業(yè)撒謊。

經(jīng)過嚴(yán)密的設(shè)置和數(shù)據(jù)清洗，兩位研究人員發(fā)現(xiàn)：

2015年到2022年期間，企業(yè)的初級(jí)（Junior）和高級(jí)崗位（Senior）的就業(yè)增長(zhǎng)曲線很相似，基本上是同步小跑著上漲的，除了疫情期間初級(jí)崗略有點(diǎn)跌，不過很快也恢復(fù)上來了。

可到了2022年年中，情況徹底變了，初高級(jí)崗位的分歧慢慢拉大，呈現(xiàn)剪刀手的趨勢(shì)。

2022年年中，初級(jí)崗位就業(yè)增長(zhǎng)率趨于平緩，到2023年則突然踩了剎車，然后調(diào)頭向下，與之相反的高級(jí)崗位就業(yè)率是繼續(xù)一路高歌猛進(jìn)。

兩者的分道揚(yáng)鑣究竟是什么導(dǎo)致的呢？

一條線索指向了AI，畢竟ChatGPT正是在2022年底橫空出世的，這真的只是巧合嗎？

于是哈佛這2位經(jīng)濟(jì)學(xué)博士就抱著試一試的心態(tài)，順著這個(gè)思路采用了一個(gè)叫做DiD的方法，將公司分為招AI整合崗和不招兩組來對(duì)照測(cè)試。

結(jié)果一出來，可謂是相當(dāng)驚悚。

自從AI爆發(fā)后，積極擁抱AI的初級(jí)崗位就業(yè)人數(shù)，相對(duì)于對(duì)照組，斷崖式下降，在AI普及后的第六個(gè)季度，差距已經(jīng)拉大到了7.7%。

高級(jí)崗位這邊卻風(fēng)景獨(dú)好，不管用沒用AI，兩組公司之間都沒有這樣的差異，甚至使用了AI的高級(jí)崗位長(zhǎng)勢(shì)還特別迅猛。

結(jié)論顯然易見，AI沒有搶高級(jí)打工人的飯碗，而是默默吞掉了初級(jí)員工的機(jī)會(huì)。

哈佛大學(xué)兩位博士生的發(fā)現(xiàn)，確實(shí)跟現(xiàn)實(shí)不謀而合。

耶魯大學(xué)管理學(xué)院組織行為學(xué)副教授Botelho在一次采訪中就表示，AI接手了大量原本由初級(jí)員工完成的工作。

許多剛畢業(yè)的新員工從事的都是知識(shí)密集型初級(jí)工作，比如收集數(shù)據(jù)、制圖等，而這些任務(wù)AI完全能勝任，甚至準(zhǔn)確率極高。

因?yàn)?/strong>AI，公司根本不招人了

很多人可能就好奇了，AI到底是如何神不知鬼不覺搶走工作的呢？

哈佛2位博士生接下來得出的結(jié)論，讓人毛骨悚然：AI取代人力，并不是靠轟轟烈烈的裁員潮，而是更隱蔽的方式：停止招聘。

研究人員將公司的的人員變動(dòng)分為三類：招聘、離職和內(nèi)部晉升，經(jīng)過縝密的分析和計(jì)算，他們發(fā)現(xiàn)：

在廣泛應(yīng)用AI的企業(yè)中，初級(jí)崗位正在急劇萎縮，但這不是因?yàn)殡x職的人多了，而是他們連入職的通道都沒有了。

2023年第一個(gè)季度后，采用AI的公司平均少招了3.7名初級(jí)員工，而在此之前，該類崗位的招聘均值約為17.45人，相當(dāng)于初級(jí)崗位招聘規(guī)模暴跌近22%。

與此同時(shí)，企業(yè)反而多招了0.8名高級(jí)員工。

更殘酷的是，這一現(xiàn)象幾乎蔓延至所有行業(yè)，初級(jí)崗位凍結(jié)招聘已成為普遍策略。

其中受沖擊最大的是批發(fā)和零售業(yè)，招聘量斷崖式下降約40%。

因?yàn)檫@些行業(yè)中有大量的基礎(chǔ)崗位，如自動(dòng)化客服、文檔處理與日常溝通，而這恰恰是AI最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，被取代也就見怪不怪了。

但另一方面，研究人員也指出，初級(jí)員工的 離職率其實(shí)有所下降，盡管其影響遠(yuǎn)不及招聘收縮帶來的沖擊。

這說明企業(yè)并未大規(guī)模清退現(xiàn)有的初級(jí)員工，而是選擇靜默替換，即既不招新人，也不趕舊人。

這也不難理解，裁員是一個(gè)費(fèi)時(shí)間、耗財(cái)力的賠本買賣。

公司主動(dòng)裁人既要面臨巨額的賠償金，平白無故讓員工走還有可能吃上官司，甚至引發(fā)媒體的聲討，更別提這期間的溝通帶來的巨大情緒消耗。

相反，停止招聘則幾乎是零成本、零風(fēng)險(xiǎn)的。

沒有新血液的加入，在AI的加持下，現(xiàn)有初級(jí)員工反而可能獲得更多內(nèi)部流動(dòng)與晉升的機(jī)會(huì)。

所以你要是現(xiàn)在還在門外，那想進(jìn)入就相當(dāng)困難了，因?yàn)槁殬I(yè)第一級(jí)階梯已經(jīng)被抽掉了。

AI生成

這篇論文也照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。

美國勞動(dòng)力研究公司 Revelio Labs數(shù)據(jù)顯示，自2023年1月以來，美國入門級(jí)職位的招聘數(shù)量總體下降了約35%；美國大學(xué)生求職平臺(tái)Handshake也得出了相似的結(jié)論，企業(yè)暫停招聘招初級(jí)員工了。

“如果AI能做，就不招新人”，這句話不僅僅是從美國企業(yè)口中說出的。

加拿大的招聘顧問、商業(yè)顧問和高校代表都表示，像ChatGPT這樣的AI工具正逐步蠶食著原本由實(shí)習(xí)生和初級(jí)員工擔(dān)任的崗位。

比如咨詢公司RSM對(duì)204家加拿大中型企業(yè)的調(diào)查就發(fā)現(xiàn)，91%的公司正在使用AI，而一年前這個(gè)數(shù)字還是74%。

這給尚在職業(yè)生涯早期的員工帶來了巨大的壓力，邁入AI提效的時(shí)代，很多企業(yè)都直接撤銷了實(shí)習(xí)生的崗位。

AI沒有掀起腥風(fēng)血雨的裁員大戰(zhàn)，但它和企業(yè)之間已經(jīng)悄悄達(dá)成了共謀，一步步改寫著就業(yè)市場(chǎng)上的規(guī)則。

中產(chǎn)普娃的未來路，怎么走？

如果說AI悄然取代初級(jí)打工人、碾碎年輕人的就業(yè)希望已令人無比心痛，那么對(duì)眾多父母來說，這項(xiàng)研究的另一個(gè)終極發(fā)現(xiàn)，無疑又是一記晴天霹靂。

因?yàn)?位經(jīng)濟(jì)學(xué)博士最后發(fā)現(xiàn)，在AI的席卷之后，中產(chǎn)普娃們的學(xué)歷也會(huì)失效。

2位經(jīng)濟(jì)學(xué)家將招聘數(shù)據(jù)中的畢業(yè)生院校，按照聲望分為五個(gè)等級(jí)（Tier 1至Tier 5），結(jié)果浮現(xiàn)出一個(gè)“U型曲線”，徹底顛覆了我們的傳統(tǒng)認(rèn)知：

畢業(yè)于Tier 1的人（最頂尖的大學(xué)）：受影響最小，他們站在求職鏈的頂端。

畢業(yè)于Tier 5的人（最普通的大學(xué)）：受到的沖擊也很微弱，從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上看幾乎可以忽略不計(jì)。

真正陷入困境的是Tier 2和Tier 3的畢業(yè)生，也就是那些來自中上水平大學(xué)、看似前景可期的人，反而在AI浪潮中首當(dāng)其沖，就業(yè)形勢(shì)最為嚴(yán)峻。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種中間塌陷的現(xiàn)象呢？?jī)晌蛔髡咭步o了犀利的解釋。

站在企業(yè)的角度看，最頂級(jí)大學(xué)的學(xué)生有最高的薪酬，但高成本的背后是高回報(bào)，企業(yè)愿意為他們的高認(rèn)知、創(chuàng)造力、超強(qiáng)的解決問題的能力買單，他們未來創(chuàng)造的價(jià)值會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過企業(yè)付出的成本。

最底部的畢業(yè)生，企業(yè)對(duì)他們的期待更偏重于執(zhí)行，這些人的薪酬普遍較低，還踏實(shí)肯干，穩(wěn)定可靠，性價(jià)比超高。

但是高不成低不就的Tier 2和Tier 3就比較慘了，他們所做的工作跟AI有很多重合，能力上既沒有很出色，也沒太大差異化，人也容易進(jìn)入舒適區(qū)，最現(xiàn)實(shí)的是他們的薪資預(yù)期并不低，企業(yè)干脆就不要這些人了。

換句話說，頂級(jí)人才無法替代，底層群體暫時(shí)還不能取代，而中間的普通人，成了性價(jià)比博弈下的最大犧牲者。

悲觀者永遠(yuǎn)正確，樂觀者才會(huì)成功

看完哈佛兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)博士的最新論文，不得不佩服他們獨(dú)到且刁鉆的分析角度，也為他們揭露的殘酷現(xiàn)實(shí)感到不寒而栗。

但這篇論文不只是向我們拋出一個(gè)個(gè)悲觀結(jié)論，而是逼著我們看清現(xiàn)實(shí)，該如何應(yīng)對(duì)這個(gè)已經(jīng)到來的未來呢？

其實(shí)，這篇論文在某種程度上也給我們和我們的孩子指明了方向。

首先，打造復(fù)雜技能，停止做最初級(jí)的事。

不要沉迷于當(dāng)一顆螺絲釘，埋頭做那些重復(fù)性高、容易被自動(dòng)化替代的工作或?qū)W習(xí)任務(wù)。

相反，要主動(dòng)把這些活交給AI工具，做AI的老板，盡早把自己解放出來，去挑戰(zhàn)更復(fù)雜、更有創(chuàng)造性、更需要人性判斷的事情，讓自己變得更“值錢”。

世界經(jīng)濟(jì)論壇在《2023年未來就業(yè)報(bào)告》就指出，創(chuàng)造性思維、分析性思維、同理心、好奇心和韌性等等是全球雇主最需要的技能。

其次，主動(dòng)擁抱AI，終身學(xué)習(xí)

未來的競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)上是學(xué)習(xí)速度和適應(yīng)能力的競(jìng)爭(zhēng)。

技術(shù)瞬息萬變，沒有哪個(gè)行業(yè)能一成不變，也沒有哪種技能可以永遠(yuǎn)保值，一次學(xué)習(xí)、終身夠用的時(shí)代，已經(jīng)徹底終結(jié)。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的預(yù)測(cè)，到2030年將有10億人需要重新接受技能培訓(xùn)。

40年前，一項(xiàng)技能的半衰期在10年以上，此時(shí)人們無需頻繁地更新技能和知識(shí)，但如今這個(gè)周期已縮短到了4年左右，AI等領(lǐng)域，甚至可能加速到兩年。

也就是說，我們所掌握的技能正在以前所未有的速度貶值。

所以每個(gè)人都需要持續(xù)學(xué)習(xí)，持續(xù)進(jìn)化、快速適應(yīng)，不斷重塑自我，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇，特別是父母要先成為“終身學(xué)習(xí)者”，給孩子打個(gè)樣。

但更重要的是，不要盲目地學(xué)。

在技能更新快，一個(gè)人時(shí)間又有限的時(shí)候，學(xué)什么比為什么學(xué)更重要，認(rèn)清自己的優(yōu)勢(shì)和差距，知道哪些適合自己，哪些應(yīng)該重點(diǎn)學(xué)習(xí)等，才能真正學(xué)在刀刃上。

最后，拋棄學(xué)歷幻想，關(guān)注自身。

學(xué)歷依然很重要，但它只是起點(diǎn)，不是終點(diǎn)，企業(yè)要的從來不是一紙文憑，而是看重了一個(gè)人才背后的真實(shí)能力以及潛藏的巨大價(jià)值。

作為父母，如果我們清楚地知道孩子并不是上“哈耶普斯麻”等頂級(jí)學(xué)府的料，就不必強(qiáng)行雞娃，更不必陷入無休止的內(nèi)卷、焦慮中。

放松一點(diǎn)，主動(dòng)放下對(duì)名校學(xué)歷的期待，反而能看到更多更好更遠(yuǎn)的路。

哪怕進(jìn)入最普通的學(xué)校，也不代表人生就被定格了。論文的最后一個(gè)結(jié)論就是一針強(qiáng)心劑。

對(duì)大多數(shù)普娃家庭來說，比起砸錢刷題、透支孩子身心去搏一個(gè)名校門檻，更明智的是讓孩子情緒穩(wěn)定，身心健康，支持他們盡早找到熱愛與長(zhǎng)板并持續(xù)投入，同時(shí)培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣和不怕失敗的自信，保持開放的心。

只要孩子底座穩(wěn)健，有向上攀登的心，他們就能在AI時(shí)代最“抗淘汰”，甚至絕境翻盤。

看完這篇文章，你或許感到恐慌，這很正常，但記住一句話：悲觀者永遠(yuǎn)正確，但樂觀者往往成功。

Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. R′esum′e and Job Posting Data

https://thelogic.co/news/ai-graduate-jobs-university-of-waterloo/

編輯：蘿拉

排版：湯包

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