美國專利商標局（USPTO）在2025年10月啟動一項人工智能專利檢索工具的試點計劃，旨在評估AI技術在專利申請審查前檢索環(huán)節(jié)的作用和效果。根據(jù)USPTO于2025年10月7日發(fā)布的聯(lián)邦公報公告草案，這一試點將持續(xù)接受申請至2026年4月20日。此次試點的主要目的在于“評估在正式審查前共享自動化檢索結果的影響”。也就是說，在正式審查流程開始之前，USPTO將利用內(nèi)部AI檢索工具預先為專利申請進行現(xiàn)有技術文獻的自動檢索，并將結果提供給申請人參考。

USPTO表示，其內(nèi)部AI檢索工具會結合申請的專利分類信息以及說明書、權利要求書和摘要等文本內(nèi)容作為語境，根據(jù)這些信息在可訪問的公開數(shù)據(jù)庫中找到相似的現(xiàn)有技術文獻。檢索覆蓋范圍包括美國專利文獻、美國公開申請以及若干國外專利機構的專利出版物等，系統(tǒng)將自動檢索到的結果按相關度從高到低排序。隨后，USPTO將把前述AI工具生成的前十項潛在相關現(xiàn)有技術文獻以《自動檢索結果通知》的形式發(fā)送給申請人。這份通知旨在提示申請人在專利申請正式進入實質審查前，及早了解可能影響其申請的新穎性或非顯而易見性的現(xiàn)有技術文獻。

需要強調的是，申請人無需對ASRN做出正式回應，該通知也不屬于美國專利法35 U.S.C. §132規(guī)定的正式審查意見通知書。然而，USPTO希望這些自動檢索結果可以為申請人決定如何推進申請?zhí)峁﹨⒖?strong>。例如，申請人可能據(jù)此選擇對申請文件進行初步修改、提前準備宣誓聲明或證據(jù)、請求推遲審查，甚至主動放棄申請并尋求退還部分費用。通過讓申請人提早獲知潛在的問題，USPTO寄望于提高申請文件的質量。

此次ASAP試點僅針對特定范圍的申請開放：僅限在2025年10月20日至2026年4月20日期間新提交的原始非繼續(xù)的美國發(fā)明專利申請（通過USPTO專利中心電子提交）申請參與。繼續(xù)申請不在試點范圍內(nèi)。此外，申請人須提交參與試點的請求書并繳納相應申請費。USPTO將按照各技術領域均衡分配試點名額，每個技術中心約200項申請，當任一技術中心的名額大幅超出200時，USPTO可能提前結束試點。在試點過程中，USPTO計劃收集數(shù)據(jù)以評估自動化預檢索的效果，包括生成并郵寄ASRN的可行性和可擴展性，以及其對于審查流程的影響。USPTO表示將根據(jù)試點結果決定下一步措施，并可能推出配套的后續(xù)試點。

隨著全球專利申請量和技術文獻的爆炸式增長，專利審查員需要面對海量的現(xiàn)有技術數(shù)據(jù)。如何快速發(fā)現(xiàn)最相關的現(xiàn)有技術成為各國專利局共同面臨的挑戰(zhàn)。在此背景下，人工智能技術正日益成為提升專利檢索和審查效率的關鍵工具。當前，AI在專利領域的應用主要集中在自然語言處理與語義檢索、專利分類、圖像識別以及流程自動化等方面，各大知識產(chǎn)權機構都已開展了不同程度的探索和實踐。

歐洲專利局已經(jīng)將AI深度融入其專利檢索流程。EPO的系統(tǒng)利用自然語言處理和機器翻譯技術，幫助審查員跨越語言障礙讀取理解各國語言的專利文獻。據(jù)EPO方面介紹，其AI輔助檢索流程非常高效：在機器預篩選出的前80篇候選文獻中，有約60%的案件找到了至少一篇高度相關的現(xiàn)有技術參考文獻。這一成績表明AI語義檢索在確保檢索質量方面發(fā)揮了重要作用。此外，各國專利局也在借助大模型提升檢索智能化。日本特許廳曾試驗利用已審查案件的文本和檢索式歷史，由AI智能推薦檢索關鍵詞和分類號，并對檢索結果按相關度排序，方便審查員優(yōu)先查看相關度最高的文獻。

實踐證明這些AI功能展現(xiàn)出良好應用前景，幫助審查員更快更準地處理申請分類和檢索比對事務。

綜合來看，目前AI在專利申請和審查領域的應用已從概念走向落地，并展現(xiàn)出廣闊的前景。從國際機構到各國專利局，多項實踐證明AI有助于提升檢索覆蓋面和效率、輔助判斷專利申請的技術方案與現(xiàn)有技術的差異、優(yōu)化審查流程管理，進而提高審查質量。

人工智能技術有望深刻重塑全球專利檢索與審查流程，為創(chuàng)新保護帶來新的機遇，也伴隨諸多挑戰(zhàn)。USPTO此次AI檢索試點只是一個開端，可以想見，若該模式取得積極成效，類似的AI預檢索機制可能在更多國家推廣，甚至成為專利申請流程的常規(guī)環(huán)節(jié)。在這種新范式下，申請人從提交之初就能獲得來自AI的提前審查反饋，幫助其完善申請或重新考慮策略；審查部門則可以更早介入可能存在的問題，使真正有創(chuàng)造性的發(fā)明得到更快確認授權。專利審查的效率和質量有望同步提升：AI篩選掉大量無關文獻，審查員可將精力集中于最相關的對比文件和實質性判斷；跨語言、跨領域的檢索盲區(qū)也將因為AI的語義理解能力而大為縮小，減少遺漏關鍵現(xiàn)有技術的情況。這對于鼓勵真正的創(chuàng)新和防止不應授予的專利都有積極意義。

人工智能正加速融入專利檢索與審查領域，這既是技術發(fā)展的必然趨勢，也將深刻影響知識產(chǎn)權生態(tài)?？梢灶A見，在不久的將來，AI將成為專利從申請到審查各環(huán)節(jié)的標配助手，為創(chuàng)新成果的評估與保護賦能。對于知識產(chǎn)權行業(yè)從業(yè)者和企業(yè)而言，擁抱變化、善用新工具，將有助于在這場變革中搶占先機。

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