摘要：本文聚焦大設(shè)計思維與視覺模型、數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用，以三項(xiàng) AI 設(shè)計實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，探究數(shù)字化背景下設(shè)計領(lǐng)域的變革路徑。研究通過 AI 生成圖像、協(xié)同完成包裝設(shè)計、制作短視頻等實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了 AI 技術(shù)在視覺轉(zhuǎn)化、創(chuàng)意生成及流程優(yōu)化中的效能。同時，剖析了大設(shè)計思維的全面性、整體性與多功能性特征，以及其與視覺模型的互促關(guān)系 —— 視覺模型作為設(shè)計成果載體，具象化大設(shè)計思維的系統(tǒng)性價值，而數(shù)字資產(chǎn)（素材、工具、數(shù)據(jù)類）則為視覺模型迭代提供核心動力，形成 “數(shù)字資產(chǎn)優(yōu)化—視覺模型升級—數(shù)字資產(chǎn)豐富” 的良性循環(huán)。本研究還探討了 AI 在提升設(shè)計效率的同時存在的同質(zhì)化、人文表達(dá)不足等局限，最終揭示大設(shè)計思維與數(shù)字技術(shù)協(xié)同推動設(shè)計領(lǐng)域向高效化、跨學(xué)科化發(fā)展的趨勢，為設(shè)計創(chuàng)新提供理論與實(shí)踐參考。

關(guān)鍵詞：大設(shè)計思維；視覺模型；數(shù)字技術(shù)；人工智能；數(shù)字資產(chǎn)；設(shè)計流程

1 背景

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在設(shè)計領(lǐng)域的滲透與應(yīng)用正引發(fā)行業(yè)深刻變革。本課題基于三項(xiàng)代表性實(shí)驗(yàn)展開研究，揭示 AI 大模型在視覺創(chuàng)作、平面設(shè)計及多媒體制作中的實(shí)用價值與潛力。實(shí)驗(yàn)一，通過 AI 依據(jù)文字描述生成圖像并與原圖對比，驗(yàn)證了其對視覺信息的理解與轉(zhuǎn)化能力，展現(xiàn)出將抽象構(gòu)想快速具象化的優(yōu)勢；實(shí)驗(yàn)二，借助 Stable Diffusion 與 Photoshop 的協(xié)同操作完成包裝設(shè)計，凸顯 AI 在創(chuàng)意生成環(huán)節(jié)的高效性及與傳統(tǒng)工具結(jié)合的可行性；實(shí)驗(yàn)三，利用 AI 生成短視頻腳本并結(jié)合剪映自動制作視頻，體現(xiàn)其在內(nèi)容邏輯構(gòu)建與多媒體整合中的簡化作用。這些實(shí)踐表明，AI 正從多維度重塑設(shè)計流程，為視覺設(shè)計、平面設(shè)計、多媒體設(shè)計等領(lǐng)域提供高效輔助，推動設(shè)計行業(yè)向更便捷、多元、創(chuàng)新的方向發(fā)展，在此背景下，深入探究 AI 與設(shè)計領(lǐng)域的融合路徑具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

2 研究方法

在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中，為了幫助我們快速了解人工智能技術(shù)并能進(jìn)行一定程度的實(shí)際應(yīng)用，老師帶領(lǐng)我們開展了幾個相關(guān)實(shí)驗(yàn)。

2.1實(shí)驗(yàn)一

在圖像生成與對比研究中，采用 “描述—生成—比對” 的三步法開展實(shí)驗(yàn)。首先選取一張包含特定場景的圖片，對畫面中的核心元素進(jìn)行文字描述，形成 “生成一張照片 兩只黑天鵝在落日的湖里游” 的提示詞。隨后將該提示詞輸入 AI 智能體，驅(qū)動其完成圖像生成。最后對原始圖片與 AI 生成圖片進(jìn)行對照分析，重點(diǎn)考察兩者在主體事物、時間氛圍等核心場景要素上的一致性，以及細(xì)節(jié)呈現(xiàn)上的差異度。

圖 1 原始圖片與 AI 生成圖片對比

通過這種方法，驗(yàn)證 AI 大模型對視覺信息的理解能力與轉(zhuǎn)化精度，探究文字描述與圖像生成之間的映射關(guān)系，為評估 AI 在視覺創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用效能提供實(shí)驗(yàn)依據(jù)。

2.2 實(shí)驗(yàn)二

這個實(shí)驗(yàn)利用大模型進(jìn)行包裝設(shè)計，通過 Stable Diffusion 與 Photoshop軟件制作完成包裝設(shè)計。在 AI 輔助包裝設(shè)計研究中，采用 “工具協(xié)同—流程實(shí)施—模式驗(yàn)證” 的三步法開展實(shí)驗(yàn)。首先確定以Stable Diffusion （SD）和其中插件Control Net為代表的大模型與Photoshop （PS）的協(xié)同體系，明確各工具在設(shè)計流程中的功能定位。隨后按照包裝設(shè)計全流程推進(jìn)實(shí)踐：通過 “線稿控制 + 風(fēng)格提示” 的設(shè)計模式，用Photoshop完成最初的線稿設(shè)計，隨后借助 Stable Diffusion和其中的插件Control Net 完成生成環(huán)節(jié)，從而實(shí)現(xiàn)從結(jié)構(gòu)設(shè)計到效果圖呈現(xiàn)的完整創(chuàng)作。最后對整個設(shè)計流程進(jìn)行梳理分析，重點(diǎn)考察大模型在創(chuàng)意生成中的效率提升作用、傳統(tǒng)軟件在精準(zhǔn)落地中的保障效果，以及 “線稿控制 + 風(fēng)格提示” 模式的實(shí)際應(yīng)用表現(xiàn)。

圖 2 AI 輔助包裝設(shè)計

通過這種方法，掌握 AI 與傳統(tǒng)設(shè)計工具協(xié)同完成包裝設(shè)計的全流程，探究不同工具的協(xié)同效應(yīng)，驗(yàn)證特定設(shè)計模式在包裝設(shè)計領(lǐng)域的可行性與實(shí)用性，為優(yōu)化包裝設(shè)計流程提供實(shí)踐依據(jù)。

2.3 實(shí)驗(yàn)三

在 AI 輔助短視頻創(chuàng)作研究中，采用 “腳本生成—視頻制作—流程分析” 的三步法開展實(shí)驗(yàn)。首先借助豆包 AI 工具，輸入包含明確要求的指令：“生成長城景點(diǎn)介紹的短視頻腳本，需包含特色建筑、整體效果等元素，采用分鏡表形式，包括鏡號、景別、時長、畫面、臺詞、音效、拍攝地點(diǎn)”，驅(qū)動其生成符合規(guī)范的分鏡腳本。隨后將 AI 生成的腳本內(nèi)容整理優(yōu)化后，導(dǎo)入剪映軟件，利用其文生視頻功能自動生成長城景點(diǎn)介紹短視頻。最后對整個創(chuàng)作流程進(jìn)行梳理分析，重點(diǎn)考察 AI 在腳本邏輯構(gòu)建中的準(zhǔn)確性、剪映素材匹配的契合度，以及自動生成功能的效率與局限性。

圖 3 借助豆包 AI 生成腳本及視頻

通過這種方法，掌握 AI 輔助短視頻制作的基本流程，探究 AI 在內(nèi)容框架搭建與多媒體整合中的應(yīng)用效能，為優(yōu)化 AI + 短視頻創(chuàng)作模式提供實(shí)踐依據(jù)。

上述三個實(shí)驗(yàn)利用了AI大模型，通過不同的手法分別生成圖片、包裝設(shè)計、腳本和視頻，可以清晰感受到，人工智能技術(shù)在設(shè)計領(lǐng)域正展現(xiàn)出多維度的實(shí)用價值與顯著潛力。第一個實(shí)驗(yàn)中，AI依據(jù)描述生成圖像并與原始構(gòu)想對比，體現(xiàn)出其對視覺信息的理解與轉(zhuǎn)化能力，能快速將抽象描述具象化，為視覺設(shè)計提供創(chuàng)意雛形；第二個實(shí)驗(yàn)借助Photoshop與Stable Diffusion進(jìn)行包裝設(shè)計，展現(xiàn)了AI在設(shè)計工具融合中的協(xié)同作用，可高效實(shí)現(xiàn)要求，提升設(shè)計產(chǎn)出的效率和豐富度；第三個實(shí)驗(yàn)通過AI生成腳本并結(jié)合剪映完成視頻創(chuàng)作，則凸顯了AI在內(nèi)容邏輯構(gòu)建與多媒體整合中的優(yōu)勢，簡化了從創(chuàng)意到成品的流程?？傮w而言，這三個實(shí)驗(yàn)均以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動力，在視覺設(shè)計、平面設(shè)計、多媒體設(shè)計等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了高效輔助，充分證明了AI在設(shè)計領(lǐng)域的突破性價值與便捷性。

3 AI技術(shù)深刻重塑設(shè)計領(lǐng)域

人工智能技術(shù)迭代升級速度驚人，深度學(xué)習(xí)、大語言模型、生成式 AI 等前沿技術(shù)不斷取得突破，推動 AI 從實(shí)驗(yàn)室理論探索走向產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）[1]預(yù)測，到 2026 年全球 AI 市場規(guī)模將突破 5000 億美元，其應(yīng)用范圍已延伸至藝術(shù)、醫(yī)療、交通、教育等社會生活的方方面面，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革與社會進(jìn)步的核心力量。

在設(shè)計領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展尤為迅猛。從早期承擔(dān)簡單的圖像識別與數(shù)據(jù)處理任務(wù)，到如今借助深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意構(gòu)思、設(shè)計方案生成與優(yōu)化迭代的自動化，AI 技術(shù)徹底重塑了傳統(tǒng)設(shè)計流程與創(chuàng)作模式。目前，AI 設(shè)計工具在建筑規(guī)劃、電商廣告、影視游戲等行業(yè)的應(yīng)用越來越普及。以建筑設(shè)計為例，Autodesk 的生成式設(shè)計平臺[2]已幫助設(shè)計師在項(xiàng)目初期快速生成數(shù)百種方案，大幅縮短設(shè)計周期；電商領(lǐng)域的 AI 海報生成系統(tǒng)，能根據(jù)商品特點(diǎn)和營銷需求，自動生成多樣化的廣告素材。這種技術(shù)革新不僅顯著提升設(shè)計效率，還降低了創(chuàng)作門檻，推動設(shè)計從專業(yè)走向大眾，逐漸滲透到社會的方方面面。

4 大設(shè)計思維是數(shù)字化時代的必然要求

在全球化與數(shù)字化的雙重驅(qū)動下，傳統(tǒng)設(shè)計模式已難以滿足當(dāng)代社會不斷更新迭代的需求。大設(shè)計思維理念正是在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。它打破學(xué)科壁壘，強(qiáng)調(diào)從社會、文化、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等多維度系統(tǒng)性解決問題，將設(shè)計對象從單純的產(chǎn)品或服務(wù)，擴(kuò)展到社會系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境等宏觀層面。在設(shè)計流程上，大設(shè)計思維要求設(shè)計師從以往 “需求分析—設(shè)計—實(shí)施” 的線性流程，轉(zhuǎn)向聯(lián)合專門領(lǐng)域人才等多方力量共同參與設(shè)計；在設(shè)計目標(biāo)上，更注重可持續(xù)性與社會價值的創(chuàng)造，而非單純追求商業(yè)利益。這種思維的轉(zhuǎn)變，促使設(shè)計行業(yè)重新審視自身定位，向跨學(xué)科、系統(tǒng)性、價值導(dǎo)向的方向轉(zhuǎn)型。

4.1 數(shù)字化時代視覺模型的重要性及發(fā)展需求

數(shù)字化時代下，視覺模型作為信息傳遞與交互的核心載體，同時也是設(shè)計成果的重要表現(xiàn)形式，其重要性愈發(fā)凸顯。無論是電商平臺的商品 3D 展示、數(shù)字媒體的內(nèi)容傳播，還是虛擬現(xiàn)實(shí)場景的構(gòu)建，高質(zhì)量的視覺模型都是吸引用戶、提升體驗(yàn)的關(guān)鍵。但是，隨著用戶對視覺效果的要求不斷提高，以及元宇宙、AR/VR 等新技術(shù)的興起和發(fā)展，傳統(tǒng)視覺模型在動態(tài)渲染效率、個性化適配等方面的不足逐漸暴露。只有通過持續(xù)優(yōu)化視覺模型，深度融合 AI 生成、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，才能適應(yīng)數(shù)字化時代的發(fā)展節(jié)奏，為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的視覺體驗(yàn)。

4.2 AI 技術(shù)與大設(shè)計思維的契合性

不管是上述的實(shí)驗(yàn)研究抑或是當(dāng)今的社會發(fā)展趨勢都不難看出人工智能技術(shù)正深刻重塑各領(lǐng)域的創(chuàng)作邏輯與實(shí)踐路徑。就設(shè)計領(lǐng)域而言，從圖像生成到包裝設(shè)計，再到多媒體內(nèi)容創(chuàng)作，AI 不僅提升了設(shè)計效率、拓寬了創(chuàng)意邊界，更打破了傳統(tǒng)設(shè)計的技術(shù)壁壘與流程局限。正是在這樣的背景下，大設(shè)計思維的重要性愈發(fā)凸顯。AI 技術(shù)的普及讓跨領(lǐng)域協(xié)作、多維度問題解決成為可能，而這恰恰與大設(shè)計思維強(qiáng)調(diào)的系統(tǒng)性、整合性不謀而合。設(shè)計不再是單一學(xué)科的獨(dú)立創(chuàng)作，而是需要融合社會、文化、經(jīng)濟(jì)等多元視角的綜合實(shí)踐，AI 則為這種融合提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐與實(shí)現(xiàn)路徑。

4.3 大設(shè)計思維的內(nèi)涵特征

大設(shè)計思維是一種全面、整體的設(shè)計方法，它突破了傳統(tǒng)設(shè)計專注于單一事物或領(lǐng)域的局限，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性、整合性，致力于跨越學(xué)科、領(lǐng)域的界限，解決復(fù)雜的社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等問題。其內(nèi)涵不僅包含對設(shè)計對象本身的創(chuàng)新，更注重通過設(shè)計手段實(shí)現(xiàn)社會價值、推動可持續(xù)發(fā)展，可以視為一種更全面、整體、多功能的設(shè)計思維模式。

首先，大設(shè)計思維具有全面性。設(shè)計師在設(shè)計過程中，需要綜合考慮與設(shè)計相關(guān)的各種技能、知識和因素，而非局限于某一個領(lǐng)域。在創(chuàng)意設(shè)計中，設(shè)計師不僅要處理商標(biāo)、網(wǎng)頁、字體、海報等視覺元素，還要考慮品牌傳播策略；在產(chǎn)品設(shè)計中，除了美學(xué)設(shè)計，還需兼顧功能實(shí)現(xiàn)、實(shí)用性、可制造性、成本控制和用戶使用效果等多方面因素。這要求設(shè)計師具備豐富的知識儲備、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的適應(yīng)能力。

其次，大設(shè)計思維體現(xiàn)整體性。它要求設(shè)計師從更大的圖景出發(fā)，綜合考慮用戶需求、技術(shù)可行性、商業(yè)目標(biāo)以及設(shè)計方案對整體環(huán)境的影響等因素。通過深入分析調(diào)查用戶需求，并將其與整體設(shè)計構(gòu)想相結(jié)合，整合不同設(shè)計學(xué)科形成一個有機(jī)整體，以達(dá)到最終設(shè)計目標(biāo)。

最后，大設(shè)計思維具備多功能性。它強(qiáng)調(diào)設(shè)計師要能夠在不同媒介和環(huán)境中靈活應(yīng)用設(shè)計能力，從用戶需求、情感體驗(yàn)出發(fā)進(jìn)行設(shè)計，而非單純聚焦技術(shù)或功能。這需要設(shè)計團(tuán)隊(duì)融合不同領(lǐng)域人員的視角，如設(shè)計師、工程師、用戶等，讓大設(shè)計思維既能處理具體的產(chǎn)品設(shè)計，也能應(yīng)對復(fù)雜的社會問題，成為一種 “多功能” 的思維工具。

4.4 AI 在設(shè)計學(xué)習(xí)與實(shí)踐中的作用

作為藝術(shù)設(shè)計專業(yè)的學(xué)生，AI 已經(jīng)在課堂學(xué)習(xí)中占據(jù)重要地位，無論是輔助完成課程內(nèi)容，還是作為專門的學(xué)習(xí)課程，同學(xué)們都越來越習(xí)慣通過 AI 尋找設(shè)計解決方案。傳統(tǒng)設(shè)計往往依賴設(shè)計師的經(jīng)驗(yàn)和直覺，而 AI 能夠通過對語言文字及輔助信息的處理進(jìn)行需求分析，快速解析使用者的需求和偏好。例如，在智能家居設(shè)計課程中，AI 可以自動分析學(xué)生提出的創(chuàng)意關(guān)鍵詞、問題描述，結(jié)合歷史案例數(shù)據(jù)生成需求圖形文字或方案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。

在創(chuàng)意構(gòu)思環(huán)節(jié)，AI 的生成式技術(shù)發(fā)揮著重大作用。它能夠根據(jù)輸入的設(shè)計主題、風(fēng)格、功能要求等條件，快速生成大量創(chuàng)意方案。這些方案不僅數(shù)量多，還能突破設(shè)計師的固有思維，提供新穎獨(dú)特的創(chuàng)意視角。例如在建筑設(shè)計中，AI 可以生成多種空間布局、外觀造型方案，為設(shè)計師提供靈感啟發(fā)，推動創(chuàng)意構(gòu)思從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動” 向 “數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變。在跨學(xué)科設(shè)計項(xiàng)目中，AI 算法能自動關(guān)聯(lián)不同領(lǐng)域知識，輔助快速生成創(chuàng)新方案，為設(shè)計者提供更大的選擇范圍和靈感素材。

在方案評估與決策階段，AI 同樣展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建評估模型，結(jié)合歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)、用戶偏好數(shù)據(jù)等，能夠?qū)Σ煌O(shè)計方案進(jìn)行客觀評估，并給出優(yōu)化建議。此外，AI 還可以模擬方案在實(shí)際應(yīng)用場景中的效果，如產(chǎn)品在市場中的銷售預(yù)測、建筑在環(huán)境中的能耗模擬等，為設(shè)計師和決策者提供直觀的數(shù)據(jù)參考，使決策過程更加科學(xué)、精準(zhǔn)，減少因主觀判斷導(dǎo)致的失誤風(fēng)險。

案例分析：居然設(shè)計家 AI 設(shè)計家 APP[3]

通過居然設(shè)計家 AI 設(shè)計家APP 設(shè)計項(xiàng)目分析 AI 賦能大設(shè)計思維框架的應(yīng)用。

居然智家旗下的居然設(shè)計家平臺在 2025 年 6 月正式發(fā)布并上線 AI 設(shè)計家 APP。該 APP 憑借其強(qiáng)大的 AI 功能，精準(zhǔn)解決了傳統(tǒng)家裝設(shè)計流程中的問題。業(yè)主只需輸入戶型、風(fēng)格偏好等簡單信息，AI 便能在短短幾分鐘內(nèi)自動生成多套 3D 設(shè)計方案，并實(shí)時渲染效果，讓業(yè)主能夠直觀地看到未來家的模樣。

例如，一位對現(xiàn)代簡約風(fēng)格情有獨(dú)鐘的業(yè)主，在上傳自家戶型圖后，AI 迅速生成了多套布局合理、空間利用高效的設(shè)計方案，不僅有客廳、臥室等常規(guī)空間的巧妙規(guī)劃，還針對陽臺等特殊區(qū)域給出了創(chuàng)意改造建議 ，實(shí)現(xiàn)了業(yè)主對簡約而不簡單居住環(huán)境的設(shè)想。從應(yīng)用效果來看，AI 設(shè)計家 APP 顯著提升了設(shè)計效率，傳統(tǒng)設(shè)計方案可能需要設(shè)計師花費(fèi)數(shù)天時間，如今幾分鐘即可生成初稿。同時，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)，業(yè)主參與設(shè)計的積極性大幅提高，對設(shè)計結(jié)果的滿意度也顯著上升。此外，該 APP 一鍵鏈接居然智家供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn) “設(shè)計—選品—施工” 全鏈路閉環(huán)，為家裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了高效的解決方案，實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)與設(shè)計思維的有機(jī)結(jié)合，共同推動設(shè)計行業(yè)和社會的融合發(fā)展。

4.5 大設(shè)計思維與視覺模型的關(guān)系及實(shí)驗(yàn)體現(xiàn)

大設(shè)計思維以系統(tǒng)性與整合性為核心，這在居然設(shè)計家 APP 的實(shí)踐中體現(xiàn) —— 其通過 AI 整合多領(lǐng)域資源，生成兼顧功能與美學(xué)的家裝方案，恰是大設(shè)計思維的具象化。而視覺模型作為設(shè)計成果的載體，是踐行這一思維的關(guān)鍵。APP 生成的 3D 方案正是視覺模型的呈現(xiàn)，它承載著跨學(xué)科協(xié)作的成果，將社會需求、技術(shù)可行性等維度融入視覺表達(dá)。大設(shè)計思維為視覺模型的搭建指明了路子，視覺模型又把大設(shè)計思維的價值變成了能直接看到的東西，兩者相互幫襯，缺一不可。

實(shí)驗(yàn)一中的人工智能生成圖片、實(shí)驗(yàn)二的包裝設(shè)計成果以及實(shí)驗(yàn)三的視頻片段都是視覺模型的體現(xiàn)，它們通過抽象視覺元素，將設(shè)計中的功能、美感、文化內(nèi)涵等信息傳遞給大眾，是連接設(shè)計構(gòu)想與落地成果的關(guān)鍵橋梁。就確定視覺模型的方向來講，它的目的不拘泥于美觀。例如一套環(huán)保主題的包裝視覺模型，用大設(shè)計思維思考如何通過圖案和顏色，在外觀和諧美觀的基礎(chǔ)上同時能體現(xiàn)材料的可回收性。所以，視覺模型不只是好看的空殼，還有著實(shí)實(shí)在在的社會意義。

對于具體實(shí)操，大設(shè)計思維推動視覺模型打破單一的思路。例如拍攝景點(diǎn)的介紹視頻，要通過顧客平時的觀看習(xí)慣和視角從而確定畫面和拍攝技法并從中融入當(dāng)?shù)貧v史。集合旅游、傳播、用戶感受等不同方面，這樣才能使宣傳的同時起到社會作用。

5 數(shù)字資產(chǎn)與視覺模型形成良性循環(huán)

在當(dāng)今社會中，數(shù)字化進(jìn)程不斷加深，數(shù)字資產(chǎn)的類型也越發(fā)豐富多樣，包括素材、工具和數(shù)據(jù)類的數(shù)字資產(chǎn)，這為視覺模型迭代注入源源不斷的動力，成為推動其發(fā)展的關(guān)鍵要素。在教育、藝術(shù)、文旅和電商等行業(yè)諸多商家企業(yè)借助數(shù)字資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)視覺模型的迭代優(yōu)化并取得顯著成果。

5.1 數(shù)字資產(chǎn)在多領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用

拿短視頻創(chuàng)作來講，剪映作為常用的視頻編輯 APP，擁有豐富的數(shù)字資產(chǎn)庫，包含大量的視頻特效、音樂、字幕模板等。創(chuàng)作者在制作短視頻時，通過在這些數(shù)字資產(chǎn)中選取合適的元素融入作品，構(gòu)建獨(dú)特的視覺模型。制作旅行 vlog 時，利用剪映提供的風(fēng)景濾鏡特效數(shù)字資產(chǎn)，調(diào)整視頻色調(diào)風(fēng)格，使畫面更具美感與吸引力；添加動感音樂數(shù)字資產(chǎn)，增強(qiáng)視頻節(jié)奏感，讓觀眾身臨其境。這些數(shù)字資產(chǎn)助力創(chuàng)作者快速迭代優(yōu)化短視頻的視覺呈現(xiàn)，吸引更多流量。

教育行業(yè)也是如此，在線教育平臺為提升課程吸引力，借助數(shù)字資產(chǎn)優(yōu)化視覺模型。在一些機(jī)構(gòu)的網(wǎng)課講解課程視頻中運(yùn)用了大量動畫、3D 模型等數(shù)字資產(chǎn)。在講解復(fù)雜科學(xué)知識時，通過構(gòu)建 3D 視覺模型，將抽象知識具象化。如講解地球公轉(zhuǎn)，利用數(shù)字資產(chǎn)制作的 3D 動畫，清晰展示地球公轉(zhuǎn)軌跡、四季變化成因等，讓學(xué)生更直觀理解知識。網(wǎng)校還會根據(jù)學(xué)生反饋與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，不斷迭代這些視覺模型，如調(diào)整動畫節(jié)奏、優(yōu)化色彩搭配，提高教學(xué)效果，使學(xué)習(xí)過程更生動有趣。

5.2 數(shù)字資產(chǎn)的類型劃分與核心價值

這些大眾場景中，數(shù)字資產(chǎn)的類型與價值逐漸清晰。從類型上看，剪映的特效模板、教育平臺的 3D 模型屬于素材類數(shù)字資產(chǎn)，是視覺模型的根本，為多樣化視覺呈現(xiàn)提供物質(zhì)支撐；學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、用戶對短視頻的點(diǎn)擊偏好則屬于數(shù)據(jù)類數(shù)字資產(chǎn)，能讓視覺模型精準(zhǔn)匹配需求；而剪映的編輯算法、教育平臺的動畫渲染工具，可歸為工具類數(shù)字資產(chǎn)，降低了視覺模型的制作與優(yōu)化門檻。三類資產(chǎn)協(xié)同作用，讓視覺模型既能快速生成，又能精準(zhǔn)觸達(dá)用戶需求。

這種迭代優(yōu)化并遵循著清晰的核心機(jī)制與路徑。首先是反饋循環(huán)機(jī)制，反饋循環(huán)機(jī)制是核心動力，例如：短視頻的播放量、課程的觀看時長等數(shù)據(jù)被收集并分析 ，若某類濾鏡在旅行視頻中點(diǎn)擊率高，剪映會強(qiáng)化該素材的推薦頻率和比重；然后是復(fù)用融合機(jī)制，在網(wǎng)課視頻教學(xué)中，若學(xué)生對某段動畫反饋 “節(jié)奏快”，平臺會基于數(shù)據(jù)調(diào)整時間軸。資產(chǎn)復(fù)用與融合機(jī)制則提升效率，剪映的模板可被反復(fù)調(diào)用，教育平臺的 3D 模型能適配不同知識點(diǎn)，通過組合創(chuàng)新形成新的視覺方案。由此可見，數(shù)字資產(chǎn)有著極大的價值，它的發(fā)展變化使視覺模型更加清晰地展現(xiàn)在大眾眼前，同時，視覺模型在大眾視野的每一次呈現(xiàn)都反映出數(shù)字資產(chǎn)的更新迭代，用戶對視頻風(fēng)格的偏好、對教學(xué)動畫的反饋，都會成為新的數(shù)字資產(chǎn)被收集起來，讓數(shù)字資產(chǎn)庫不斷豐富、優(yōu)化，進(jìn)而再為視覺模型的升級提供更強(qiáng)的支撐，形成一種持續(xù)向上的良性循環(huán)。

不過，AI 技術(shù)在推動設(shè)計領(lǐng)域發(fā)展的同時，也存在一些不容忽視的不足。在創(chuàng)意生成環(huán)節(jié)，AI 往往基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模式進(jìn)行輸出，容易陷入同質(zhì)化的困境，一定程度上限制了人們突破常規(guī)的想象力。比如設(shè)計師過度依賴 AI 生成的方案，可能會逐漸喪失主動探索獨(dú)特創(chuàng)意的動力，減少了主動思考和深度構(gòu)思的過程。在視覺模型構(gòu)建中，AI 生成的內(nèi)容雖然高效，但有時會缺乏人文情感的細(xì)膩表達(dá)，難以精準(zhǔn)傳遞那些需要深厚文化底蘊(yùn)或個人獨(dú)特經(jīng)歷才能孕育的創(chuàng)意內(nèi)涵。

5.3 數(shù)字資產(chǎn)與視覺模型的協(xié)同進(jìn)化及未來圖景

如今，社會上的各行各業(yè)都被數(shù)字化浪潮席卷，視覺模型與數(shù)字資產(chǎn)這種相互促進(jìn)、相互協(xié)調(diào)的良性循環(huán)，正深刻重塑著設(shè)計的邊界與可能。從 AI 生成的圖片、包裝設(shè)計到通過腳本設(shè)計生成短視頻，每一次視覺呈現(xiàn)的優(yōu)化，背后都是數(shù)字資產(chǎn)的優(yōu)化與迭代；而數(shù)字資產(chǎn)的豐富與升級，又總能推動視覺模型以更精準(zhǔn)、更生動的姿態(tài)走進(jìn)大家的生活。

對于藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域而言，這種相互成就的關(guān)系，不僅意味著設(shè)計過程效率的提升、靈感創(chuàng)意的迸發(fā)與審美的解放與進(jìn)步，同時也昭示著大設(shè)計思維對系統(tǒng)性、整合性的追求以及社會的進(jìn)步。 未來，隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，數(shù)字資產(chǎn)與視覺模型的聯(lián)動將會越來越緊密，不斷滿足大眾需求、創(chuàng)造社會價值，不斷開辟出更廣闊的世界，讓設(shè)計成為真正連接人與人、人與社會、人與世界、人與未來的紐帶。

6 結(jié)語

綜上所述，數(shù)字資產(chǎn)作為視覺模型迭代的核心驅(qū)動力，已然在短視頻創(chuàng)作、教育等多領(lǐng)域展現(xiàn)出不可替代的價值。素材、工具、數(shù)據(jù)三類數(shù)字資產(chǎn)協(xié)同發(fā)力，通過反饋循環(huán)與復(fù)用融合機(jī)制，推動視覺模型持續(xù)優(yōu)化，形成了相互成就的良性循環(huán)。盡管 AI 技術(shù)在視覺模型構(gòu)建中存在同質(zhì)化、人文情感表達(dá)不足等局限，但這并不妨礙其與數(shù)字資產(chǎn)共同重塑設(shè)計邊界。未來，隨著技術(shù)的不斷精進(jìn)，數(shù)字資產(chǎn)與視覺模型的聯(lián)動將更為緊密，在大設(shè)計思維的指引下，它們將不斷突破創(chuàng)新，不僅為藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域帶來效率與創(chuàng)意的雙重飛躍，更將成為連接人與社會、人與未來的重要紐帶，持續(xù)為社會發(fā)展創(chuàng)造多元價值。

作者信息

于采南 北京印刷學(xué)院

參考文獻(xiàn)