本期為TechBeat人工智能社區(qū)第718期線上Talk。

北京時間10月9日(周四) 20:00，北京大學博士倪星宇的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:基于無散度矩陣核表達的流場重建，屆時他將探究是否有一種表達能將流體的性質內(nèi)嵌而更加適用于優(yōu)化。相關工作已被接收為SCA best paper。

Talk·信息

主題：基于無散度矩陣核表達的流場重建

嘉賓：北京大學 · 博士 - 倪星宇

時間：北京時間10月9日(周四) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

在計算機中如何表達流體？對于前向仿真任務，答案可能是網(wǎng)格、粒子、三角面片，但對反向重建任務，目前的工作多依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡。是否有一種表達能將流體的性質內(nèi)嵌而更加適用于優(yōu)化？我們的工作證明，基于無散度矩陣核，流體重建有望迎來自己的“3DGS”時刻。

Talk大綱

1. 背景 - 不同的流體重建任務與共同的數(shù)學建模

2. 動機 - 重建問題的精髓在于表達的選取

3. 方法 - 從神經(jīng)網(wǎng)絡到無散度矩陣核

4. 選擇 - 定性與定量的比較各種表達的優(yōu)劣

Talk·預習資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2504.01913

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Talk·嘉賓介紹

倪星宇???????????

北京大學·博士
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2025年博士畢業(yè)于北京大學，研究方向為計算機圖形學，特別是基于物理的建模與仿真。在SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia, CVPR等計算機圖形學及計算機視覺會議上發(fā)表論文十余篇。

2020年本科畢業(yè)于北京大學第一屆“圖靈班”，獲計算機科學與物理學雙學士學位。首屆字節(jié)跳動獎學金、第二屆凌迪科技圖形學獎學金得主。2018年國際大學生程序設計競賽東亞洲區(qū)決賽金牌，2015年全國青少年信息學奧林匹克競賽金牌。

個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=45690 ????

-The End-

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