（注意：本文由歪歌社團第2486部視頻作品《AI能力年度大測評：2025年度多維度綜合排名出爐》的語音轉(zhuǎn)成文字后，再由AI（deepseek）整理生成，除了當前這一句話，沒進行任何人工編輯。）

2025年9月，新一輪AI年度測試如期啟動。此次我們測試匯聚了豆包、DeepSeek、問小白等12款主流AI模型，從基礎認知到創(chuàng)造性思維，從邏輯推理到玄學解讀，多維度勾勒出當前AI技術(shù)的發(fā)展圖景。測試之初，我們通過搖卦確定部分命題方向，從雷山卦到雷風卦的轉(zhuǎn)換，也為這場技術(shù)比拼增添了幾分趣味與變數(shù)。

測試規(guī)則的設定直指AI的核心價值：答對得滿分，拒絕回答不得分，答非所問扣半分，而錯誤回答直接零分——畢竟誤導性信息的危害遠大于沉默。相較于往年，今年的規(guī)則更為嚴格，取消了對DeepSeek的網(wǎng)絡問題特殊豁免，且所有支持聯(lián)網(wǎng)的AI均默認開啟該功能，力求還原最真實的應用場景。

從測試結(jié)果來看，AI在邏輯推理領(lǐng)域的進步最為顯著。去年讓所有模型全軍覆沒的兩道推理題，今年迎來了大翻身：面對“小數(shù)每天長2米、大樹超90米就砍至85米，誰先到100米”的問題，除訊飛星火外，其余AI均準確判斷出“小數(shù)先達標”；而“國足若每場必1:0小勝能否世界杯奪冠”的假設，所有模型都清晰識破了“連勝即可奪冠”的核心邏輯，展現(xiàn)出對規(guī)則與因果關(guān)系的精準把握。這種進步與2025年AI評估更注重動態(tài)推理能力的行業(yè)趨勢不謀而合。

基礎常識領(lǐng)域則呈現(xiàn)“喜憂參半”的格局。去年全軍覆沒的“北極熊毛為透明色”一題，今年所有參賽AI均能答對，可見基礎自然知識的覆蓋度顯著提升。但在細節(jié)辨析上，漏洞依然存在：“小米第一款數(shù)字旗艦全面屏手機”的問題中，問小白、智譜清言等仍混淆“數(shù)字旗艦”與“概念機”的定義，誤答為小米mix；而“0.1金幣=1元，1元等于多少金幣”的簡單換算，Kimi、訊飛星火等還在犯去年的錯誤，暴露出部分模型在基礎認知上的固化缺陷。更遺憾的是，天工AI因“積分不足需充值”提前退出，錯失了后續(xù)比拼的機會。

“挖坑測試”則狠狠戳中了AI的共性短板。當被問及“5米竹竿能否穿過3米高、2米寬的限高架”時，多數(shù)模型陷入“垂直通過”的思維定式，只有Kimi、文心一言與DeepSeek（雖思考延遲但最終答對）想到了傾斜放置的可能性。在影視細節(jié)陷阱題中，面對“央視版《水滸傳》李瑞蘭出場集數(shù)”這類“無解題”，豆包、DeepSeek等少數(shù)模型能明確指出“劇情未拍攝”，而問小白、智譜清言等則盲目猜測集數(shù)，凸顯出部分AI缺乏“存疑即核實”的審慎態(tài)度，這與人類智能的“批判性思維”仍有差距。

創(chuàng)造性與理解力的表現(xiàn)則分化明顯。在《天凈沙·全球變暖》創(chuàng)作中，僅豆包、Kimi等少數(shù)模型能遵循詞牌格式，多數(shù)模型因句式混亂失分；而“11字漢字短句”的簡單任務，仍有半數(shù)AI出現(xiàn)字數(shù)錯誤。最令人意外的是理解力測試的“全軍覆沒”——“5位漢字最多能數(shù)到多少”的答案本是“一千零一十”，但所有模型都給出了“九萬九千九百九十九”等錯誤答案，暴露了AI在語言與數(shù)字結(jié)合場景下的理解盲區(qū)。

多模態(tài)能力中的繪畫功能更是集體拉胯。當要求繪制“長頸鹿舌頭舔耳朵”的16:9真實風格圖像時，無繪畫功能的DeepSeek、Kimi等自然不得分，而豆包、文心一言等雖能生成圖像，卻均不符合比例或?qū)憣嵰?。臨時加測的“左手伸4指”任務更顯窘迫：有的分不清左右手，有的數(shù)不對手指數(shù)量，僅有阿里通義勉強做到手指數(shù)量正確但方向錯誤，印證了當前AI在空間感知與細節(jié)執(zhí)行上的薄弱。

玄學測試成為了意外的“個性舞臺”。在分析張碧晨生辰八字時，豆包精準關(guān)聯(lián)“2015年財運與《花千骨》上映時間”，智譜清言則點出“2014年《中國好聲音》奪冠”的關(guān)鍵節(jié)點，均獲滿分；而曾在2023年獨占鰲頭的阿里通義，此次卻在卦象識別中錯把雷山卦與雷風卦弄反，讓人唏噓技術(shù)迭代中可能出現(xiàn)的能力波動。

最終，豆包以微弱優(yōu)勢衛(wèi)冕榜首，但DeepSeek已將分差縮小至3分，AI領(lǐng)域的“雙雄格局”初現(xiàn)。這場測試印證了2025年AI發(fā)展的核心特征：專項能力突飛猛進，但綜合智能仍不均衡，在抗干擾、深度理解等“類人智能”維度還有漫長的路要走。正如行業(yè)趨勢所指出的，AI評估已從單一性能指標轉(zhuǎn)向多模態(tài)綜合考量，明年的比拼，或許會有更貼近真實應用場景的新維度加入，誰能補齊短板，誰就可能實現(xiàn)彎道超車。