大家好，我是 Ai 學(xué)習的老章

Ollama 是咱公眾號常客

我發(fā)現(xiàn) Ollama 有有了新模式——不用本地計算資源，直接運行云模型

首先自然是安裝 Ollama 客戶端：https://ollama.com/

然后注冊賬戶：https://ollama.com/signin

啟動 Ollama 之后，命令行先來看看都有哪些模型可以云端運行

curl https://ollama.com/api/tags

我找了 json 可視化工具，看的更清楚

• 
  

  gpt-oss:20b-cloud

• gpt-oss:120b-cloud

• deepseek-v3.1:671b-cloud

• qwen3-coder:480b-cloud

deepseek-v3.1 都給，真豪橫啊

然后從命令行ollama signin登錄，目前預(yù)覽階段，自動跳轉(zhuǎn)，不太友好

我還是喜歡直接在 app 操作，點擊 Signin自動跳轉(zhuǎn)

然后右下角選擇后綴有-cloud 的模型即可開始聊天

最后，最重要的 這個云端模型還可以 API 調(diào)用

首先創(chuàng)建 Key：https://ollama.com/settings/keys 復(fù)制備用

然后 python 中就可以調(diào)用了

from ollama import Client client = Client(     host="https://ollama.com",     headers={'Authorization': ' ' } ) messages = [   {     'role': 'user',     'content': 'Why is the sky blue?',   }, ] for part in client.chat('gpt-oss:120b', messages=messages, stream=True):   print(part['message']['content'], end='', flush=True)

也可以配置到其他工具中，比如

API base url:https://ollama.com/api/chat

api key填上面創(chuàng)建并復(fù)制好的，模型名稱選上面那幾個-cloud的

curl https://ollama.com/api/chat \   -H "Authorization: Bearer "  \   -d '{     "model": "gpt-oss:120b",     "messages": [{       "role": "user",       "content": "Why is the sky blue?"     }],     "stream": false   }'

以上，本文完。

對了，這四個模型的免費額度不確定有多少，畢竟預(yù)覽階段，能薅盡薅吧。

DeepSeek-V3.1:671B-cloud還是很香的。